当使用./spark-shell 命令报错 Caused by: ERROR XJ040: Failed to start database @476fde05, see the next exception for details. at org.apache.derby.iapi.error.StandardException.newException(Unknown Source) at org.apache.derby.impl.jdbc.SQLExceptionFactory.wrap

在Eclipse中集成scala环境后,发现导入的Spark包报错,提示是:object apache is not a member of package org,网上说了一大推,其实问题很简单: 解决办法:在创建scala工程是,到了创建包的这一步是我们要选择: 而不是创建java工程是的Java程序的包类型:然后创建scala类的时候也是一样,注意选择是scala class而不是java class. 这样创建的项目,我们在将外部包,build path进来后,发现不再报错.

shell报错:-bash: [: ==: 期待一元表达式 解决方法 ([: ==: unary operator expected) blogdaren 2015-02-26  抢沙发 14916人次 问题背景: if [ $flag == '1' ]; then mode='--dev' else mode='--test' fi 如上代码, 执行shell报错:line 1: [: ==: unary operator expected[翻译过来就是:-bash: [: ==: 期待一元表

有时执行脚本时会报错: [root@host1 shell]# sh -x test.sh + $'\r' : command not found test.: syntax error: unexpected end of file 原因可能是: 文本编辑是在windows下通过记事本或其它编辑器编写的这个文件,运行 在cygwin模拟LINUX软件环境下. 解决思路: DOS下文件和Linux下文件格式差异问题导致的. DOS下的文本文件是以\r\n作为断行标志的,表示成十六进制就是0D 0

本地运行spark报错 18/12/18 12:56:55 WARN Utils: Service 'sparkDriver' could not bind on port 0. Attempting port 1.18/12/18 12:56:55 WARN Utils: Service 'sparkDriver' could not bind on port 0. Attempting port 1.18/12/18 12:56:55 WARN Utils: Service 'sparkDr

spark 2.1.1 一 问题重现 spark-submit --master local[*] --class app.package.AppClass --jars /jarpath/zkclient-0.3.jar --driver-memory 1g app.jar 报错 Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: Setting CompressedClassSpaceSize has no effect when compressed cl

shell 执行报错: ./test.sh: /bin/bash^M: bad interpreter: No such file or directory 原因:window和linux 的文件格式不同,这个问题是:linux换行只需要 /n windows的换行是 /r/n 导致文件不能识别. vim 查看文件格式: set ff? fileformat=dos 就是window 的文件格式 修改: set fileformat=unix 搞定

spark编译需要环境 git java1.+ maven R 报错信息1: [INFO] ------------------------------------------------------------------------ [INFO] BUILD FAILURE [INFO] ------------------------------------------------------------------------ [INFO] Total .661s (Wall Clock

报错信息: 09-05-2017 09:58:44 CST xxxx_job_1494294485570174 INFO - at org.apache.spark.sql.catalyst.errors.package$.attachTree(package.scala:49) 09-05-2017 09:58:44 CST xxxx_job_1494294485570174 INFO - at org.apache.spark.sql.execution.aggregate.Tungsten

利用pipenv shell切换到虚拟环境时,显示报错:AttributeError: 'module' object has no attribute 'run' 可以看到是d:\program\python34\lib\site-packages\pipenv\shells.py文件的第62行报错了,提示模块没有run的属性,于是就跑到该文件的第62行去看 选中run,CTRL+B发现能看到源码,源码如下: if sys.version_info >= (3, 6): # Nearly sa

不想看废话的可以直接拉到最底看总结 废话开始: master: master主机存在文件,却报 执行spark-shell语句:  ./spark-shell  --master spark://master:7077 --executor-memory 1G --total-executor-cores 2 报错:WARN TaskSetManager: Lost task 1.0 in stage 0.0 (TID 1, slave02): java.io.FileNotFoundExcep

1.错误描述 执行 adb shell 时,报错如下; error: insufficient permissions for device  2.解决办法 1,终端执行 lsusb 结果如下,注意绿色行中的 Bus 002 Device 002: ID 8087:0024 Intel Corp. Integrated Rate Matching Hub Bus 002 Device 001: ID 1d6b:0002 Linux Foundation 2.0 root hub Bus 001

报错日志如下: Caused by: java.lang.AbstractMethodError: sparkCore.JavaWordCount$2.call(Ljava/lang/Object;)Ljava/lang/Iterable; at org.apache.spark.api.java.JavaRDDLike$$anonfun$fn$1$1.apply(JavaRDDLike.scala:129) at org.apache.spark.api.java.JavaRDDLike$$a

首先,我的代码是这样的 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object PvCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //获取SparkConf val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[2]").setAppName("PV-Count&

在linux下写了一个简单的shell,循环10次． test.sh #!/bin/bash ## ##循环10次 ## ; i<; i++)); do echo Good Morning ,this is $i shell program. done 执行:sh test.sh 报下面的错误． Syntax error: Bad for loop variable 在网上搜索了一下． 因为Ubuntu为了加快开机速度,用dash代替了传统的bash,所以我们这样执行就没问题． bash tes

java.lang.NoSuchMethodError: javax.servlet.http.HttpServletRequest.isAsyncStarted()Z at org.spark_project.jetty.servlets.gzip.GzipHandler.handle(GzipHandler.java:) at org.spark_project.jetty.server.handler.ContextHandlerCollection.handle(ContextHandl

如图所示启动python的IDLE以后,按F5启动module或者启动shell的时候就会启动失败提示上面错误,刚开始百度知道解决方案不靠谱,最后找到原因是我之前看小甲鱼的教学视频时,新建了一个pickle.py文件,它和python安装目录下的文件名冲突了,将其删除后,再次启动IDLE正常.   因此,出现这个错误的原因应该是新建了一个.py 文件,它的名字和python安装目录下的文件冲突了. 所以我们命名新的py文件时要避免python中的关键字.

at org.apache.spark.deploy.history.FsHistoryProvider.<init>(FsHistoryProvider.scala:) at org.apache.spark.deploy.history.FsHistoryProvider.<init>(FsHistoryProvider.scala:) ... more Caused by: java.io.FileNotFoundException: File does not exist:

[root@db02 scala-2.11.5]# spark-shell Setting default log level to "WARN". To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). Welcome to       ____              __      / __/__  ___ _____/ /__     _\ \/ _ \/ _ `/ __/  '_/    /___/ .__/\_,_/_/

转载自:http://blog.csdn.net/xiaolixiaoyi/article/details/45875101 好几个Spark streaming的程序同时运行,发现spark报出了如下错误: ERROR DFSClient: Failed to close inode 23828 org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.LeaseExpiredException):

错误一: // :: ERROR Executor: Exception ) java.lang.NoSuchMethodError: scala.Product.$init$(Lscala/Product;)V at Person.<init>(RDD_To_DataFrame.scala:) at RDD_To_DataFrame$.$anonfun$main$(RDD_To_DataFrame.scala:) at scala.collection.Iterator$$anon$.nex