spark的sparkUI如何解读? 以spark2.1.4来做例子 Job - schedule mode 进入之后默认是进入spark job 页面 这个说明有很详细的解释,spark有两种操作算子:转换算子(transformation)和执行算子(Action).当执行到行为算子的时候,就出发了一个Job作业,比如count()和saveAsTextFile(). sparkJob页面头部有几个,最重要的是Schedule mode,表示的是Job的调度模型.如果多个线程调用多个并行的j

Spark有几种部署的模式,单机版.集群版等等,平时单机版在数据量不大的时候可以跟传统的java程序一样进行断电调试.但是在集群上调试就比较麻烦了...远程断点不太方便,只能通过Log的形式,进行分析,利用spark ui做性能调整和优化. 那么本篇就介绍下如何利用Ui做性能分析,因为本人的经验也不是很丰富,所以只能作为一个入门的介绍. Spark UI入口 如果是单机版本,在单机调试的时候输出信息中已经提示了UI的入口: 17/02/26 13:55:48 INFO SparkEnv: Reg

当Spark程序在运行时,会提供一个Web页面查看Application运行状态信息.是否开启UI界面由参数spark.ui.enabled(默认为true)来确定.下面列出Spark UI一些相关配置参数,默认值,以及其作用. 参数 默认值 作用描述 spark.ui.enabled true 是否开启UI界面 spark.ui.port 4040(顺序探查空闲端口) UI界面的访问端口号 spark.ui.retainedJobs 1000 UI界面显示的Job个数 spark.ui.ret

3. 创建并初始化Spark UI 任何系统都需要提供监控功能,用浏览器能访问具有样式及布局并提供丰富监控数据的页面无疑是一种简单.高效的方式.SparkUI就是这样的服务. 在大型分布式系统中,采用事件监听机制是最常见的.为什么要使用事件监听机制?假如SparkUI采用Scala的函数调用方式,那么随着整个集群规模的增加,对函数的调用会越来越多,最终会受到Driver所在JVM的线程数量限制而影响监控数据的更新,甚至出现监控数据无法及时显示给用户的情况.由于函数调用多数情况下是同步调用,这就导

转载自:https://yq.aliyun.com/articles/60194 摘要: 这篇文章的主旨在于让你了解Spark UI体系,并且能够让你有能力对UI进行一些定制化增强.在分析过程中,你也会深深的感受到Scala语言的魅力. 前言 有时候我们希望能对Spark UI进行一些定制化增强.并且我们希望尽可能不更改Spark的源码.为了达到此目标,我们会从如下三个方面进行阐述: 理解Spark UI的处理流程 现有Executors页面分析 自己编写一个HelloWord页面 Spark

导入: 1)Spark Web UI主要依赖于流行的Servlet容器Jetty实现: 2)Spark Web UI(Spark2.3之前)是展示运行状况.资源状态和监控指标的前端,而这些数据都是由度量系统(MetricsSystem)收集来的: 3)Spark Web UI(spark2.3之后)呈现的数据应该与事件总线和ElementTrackingStore关系紧密,而MetricsSystem是一个向外部提供测量指标的存在 具体Spark UI存储更改可以通过spark issue查看:

Spark大型电商项目实战-及其改良这个系列的时间轴展示图一直在变....1-3篇是用图直接表示时间轴,用一段简陋的html代码表示时间表.第4篇开始才是用比较完整的前端效果,能移动.缩放时间轴,鼠标移动到时间轴的stage,下方对应的stage时间表会高亮. 这是因为博客园的文章本质就是html标签集合组成的页面,如果能嵌入适当的css和js文件,也能得到想要的效果. 拿到运行时间表 先在服务器运行./start-history-server.sh开启历史服务器,之后就可以查看运行完毕的spa

我们可以把Todolist 继续拆分 ,拆分为逻辑页面和ui页面 ui 页面 import React, { Component } from 'react';import 'antd/dist/antd.css'; // or 'antd/dist/antd.less'import { DatePicker } from 'antd';import { Input ,Button,List} from 'antd';class TodoListUi extends Component { re

Android 提供了Handler和Looper来满足线程之间的通行,Handler是先进先出原则,Looper类用来管理特定线程内对象之间的消息互换,也可以使用Runnable来完成页面异步更新 Looper:一个线程可以产生一个looper对象,由他来管理此线程里的Message queue. Runnable:也可以处理多线程 Handler:可以构造Handler对象来与Looper沟通,以便push新消息到Message Queue里,或者接收Looper从Message queue

java.lang.NoSuchMethodError: javax.servlet.http.HttpServletRequest.isAsyncStarted()Z at org.spark_project.jetty.servlets.gzip.GzipHandler.handle(GzipHandler.java:) at org.spark_project.jetty.server.handler.ContextHandlerCollection.handle(ContextHandl

我们的spark historyserver 最近页面打开很慢 jstat -gcutil pid 1000 发现full gc 相当严重 查看堆大小,发现默认堆1G,打算修改到4G jps -lvm |grep pid 30283 org.apache.spark.deploy.history.HistoryServer -Xmx1g 步骤 vi spark-env.sh # 加添 export SPARK_DAEMON_MEMORY=4096m # 重启 historyserver服务 sb

窄依赖 所谓窄依赖就是说子RDD中的每个分区(partition)只依赖于父RDD中有限个数的partition.在API中解释如下: 窄依赖在代码中有两种具体实现,一种是一对一的依赖:OneToOneDependency,从其getparent方法中不难看出,子RDD只依赖于父 RDD相同ID的Partition. 另外一种是范围的依赖,RangeDependency,它仅仅被org.apache.spark.rdd.UnionRDD使用.UnionRDD是把多个RDD合成一个RDD,这些RD

本文主要介绍spark join相关操作,Java描述. 讲述三个方法spark join,left-outer-join,right-outer-join 我们以实例来进行说明.我的实现步骤记录如下. 1.数据准备 2.HSQL描述 3.Spark描述 1.数据准备 我们准备两张Hive表,分别是orders(订单表)和drivers(司机表),通过driver_id字段进行关联.数据如下: orders hive (gulfstream_test)> select * from orders

1.Spark介绍 Spark是起源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的大数据计算平台,在2010年开源,目前是Apache软件基金会的顶级项目.随着Spark在大数据计算领域的暂露头角,越来越多的企业开始关注和使用.2014年11月,Spark在Daytona Gray Sort 100TB Benchmark竞赛中打破了由Hadoop MapReduce保持的排序记录.Spark利用1/10的节点数,分钟提高到了分钟. Spark在架构上包括内核部分和4个官方子模块--Spark SQL.

https://ke.qq.com/course/310732 一直计划着系统地看看Python3,这两天不用加班了,在网上下了些资源,自己演练一番. Python3标识符保留字,直接命令行中可以查看当前版本的保留字 我用的是PyCharm,保留字截图不全面,复制如下: PyDev console: starting.Python 3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun 27 2018, 04:59:51) [MSC v.1914 64 bit (AMD64)] on win

对于web应用程序,经常用到开发人员工具,按F12,可以调试脚本,可以查看监视网络,查看各页面加载时间,非常方便,今天在调试js时,不小心打开了兼容性视图, 之后每次打打开页面时,均不显示页面post回传数据,找了半天,终于找出原因了,在这里记录一下, 取消兼容性视图后,页面数据显示正常. 打开兼容视图后显示的页面: 关闭兼容视图后显示

8.<div  id="navlist"> <asp:SiteMapDataSource  ID="SiteMapDataSource1"  runat="server" ShowStartingNode="false" /> --页面导航控件 <asp:Repeater ID="TopNavRepeat" runat="server" DataSource

全文注释: 1.<!DOCTYPE>声明位于文档中的最前的位置,处于<html>标签之前. 2.此标签可告知浏览器文档使用哪种HTML或XHTML规范 3.<!DOCTYPE  html  PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> 声明了文档的根元素是html,

在使用该教程创建项目时请先安装vue ui,具体安装方法请百度 1.打开CMD,输入vue ui 2.点击创建按钮,选择项目目录 3.填写项目名 4.配置项目 选择项目所需要的模块

executor显示的内存量是实际执行程序使用的内存量,也就是排除bspark.storage.memoryFraction设置的比例外,然后使用的内存量. 默认是0.6,所以executory和driver默认只会使用40%的内存量

http://lbxc.iteye.com/blog/1522318 --参考文章 http://blog.csdn.net/rong_89/article/details/39473917 --参考文章