查看hive source下面的pom.xml,可以找到官方默认发布的hive版本对应的spark版本,在实际部署的时候,最好按照这个版本关系来,这样出现兼容问题的概率相对较小. 下面面列出一部分对应关系,在实际部署中可以到github上去查询具体的版本对应关系,地址为https://github.com/apache/hive apache-hive-1.2.2-src <spark.version>1.3.1</spark.version>apache-hive-2.1.1-s

OpenFlow是SDN控制器和交换之间交流的协议,在SDN领域有着十分重要的地位. OpenFlow协议发展到现在已经经过了1.0.1.3.1.4等版本.其中1.0和1.3版本使用的是最为广泛的. 本篇博文主要分析1.0版本和1.3版本OpenFLow协议在控制器和交换机之间的交互流程. OpenFlow1.0协议交互 OpenFlow协议1.0的交互过程如下: 交互过程: 交换机或控制器首先发送hello报文,确定openflow通信版本. 交换机或控制器收到hello报文之后,回复一个he

像所有的托管代码一样,.NET Core 应用程序也由主机执行. 主机负责启动运行时(包括 JIT 和垃圾回收器等组件)和调用托管的入口点. 托管 .NET Core 运行时是高级方案,在大多数情况下,.NET Core 开发人员无需担心托管问题,因为 .NET Core 生成过程会提供默认主机来运行 .NET Core 应用程序. 虽然在某些特殊情况下,它对显式托管 .NET Core 运行时非常有用 - 无论是作为一种在本机进程中调用托管代码的方式还是为了获得对运行时工作原理更好的控制. 本

spark 各个版本的application 调度算法还是有这明显的不同之处的.从spark1.3.0 到 spark 1.6.1.spark2.0 到 现在最新的spark 3.0 ,调度算法有了一定的修改.下面大家一起学习一下,最新的spark 版本spark-3.0的Application 调度机制. private def startExecutorsOnWorkers(): Unit = { // Right now this is a very simple FIFO schedul

Tags: Hadoop Centos7.5安装分布式Hadoop2.6.0+Hbase+Hive(CDH5.14.2离线安装tar包) Centos7.5安装分布式Hadoop2.6.0+Hbase+Hive(CDH5.14.2离线安装tar包) 主机环境 软件环境 主机规划 主机安装前准备 安装jdk1.8 安装zookeeper 安装hadoop 配置HDFS 配置YARN 集群初始化 启动HDFS 启动YARN 整个集群启动顺序 启动 停止 Hbase安装 Hive安装 主机环境 基本配

近日,在Spark开源十周年之际,Spark3.0发布了,这个版本大家也是期盼已久.登录Spark官网,最新的版本已经是3.0.而且不出意外,对于Structured Streaming进行了再一次的加强,这样Spark和Flink在实时计算领域的竞争,恐怕会愈演愈烈. Spark 3.0 主要的新特性如下: 相比于Spark2.4,性能提升了2倍,主要体现在自适应查询执行,动态分区修剪等方面. Pandas API改动,包括Python类型的提示和UDF函数. 对于PySpark的异常处理进行

折腾自己的个人网站,装了个数据库管理工具,遇到您应升级到 MySQL 5.5.0 或更高版本... 采用降级phpmyadmin版本的方法解决了: 查找phpmyadmin/libraries/common.inc.php #查找 if (PMA_MYSQL_INT_VERSION < 50500) { #更换为 if (PMA_MYSQL_INT_VERSION < 50100) { ok!搞定

一开始用hadoop2.2.0 + hbase 0.96 + hive 0.12 ,基本全部都配好了.只有在hive中查询hbase的表出错.以直报如下错误: java.io.IOException: java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.hbase.client.Result cannot be cast to org.apache.hadoop.io.Writabl 后来发现hbase0.96和hive0.12不兼容,hive-hba

大致流程: 1.安装Qt(源码版)以及其他必要的环境 2.编译/安装 3.配置 4.使用 ----------正文分割线---------- 1.安装Qt(源码版) 1.1 下载Qt(两个地址二选一即可,其实安装安卓那个版本也是可以的,我用的就是那个版本.不过如果不想开发安卓,用这个版本就行了) 安装包:Qt 5.4.0 for Windows 32-bit (MinGW 4.9.1, 852 MB) 官网地址:http://www.qt.io/download-open-source/# 1.

准备篇 一.防火墙配置 CentOS 7.x默认使用的是firewall作为防火墙,这里改为iptables防火墙. 1.关闭firewall: systemctl stop firewalld.service #停止firewall systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动 2.安装iptables防火墙 yum install iptables-services #安装 vi /etc/sysconfig/iptables #编辑

Dream------Hbase--0.94版本和0.98/1.X版本api变动 网上好多说getQualifier.getValue.getRow被..Array代替了,其实并不是的. 1. InternalScanner 是使用在服务器端的一个类.他的next方法需要的参数是一个Cell类型的. 不能使用KeyValue了. getQualifier---返回的是列-被CellUtil.cloneQualifier(cell)代替 getQualifierArray---返回的是列的值 ge

/** * 自动升级版本号,版本号+1 * @param version * @return */ private String autoUpgradeVersion(String version){ if (version.equals("")) { version = "0.0.0.0"; } //将版本号拆解成整数数组 String[] arr = version.split("\\."); int[] ints=new int[arr.l

PHP 5.0~5.6 各版本兼容的cURL文件上传 最近做的一个需求,使用PHP cURL上传文件.踩坑若干,整理如下. 不同版本PHP之间cURL的区别 PHP的cURL支持通过给CURL_POSTFIELDS传递关联数组(而不是字符串)来生成multipart/form-data的POST请求. 传统上,PHP的cURL支持通过在数组数据中,使用“@+文件全路径”的语法附加文件,供cURL读取上传.这与命令行直接调用cURL程序的语法是一致的: curl_setopt(ch, CURLOP

最新新配置了一台服务器.安装 的时候直接使用了最新的Python 3.7最新版本. 安装成功,编译成功.但是用pip 安装包的时候提示:pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available. 已经习惯了用pip安装各种包,突然不能用,还是非常 不习惯 .果断寻找解决方案. 搜索了一些资料,发现原因是python3.7为了安全性考虑,要求使用o

Ubuntu18.04LTS python3.6 cuda10.0 下安装低版本的pytorch,运行Hypergraph Neural Networks(HGNN) https://github.com/iMoonLab/HGNNpython3 -m venv envsource env/bin/activatepip3 install torch===0.4.0 torchvision===0.4.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu100/tor

Spark3.0 preview预览版可以下载使用,地址:https://archive.apache.org/dist/spark/spark-3.0.0-preview/,pom.xml也可以进行引用,如下: <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>3.8.1</ver

最近又折腾LAMP了.从官方下载的phpmyadmin在部署的时候发现 “您应升级到 MySQL 5.5.0 或更高版本”.原因是我安装的mysql数据库版本过低. 解决思路: 1.升级mysql版本.2.降级phpmyadmin版本. 因为我的centOS是我常用版本,所以不想改.那就降级phpmyadmin版本. vi /var/www/html/phpmyadmin/libraries/common.inc.php #查找 ) { #更换为 ) { 这样就把phpmyadmin的需求5.1

对于spark前来围观的小伙伴应该都有所了解,也是现在比较流行的计算框架,基本上是有点规模的公司标配,所以如果有时间也可以补一下短板. 简单来说Spark作为准实时大数据计算引擎,Spark的运行需要依赖资源调度和任务管理,Spark自带了standalone模式资源调度和任务管理工具,运行在其他资源管理和任务调度平台上,如Yarn.Mesos.Kubernates容器等. spark的搭建和Hadoop差不多,稍微简单点,本文针对下面几种部署方式进行详细描述: Local:多用于本地测试,如在

Spark3.0使用的是预公历,而之前都是儒略历和公历的混合(即1582年之前的日期使用儒略历,1582年之后使用公历,java.sql.Date这个API用的就是这种,而Java8里使用java.time.LocalDate代替,使用的就是Spark3.0目前的预公历),Date类型不考虑时区 Spark3.0移植了Java8中的时间戳,将更加精确 构造日期和时间戳 1.构造日期 make_date(),spark3.0中该函数有三个参数:YEAR,MONTH,DAY,输入参数均被隐式转换为i

目录 一.Windows安装 1.安装 2.使用 二.Linux安装 Local模式 1.安装 2.使用 yarn模式 1.安装 2.使用 3.spark的历史服务器集成yarn 一.Windows安装 1.安装 将spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz解压到非中文目录 2.使用 bin/spark-shell.cmd : 提供一个交互式shell val result: String = sc.textFile("input").flatMap(_.split(&

CDH5.14.0使用的HIVE版本: 自建表log: +----------------------------------------------------+--+ | createtab_stmt | +----------------------------------------------------+--+ | CREATE TABLE `log`( | | `mandt` char(3), | | `zdate` char(10), | | `ztime` char(8), |