Dataset是一个强类型的特定领域的对象,这种对象可以函数式或者关系操作并行地转换.每个Dataset也有一个被称为一个DataFrame的类型化视图,这种DataFrame是Row类型的Dataset,即Dataset[Row] Dataset是“懒惰”的,只在执行行动操作时触发计算.本质上,数据集表示一个逻辑计划,该计划描述了产生数据所需的计算.当执行行动操作时,Spark的查询优化程序优化逻辑计划,并生成一个高效的并行和分布式物理计划. 示例数据字段解释 // affairs:一年来婚外

原文:http://imysql.com/2015/10/20/mysql-faq-key-len-in-explain.shtml 导读 EXPLAIN中的key_len一列表示什么意思,该如何解读? EXPLAIN执行计划中有一列 key_len 用于表示本次查询中,所选择的索引长度有多少字节,通常我们可借此判断联合索引有多少列被选择了.key_len越短越好,说白了就是字段类型越短越好 在这里 key_len 大小的计算规则是: 一般地,key_len 等于索引列类型字节长度,例如int类

Explain语法 EXPLAIN SELECT …… 变体: 1. EXPLAIN EXTENDED SELECT …… 将执行计划“反编译”成SELECT语句,运行SHOW WARNINGS 可得到被MySQL优化器优化后的查询语句 2. EXPLAIN PARTITIONS SELECT …… 用于分区表的EXPLAIN 执行计划包含的信息 id 包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序 id相同,执行顺序由上至下 如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越

原文: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzAzMTY4NQ==&mid=400738936&idx=1&sn=2910b4119b9943bafdcfe950dc89e028&scene=0&uin=Mjk1ODMyNTYyMg%3D%3D&key=04dce534b3b035ef3da41c55e69b6792390d87f8207be3e924d28fab0b6ac41a02549bf7410a7849c9f2

原文:http://mp.weixin.qq.com/s/CDKN_nPcIjzA_U5-xwAE5w 导读 EXPLAIN的结果中,有哪些关键信息值得注意呢? MySQL的EXPLAIN当然和ORACLE的没法比,不过我们从它输出的结果中,也可以得到很多有用的信息. 总的来说,我们只需要关注结果中的几列: 列名 备注 type 本次查询表联接类型,从这里可以看到本次查询大概的效率 key 最终选择的索引,如果没有索引的话,本次查询效率通常很差 key_len 本次查询用于结果过滤的索引实际长度

MySQL的EXPLAIN当然和ORACLE的没法比,不过我们从它输出的结果中,也可以得到很多有用的信息. 总的来说,我们只需要关注结果中的几列: 列名 备注 type 本次查询表联接类型,从这里可以看到本次查询大概的效率 key 最终选择的索引,如果没有索引的话,本次查询效率通常很差 key_len 本次查询用于结果过滤的索引实际长度,参见另一篇分享(FAQ系列-解读EXPLAIN执行计划中的key_len) rows 预计需要扫描的记录数,预计需要扫描的记录数越小越好 Extra 额外附加信

EXPLAIN的结果中,有哪些关键信息值得注意呢? MySQL的EXPLAIN当然和ORACLE的没法比,不过我们从它输出的结果中,也可以得到很多有用的信息. 总的来说,我们只需要关注结果中的几列: 列名 备注 type 本次查询表联接类型,从这里可以看到本次查询大概的效率 key 最终选择的索引,如果没有索引的话,本次查询效率通常很差 key_len 本次查询用于结果过滤的索引实际长度,参见另一篇分享(FAQ系列-解读EXPLAIN执行计划中的key_len) rows 预计需要扫描的记录数,

昨天中午在食堂,和部门的技术大牛们坐在一桌吃饭,作为一个卑微技术渣仔默默的吃着饭,听大佬们高谈阔论,研究各种高端技术,我TM也想说话可实在插不上嘴. 聊着聊着突然说到他上午面试了一个工作6年的程序员,表情挺复杂,他说:我看他简历写着熟悉SQL语句调优,就问了下 Explain 执行计划怎么看?结果这老哥一问三不知,工作6年这么基础的东西都不了解! 感受到了大佬的王之鄙视,回到工位我就开始默默写这个,哎~ 我TM也不太懂 Explain ,老哥你这是针对我啊!哭唧唧~ Explain有什么用 当E

这篇文章主要介绍了MongoDB性能篇之创建索引,组合索引,唯一索引,删除索引和explain执行计划的相关资料,需要的朋友可以参考下 一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-

使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的,分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈. explain执行计划包含的信息 其中最重要的字段为:id.type.key.rows.Extra 各字段详解 id select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序  三种情况:  1.id相同:执行顺序由上至下  2.id不同:如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行  3.id相同又不同(

使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的,分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈. explain执行计划包含的信息 其中最重要的字段为:id.type.key.rows.Extra 各字段详解 id select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序 三种情况: 1.id相同:执行顺序由上至下  2.id不同:如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行  3.id相同又不同(两种

explain执行计划 简介MySQL调优: 先发现问题(慢查询,profile) 对于使用索引和没有使用索引,了解到索引可以快速去查找数据 了解什么是索引(索引是排好序的快速查找的数据结构) 索引的管理(查看,创建,删除) 索引的本身的数据结构(B-TREE结构和聚簇结构) MySQL是如何去使用这些索引的(explain工具),需要去发现索引是否合理的被使用,防止索引滥用.   注意:索引对查询是有帮助的,但是对更新是没有好处的.索引要建立的合理.   MySQL调优的一个通用思路(面试题)

使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的,分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈. explain执行计划包含的信息 其中最重要的字段为:id.type.key.rows.Extra 各字段详解 id select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序 三种情况: 1.id相同:执行顺序由上至下  2.id不同:如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行 3.id相同又不同(两种情

Python进阶----索引原理,mysql常见的索引,索引的使用,索引的优化,不能命中索引的情况,explain执行计划,慢查询和慢日志, 多表联查优化 一丶索引原理 什么是索引:       索引在MySQL中也称作'键',是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发更重要. ​      索引优化是对查询性能优化的手段,索引能够轻易将查询性能提高好几个量级.如果没有索引,则需要逐页去查询,可想而知效率就会低下

使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的,分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈. explain执行计划包含的信息 其中最重要的字段为:id.type.key.rows.Extra 各字段详解 id select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序 三种情况: 1.id相同:执行顺序由上至下 2.id不同:如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行 3.id相同又不同(两种情况

MySQL性能分析 MySQL性能分析及explain用法的知识是本文我们主要要介绍的内容,接下来就让我们通过一些实际的例子来介绍这一过程,希望能够对您有所帮助. 1.使用explain语句去查看分析结果 如explain select * from test1 where id=1;会出现:id  selecttype  table  type possible_keys  key key_len  ref rows  extra各列. 其中, type=const表示通过索引一次就找到了:

一.何为explain执行计划? 使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL语句,从而知道MySQL是如何使用索引来处理你的SQL查询语句以及连接表,可以分析查询语句或是结构的性能瓶颈,帮助我们选择更好的索引和写出更优化的查询语句.(说白了,就是优化SQL的工具) 二.如何使用explain? 在你的SQL查询语句前加上 explain 即可,如explain select * from table,MySQL会在查询上设置一个标记,执行查询时,会返回执行计划的信息,而不是执行这条SQL(

前言 如何写出效率高的SQL语句,提到这必然离不开Explain执行计划的分析,至于什么是执行计划,如何写出高效率的SQL,本篇文章将会一一介绍. 执行计划 执行计划是数据库根据 SQL 语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的. 使用explain关键字可以模拟优化器执行 SQL 查询语句,从而知道 MySQL 是如何处理你的 SQL 语句的,分析你的 select 语句或是表结构的性能瓶颈,让我们知道 select 效率低下的原因,从而改进我们的查询.

上篇文章讲了MySQL架构体系,了解到MySQL Server端的优化器可以生成Explain执行计划,而执行计划可以帮助我们分析SQL语句性能瓶颈,优化SQL查询逻辑,今天就一块学习Explain执行计划的具体用法. 1. explain的使用 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句,分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈. 在 select 语句之前增加 explain 关键字,MySQL 会在查询上设置一个标记,执行查询会返回执行计划的信息,并不会执行这条SQL. 就比如下面这个

原文地址   1).id列数字越大越先执行,如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行,id列为null的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询.   2).select_type列常见的有: A:simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询.有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个 B:primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为primary.且只有一个 C:union:un

  1).id列数字越大越先执行,如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行,id列为null的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询.   2).select_type列常见的有: A:simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询.有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个 B:primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为primary.且只有一个 C:union:union连接