本文探讨在web开发中如何解决并发访问带来的数据同步问题. 1.需求: 通过REST接口请求并发访问redis,例如:将key=fusor:${order_id} 中的值+1: 2.场景: 设想,多线程对key=fusor:${order_id}并发访问触发了竞态条件,例如两个线程同时发现key=fusor:${order_id}的值为5,然后并且+1回写6,这个时候就出现了问题,最终的值为6而不是7. 3.粗粒度锁: 这时候,普遍的做法是加锁,但是如果对整个访问redis的动作加锁,那么等于多

Spring Boot with AOP 手头上的项目使用了Spring Boot, 在高并发的情况下,经常出现乐观锁加锁失败的情况(OptimisticLockingFailureException,同一时间有多个线程在更新同一条数据).为了减少直接向服务使用者直接返回失败结果的情况,可以使用这种方式解决这个问题: 捕获到OptimisticLockingFailureException之后,尝试一定次数的重试.超过重试次数再报错 为了不修改原有的业务方法的代码,使用AOP来实现错误处理功能

Spring Boot 集成教程 Spring Boot 介绍 Spring Boot 开发环境搭建(Eclipse) Spring Boot Hello World (restful接口)例子 spring boot 连接Mysql spring boot配置druid连接池连接mysql spring boot集成mybatis(1) spring boot集成mybatis(2) – 使用pagehelper实现分页 spring boot集成mybatis(3) – mybatis ge

之前写了一些辅助工作相关的Spring Boot怎么使用AOP.这里继续正题,怎么减少Spring Boot 乐观锁加锁报错的情况(基本可以解决). 1. 包依赖 spring-boot-starter-data-jpa, Spring Boot的JPA starter h2, H2内存数据库 spring-boot-starter-test,Spring Boot的Junit测试starter <dependency> <groupId>org.springframework.b

spring boot redis缓存JedisPool使用 添加依赖pom.xml中添加如下依赖 <!-- Spring Boot Redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> </dependency> redis配置文件 # RE

spring boot / cloud (十九) 并发消费消息,如何保证入库的数据是最新的? 消息中间件在解决异步处理,模块间解耦和,和高流量场景的削峰,等情况下有着很广泛的应用 . 本文将跟大家一起讨论以下其中的异常场景,如题. 场景 在实际工作中,大家可能也都遇到过这样的需求 : 如 : 系统A中的某些重要的数据,想在每次数据变更的时候,将当前最新的数据备份下来,当然,这个备份的动作不能影响当前数据变更的进程. 也更不期望因为备份的操作,影响当前进程的性能. 分析 这是一个比较常见的,可以异

redis锁处理并发问题 redis锁处理高并发问题十分常见,使用的时候常见有几种错误,和对应的解决办法. set方式 setnx方式 setnx+getset方式 set方式 加锁:redis中set一个值,set(lock,1); 并发处理:其他线程必须拿到这个值,才可以往下进行,否则等待. while(jedis.exists(lock)){ Thread.sleep(500); } set(lock,1); 执行业务代码; jedis.del(lock); 释放锁:执行完业务代码之后,释

这次带来的是spring boot + redis 实现session共享的教程. 在spring boot的文档中,告诉我们添加@EnableRedisHttpSession来开启spring session支持,配置如下: @Configuration @EnableRedisHttpSession public class RedisSessionConfig { } 而@EnableRedisHttpSession这个注解是由spring-session-data-redis提供的,所以

0 引言 本文主要介绍 Spring Boot 中 Redis 的配置和基本使用. 1 配置 Redis 1. 修改pom.xml,添加Redis依赖 <!-- Spring Boot Redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> </dep

Spring Boot Redis 集成配置 .embody{ padding:10px 10px 10px; margin:0 -20px; border-bottom:solid 1px #ededed; } .embody_b{ margin:0 ; padding:10px 0; } .embody .embody_t,.embody .embody_c{ display: inline-block; margin-right:10px; } .embody_t{ font-size:

之前看很多人手写分布式锁,其实 Spring Boot 现在已经做的足够好了,开箱即用,支持主流的 Redis.Zookeeper 中间件,另外还支持 JDBC. 本篇栈长以 Redis 为例(这也是用得最多的方案),教大家如何利用 Spring Boot 集成 Redis 实现缓存,如何简单.快速实现 Redis 分布式锁. 分布式锁介绍 Spring Boot 实现 Redis 分布式锁在 spring-integration 这个项目中,参考: https://docs.spring.io

随着现在分布式架构越来越盛行,在很多场景下需要使用到分布式锁.分布式锁的实现有很多种,比如基于数据库. zookeeper 等,本文主要介绍使用 Redis 做分布式锁的方式,并封装成spring boot starter,方便使用 一. Redis 分布式锁的实现以及存在的问题 锁是针对某个资源,保证其访问的互斥性,在实际使用当中,这个资源一般是一个字符串.使用 Redis 实现锁,主要是将资源放到 Redis 当中,利用其原子性,当其他线程访问时,如果 Redis 中已经存在这个资源,就不允

一. Redis 分布式锁的实现以及存在的问题 锁是针对某个资源,保证其访问的互斥性,在实际使用当中,这个资源一般是一个字符串.使用 Redis 实现锁,主要是将资源放到 Redis 当中,利用其原子性,当其他线程访问时,如果 Redis 中已经存在这个资源,就不允许之后的一些操作.spring boot使用 Redis 的操作主要是通过 RedisTemplate 来实现,一般步骤如下: 1.将锁资源放入 Redis (注意是当key不存在时才能放成功,所以使用 setIfAbsent 方法)

前言 面试总是会被问到有没有用过分布式锁.redis 锁,大部分读者平时很少接触到,所以只能很无奈的回答 "没有".本文通过 Spring Boot 整合 redisson 来实现分布式锁,并结合 demo 测试结果. 首先看下大佬总结的图 正文 添加依赖 <!--redis--> <dependency> <groupId> org.springframework.boot </groupId> <artifactId> s

近段期间,公司 接手一个订单号生成服务,规则的话已经由项目经理他们规定好了,主要是后面的四位数代表的关于当前订单号已经执行第几个了.而这里面有一个要求就是支持分布式.为了实现这个东西,刚开始我使用了redis的incr来解决这个问题,因为我们后端开发用的是Spring boot,所以我网上找了一个代码如下: /** * * @param key * @param liveTime * @return */ public Long incr(String key, long liveTime) {

基于redis的分布式锁spring-boot starter组件,使得项目拥有分布式锁能力变得异常简单,支持spring boot,和spirng mvc等spring相关项目 快速开始 spring boot项目接入 1.添加lock starter组件依赖,目前还没上传到公共仓库,需要自己下源码build ,已上传到maven中央仓库 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <arti

添加配置信息 spring.redis: database: 0 # Redis数据库索引(默认为0) #host: 192.168.1.8 #port: 6379 password: 123456 timeout: 10000 # 连接超时时间(毫秒) pool: max-active: 8 # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接 max-wait: -1 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) min-idle: 0 #

一,为什么需要生成唯一id(发号器)? 1,在分布式和微服务系统中, 生成唯一id相对困难, 常用的方式: uuid不具备可读性,作为主键存储时性能也不够好, mysql的主键,在分库时使用不够方便,高并发时性能没有保障 所以在这里我们演示使用redis+lua生成唯一id 2,使用redis性能虽好,但仍然要考虑单点故障问题, 这里建议在生产环境中使用主从+哨兵或集群方式 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectfor

一,秒杀需要具备的功能: 秒杀通常是电商中用到的吸引流量的促销活动方式 搭建秒杀系统,需要具备以下几点: 1,限制每个用户购买的商品数量,(秒杀价格为吸引流量一般会订的很低,不能让一个用户全部抢购到手) 2,处理速度要快,避免在高并发的情况下发生堵塞 3,高并发情况下,不能出现库存超卖的情况 因为redis中对lua脚本执行的原子性,不会出现因高并发而导致数据查询的延迟 所以我们选择使用redis+lua来实现秒杀的功能 例子:如果同一个秒杀活动中有多件商品,而有人用软件刷接口的方式来下单, 这

1.前言 习惯使用springMVC 配置 redis ,现在使用spring boot ,得好好总结怎么在spring boot 配置和使用 ,区别真的挺大的. 2.环境 spring boot  2.1.6.RELEASE Redis 3.2.100 -win64 jdk 1.8.0_221 3.操作 (1)目录结构 (2)pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns

1.并发访问限制问题 对于一些需要限制同一个用户并发访问的场景,如果用户并发请求多次,而服务器处理没有加锁限制,用户则可以多次请求成功. 例如换领优惠券,如果用户同一时间并发提交换领码,在没有加锁限制的情况下,用户则可以使用同一个换领码同时兑换到多张优惠券. 伪代码如下: if A(可以换领)         B(执行换领)              C(更新为已换领)             D(结束) 如果用户并发提交换领码,都能通过可以换领(A)的判断,因为必须有一个执行换领(B)后,才会