简介 在微服务架构下存在多个服务之间的相互调用,当某个请求变慢或不可用时,我们如何快速定位服务故障点呢?链路追踪的实现就是为了解决这一问题,本文采用Sleuth+Zipkin+RabbitMQ+ES+Kibana实现. Spring Cloud Sleuth Trace:从客户端请求到系统边界,再到系统边界返回客户端响应. Span:每一次调用埋入一个调用记录,即为 “Span”,一系列有序的Span构成一个Trace. Zipkin Zipkin 是由Twitter公司开源的一个分布式追踪系统

简介 在微服务架构下存在多个服务之间的相互调用,当某个请求变慢或不可用时,我们如何快速定位服务故障点呢?链路追踪的实现就是为了解决这一问题,本文采用Sleuth+Zipkin+RabbitMQ+ES+Kibana实现. Spring Cloud Sleuth Trace:从客户端请求到系统边界,再到系统边界返回客户端响应. Span:每一次调用埋入一个调用记录,即为 “Span”,一系列有序的Span构成一个Trace. Zipkin Zipkin 是由Twitter公司开源的一个分布式追踪系统

在上一篇<撸一撸Spring Cloud Ribbon的原理>中整理发现,RestTemplate内部调用负载均衡拦截器,拦截器内最终是调用了负载均衡器来选择服务实例. 接下来撸一撸负载均衡器的内部,看看是如何获取服务实例,获取以后做了哪些处理,处理后又是如何选取服务实例的. 分成三个部分来撸: 配置 获取服务 选择服务 配置 在上一篇<撸一撸Spring Cloud Ribbon的原理>的配置部分可以看到默认的负载均衡器是ZoneAwareLoadBalancer. 看一看配置类

在前两篇<撸一撸Spring Cloud Ribbon的原理>,<撸一撸Spring Cloud Ribbon的原理-负载均衡器>中,整理了Ribbon如何通过负载均衡拦截器植入RestTemplate,以及调用负载均衡器获取服务列表,如何过滤,如何更新等的处理过程. 因为,负载均衡器最终是调用负载均衡策略的choose方法来选择一个服务,所以这一篇,整理Ribbon的负载均衡策略. 策略类 RandomRule RoundRobinRule RetryRule WeightedR

Spring Cloud 框架最底层核心的组件就是服务调用方式,一般Spring Cloud框架采用的是HTTP的调用框架,本文将在 Spring Cloud应用场景下,介绍组件OkHttp3的设计原理. 1. Spring Cloud的接口调用工作模式 Spring Cloud接口调用基本工作方式 Spring Cloud作为组合式的分布式微服务解决方案,再服务调用上,至少需要解决如下几个环节: 面向接口的编程形式 接口调用过程,除了拼装Http请求外,为了提高接口调用的无感性,在这个环节上,

Eureka 系列(03)Spring Cloud 自动装配原理 [TOC] 0. Spring Cloud 系列目录 - Eureka 篇 本文主要是分析 Spring Cloud 是如何整合 Eureka 的,但不会具体分析 Eureka 的源码,之后的文章会对 Eureka 的源码做一个比较具体的分析. 1. Eureka Client 自动装配 org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\ org.spr

随着业务越来越复杂,系统也随之进行各种拆分,特别是随着微服务架构的兴起,看似一个简单的应用,后台可能很多服务在支撑:一个请求可能需要多个服务的调用:当请求迟缓或不可用时,无法得知是哪个微服务引起的,这时就需要解决如何快速定位服务故障点,Zipkin 分布式跟踪系统就能很好的解决这样的问题. 那么到底怎么使用呢?接下来完成一个具体的实例来体会一把微服务链路追踪: 本文使用的 Spring Cloud Finchley 版本,和其他版本会有不同 我们使用user-service,order-serv

说起负载均衡一般都会想到服务端的负载均衡,常用产品包括LBS硬件或云服务.Nginx等,都是耳熟能详的产品. 而Spring Cloud提供了让服务调用端具备负载均衡能力的Ribbon,通过和Eureka的紧密结合,不用在服务集群内再架设负载均衡服务,很大程度简化了服务集群内的架构. 具体也不想多写虚的介绍,反正哪里都能看得到相关的介绍. 直接开撸代码,通过代码来看Ribbon是如何实现的. 配置 详解: 1.RibbonAutoConfiguration配置生成RibbonLoadBalanc

什么是Feign? Feign 的英文表意为“假装,伪装,变形”, 是一个http请求调用的轻量级框架,可以以Java接口注解的方式调用Http请求,而不用像Java中通过封装HTTP请求报文的方式直接调用.Feign通过处理注解,将请求模板化,当实际调用的时候,传入参数,根据参数再应用到请求上,进而转化成真正的请求,这种请求相对而言比较直观. Feign被广泛应用在Spring Cloud 的解决方案中,是学习基于Spring Cloud 微服务架构不可或缺的重要组件. Feign解决了什么问

通过上篇我们了解OpenFeign他也可以完成远程通信,但是它并不是真正义意上的RPC通信,因为他是通过封装代理来实现的,下面和以前一样,知道了怎么用就来看下他是怎么实现的. 一.思考Feign要做的事情 有了ribbon的铺垫现在看OpenFeign应该很清楚的知道,这玩意就是通过注解拿到服务名,然后通过服务名获取服务列表,进行解析和负载最终拼接出一个URI路径进行代理请求,那么他要完成这一系列动作他就要做下面几件事. 参数的解析和装载 针对指定的FeignClient,生成动态代理 针对Fe

https://docs.spring.io/spring-cloud-sleuth/docs/2.2.5.RELEASE/reference/html/ 一.Sleuth介绍   为什么要使用微服务跟踪?它解决了什么问题? 1.微服务的现状? 微服务的现状  随着业务的发展,单体架构变为微服务架构,并且系统规模也变得越来越大,各微服务间的调用关系也变得越来越复杂.多服务协同工作  在微服务的应用中,一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的微服务调用来协同产生最后的请求结果复杂的调用链

引言 面试中面试官喜欢问组件的实现原理,尤其是常用技术,我们平时使用了SpringCloud还需要了解它的实现原理,这样不仅起到举一反三的作用,还能帮助轻松应对各种问题及有针对的进行扩展.以下是 课程讲到的部分原理附图,现在免费开放给大家,让大家轻松应对原理面试题. 服务注册发现组件Eureka工作原理 服务网关组件Zuul工作原理 跨域时序图 Eureka与Ribbon整合工作原理 解决分布式一致性 级联故障流程 断路器组件Hystrix工作原理 分布式追踪Sleuth工作原理 SpringB

写在前面 我们知道Eureka分为两部分,Eureka Server和Eureka Client.Eureka Server充当注册中心的角色,Eureka Client相对于Eureka Server来说是客户端,需要将自身信息注册到注册中心.本文主要介绍的就是在Eureka Client注册到Eureka Server时RetryableClientQuarantineRefreshPercentage参数的使用技巧. Eureka Client注册过程分析 Eureka Client注册到

随着微服务架构的流行,服务按照不同的维度进行拆分,一次请求往往需要涉及到多个服务.互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发.可能使用不同的编程语言来实现.有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心.因此,就需要一些可以帮助理解系统行为.用于分析性能问题的工具,以便发生故障的时候,能够快速定位和解决问题. Skywalking是一个可观测性分析平台和应用性能管理系统. 提供分布式跟踪.服务网格遥测分析.度量聚合和可视化一体化解决方案. 原理图 说几个碰到的坑

Spring Cloud Eureka Spring Cloud Config Spring Cloud Feign Spring Cloud Hystrix Spring Cloud Ribbon Spring Cloud Zuul Spring Cloud Consul Spring Cloud Zookeeper Spring Cloud 全链路监控 Spring Cloud Gateway Spring Cloud gRPC

1.spring cloud bus spring cloud是按照spring的配置对一系列微服务框架的集成,spring cloud bus是其中一个微服务框架,用于实现微服务之间的通信. spring cloud bus整合 java的事件处理机制和消息中间件消息的发送和接受,主要由发送端.接收端和事件组成.针对不同的业务需求,可以设置不同的事件,发送端发送事件,接收端接受相应的事件,并进行相应的处理. 2.spring cloud bus实战 网上关于spring cloud bus的d

1. 概述 Spring Cloud Sleuth实现对Spring cloud 分布式链路监控 本文介绍了和Sleuth相关的内容,主要内容如下: Spring Cloud Sleuth中的重要术语和意义:Span.Trance.Annotation Zipkin中图形化展示分布式链接监控数据并说明字段意义 Spring Cloud集成Sleuth + Zipkin 的代码demo: Sleuth集成Zipkin, Zipkin数据持久化等 2. 术语 Span Span是基本的工作单元.Sp

前言 在 上篇 介绍了 Feign 的核心实现原理,在文末也提到了会再介绍其和 Spring Cloud 的整合原理,Spring 具有很强的扩展性,会把一些常用的解决方案通过 starter 的方式开放给开发者使用,在引入官方提供的 starter 后通常只需要添加一些注解即可使用相关功能(通常是 @EnableXXX).下面就一起来看看 Spring Cloud 到底是如何整合 Feign 的. 整合原理浅析 在 Spring 中一切都是围绕 Bean 来展开的工作,而所有的 Bean 都是

Spring Cloud微服务学习笔记 SOA->Dubbo 微服务架构->Spring Cloud提供了一个一站式的微服务解决方案 第一部分 微服务架构 1 互联网应用架构发展 那些迫使系统演进的因素: 业务量上去了后,负载能力满足不了,对高负载能力的需求,以及高性能高可用.自动化运维管理.等的需求. 1.单体应用架构 优点: 缺点: 2.垂直应用架构 优点: 缺点: 3.SOA应用架构 优点: 缺点 4.微服务架构 2 微服务架构体现的思想及优缺点 优点: 微服务很小,便于特定业务功能的聚

不才写了本使用Spring Cloud玩转微服务架构的书,书名是<Spring Cloud与Docker微服务架构实战> - 周立,已于2017-01-12交稿.不少朋友想先看看源码,现将代码放出. 本次放出的代码: 共计70+个DEMO 覆盖Eureka.Ribbon.Feign.Hystrix.Zuul.Spring Cloud Config.Spring Cloud Bus.Spring Cloud Sleuth.Docker.Docker Compose等. 1-11章代码地址: ht