spring cloud 中 zuul 网关的那些坑: 1.检查你的服务是否正常启动. 2.检查你的服务是否正常注册到注册中心. 3.zuul网关的路由规则是会把你注册在注册中心的serviceId 自动的转成小写去路由.所有当你遇到 404是,把你请求的http路径中serviceId转成小写即可.

找了很久找不到原因,那多半是字段绑定出错了.如字段不能为空的如int,double,没传给了空:字段是int的,给了double形式的值(1.0)..这些都会使spring mvc自动绑定出错,而且不报错...实在找不到就一个一个的删除排查

Spring Cloud Feign 自定义配置(重试.拦截与错误码处理) 实践 目录 Spring Cloud Feign 自定义配置(重试.拦截与错误码处理) 实践 引子 FeignClient的默认配置类 FeignClient 注解参数 自定义Feign配置类 Retryer-重试机制的自定义 ErrorDecoder-错误解码器的自定义 Feign拦截器实践 总结 参考链接 人在魔都,目前为贝壳做事,本篇文章主要分享下 Feign 自定义配置的工程实践,希望你们可以找到些有用的东西,文

一.原因 我们在使用Spring Cloud的Ribbon或Feign来实现服务调用的时候,第一次请求经常会经常发生超时报错,而之后的调用就没有问题了.造成第一次服务调用出现失败的原因主要是Ribbon进行客户端负载均衡的Client并不是在服务启动的时候就初始化好的,而是在调用的时候才会去创建相应的Client,所以第一次调用的耗时不仅仅包含发送HTTP请求的时间,还包含了创建RibbonClient的时间,这样一来如果创建时间速度较慢,同时设置的超时时间又比较短的话,很容易就会出现上面所描述

1 pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM

在Java中,每一个HTTP请求都会开启一个新线程.而下游服务挂了或者网络不可达,通常线程会阻塞住,直到Timeout.你想想看,如果并发量多一点,这些阻塞的线程就会占用大量的资源,很有可能把自己本身这个微服务所在的机器资源耗尽,导致自己也挂掉 https://blog.csdn.net/wangchengming1/article/details/93191815 https://www.cnblogs.com/huangjuncong/p/9026949.html

在微服务调用中,一些微服务圈可能调用失败,通过再次调用以达到系统稳定性效果,本文展示如何使用Ribbon和Spring Retry进行请求再次重试调用. 在Spring Cloud中,使用load balanced RestTemplate对外部服务进行请求调用,创建一个负载平衡的RestTemplate是非常简单: @Configuration public class MyConfiguration { @LoadBalanced @Bean RestTemplate restTemplat

SpringCloud重试机制配置 首先声明一点,这里的重试并不是报错以后的重试,而是负载均衡客户端发现远程请求实例不可到达后,去重试其他实例. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 @Bean @LoadBalanced RestTemplate restTemplate() {   HttpComponentsClientHttpRequestFactory httpRequestFactory = new HttpComponentsClientHttpRequestFactory();  

之前写了几篇关于Spring Cloud Stream使用中的常见问题,比如: 如何处理消息重复消费 如何消费自己生产的消息 下面几天就集中来详细聊聊,当消息消费失败之后该如何处理的几种方式.不过不论哪种方式,都需要与具体业务结合,解决不同业务场景可能出现的问题. 今天第一节,介绍一下Spring Cloud Stream中默认就已经配置了的一个异常解决方案:重试! 应用场景 依然要明确一点,任何解决方案都要结合具体的业务实现来确定,不要有了锤子看什么问题都是钉子.那么重试可以解决什么问题呢?由

前言 重试,我相信大家并不陌生.在我们调用Http接口的时候,总会因为某种原因调用失败,这个时候我们可以通过重试的方式,来重新请求接口. 生活中这样的事例很多,比如打电话,对方正在通话中啊,信号不好啊等等原因,你总会打不通,当你第一次没打通之后,你会打第二次,第三次...第四次就通了. 重试也要注意应用场景,读数据的接口比较适合重试的场景,写数据的接口就需要注意接口的幂等性了.还有就是重试次数如果太多的话会导致请求量加倍,给后端造成更大的压力,设置合理的重试机制才是最关键的. 今天我们来简单的了

异常处理 在 HystrixCommand 实现的run方法中抛出异常,除了 HystrixBadRequestException之外,其他异常均会被Hystrix 认为命令执行失败并触发服务降级处理逻辑,所以当需要在命令中执行抛出不触发降级的异常时使用他,在使用注解配置实现 Hystrix 命令时,支持忽略指定异常类型功能,只需要通过设置 @HystrixCommand 注册的 ignoreException 参数,示例代码如下: @HystrixCommand (ignoreExceptio

名称 默认 描述 encrypt.fail-on-error true 标记说,如果存在加密或解密错误,进程将失败. encrypt.key   对称密钥.作为一个更强大的替代方案,考虑使用密钥库. encrypt.key-store.alias   商店中的钥匙别名 encrypt.key-store.location   密钥存储文件的位置,例如classpath:/keystore.jks. encrypt.key-store.password   锁定密钥库的密码. encrypt.ke

encrypt说明 名称 默 认 描述 encrypt.fail-on-error true 标记说,如果存在加密或解密错误,进程将失败. encrypt.key 对称密钥.作为一个更强大的替代方案,考虑使用密钥库. encrypt.key-store.alias 商店中的钥匙别名 encrypt.key-store.location 密钥存储文件的位置,例如classpath:/keystore.jks. encrypt.key-store.password 锁定密钥库的密码. encrypt

什么是 Zuul Zuul 是从设备和网站到应用程序后端的所有请求的前门.作为边缘服务应用程序,Zuul 旨在实现动态路由,监视,弹性和安全性.Zuul 包含了对请求的路由和过滤两个最主要的功能. Zuul 是 Netflix 开源的微服务网关,它可以和 Eureka.Ribbon.Hystrix 等组件配合使用.Zuul 的核心是一系列的过滤器,这些过滤器可以完成以下功能: 身份认证与安全:识别每个资源的验证要求,并拒绝那些与要求不符的请求 审查与监控:在边缘位置追踪有意义的数据和统计结果,从

↵ [编者的话]微服务的概念源于 2014 年 3 月 Martin Fowler 所写的一篇文章“Microservices”.文中内容提到:微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调.互相配合,为用户提供最终价值. 背景 应用系统的架构历史 什么是微服务? 起源:微服务的概念源于2014年3月Martin Fowler所写的一篇文章“Microservices”.文中内容提到:微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互

微服务架构是互联网很热门的话题,是互联网技术发展的必然结果.它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调.互相配合,为用户提供最终价值.虽然微服务架构没有公认的技术标准和规范或者草案,但业界已经有一些很有影响力的开源微服务架构框架提供了微服务的关键思路,例如Dubbo和Spring Cloud.各大互联网公司也有自研的微服务框架,但其模式都于这二者相差不大. 微服务主要的优势如下: 1.降低复杂度 将原来偶合在一起的复杂业务拆分为单个服务,规避了原本复杂度无止境的积累.每一个微服务专

微服务架构是互联网很热门的话题,是互联网技术发展的必然结果.它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调.互相配合,为用户提供最终价值.虽然微服务架构没有公认的技术标准和规范或者草案,但业界已经有一些很有影响力的开源微服务架构框架提供了微服务的关键思路,例如Dubbo和Spring Cloud.各大互联网公司也有自研的微服务框架,但其模式都于这二者相差不大. 微服务主要的优势如下: 1.降低复杂度 将原来偶合在一起的复杂业务拆分为单个服务,规避了原本复杂度无止境的积累.每一个微服务专

转自:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1600174787011483381&wfr=spider&for=pc 微服务架构是互联网很热门的话题,是互联网技术发展的必然结果.它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调.互相配合,为用户提供最终价值.虽然微服务架构没有公认的技术标准和规范或者草案,但业界已经有一些很有影响力的开源微服务架构框架提供了微服务的关键思路,例如Dubbo和Spring Cloud.各大互联网公司也有自研的微服务框架,但

你真的了解微服务架构吗?听听八年阿里架构师怎样讲述Dubbo和Spring Cloud微服务架构. 微服务架构是互联网很热门的话题,是互联网技术发展的必然结果.它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调.互相配合,为用户提供最终价值.虽然微服务架构没有公认的技术标准和规范或者草案,但业界已经有一些很有影响力的开源微服务架构框架提供了微服务的关键思路,例如Dubbo和Spring Cloud.各大互联网公司也有自研的微服务框架,但其模式都于这二者相差不大. 微服务主要的优势如下: 1

当我们使用Spring Cloud Ribbon实现客户端负载均衡的时候,通常都会利用@LoadBalanced来让RestTemplate具备客户端负载功能,从而实现面向服务名的接口访问. 下面的例子,实现了对服务名为hello-service的/hello接口的调用.由于RestTemplate被@LoadBalanced修饰,所以它具备客户端负载均衡的能力,当请求真正发起的时候,url中的服务名会根据负载均衡策略从服务清单中挑选出一个实例来进行访问. @SpringCloudApplica

场景 发布微服务的操作一般都是打完新代码的包,kill掉在跑的应用,替换新的包,启动. spring cloud 中使用eureka为注册中心,它是允许服务列表数据的延迟性的,就是说即使应用已经不在服务列表了,客户端在一段时间内依然会请求这个地址.那么就会出现请求正在发布的地址,而导致失败. 我们会优化服务列表的刷新时间,以提高服务列表信息的时效性.但是无论怎样,都无法避免有那么一段时间是数据不一致的. 所以我们想到一个办法就是重试机制,当a机子在重启时,同个集群的b是可以正常提供服务的,如果有