一.docker简介 Docker是一个开源的引擎,可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的.可移植的.自给自足的容器.开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署,包括VMs(虚拟机).bare metal.OpenStack 集群和其他的基础应用平台. Docker通常用于如下场景: web应用的自动化打包和发布: 自动化测试和持续集成.发布: 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用: 从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建自己的P

欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 关于<Spring Cloud Gateway实战>系列 <Spring Cloud Gateway实战>是欣宸在Java领域的系列原创,旨在通过项目实战与大家一起学习和掌握Spring Cloud Gateway,更好的为实际项目服务 本篇概览 作为<Spring Cloud Gateway实战>的开篇,本文的主要内容如下:

一. 前言 hi,大家好~ 好久没更文了,期间主要致力于项目的功能升级和问题修复中,经过一年时间的打磨,[有来]终于迎来v2.0版本,相较于v1.x版本主要完善了OAuth2认证授权.鉴权的逻辑,结合小伙伴提出来的建议,. 写这篇文章的除了对一年来项目的阶段性总结,也是希望帮助大家快速理解当下流行的OAuth2认证授权模式,以及其在当下主流的微服务+前后端分离开发模式(Spring Cloud + Vue)的实践应用. 在此之前自己有写过有关 Spring Security OAuth2 + G

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览 本文是<Spring Cloud Gateway实战>系列的第二篇,通过前文咱们了解到Spring Cloud Gateway的核心是路由配置,然后在本地application.yml中配置了一条路由,但这种修改本地配置文件的方式缺乏灵活性,未必能满足灵活多变的业务需求,因此,本篇

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览 本文是<Spring Cloud Gateway实战>系列的第三篇,前文介绍了多种路由配置方式,它们存在一个共同问题:路由配置变更后必须重启Gateway应用才能生效,聪明的您一下就看出了问题关键:这样不适合生产环境! 如何让变动后的路由立即生效,而无需重启应用呢?这就是今天的主题

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览 本文是<Spring Cloud Gateway实战>系列的第四篇,咱们将已有的断言(predicate)的类型做个小结,今天的内容中,除了官方推荐的简化版配置,还给出了动态路由时该断言的JSON格式配置: After After表示路由在指定时间之后才生效 配置文件,注意时间字符

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览 作为<Spring Cloud Gateway实战>系列的第五篇,是时候了解过滤器(filter)的作用了,本篇咱们一起来了解Spring Cloud Gateway内置好的过滤器,真是种类繁多功能强大 AddRequestHeader AddRequestHeader过滤器顾名思

目录 一. Sentinel概念 1. 什么是Sentinel? 2. Sentinel功能特性 3. Sentinel VS Hystrix 二. Docker部署Sentinel Dashboard 1. 拉取镜像 2. 启动容器 3. 访问测试 三. Sentinel网关流控 1. 网关流控定义 2. 网关流控规则 3. 导入依赖 4. 网关配置 5. 网关流控客户端标识 6. 测试需求制定 7. Nacos添加网关流控规则 8. 网关流控测试 9. 自定义网关流控异常 四. Sentin

本文概要:大白话剖析调用链监控原理,然后学习Sleuth,Zipkin,然后将Sleuth整合Zipkin,最后学习Zipkin数据持久化(Elasticsearch)以及Zipkin依赖关系图 实战至此,基本功能已经全部实现 1 剖析调用链监控原理 如果我们的项目出现异常了,怎么办呢? 1.1 问题定位需求 ◆ 跨微服务的API调用发生异常,要求快速定位(比如5分钟以内)出问题出在哪里,该怎么办? ◆ 跨微服务的API调用发生性能瓶颈,要求迅速定位(比如5分钟以内)出系统瓶颈,该怎么办? 对于

1.RabbitMQ与Spring Cloud Stream整合实战.SpringCloud Stream整体结构核心概念图,如下所示: 图示解释:Outputs输出,即消息的发送端.Inputs输入,即消息的接收端.Application Core即核心的应用.Binder是协调者的角色.Middleware是消息中间件. 2.SpringCloud Stream整体结构核心概念图,如下所示: 图示解释:SpringCloud Stream在RabbitMQ在生产者发送消息之前.消费者接收监听

一:架构简介 Spring Cloud是微服务思想的体现.每个项目单独部署,我只需要知道你服务的name就能直接调用你,而不关心你的ip和端口的变化.当接口服务不可用的时候,我能感知到你无法用了,就不再使用你. 我们做这么一个场景: producer 有一个生产者服务producer1,对外提供用户的信息.(Spring Boot构建) 用户信息保存在MySQL中,读取MySQL数据的时候,用MyBatis框架实现dao层的代码.(Mybatis整合) 将构建好的项目copy出来一份,改一下端口

本章主要内容是:使用Nacos管理配置以及实现配置管理的原因,配置如何管理以及动态刷新和最佳实现总结,最后是Nacos配置刷新原理解读 该技术类似于Spring Cloud Config 1 配置管理的意义 项目痛点 不同环境 ,不同配置 配置属性动态刷新 为了解决痛点,常用方案是引入配置服务器,架构如下: 引入依赖 写配置(约定大于配置),要谨遵如下映射关系图哦 创建新的bs.yml配置文件 在NACOS操作面板配置 启动内容中心 2 配置的动态刷新 修改配置后,应用可以动态刷新配置,而不需要

欢迎关注全是干货的技术公众号:JavaEdge 本文主要内容: 如何实现用户认证与授权? 实现的三种方案,全部是通过画图的方式讲解.以及三种方案的对比 最后根据方案改造Gateway和扩展Feign 0 相关源码 1 有状态 vs 无状态 1.1 有状态 也可使用粘性会话,即:对相同IP的请求,NGINX总 会转发到相同的Tomcat实例,这样就就无需图中的Session Store了.不过这种方式有很多缺点:比如用户断网重连,刷新页面,由于IP变了,NGINX会转发到其他Tomcat实例,而其

服务注册与发现,服务发现主要用于实现各个微服务实例的自动化注册与发现,是微服务治理的核心,学习 Spring Cloud Alibaba,首先要了解框架中的服务注册和发现组件——Nacos. 一.Spring Cloud 服务注册和发现组件 1.Spring Cloud Eureka 闭源风波 在Spring Cloud的子项目中,Spring Cloud Netflix提供了Eureka来实现服务的发现功能,Eureka的服务发现包含两大组件: 服务端发现组件(EurekaServer)和客户

0.项目搭建 创建maven项目,删除其中的src目录,作为整体父项目,在其中添加module实现各个组件. 1.Eureka Server的实现 添加module,创建Spring Boot项目,添加Eureka Discovery Client和Eureka Server依赖,作为Eureka Server. 启动类添加@EnableEurekaServer注释. 修改配置文件application.yml,如下: server: port: 1001 eureka: client: //是

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览 本文是<Spring Cloud Gateway实战>系列的第七篇,前面的文章咱们学习了各种内置过滤器,还在<Spring Cloud Gateway的断路器(CircuitBreaker)功能>一文深入研究了断路器类型的过滤器(理论&实战&源码分析皆有

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览 本文是<Spring Cloud Gateway实战>系列的第八篇,经过前面的学习,咱们对过滤器已了解得差不多,今天来补全过滤器的最后一个版块:限流(RequestRateLimiter ) 默认的限流器是基于redis实现的,限流算法是大家熟悉的令牌桶(Token Bucket

一. 介绍 1,为什么需要配置中心? 当服务部署的越来越多,规模越来越大,对应的机器数量也越来越庞大,靠人工来管理和维护服务的配置信息,变得困难,容易出错. 因此,需要一个能够动态注册和获取服务信息的地方,来统一管理服务名称和其对应的服务器列表信息,称之为服务配置中心.服务提供者在启动时,将其提供的服务名称.服务器地址注册到服务配置中心.服务消费者通过服务配置中心来获得需要调用的服务,通过相应的负载均衡算法,选择其中一台服务器开始调用. 2,什么是 Spring Cloud Config spr

Spring Cloud中国社区博客 Spring Cloud发展到2016年,国内关注的人越来越多,但是相应学习交流的平台和材料比较分散,不利于学习交流,因此Spring Cloud中国社区应运而生.Spring cloud中国社区,是国内首个Spring Cloud构建微服务架构的交流社区.我们致力于为Spring Boot或Spring Cloud技术人员提供分享和交流的平台,推动Spring Cloud在中国的普及和应用. 欢迎CTO.架构师.开发者等,在这里学习与交流使用Spring

简介:用spring cloud构建微服务后,微服务肯定要docker镜像化然后用rancher等可视化工具管理,这就是走完了一套基本的流程,现在简单介绍下 环境:两台centos7.x的服务器,一台本地window10 一个spring cloud的eureka的注册中心, 一个spring cloud的普通服务,注册到eureka 前提:首先你的spring cloud注册中心和普通服务要能本地运行,百度一搜到处都是资料,这里我就不细讲了,现在我们要把spring cloud部署到服务器上面

客户端负载均衡:Spring Cloud Ribbon 一.负载均衡概念 负载均衡在系统架构中是一个非常重要,并且是不得不去实施的内容.因为负载均衡对系统的高可用性. 网络压力的缓解和处理能力的扩容的重要手段之一.通常所说的负载均衡指的是服务端负载均衡,分为 硬件负载均衡和软件负载均衡,服务端负载均衡架构方式: 负载均衡都会维护一个下挂可用的服务端清单,并通过心跳检测来剔除故障的服务端节点. 客户端负载均衡与服务端负载均衡最大的不同点在于服务清单的位置,在客户端负载均衡 中,所有的客户端节点都维