一:高并发带来的问题? 在微服务架构中,我们将业务拆分成一个个的服务,服务与服务之间可以相互调用,但是由于网络原因或者自身的原因,服务并不能保证服务的100%可用,如果单个服务出现问题,调用这个服务就会 出现网络延迟,此时若有大量的网络涌入,会形成任务堆积,最终导致服务瘫痪. 由于服务与服务之间的依赖性,故障会传播,会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果,这就是服务故障的 “雪崩效应” . 雪崩发生的原因多种多样,有不合理的容量设计,或者是高并发下某一个方法响应变慢,亦或是某台机器的资源耗尽.我

本篇是「跟我学 Spring Cloud Alibaba」系列的第一篇, 每期文章会在公众号「架构进化论」进行首发更新,欢迎关注. 1.Spring Cloud Alibaba 是什么 Spring Cloud Alibaba 是阿里巴巴提供的微服务开发一站式解决方案,是阿里巴巴开源中间件与 Spring Cloud 体系的融合. 马老师左手双十一,右手阿里开源组件,不仅占据了程序员的购物车,还要攻占大家的开发工具. 先说说 Spring Cloud 提起微服务,不得不提 Spring Clou

项目技术选型 Spring Boot Spring MVC MyBatis + 通用Mapper (官网信息https://mapperhelper.github.io/docs/) Spring Cloud Alibaba 项目结构 pom 文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" x

Feign服务调用 有关Spring Cloud Alibaba之前写过五篇文章,这篇也是在上面项目的基础上进行开发. Spring Cloud Alibaba(1)---入门篇 Spring Cloud Alibaba(2)---RestTemplate微服务项目 Spring Cloud Alibaba(3)---Nacos概述 Spring Cloud Alibaba(4)---Nacos(注册中心) Spring Cloud Alibaba(5)---Nacos(配置中心) Spring

有状态 vs 无状态 有状态 那么Session在何时创建呢? 当然还是在服务器端程序运行的过程中创建的,不同语言实现的应用程序有不同创建Session的方法,而在Java中是通过调用HttpServletRequest的getSession方法(使用true作为参数)创建的. 在创建了Session的同时,服务器会为该Session生成唯一的Session id,而这个Session id在随后的请求中会被用来重新获得已经创建的Session: 在Session被创建之后,就可以调用Sessi

目录 一.背景 二.初识Spring Cloud Alibaba 三.Nacos的基础实践 3.1 安装Nacos并启动服务 3.2 建立微服务并向Nacos注册服务 3.3 建立微服务消费者进行服务调用 3.4 Nacos小结 四.Sentinel的基础实践 4.1 安装Sentinel监控 4.2 通过Sentinel对微服务提供方进行流量控制 4.2.1 通过JMeter模拟高并发流量 4.2.2 设置流控规则进行流量控制 4.2.3 设置降级规则进行流量控制 4.3 通过Sentinel

Spring Cloud Alibaba入门篇 有关微服务的一些概念的东西我这里就不再阐述了,因为之前在写Spring Cloud系列的时候都有详细写过. 具体地址: Spring Cloud系列博客 这个系列开始来讲Spring Cloud Alibaba,第一步先从概述说起. 一.概述 1.简介 Spring Cloud Alibaba,它是由一些阿里巴巴的开源组件和云产品组成的.这个项目的目的是为了给Java开发者带来使用 Spring Boot 和 Spring Cloud 的更多便利.

我们知道spring cloud可以用来开发微服务,但是应该很少有人真正知道Spring Cloud是什么. 官方的解释是:spring cloud提供了一些可以让开发者快速构建分布式应用的工具,这些服务可以很好的工作在任何分布式环境下. 既然提供的是一些快速构建微服务应用的工具,那么我们需要了解微服务开发过程中需要解决哪些问题? 服务注册发现 远程服务调用 负载均衡 断路器 分布式消息 配置中心 链路监控 所以,spring cloud提供了一些解决这类问题的工具,比如服务注册提供了Eurek

Nacos 技术讲解 一提到分布式系统就不的不提一下 CAP 原则 什么是CAP CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中,一致性(Consistency).可用性(Availability).分区容错性(Partition tolerance).CAP 原则指的是,这三个要素最多只能同时实现两点,不可能三者兼顾. CAP 的原则下 Alibaba Naos 同时支持AP和CP模式,他根据服务注册选择临时和永久来决定走AP模式还是CP模式,他这里支持CP模式对于我的理解来说,应该是为了

服务注册与发现,服务发现主要用于实现各个微服务实例的自动化注册与发现,是微服务治理的核心,学习 Spring Cloud Alibaba,首先要了解框架中的服务注册和发现组件——Nacos. 一.Spring Cloud 服务注册和发现组件 1.Spring Cloud Eureka 闭源风波 在Spring Cloud的子项目中,Spring Cloud Netflix提供了Eureka来实现服务的发现功能,Eureka的服务发现包含两大组件: 服务端发现组件(EurekaServer)和客户

本博客的例子代码可以在github找到下载链接:代码下载 SpringBoot.SpringCloud Alibaba系列博客专栏:链接 1.分布式理论 1.1.分布式基本定义 <分布式系统原理与范型>定义: "分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像单个相关系统" 分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统. 1.2.架构发展演变 架构的发展是由最初的单一应用架构构建的,一般就是ORM框架方便数据库操作. 不过随着系统

通过<Spring Cloud Alibaba基础教程:使用Nacos实现服务注册与发现>一文的学习,我们已经学会如何使用Nacos来实现服务的注册与发现,同时也介绍如何通过LoadBalancerClient接口来获取某个服务的具体实例,并根据实例信息来发起服务接口消费请求.但是这样的做法需要我们手工的去编写服务选取.链接拼接等繁琐的工作,对于开发人员来说非常的不友好.所以接下来,我们再来看看除此之外,还支持哪些其他的服务消费方式. 使用RestTemplate 在之前的例子中,已经使用过R

自Spring Cloud Alibaba发布第一个Release以来,就备受国内开发者的高度关注.虽然Spring Cloud Alibaba还没能纳入Spring Cloud的主版本管理中,但是凭借阿里中间件团队的背景,还是得到不少团队的支持:同时,由于Spring Cloud Alibaba中的几项主要功能都直指Netflix OSS中的重要组件,而后者最近频繁宣布各组件不在更新新特性,这使得Spring Cloud Alibaba关注度不断飙升,不少开发者或团队也开始小范围试水.笔者对此

引言 微服务这个词的热度自它出现以后,就一直是高烧不退,而微服务之所以这么火,其实和近几年互联网的创业氛围是分不开的. 与传统行业不同,互联网企业有一个特点,那就是市场扩张速度非常之快,可能也就是几天的时间,一家原本名不经传的互联网公司就会人尽皆知,一家独角兽公司也就诞生了. 而伴随着这些,接踵而来的,一般是业务的急速变化与规模的扩张,这就对应用应对变化的能力提出了更高的要求. 微服务,就是专门治疗这种情况的良药. 也因此,现在的绝大多数互联网公司,都逐渐引入了微服务架构,以便于应对发展越来越快

本周,Spring Cloud联合创始人Spencer Gibb在Spring官网的博客页面宣布:阿里巴巴开源 Spring Cloud Alibaba,并发布了首个预览版本.随后,Spring Cloud 官方Twitter也发布了此消息,以下翻译自博客原文. 大家好,很高兴地告诉大家,今天 Spring Cloud Alibaba 的第一个版本发布了. Spring Cloud Alibaba项目由两部分组成:阿里巴巴开源组件和阿里云产品组件,旨在为Java开发人员在使用阿里巴巴产品的同时,

目录 Spring Cloud Alibaba | Nacos服务注册与发现 1. 服务提供者 1.1 pom.xml项目依赖 1.2 配置文件application.yml 1.3 启动类ProducerApplication.java 1.4 controller 1.5 测试 2. 服务消费者 2.1 pom.xml项目依赖 2.2 配置文件application.yml 2.3 启动类NacosCosumersApplication.java 2.4 Feign远程调用 2.5 web层

目录 Spring Cloud Alibaba | Sentinel: 服务限流基础篇 1. 简介 2. 定义资源 2.1 主流框架的默认适配 2.2 抛出异常的方式定义资源 2.3 返回布尔值方式定义资源 2.4 注解方式定义资源 2.5 异步调用支持 3. 规则的种类 3.1 流量控制规则 (FlowRule) 3.2 熔断降级规则 (DegradeRule) 3.3 系统保护规则 (SystemRule) 3.4 访问控制规则 (AuthorityRule) Spring Cloud Al

目录 Spring Cloud Alibaba | Sentinel: 服务限流高级篇 1. 熔断降级 1.1 降级策略 2. 热点参数限流 2.1 项目依赖 2.2 热点参数规则 3. 系统自适应限流 3.1 背景 3.2 系统规则 3.3 原理 3.4 示例 4. 黑白名单控制 4.1 规则配置 4.2 示例 Spring Cloud Alibaba | Sentinel: 服务限流高级篇 Springboot: 2.1.6.RELEASE SpringCloud: Greenwich.SR

Spring Cloud Alibaba | 微服务分布式事务之Seata 本篇实战所使用Spring有关版本: SpringBoot:2.1.7.RELEASE Spring Cloud:Greenwich.SR2 Spring CLoud Alibaba:2.1.0.RELEASE 1. 概述 在构建微服务的过程中,不管是使用什么框架.组件来构建,都绕不开一个问题,跨服务的业务操作如何保持数据一致性. 2. 什么是分布式事务? 首先,设想一个传统的单体应用,无论多少内部调用,最后终归是在同一

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本项目演示如何使用 Spring Cloud Alibaba 完成 Dubbo 的RPC调用. Spring Cloud与Dubbo Spring Cloud是一套完整的微服务架构方案 Dubbo是国内目前非常流行的服务治理与RPC实现方案 由于Dubbo在国内有着非常大的用户群体,但是其周边设施与组件相对来说并不那么完善(比如feign,ribbon等等).很多开发者使用Dubbo,又希望享受Spring Cloud的生态,因此也会有一些Spring Cloud与Dubbo一起使用的案例与方法