随着互联网公司的微服务越来越多,分布式事务已经成为了我们的经常使用的.所以我们来一步一步的实现基于RocketMQ的分布式事务.接下来,我们将要做的主题写出来. RocketMQ的分布式事务结构和说明 搭建RocketMQ步骤 事务场景,然后准备工程,运行代码 一.RocketMQ的分布式事务结构和说明 我们通过下图来了解一下RocketMQ实现分布式事务的结构.采用半消息机制实现分布式事务,半消息顾名思义,就是发送方将消息发送到MQ中的Broker端,这个消息被标记为"暂不投递"状态

在RocketMQ中生产者有三种角色NormalProducer(普通).OrderProducer(顺序).TransactionProducer(事务),根据名字大概可以看出各个代表着什么作用,我们这里用TransactionProducer(事务)来解决分布式事务问题. 说到分布式事务,就会谈到那个经典的”账户转账”问题:2个账户,分布处于2个不同的DB,或者说2个不同的子系统里面,A要扣钱,B要加钱,如何保证原子性? 一般的思路都是通过消息中间件来实现“最终一致性”:A系统扣钱,然后发条

应用场景:双数据源,就是某些项目会涉及到两个数据源或者两个以上的数据源,这个多数据源的项目一般是数据同步,也就是把数据从另一个系统中,保存到另一个系统,两边的 数据库又不一样,比如一个Mysql.一个Sql Server.但是不管是什么类型的数据库,我们都不管,直接连接就是. 为什么要使用分布式事务:顾名思义,事务就是回滚,比如如果一个在保存数据的时候,在A数据库已经 保存,但是在保存数据在B的过程抛出异常,那么是不是应该全部回滚,把已经 保存了的A.B数据库的数据全部回滚?答案是确定的.下面就

一.概述 1.业务背景 对老系统进行重构合并,导致新系统需要同时对3个数据库进行管理.由于出现跨库业务,需要实现分布式事务. 2.开发环境 spring框架版本  4.3.10.RELEASE 持久层为结合mybatis写的领域模型,如 每一个entity对应数据库的一张表,@DataSource注解(自定义)了对应数据源的key值.所以一个业务中可能存在数据源的切换. 事务采用注解@Transaction驱动. 二.spring对多数据源的支持 spring框架通过抽象类AbstractRou

一,什么是seata? Seata:Simpe Extensible Autonomous Transcaction Architecture, 是阿里中间件开源的分布式事务解决方案. 前身是阿里的Fescar   官方站: http://seata.io/zh-cn/  官方代码地址: https://github.com/seata/seata  官方文档站: http://seata.io/zh-cn/docs/overview/what-is-seata.html 各版本的release

一,什么是事务(本地事务)? 指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行. 简单的说,事务就是并发控制的单位,是用户定义的一个操作序列.      而一个逻辑工作单元要成为事务,就必须满足ACID属性.     A:原子性(Atomicity)     事务中的操作要么都不做,要么就全做.    C:一致性(Consistency)    事务执行的结果必须是从数据库从一个一致性状态转换到另一个一致性状态.   I:隔离性(Isolation)    一个事务的执行

Spring应用的几种事务处理机制 Java Transaction API和XA协议是Spring常用的分布式事务机制,不过你可以选择选择其他的实现方式.理想的实现取决于你的应用程序使用何种资源,你愿意在性能.安全.系统稳健性.数据完整方面做出何种权衡.在这次JavaWorld大会上,来自SpringSource的David Syer跟大家分享了Spring应用的几种事务处理机制.三种XA式.四种非XA式事务协议. Spring框架支持Java Transaction API(JTA),这样应

Spring应用的几种事务处理机制 Java Transaction API和XA协议是Spring常用的分布式事务机制,不过你可以选择选择其他的实现方式.理想的实现取决于你的应用程序使用何种资源,你愿意在性能.安全.系统稳健性.数据完整方面做出何种权衡.在这次JavaWorld大会上,来自SpringSource的David Syer跟大家分享了Spring应用的几种事务处理机制.三种XA式.四种非XA式事务协议. Spring框架支持Java Transaction API(JTA),这样应

关于spring boot 支持分布式事务,XA是常用的一种方式. 这里把相关的配置记下,方便以后使用. 首先配置两个不同的数据源 : 订单库.持仓库. /** * Created by zhangjunwei on 2017/8/2. */ @Configuration public class DataSourceConfig { /** * db1的 XA datasource * * @return */ @Bean(name = "symbolOrder") @Primary

分布式事务(3)-RocketMQ实现分布式事务原理 之前讲过有关分布式事务2PC.3PC.TCC的理论知识,博客地址: 1.分布式事务(1)---2PC和3PC原理 2.分布式事务(2)---TCC原理 这篇讲有关RocketMQ实现分布式事务的理论知识,下篇也会示例 通过SpringCloud来实例RocketMQ实现分布式事务的项目. 一.举个分布式事务场景 列子:假设 A 给 B 转 100块钱,同时它们不是同一个服务上. 目标:就是 A 减100块钱,B 加100块钱. 实际情况可能有

XA分布式事务协议,包含二阶段提交(2PC),三阶段提交(3PC)两种实现. 1.二阶段提交方案:强一致性 事务的发起者称协调者,事务的执行者称参与者. 处理流程: 1.准备阶段 事务协调者,向所有事务参与者发送事务内容,询问是否可以提交事务,并等待参与者回复. 事务参与者收到事务内容,开始执行事务操作,讲 undo 和 redo  信息记入事务日志中(但此时并不提交事务). 如果参与者执行成功,给协调者回复yes,表示可以进行事务提交.如果执行失败,给协调者回复no,表示不可提交. 2.提交阶

在单体架构下,我们大多使用的是单体数据库,通过数据库的ACID特性支持,实现了本地事务.但是在微服务架构下复杂的业务关系中,分布式事务是不可避免的问题之一.Seata是Spring Cloud Alibaba分布式事务解决方案中间件,解决了微服务场景下面临的分布式事务问题.本文介绍如何通过搭建Seata环境,并通过其AT模式,实现分布式事务. 本文中使用的环境版本: nacos-server-1.3.1 seata-server-1.4.0 spring-cloud Hoxton.SR3 spr

概述 **本人博客网站 **IT小神 www.itxiaoshen.com 定义 Apache RocketMQ官网地址 https://rocketmq.apache.org/ Latest release v4.9.2 Apache RocketMQ GitHub源码地址 https://github.com/apache/rocketmq Apache RocketMQ是一个分布式消息传递和流媒体平台.统一的消息传递引擎,轻量级的数据处理平台:具有低延迟.高性能和可靠性.万亿级容量和灵活的

一,server 端的存储模式为:Server 端 存 储 模 式 (store-mode) 支 持 三 种 : file: ( 默 认 ) 单 机 模 式 , 全 局 事 务 会 话 信 息 内 存 中 读 写 并 持 久 化 本 地 文 件 root.data , 性 能 较 高 ( 默 认 ).db: 高 可 用 模 式 , 全 局 事 务 会 话 信 息 通 过 d b 共 享 , 相 应 性 能 差 些.redis: Seata-server 1 3 及 以 上 版 本 支 持 , 性

发送消息 在Spring消息编程模型下,使用RocketMQ收发消息 一文中,发送消息使用的是RocketMQTemplate类. 在集成了Spring Cloud Stream之后,我们可以使用Source实现消息的发送,代码如下 private final Source source; ...... source.output().send( MessageBuilder .withPayload(Demo.builder().demoId(1).remark("哈哈哈").bui

一.背景 在微服务架构中,我们常常使用异步化的手段来提升系统的 吞吐量 和 解耦 上下游,而构建异步架构最常用的手段就是使用 消息队列(MQ),那异步架构怎样才能实现数据一致性呢?本文主要介绍如何使用RocketMQ的事务消息来解决一致性问题. RocketMQ 是阿里巴巴开源的分布式消息中间件,目前已成为 Apache 的顶级项目.历经多次天猫双十一海量消息考验,具有高性能.低延时和高可靠等特性 PS:同步场景怎样保证一致性?请看文章<Spring Cloud同步场景分布式事务怎样做?试试Se

1 java事务类型 Java事务的类型有三种:JDBC事务.JTA(Java Transaction API)事务.容器事务. 常见的容器事务如Spring事务,容器事务主要是J2EE应用服务器提供的,容器事务大多是基于JTA完成,这是一个基于JNDI的,相当复杂的API实现.本人非常厌恶使用JNDI来访问容器组件,所以不推荐使用容器事务.不知道JNDI是什么的,可以访问jndi通俗理解以及它的指令缺陷.本文主要介绍J2EE开发中两个比较基本的事务:JDBC事务和JTA事务,重点是介绍JTA事

Spring Cloud 分布式事务管理 在微服务如火如荼的情况下,越来越多的项目开始尝试改造成微服务架构,微服务即带来了项目开发的方便性,又提高了运维难度以及网络不可靠的概率. Spring Cloud 分布式事务管理 单体式架构 微服务架构 优点: 缺点: 分布式事务的引入 分布式事务解决方案 基于XA协议的两阶段提交 消息事务+最终一致性 TCC编程模式 具体实现 LCN ByteTCC 在说微服务的优缺点时,有对比才会更加明显,首先说一下单体式结构 单体式架构 在单体式架构中,系统通常采

什么是分布式事务?在网上找了一段比较容易理解的"定义". 分布式事务是指事务的参与者.支持事务的服务器.资源管理器以及事务管理器分别位于分布系统的不同节点之上,在两个或多个网络计算机资源上访问并且更新数据,将两个或多个网络计算机的数据进行的多次操作作为一个整体进行处理.如不同银行账户之间的转账. 对于在项目中接触到JTA,大部分的原因是因为在项目中需要操作多个数据库,同时,可以保证操作的原子性,保证对多个数据库的操作一致性. 在正式的项目中应该用springMVC(struts)+sp

在本系列先前的文章中,我们主要讲解了JDBC对本地事务的处理,本篇文章将讲到一个分布式事务的例子. 请通过以下方式下载github源代码: git clone https://github.com/davenkin/jta-atomikos-hibernate-activemq.git 本地事务和分布式事务的区别在于:本地事务只用于处理单一数据源事务(比如单个数据库),分布式事务可以处理多种异构的数据源,比如某个业务操作中同时包含了JDBC和JMS或者某个操作需要访问多个不同的数据库. Java

分布式事务是指操作多个数据库之间的事务,spring的org.springframework.transaction.jta.JtaTransactionManager,提供了分布式事务支持.如果使用WAS的JTA支持,把它的属性改为WebSphere对应的TransactionManager.     在tomcat下,是没有分布式事务的,不过可以借助于第三方软件jotm(Java Open Transaction Manager )和AtomikosTransactionsEssential