好久没有写博客,换了一家新公司,原来的公司用的是spring,现在这家公司用的是spring boot.然后,项目组布置了一个任务,关于两个数据库之间的表同步,我首先想到的就是spring batch,当然最终的技术方案还没有确定,但是对于学习知识还是很由必要的,毕竟技不压身. 首先是关于spring batch的优秀博客链接: 1.官方文档:https://docs.spring.io/spring-batch/4.1.x/reference/html/index.html 2.精选,一文吃透

Springboot静态文件不更新的解决办法,以及Springboot实现热部署 原文链接:https://www.cnblogs.com/blog5277/p/9271882.html 原文作者:博客园--曲高终和寡 最近在用Springboot写web项目的时候,遇到了一个问题: 前端页面写完以后,用Update classes and resources方式更新tomcat,没有用!必须完全重启. 这肯定不行,前端的小伙伴不干,调个样式就要等几秒,开发效率太慢了. 之前写Spring MV

内存映射文件能让你创建和修改那些因为太大而无法放入内存的文件.有了内存映射文件,你就可以认为文件已经全部读进了内存,然后把它当成一个非常大的数组来访问.这种解决办法能大大简化修改文件的代码.fileChannel.map(FileChannel.MapMode mode, long position, long size)将此通道的文件区域直接映射到内存中.注意,你必须指明,它是从文件的哪个位置开始映射的,映射的范围又有多大:也就是说,它还可以映射一个大文件的某个小片断. MappedByteB

java处理大文件,一般用BufferedReader,BufferedInputStream这类带缓冲的Io类,不过如果文件超大的话,更快的方式是采用MappedByteBuffer. MappedByteBuffer是java nio引入的文件内存映射方案,读写性能极高.NIO最主要的就是实现了对异步操作的支持.其中一种通过把一个套接字通道(SocketChannel)注册到一个选择器(Selector)中,不时调用后者的选择(select)方法就能返回满足的选择键(SelectionKey

参考自:https://blog.csdn.net/u014150463/article/details/74044467 这里只写后端的代码,基本的思想就是,前端将文件分片,然后每次访问上传接口的时候,向后端传入参数:当前为第几块文件,和分片总数 下面直接贴代码吧,一些难懂的我大部分都加上注释了: 上传文件实体类: /** * 文件传输对象 * @ApiModel和@ApiModelProperty及Controller中@Api开头的注解 是swagger中的注解 用于项目Api的自动生成,

http://blog.csdn.net/believefym/article/details/1162461 在做tcp发送大文件的问题时,怎么读取大文件,现在还没有这方面的需求,留作以后处理: 在处理一般的文件(文本/非文本),这些足够了.然而在处理比较大的文件如几十M, 几百M, 甚至上G的文件, 这时再用一般手段处理,系统就显的力不从心了 要把文件读出,再写进,耗费的是CPU利用率与内存以及IO的频繁操作.这显然是令用户难以忍受的 为了解决这个吃内存,占CPU,以及IO瓶颈,window

最近在分析一个35G的大数据文件,猛一看,是不是很吓人啊,不过还好,师兄写文件的格式非常规范,读取数据来也就很方便了,主要是使用了读写文件的两个函数fread和fwrite,下面用matlab简单尝试一下,对于这种文件读取的低级函数,c和matlab功能都是差不多的. 先来看fwrite,最简单的用法如下 %% x = 1:15; dataw = reshape(x, 5, 3); disp(dataw) %% filename = 'test.bin'; hfile = fopen(filen

一.项目目录结构树 二.项目启动 三.往指定的shp文件里写内容 (1) json数据[Post] { "name":"test", "path":"c:/test", "geom":"MULTIPOLYGON(((101.870371 25.19228,101.873633 25.188183,101.880564 25.184416,101.886808 25.186028,101.89204

//你必须映射一个只包含一小部分文件数据的文件视图.首先映射一//个文件的开头的视图.当完成对文件的第一个视图的访问时,可以取消它的映像,然后映射//一个从文件中的一个更深的位移开始的新视图.必须重复这一操作,直到访问了整个文件.//这使得大型内存映射文件的处理不太方便,但是,幸好大多数文件都比较小,因此不会出现//这个问题#include "stdafx.h"#include #include #include #pragma warning(disable:4996)using n

百万行mysql数据库优化和10G大文件上传方案 最近这几天正在忙这个优化的方案,一直没时间耍,忙碌了一段时间终于还是拿下了这个项目?项目中不要每次都把程序上的问题,让mysql数据库来承担,它只是个mysql而已. 问题1:针对MySQL Community5.5+版本优化业务执行速度,提高整体系统效率 测试服务器硬件环境:Intel Core i5,8gb内存,7200rpm硬盘,Win7专业版 Table名称 读取频率 写入频率 最低连续读取速度 最低连续写入速度 预估数据量 C…. 频繁

day17总结 今日内容 l JDBC 1.1 上次课内容总结 SQL语句: 1.外键约束:foreign key * 维护多个表关系! * 用来保证数据完整性! 2.三种关系: * 一对多: * 一个客户可以对应多个订单,一个订单只属于一个客户! * 建表原则: * 在多的一方创建一个字段,作为外键指向一的一方的主键!!! * 多对多: * 一个学生可以选择多个课程,一个课程也可以被多个学生选择! * 建表原则: * 创建第三张表,第三张表中放入两个字段,作为外键分别指向多对多双方的主键! *

本文主要介绍如何使用CodeFirst模式来新建并更新数据库 在使用Entity Framwork的三种方式(ModelFist.DBFirst.CodeFirst)中,CodeFirst方式书写的代码最为干净. 至于CodeFist方式的详细优缺点请各位读者自行搜索,这里不多赘述. 1. 使用CodeFirst方式创建数据库 我们新建一个控制台项目,项目中添加两个Model:Author和Blog以及DbContext. DbContext的添加方式如下: 项目上右键->添加->新建项-&g

目标:存储图片或其他多媒体大文件 反模式:图片存储在数据库外的文件系统中,数据库表中存储文件的对应的路径和名称. 缺点:     1.文件不支持Delete操作.使用SQL语句删除一条记录时,对应的文件不会被删除,需要使用额外的程序来操作.     2.文件不支持事务隔离        3.文件不支持回滚操作        4.文件不支持数据库备份工具:备份工具不知道如何将通过路径引用的哪些文件也包含在备份操作当中.     5.文件不支持sql的访问权限设置     6.文件不是sql数据类型

最近在看Qt的Model/View Framework,在网上搜了搜,好像中文的除了几篇翻译没有什么有价值的文章.E文的除了Qt的官方介绍,其它文章也很少.看到一个老外在blog中写道Model/View是他认为Qt中最不好的一部分了.真的是这样吗?为了回馈开源社区,我写了这篇blog,写的是我认为比较有价值的东东.题目起得是解析,但也没有特别细节的介绍,点到为止,有兴趣的Tx可以继续讨论.我所看的资料有<C++ GUI Programming with Qt 4, Second Edition

centos  MySQL主从配置 ntsysv   chkconfig  setup命令  配置MySQL 主从 子shell  MySQL备份  kill命令  pid文件  discuz!论坛数据库读写分离  双主搭建   mysql.history   第二十九节课 搭建主从过程中先要slave stop   搭建好之后再slave start避免出错 ntsysv:图形界面服务管理工具chkconfig:命令行服务管理工具setup命令:图形界面管理工具 上半节课 ntsysv chk

C#获取文件名 扩展名 string fullPath = @"d:\test\default.avi"; string filename = Path.GetFileName(fullPath);//返回带扩展名的文件名 "default.avi" string extension = Path.GetExtension(fullPath);//扩展名 ".aspx" string fileNameWithoutExtension = Path

1.概述 请求远程大文本,使用流的方式进行返回.需要设置http链接的超时时间 循环插入到List中,使用mybatis-plus批量插入到mysql中 2.需求 两台服务器 大文件放到其中一台服务器上 另外一台服务器以文件流的形式请求数据 批量插入到数据库中 3.实现思路 主要包括几个技术点:文件流提供;大文件数据读取:批量插入到数据库 1.文件流提供 使用springboot提供静态文件 spring.resources.static-locations=file:/home/finance

java读取大文件 超大文件的几种方法 转自:http://wgslucky.blog.163.com/blog/static/97562532201332324639689/   java 读取一个巨大的文本文件既能保证内存不溢出又能保证性能     2010-09-25 11:18:50|  分类: 默认分类 |字号 订阅 import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileReader; import

如果您的 U 盘.移动硬盘既要用于 PC 又要用于苹果电脑,Mac OS X 系统的 HFS+ 和 Windows 的 NTFS 格式显然都不行……HFS+ 在 Windows 下不识别,NTFS 格式的 U 盘.移动硬盘插在苹果电脑上只能读不能写.格式化成 FAT32 显然可以支持两个系统,但单一文件大于 4GB 就歇菜. 但 苹果电脑 Mac OS X 10.6.5 系统做出了一项意义重大的升级:支持 exFAT 磁盘格式,格式化成 exFAT 格式的 U 盘.移动硬盘在 Windows P

对于数百万条数据量的CSV文件,文件大小可能达到数百M,如果简单读取的话很可能出现超时或者卡死的现象. 为了成功将CSV文件里的数据导入数据库,分批处理是非常必要的. 下面这个函数是读取CSV文件中指定的某几行数据: /** * csv_get_lines 读取CSV文件中的某几行数据 * @param $csvfile csv文件路径 * @param $lines 读取行数 * @param $offset 起始行数 * @return array * */ function csv_get

一 原理阐述 1' DFS 分布式文件系统(即DFS,Distributed File System),指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连.该系统架构于网络之上,势必会引入网络编程的复杂性,因此分布式文件系统比普通磁盘文件系统更为复杂. 2' HDFS 借此,关于GFS和HDFS的区别与联系查看 我于博客园找到的前辈的博客>>http://www.cnblogs.com/liango/p/7136448.html HDFS(Hadoop Dis