Redisson是redis一个很强大的客户端,有兴趣的同学可以看我的下一篇文章,这篇主要讲如何整合,费话不多说,直接上干货(大牛请绕道) 首先创建RedissionConfig文件 import org.redisson.Redisson; import org.redisson.api.RedissonClient; import org.redisson.config.Config; import org.springframework.beans.factory.annotation.A

一.单机配置 properties配置 #单机redis spring.redis.host=127.0.0.1 spring.redis.port=6379 spring.redis.password=redis 启动类加 @EnableCaching 具体的方法上加 @Cacheable(value="userList") 这样的话,redis 中key值即为userList,value 为方法的返回值.pojo可能会需要序列化. 二.集群配置 properties配置 #集群re

之前介绍的几篇redis的博文都是基于单机的redis基础上进行演示说明的,然而在实际的生产环境中,使用redis集群的可能性应该是大于单机版的redis的,那么集群的redis如何操作呢?它的配置和单机的有什么区别,又有什么需要注意的呢? 本篇将主要介绍SpringBoot项目整合redis集群,并针对这个过程中出现的问题进行说明,并给出相应的解决方案 I. 环境相关 首先需要安装redis集群环境,可以参考博文:redis-集群搭建手册 然后初始化springboot项目,对应的pom结构如

Spring整合Quartz定时任务 在集群.分布式系统中的应用(Mysql数据库环境)   转载:http://www.cnblogs.com/jiafuwei/p/6145280.html 单个Quartz实例能给予你很好的Job调度能力,但它不能满足典型的企业需求,如可伸缩性.高可靠性满足.假如你需要故障转移的能力并能运行日益增多的 Job,Quartz集群势必成为你应用的一部分了.使用 Quartz 的集群能力可以更好的支持你的业务需求,并且即使是其中一台机器在最糟的时间崩溃了也能确保所

前面的两篇文章(Redis的持久化方案, 一文掌握Redis的三种集群方案)分别介绍了Redis的持久化与集群方案 -- 包括主从复制模式.哨兵模式.Cluster模式,其中主从复制模式由于不能自动做故障转移,当节点出现故障时需要人为干预,不满足生产环境的高可用需求,所以在生产环境一般使用哨兵模式或Cluster模式.那么在Spring Boot项目中,如何访问这两种模式的Redis集群,可能遇到哪些问题,是本文即将介绍的内容. Spring Boot 2 整合Redis spring boot

概述 虽然单个Quartz实例能给予你很好的Job调度能力,但它不能满足典型的企业需求,如可伸缩性.高可靠性满足.假如你需要故障转移的能力并能运行日益增多的 Job,Quartz集群势必成为你应用的一部分了.使用 Quartz 的集群能力可以更好的支持你的业务需求,并且即使是其中一台机器在最糟的时间崩溃了也能确保所有的 Job 得到执行. Quartz 中集群如何工作 一个 Quartz 集群中的每个节点是一个独立的 Quartz 应用,它又管理着其他的节点.意思是你必须对每个节点分别启动或停止

引入依赖 compile 'org.springframework.kafka:spring-kafka' 第一套kafka配置 package myapp.kafka; import lombok.Data; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConf

前言 在分布式系统中,为了提升系统性能,通常会对单体项目进行拆分,分解成多个基于功能的微服务,如果有条件,可能还会对单个微服务进行水平扩展,保证服务高可用. 那么问题来了,如果使用传统管理 Session 的方式,我们会遇到什么样的问题? 案例 这里拿下单举例,用户小明在天猫上相中了一个的娃娃,觉得不错,果断购买,选尺寸,挑身高,然后确认选择,赶紧提交订单,然后就跳转到了登录页面!小明表示很郁闷,大写的问号??? 小明进入娃娃页面,此时请求通过代理服务发送到业务系统一. 小明选尺寸,挑身高,此操

一.引入maven依赖 <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding> <java.version>1.8</java.version> </properti

转: [精]搭建redis cluster集群,JedisCluster带密码访问[解决当中各种坑]! 2017年05月09日 00:13:18 冉椿林博客 阅读数:18208  版权声明:本文为博主原创文章,转载请看官大人注明出处: https://blog.csdn.net/localhost01/article/details/71436801 一.搭建redis单机 本文搭建redis3.0版本,3.0主要增加了redis cluster集群功能.   1.下载地址:http://dow

相关教程: 1. springboot+shiro整合教程 2. springboot+shiro+redis(单机redis版)整合教程 3.springboot+shiro+redis(单机redis版)整合教程-续(添加动态角色权限控制) 本教程整合环境: java8 maven redis(集群) 开发工具: idea 版本: springboot 1.5.15.RELEASE 注: 1.本教程数据操作是模拟数据库操作,并没有真正进行持久化,自行修改即可. 2.角色权限验证未实现,只实现

一.环境搭建 Redis集群环境搭建:https://www.cnblogs.com/zwcry/p/9174233.html 二.Spring整合Redis集群 1.pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://mav

[ 前言:整个ELK日志系统已经搭建好了,接下来的流程就是: springboot项目中的logback日志配置通过tcp传输,把springboot项目中所有日志数据传到————>logstash,再由logstash把收集来的日志数据传到——————>elasticsearch集群————————>最后由kibana展示. ] 1.准备一个springboot项目,并配置logback日志 1.1.springboot项目demo怎么创建就不写了,pom.xml要配置logback包

一.安装Redis的Windows版本并进行配置 (1)下载链接 https://github.com/microsoftarchive/redis/releases (2)将下载后的Redis复制成6份(3主3从集群.官方推荐最低的配置了) 文件名自定义,这里我改成和端口名一样 点进去每个文件夹,修改每个Redis的 redis.windows.conf 配置文件, port 6380 # 6380,6381,6382,6383,6384,6385 cluster-enabled yes cl

此篇接上一个文章springboot和Redis单机版的整合 https://www.cnblogs.com/lin530/p/12019023.html 下面接着介绍和Redis集群版的整合. 1.第一步惯例先导入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> &

导读 之前学过ActiveMQ但是并发量不是很大点我直达,所以又学阿里开源的RocketMQ,据说队列可以堆积亿级别.下面是网上找的消息队列对比图,仅供参考 部署 官网 点我直达 前置条件 推荐使用64位操作系统,建议使用Linux / Unix / Mac: 64位JDK 1.8+; Maven 3.2.x; Git; 适用于Broker服务器的内存4G +可用磁盘 下载 地址:https://downloads.apache.org/rocketmq/4.7.1/rocketmq-all-4

单机es可以用,没毛病,但是有一点我们需要去注意,就是高可用是需要关注的,一般我们可以把es搭建成集群,2台以上就能成为es集群了.集群不仅可以实现高可用,也能实现海量数据存储的横向扩展. 新的阅读体验地址: http://www.zhouhong.icu/post/138 一.Elasticsearch分片机制: 每个索引可以被分片,每个主分片都包含索引的数据. 副本分片是主分片的备份,主挂了,备份还是可以访问,这就需要用到集群了. 同一个分片的主与副本是不会放在同一个服务器里的,因为一旦宕机

镜像模式 集群模式非常经典的就是Mirror镜像模式,保证100%数据不丢失,在实际工作中也是用的最多的,并且实现集群比较的简单. Mirror镜像队列,目的是为了保证 RabbitMQ 数据的高可靠性解决方案,主要就是实现数据的同步,一般来讲2--3个节点实现数据同步(对于100%数据可靠性解决方案一般是3节点) 感兴趣的胖友可以体验一哈新的阅读地址:http://www.zhouhong.icu/post/142  (*^▽^*) 1 前提准备 1.1 服务节点分配 服务器IP hostna

1.概述 之前聊了Redis的哨兵模式,哨兵模式解决了读的并发问题,也解决了Master节点单点的问题. 但随着系统越来越庞大,缓存的数据越来越多,服务器的内存容量又成了问题,需要水平扩容,此时哨兵模式就无法支持了,需要使用Redis的集群模式(Redis Cluster). Redis的集群模式(Redis Cluster),支持扩容.负载均衡.主从高可用,最经典的集群配置方案是三主三从,也就是三台Master服务节点,三台Slave服务节点. 接下来我们就来聊聊三主三从的Redis集群是如何

1. 概述 老话说的好:做人要懂得变通,善于思考,有时稍微转个弯,也许问题就解决了. 言归正传,之前我们聊了 RabbitMQ 3.9.7 镜像模式集群的搭建,今天我们来聊聊 RabbitMQ 3.9.7 镜像模式集群与Springboot 2.5.5 整合. 2. 场景说明 服务器A IP:192.168.1.22 服务器B IP:192.168.1.8 服务器C IP:192.168.1.144 此三台服务器上已搭建好了 RabbitMQ镜像模式集群,镜像模式集群的搭建,可参见我的上一篇文章

一.前言 redis在我们企业级开发中是很常见的,但是单个redis不能保证我们的稳定使用,所以我们要建立一个集群. redis有两种高可用的方案: High availability with Redis Sentinel Scaling with Redis Cluster 第一个就是我们本次的要搭建的,就是高可用的哨兵,主redis挂掉,哨兵会进行投票进行故障转移! 第二个就是分片集群,哨兵的一个缺点就是只能存在一个master节点,写的效率太低.分片集群就是解决哨兵的问题,可以水平扩展,