前言: solr服务器搭起来, 数据导入之后, 就该应用到项目中去了. 那在项目中, 该怎么整合和应用solr呢? 接下来, 就来整合和应用solr 一. 整合 1. 引入jar包 <properties> <spring.data.solr.version>2.1.1.RELEASE</spring.data.solr.version> </properties> <dependencyManagement> <dependencies&

上一篇博客中简要写了solr在windows的安装与配置,这一篇接上文写一下springboot整合solr,代码已经上传到github,传送门. 1.新建core并配置schema 上篇博客中已经有了相关内容,就不在展开叙述了,具体仿照3.2和3.3的配置schema,原文地址https://www.cnblogs.com/wdfordream/p/11352053.html solr create -c "book_core" ,配置分词器并且field类型定义为分词器类型. &l

引言: solr搭建起后,就该应用到java后台开发里了,接下来就用springboot整合应用solr 一:引入jar包 <!--solr--> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-solr</artifactId> <version>4.0.6.RELEASE</version> &

SpringBoot整合Redis.ApachSolr和SpringSession 一.简介 SpringBoot自从问世以来,以其方便的配置受到了广大开发者的青睐.它提供了各种starter简化很多繁琐的配置.SpringBoot整合Druid.Mybatis已经司空见惯,在这里就不详细介绍了.今天我们要介绍的是使用SpringBoot整合Redis.ApacheSolr和SpringSession. 二.SpringBoot整合Redis Redis是大家比较常用的缓存之一,一般Redis都

一.前言 搜索引擎还是在电商项目.百度.还有技术博客中广泛应用,使用最多的还是ElasticSearch,Solr在大数据量下检索性能不如ElasticSearch.今天和大家一起搭建一下,小编是看完雷神的视频,自己来整理一遍,增加一下自己的记忆.所有版本就以ElasticSearch7.4.2来进行测试,如果ElasticSearch还没有安装的同学可以看一下我的这篇文章,搭建一下哦!! 使用Docker安装ElasticSearch和可视化界面Kibana 二.创建SpringBoot项目

sprig-boot是一个微服务架构,加快了spring工程快速开发,以及简便了配置.接下来开始spring-boot与mybatis的整合. 1.创建一个maven工程命名为spring-boot-entity,pom.xml文件配置如下: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:s

已经有好些日子没有总结了,不是变懒了,而是我一直在奋力学习springboot的路上,现在也算是完成了第一阶段的学习,今天给各位总结总结. 之前在网上找过不少关于springboot的教程,都是一些比较粗糙的文章,就连百度百科也是少的可怜,所以进度一直跟不上计划.下面根据我这几天的学习和摸索,谈谈我对spring和springboot的区别,以及很多业界人士说它的快速开发,到底是快在哪儿,方便在哪儿?首先我认为在项目的架构搭建方面变得极其利索,不再需要像之前一样整合ssh或ssm那样进行一大堆的

继上篇springboot整合mq发送消息队列 本篇主要在上篇基础上进行activiemq消息队列的接收springboot整合mq发送消息队列 第一步:新建marven项目,配置pom文件 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http:/

springboot整合mybaits注解开发时,返回json或者map对象时,如果一个字段的value为空,需要更改springboot的配置文件 mybatis: configuration: call-setters-on-nulls: true

前言 在上一篇学习SpringBoot中,整合了Mybatis.Druid和PageHelper并实现了多数据源的操作.本篇主要是介绍和使用目前最火的搜索引擎ElastiSearch,并和SpringBoot进行结合使用. ElasticSearch介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器,其实就是对Lucene进行封装,提供了 REST API 的操作接口 ElasticSearch作为一个高度可拓展的开源全文搜索和分析引擎,可用于快速地对大数据进行存储,搜索和分析.