记录SpringBoot的小知识点 一.在 Spring 上下文刷新之前设置一些自己的环境变量 1.实现 EnvironmentPostProcessor 接口 2.spring.factories 配置文件的配置 二.多次读取Request中的流数据 三.何时启动父上下文,即如何加载bootstrap或application配置文件 1.加载父上下文 2.加载配置文件 从 spring 环境中获取参数值,解析 placeHolder 一.在 Spring 上下文刷新之前设置一些自己的环境变量

javascript的一个不足之处是不能处理二进制数据,于是node中引入了Buffer类型.这个类型以一个字节(即8位)为单位,给数据分配存储空间.它的使用类似于Array,但是与Array又有不同:Buffer在定义的时候必须明确知道其长度,但是Array的长度是可以动态变化的.定义Buffer有三种方式: 1. var buf = new Buffer(3);//指定buffer占用3个字节 2. var buf = new Buffer("hello","utf-8&

node.js中的流 stream 是处理流式数据的抽象接口.node.js 提供了很多流对象,像http中的request和response,和 process.stdout 都是流的实例. 流可以是 可读的,可写的,或是可读可写的.所有流都是 events 的实例. 一.流的类型 node.js中有四种基本流类型: 1.Writable 可写流 (例:fs.createWriteStream() ) 2.Readable 可读流 (例:fs.createReadStream() ) 3.Du

javascript的一个不足之处是不能处理二进制数据,于是node中引入了Buffer类型.这个类型以一个字节(即8位)为单位,给数据分配存储空间.它的使用类似于Array,但是与Array又有不同:Buffer在定义的时候必须明确知道其长度,但是Array的长度是可以动态变化的.定义Buffer有三种方式: 1. var buf = new Buffer(3);//指定buffer占用3个字节 2. var buf = new Buffer("hello","utf-8&

node的可读流基于事件 可读流之流动模式,这种流动模式会有一个"开关",每次当"开关"开启的时候,流动模式起作用,如果将这个"开关"设置成暂停的话,那么,这个可读流将不会去读取文件,直到将这个"开关"重新置为流动. 读取文件流程 读取文件内容的流程,主要为: 打开文件,打开文件成功,将触发open事件,如果打开失败,触发error事件和close事件,将文件关闭. 开始读取文件中的内容,监听data事件,数据处于流动状态,可

可读流 包含的事件:data,readable,end,close ,error,pause,resume 常用方法:resume,read,pipe,pause 客户端的 HTTP 响应 服务器的 HTTP 请求 fs 的读取流 zlib 流 crypto 流 TCP socket 子进程 stdout 与 stderr process.stdin 实现可读流: const {Readable} = require('stream'); let i = 0; const rs = Readab

极简 Node.js 入门系列教程:https://www.yuque.com/sunluyong/node 本文更佳阅读体验:https://www.yuque.com/sunluyong/node/readable 可读流是生产数据用来供程序消费的流.常见的数据生产方式有读取磁盘文件.读取网络请求内容等,看一下前面介绍什么是流用的例子: const rs = fs.createReadStream(filePath); rs 就是一个可读流,其生产数据的方式是读取磁盘的文件,控制台 proc

大家好,我是飘渺.SpringBoot老鸟系列的文章已经写了四篇,每篇的阅读反响都还不错,那今天继续给大家带来老鸟系列的第五篇,来聊聊在SpringBoot项目中如何对接口进行限流,有哪些常见的限流算法,如何优雅的进行限流(基于AOP). 首先就让我们来看看为什么需要对接口进行限流? 为什么要进行限流? 因为互联网系统通常都要面对大并发大流量的请求,在突发情况下(最常见的场景就是秒杀.抢购),瞬时大流量会直接将系统打垮,无法对外提供服务.那为了防止出现这种情况最常见的解决方案之一就是限流,当请求

开发访问量比较大的系统是,爬虫的目的就是解决访问量大的问题:缓存穿透是为了保护后端数据库查询服务:计数服务解决了接近真实访问量以及数据库服务的压力. 架构图 限流 就拿十万博客来说,如果存在热点文章,可能会有数十万级别的并发用户参与阅读.如果想让这些用户正常访问,无非就是加机器横向扩展各种服务,但凡事都有一个利益平衡点,有时候只需要少量的机器保证大部分用户在大部分时间可以正常访问即可. 亦或是,如果存在大量爬虫或者恶意攻击,我们必须采取一定的措施来保证服务的正常运行.这时候我们就要考虑限流来保证

try{ InputStream is = new FileInputStream("abc.txt"); InputStreamReader ir = new InputStreamReader(is); BufferedReader br = new BufferedReader(ir); String line = null; List<String> list = new ArrayList<String>(); while((line = br.rea

import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.io.OutputStream;import java.io.OutputStreamWriter;import java.net.HttpURLConnection;import java.net.MalformedURLException

With the release of Spring 4.2 version, Three new classes have been introduced to handle Requests Asynchronously of the Servlet Thread. Which are; ResponseBodyEmitter SseEmitter StreamingResponseBody ResponseBodyEmitter enables to send DeferredResult

//代码 public static void main(String[] args) throws Exception { String path = "f:/svn/t_dictionary.txt"; File file = new File(path);//源文件 Long fsize = file.length();//获取文件大小 FileInputStream in = new FileInputStream(file); //目标文件 FileOutputStream

//10个数 10个字节,每次读4b,写1b let fs=require("fs"); function pipe(source,target) { //先创建可读流,再创建可写流 //先读一次,rs.on(data) //将读到的类容写入目标中 ,返回布尔值,如果是ture,继续写,默认情况应该是false,暂停读取 //ws.on('drain'),抽干后,回复读取 //监听读取文件完毕后,关闭读取rs.on('end') let rs=fs.createReadStream(s

整理了一些Java方面的架构.面试资料(微服务.集群.分布式.中间件等),有需要的小伙伴可以关注公众号[程序员内点事],无套路自行领取 一.什么是限流?为什么要限流? 不知道大家有没有做过帝都的地铁,就是进地铁站都要排队的那种,为什么要这样摆长龙转圈圈?答案就是为了限流!因为一趟地铁的运力是有限的,一下挤进去太多人会造成站台的拥挤.列车的超载,存在一定的安全隐患.同理,我们的程序也是一样,它处理请求的能力也是有限的,一旦请求多到超出它的处理极限就会崩溃.为了不出现最坏的崩溃情况,只能耽误一下大家

1):现在开发的项目是基于SpringBoot的maven项目,拦截器的使用很多时候是必不可少的,当有需要需要你对body中的值进行校验,例如加密验签.防重复提交.内容校验等等. 2):当你开开心心的在拦截器中通过 request.getInputStream(); 获取到body中的信息后.   你会发现你在 controlle r中使用了 @RequestBody 或者 再次 request.getInputStream() 获取数据时报错了,流数据丢失了. 3):@RequestBody

在Node中,存在各式各样不同的数据流,Stream(流)是一个由不同对象实现的抽象接口.例如请求HTTP服务器的request是一个 流,类似于stdout(标准输出):包括文件系统.HTTP 请求和响应.以及 TCP/UDP 连接等.流可以是可读的,可写的,或者既可读又可写.所有流都是EventEmitter的实例,因此可以产生各种不同的事件. 可读流主要会产生以下事件: data   当读取到流中的数据时,此事件被触发 end   当流中没有数据可读时,此事件被触发 error   当读取

---恢复内容开始--- Java对数据的操作都是通过流的方式,数据的输入和输出是相对内存来说的,将外设的数据读到内存:输入流:将内存的数据写到外设:输出流. 流按操作数据分为两种:字节流,字符流. 输入输出的数据全都是以字节为单位的二进制,字符流后期才出现,字符流出现的目的是让机器识别日常生活文字,编码表(美国ascii,中国GBK)记录了文字和数字的对应关系,从而字节流+编码表=字节流,从硬盘读取字节流之后,先查表,转换成对应的文字,从而形成字符流.(注:国际统一的为unicode(java

原文地址:http://www.moye.me/2015/03/29/streaming_in_node/ 什么是流? 说到流,就涉及到一个*nix的概念:管道——在*nix中,流在Shell中被实现为可以通过 |(管道符) 进行桥接的数据,一个进程的输出(stdout)可被直接作为下一个进程的输入(stdin). 在Node中,流(Stream)的概念与之类似,代表一种数据流可供桥接的能力. pipe 流化的精髓在于 .pipe()方法.可供桥接的能力,在于数据流的两端(上游/下游 或称为 读

今天因为项目需要,获取到一个inputstream后,可能要多次利用它进行read的操作.由于流读过一次就不能再读了,所以得想点办法. 而InputStream对象本身不能复制,因为它没有实现Cloneable接口.此时,可以先把InputStream转化成ByteArrayOutputStream,后面要使用InputStream对象时,再从ByteArrayOutputStream转化回来就好了.代码实现如下: InputStream input =  httpconn.getInputSt

delphi文件流 [复制链接] 在Delphi中,所有流对象的基类为TStream类,其中定义了所有流的共同属性和方法. TStream类中定义的属性介绍如下: 1.Size: 此属性以字节返回流中数据大小. 2.Position: 此属性控制流中存取指针的位置. Tstream中定义的虚方法有四个: 1.Read:此方法实现将数据从流中读出.函数原形为: Function Read(var Buffer;Count:Longint):Longint;virtual;abstract; 参数B