在上周三下午时,客户.业务和测试人员同时反溃生产环境登录进入不了系统,我亲自测试时,第一次登录进去了,待退出后再登录时,复现了客户的问题,场景像是请求连接被拒绝了,分析后判断是spring boot的连接数使用完了,于是重启了服务,客户访问都恢复正常.虽然问题暂时解决了,但实质原因还无法确定.根据分析,判断是spring boot服务连接被拒绝,查看配置的最大连接数和最大线程数时,配置为:#最大连接数server.tomcat.max-connections=300#最大线程数server.to

转自:http://blog.csdn.net/feitianxuxue/article/details/9386843 处理大并发之五 使用libevent利器bufferevent 首先来翻译一段文章 你可能注意到随着我们代码变得越来越高效,程序也变得更加复杂.当我们产生一个进程的时候,我们没有必要为每一个链接管理一个buffer,我们只需要每个处理独立栈分配缓冲区就可以了.在读和写的时候,我们不必明确的跟踪每一个socket,这在我们的代码里是一个暗示,我们没有必要定义一个结构体去跟踪每一

误区一 1.文件句柄---文件描述符 每开一个链接,都要消耗一个文件套接字,当文件描述符用完,系统会返回can't  open so many files 这时你需要明白操作系统对可以打开的最大文件数的限制. 1>进程限制 每个进程最多只可打开1024个文件描述符 2>全局限制   输入cat /proc/sys/fs/file-nr ,第一个显示已经分配的文件描述符  第二个表示以分配但是没有使用的文件描述符  第三个表示最大的文件描述符数目 误区二 2.端口号限制 操作系统中有65535个

小谈php处理 大并发 大流量 大存储 一.判断大型网站的标准: 1.pv(page views)网页的浏览量: 概念:一个网站所有的页面,在24小时内被访问的总的次数.千万级别,百万级别 2. uv值(unique visitor)独立访客 概念:一个网站,在24小时内,有多少个用户来访问我们的网站,达到10万 3. 独立ip 重点内容 概念:一个网站,在24小时内,有多少个ip来访问我们的网站. uv值约等于独立ip如果要考虑局域网,uv值略大于独立ip 二 大型网站带来的一些问题 1 大的

https://developer.51cto.com/art/202001/608984.htm 把你的精力专注在java,jvm原理,spring原理,mysql锁,事务,多线程,大并发,分布式架构,微服务,以及相关的项目管理等等,这样你的核心竞争力才会越来越高,正所谓你往生活中投入什么,生活就会反馈给你什么. 满满的正能量: 一旦你成为了一个行业里的精英,相信我,到时候,车,房,女人,钱,机会就都来找你了,不用着急,真的. 干java程序猿这行,真的很简单的,你懂得知识越多,你的钱就越多,

转载自http://xmarker.blog.163.com/blog/static/226484057201462263815783 apache 自带的ab工具测试,当并发量达到1000多的时候报错如下:[root@aa~]# This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 655654 $>Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/License

大并发连接的oracle在Linux下内存不足的问题的分析 2010-01-28 20:06:21 分类: Oracle 最近一台装有Rhel5.3的40G内存的机器上有一个oracle数据库,数据库的SGA设置为20G,当运行业务时,一个业务高峰期时,发现swap频繁交换,CPU 100%,Load很高,基本体现为内存不足.此时的连接数在600个左右.按内存的计算:每个连接占用内存基本在5M,这样600个连接只占用3G内存,SGA内存20G,操作系统占用内存1G,这样总占用的内存为24G,而总

NoSQL在2010年风生水起,大大小小的Web站点在追求高性能高可靠性方面,不由自主都选择了NoSQL技术作为优先考虑的方面.今年伊始,InfoQ中文站有幸邀请到凤凰网的孙立先生,为大家分享他之于NoSQL方面的经验和体会. 非 常荣幸能受邀在InfoQ开辟这样一个关于NoSQL的专栏,InfoQ是我非常尊重的一家技术媒体,同时我也希望借助InfoQ,在国内推动NoSQL 的发展,希望跟我一样有兴趣的朋友加入进来.这次的NoSQL专栏系列将先整体介绍NoSQL,然后介绍如何把NoSQL运用到自

今天要介绍的是消息中间件KafKa,应该说是一个很牛的中间件吧,背靠Apache 与很多有名的中间件搭配起来用效果更好哦 ,为什么不用RabbitMQ,因为公司需要它. 网上已经有很多怎么用和用到哪的内容,但结果很多人都倒在了入门第一步 环境都搭不起来,可谓是从了解到放弃,所以在此特记录如何在linux环境搭建,windows中配置一样,只是启动运行bat文件. 想要用它就先必须了解它能做什么及能做到什么程度,先看看它是什么吧. 当今社会各种应用系统诸如商业.社交.搜索.浏览等像信息工厂一样不断

1.windows下nginx查看并发链接数要使用stable版本 2.配置代码: location /status { stub_status on; } 3.访问地址:http://localhost/status 最开始用的mainLine版本,网上看了很多配置教程,都测试不通过(配置没问题) 但没怀疑过版本问题,感谢群友 ︶ㄣ心痕ぐ 的指点

在 <企业应用架构模式> 中 提到了 乐观锁定, 用 时间戳 来 判定 交易 是否有效, 避免 传统事务 的 表锁定 造成 的 瓶颈 . 在 现在的 大并发 的 大环境下, 传统事务 及其 表锁定 以及 事务带来 的 性能消耗, 确实 不能适应 当今 的 大并发 的 场景 了 . 感觉 传统事务 也就只能用在 办公系统 了,   哈哈哈哈 . 但是 传统事务 的 表锁定 是 合理的, 表锁定 使得 事务中 其它 线程 不能 读写 表 . 不能 写, 这个容易理解, 不能 读 是怎么回事 ? 因

server的三条要求: 高性能:对于大量请求,及时高速的响应 高可用:7*24 不间断,出现问题自己主动转移.这叫fail over(故障转移) 伸缩性:使用跨机器的通信(TCP) 另外不论什么网络系统结构都能够抽象成C/S架构.我们常说的B/S模式本质上也是C/S架构(浏览器看作client). 一个典型的server架构: 注: epoll是linux下最高效的网络I/O 因为server须要高效处理大并发连接.因此多个位置均可能出现性能瓶颈,以下我们分析不同位置产生瓶颈的原因及其处理方法

大并发量订单处理的 KafKa部署总结 今天要介绍的是消息中间件KafKa,应该说是一个很牛的中间件吧,背靠Apache 与很多有名的中间件搭配起来用效果更好哦 ,为什么不用RabbitMQ,因为公司需要它. 网上已经有很多怎么用和用到哪的内容,但结果很多人都倒在了入门第一步 环境都搭不起来,可谓是从了解到放弃,所以在此特记录如何在linux环境搭建,windows中配置一样,只是启动运行bat文件. 想要用它就先必须了解它能做什么及能做到什么程度,先看看它是什么吧. 当今社会各种应用系统诸如商

处理大并发量订单处理的 KafKa部署总结 今天要介绍的是消息中间件KafKa,应该说是一个很牛的中间件吧,背靠Apache 与很多有名的中间件搭配起来用效果更好哦 ,为什么不用RabbitMQ,因为公司需要它. 网上已经有很多怎么用和用到哪的内容,但结果很多人都倒在了入门第一步 环境都搭不起来,可谓是从了解到放弃,所以在此特记录如何在linux环境搭建,windows中配置一样,只是启动运行bat文件. 想要用它就先必须了解它能做什么及能做到什么程度,先看看它是什么吧. 当今社会各种应用系统诸

一.控制nginx并发链接数 ngx_http_limit_conn_module这个模块用于限制每个定义的key值的链接数,特别是单IP的链接数. 不是所有的链接数都会被计数,一个符合计数要求的连接数是整个请求头已经被读取的链接数. 控制nginx并发链接数量参数的说明如下: 1).limit_conn_zone参数: 语法: limit_conn_zone key zone=name:size; 上下文http 用于设置共享内存区域,key可以是字符串. nginx自带变量或前两个组合,如$

Delphi Windows IOCP 通讯模型封装,基于DIOCP.YxdIocp包含有支持大并发的TCP服务组件.HTTP服务组件.UDP服务组件.WebSocket服务组件,和TCP.UDP等基础客户端组件. DIOCP 修改版(YangYxd) Demo 源码需要重新设置下搜索路径,指向 Source\IOCP 文件夹即可. [感谢] 感谢DIOCP原作者天地弦,以及DIOCP官方群.QDAC官方群所有参与本项目测试.修改的朋友. [注意事项] 您在使用中发现任何BUG.更改意见等请及时

设计高性能大并发WEB系统架构注意点 第01:大型架构的演进之路第02(上):分布式缓存第02(下):分布式缓存第03:分布式消息队列第04:分布式数据存储第05:分布式服务框架第06:高性能系统架构第07:高可用系统架构第08:系统的安全架构第09:架构实战案例分析 ------------------------------------------------------------------------------------------------- 系统的垂直伸缩,水平伸缩系统的性能

推荐一个比较好用的流媒体服务开源代码: ZLMediaKit: 实现RTSP/RTMP/HLS/HTTP协议的轻量级流媒体框架,支持大并发连接请求 https://gitee.com/xiahcu/ZLMediaKit 文章目录 一个基于C++11的高性能运营级流媒体服务框架 项目特点 项目定位 功能清单 其他功能细节表 后续任务 编译要求 编译(Linux) 编译(macOS) 编译(iOS) 编译(Android) 编译(Windows) 使用方法 QA 参考案例 授权协议 作者联系方式 一

原创不易,如需转载,请注明出处https://www.cnblogs.com/baixianlong/p/10659045.html,否则将追究法律责任!!! 一.在JAVA开发领域,目前可以通过以下几种方式进行定时任务 1.单机部署模式 Timer:jdk中自带的一个定时调度类,可以简单的实现按某一频度进行任务执行.提供的功能比较单一,无法实现复杂的调度任务. ScheduledExecutorService:也是jdk自带的一个基于线程池设计的定时任务类.其每个调度任务都会分配到线程池中的一

简单来说:协程十分轻量,可以在一个进程中执行有数以十万计的协程,依旧保持高性能. 进程.线程.协程的关系和区别: 进程拥有自己独立的堆和栈,既不共享堆,亦不共享栈,进程由操作系统调度. 线程拥有自己独立的栈和共享的堆,共享堆,不共享栈,线程亦由操作系统调度(标准线程是的). 协程和线程一样共享堆,不共享栈,协程由程序员在协程的代码里显示调度. 堆和栈的区别请参看:http://www.cnblogs.com/ghj1976/p/3623037.html  协程和线程的区别是:协程避免了无意义的调

什么是JUC? JUC就是java.util.concurrent包,这个包俗称JUC,里面都是解决并发问题的一些东西 该包的位置位于java下面的rt.jar包下面 4大常用并发工具类: CountDownLatch CyclicBarrier Semaphore ExChanger CountDownLatch: CountDownLatch,俗称闭锁,作用是类似加强版的Join,是让一组线程等待其他的线程完成工作以后才执行 就比如在启动框架服务的时候,我们主线程需要在环境线程初始化完成之后