本文探讨在web开发中如何解决并发访问带来的数据同步问题. 1.需求: 通过REST接口请求并发访问redis,例如:将key=fusor:${order_id} 中的值+1: 2.场景: 设想,多线程对key=fusor:${order_id}并发访问触发了竞态条件,例如两个线程同时发现key=fusor:${order_id}的值为5,然后并且+1回写6,这个时候就出现了问题,最终的值为6而不是7. 3.粗粒度锁: 这时候,普遍的做法是加锁,但是如果对整个访问redis的动作加锁,那么等于多

分布式锁场景在分布式环境下多个操作需要以原子的方式执行首先启一个springboot项目,再引入redis依赖包: <!-- https://mvnrepository.com/artifa ... -starter-data-redis --><dependency>    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    <artifactId>spring-boot-starter-data-re

Java高并发 -- 线程池 主要是学习慕课网实战视频<Java并发编程入门与高并发面试>的笔记 在使用线程池后,创建线程变成了从线程池里获得空闲线程,关闭线程变成了将线程归坏给线程池. JDK有一套Executor框架,大概包括Executor.ExecutorService.AbstractExeccutorService.ThreadPoolExecutor.Executors等成员,位于java.util.concurrent包下.它们之间的关系如下: Executor是顶层的接口,E

Java高并发--线程安全策略 主要是学习慕课网实战视频<Java并发编程入门与高并发面试>的笔记 不可变对象 发布不可变对象可保证线程安全. 实现不可变对象有哪些要注意的地方?比如JDK中的String类. 不提供setter方法(包括修改字段.字段引用到的的对象等方法) 将所有字段设置为final.private 将类修饰为final,不允许子类继承.重写方法.可以将构造函数设为private,通过工厂方法创建. 如果类的字段是对可变对象的引用,不允许修改被引用对象. 1)不提供修改可变对

这篇文章讲了 1.同步异步概念(消去很多疑惑),同步就是一件事一件事的做:sychronized就是保证线程一个一个的执行. 2.我们需要明白,锁机制有两个层面,一种是代码层次上的,如Java中的同步锁,典型的就是同步关键字synchronized ( 线    程级别的).另一个就是数据库层次上的,比较典型的就是悲观锁和乐观锁. 3.常见并发同步案例分析   附原文链接 http://www.cnblogs.com/xiohao/p/4385508.html 对于我们开发的网站,如果网站的访问

为什么需要分布式锁 1.为了解决Java共享内存模型带来的线程安全问题,我们可以通过加锁来保证资源访问的单一,如JVM内置锁synchronized,类级别的锁ReentrantLock. 2.但是随着业务的发展,单机服务毕竟存在着限制,故会往多台组合形成集群架构,面对集群架构,我们同样存在则资源共享问题,而每台服务器有着自己的JVM,这时候我们对于锁的实现不得不考虑分布式的实现. 分布式锁应该具备哪些条件 1.在分布式系统环境下,一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行 2.高可用的获取

一.JAVA高级并发 1.5JDK之后引入高级并发特性,大多数的特性在java.util.concurrent 包中,是专门用于多线程发编程的,充分利用了现代多处理器和多核心系统的功能以编写大规模并发应用程序.主要包含原子量.并发集合.同步器.可重入锁,并对线程池的构造提供了强力的支持. 二.线性池 2.1线程池的5中创建方式 1. Single Thread Executor : 只有一个线程的线程池,因此所有提交的任务是顺序执行, 代码: Executors.newSingleThreadE

 1.同步和异步的区别和联系 异步,执行完函数或方法后,不必阻塞性地等待返回值或消息,只需要向系统委托一个异步过程,那么当系统接收到返回 值或消息时,系统会自动触发委托的异步过程,从而完成一个完整的流程.         同步在一定程度上可以看做是单线程,这个线程请求一个方法后就待这个方法给他回复,否则他不往下执行(死心眼). 2.如何处理并发和同步 一种是代码层次上的,如java中的同步锁,典型的就是同步关键字synchronized,这里我不在做过多的讲解, 感兴趣的可以参考:http://

一.无锁类的原理 1.1 CAS CAS算法的过程是这样:它包含3个参数CAS(V,E,N).V表示要更新的变量,E表示预期值,N表示新值.仅当V值等于E值时,才会将V的值设为N,如果V值和E值不同,则说明已经有其他线程做了更新,则当前线程什么都不做.最后,CAS返回当前V的真实值 .CAS操作是抱着乐观的态度进行的,它总是认为自己可以成功完成操作.当多个线程同时使用CAS操作一个变量时,只有一个会胜出,并成功更新,其余均会失败.失败的线程不会被挂起,仅是被告知失败,并且允许再次尝试,当然也允许

Microsoft Orleans 在.net用简单方法构建高并发.分布式的大型应用程序框架. 原文:http://dotnet.github.io/orleans/ 在线文档:http://dotnet.github.io/orleans/What's-new-in-Orleans 源码地址:https://github.com/dotnet/orleans 简介:Orleans 框架可以构建大规模.高并发.分布式应用程序,而不需要学习专业分布式以及并发知识框架.它是由微软研究和设计应用于云计

高并发系统的分析和设计 任何系统都不是独立于业务进行开发的,真正的系统是为了实现业务而开发的,所以开发高并发网站抢购时,都应该先分析业务需求和实际的场景,在完善这些需求之后才能进入系统开发阶段. 没有对业务进行分析就贸然开发系统是开发者的大忌.对于业务分析,首先是有效请求和无效请求,有效请求是指真实的需求,而无效请求则是虚假的抢购请求. 有效请求和无效请求 无效请求有很多种类,比如通过脚本连续刷新网站首页,使得网站频繁访问数据库和其他资源,造成性能持续下降,还有一些为了得到抢购商品,使用刷票软件

旭日Follow_24 的CSDN 博客 ,全文地址请点击: https://blog.csdn.net/xuri24/article/details/81293321 “高并发和多线程”总是被一起提起,给人感觉两者好像相等,实则 高并发 ≠ 多线程 多线程是完成任务的一种方法,高并发是系统运行的一种状态,通过多线程有助于系统承受高并发状态的实现 一,高并发与多线程 1,高并发:高并发不是JAVA的专有的东西,是语言无关的广义的,为提供更好互联网服务而提出的概念.高并发想让服务器(tomcat)

首先搞清楚php-fpm与cgi的关系 cgi cgi是一个web server与cgi程序(这里可以理解为是php解释器)之间进行数据传输的协议,保证了传递的是标准数据. php-cgi php-cgi是php解释器,就是上文提到的cgi程序. Fastcgi Fastcgi是用来提高cgi程序(php-cgi)性能的方案/协议. cgi程序的性能问题在哪呢?"PHP解析器会解析php.ini文件,初始化执行环境",就是这里了.标准的CGI对每个请求都会执行这些步骤,所以处理的时间会

场景 Mutex主要用于有大量并发访问并存在cache过期的场合,如 首页top 10, 由数据库加载到memcache缓存n分钟: 微博中名人的content cache, 一旦不存在会大量请求不能命中并加载数据库: 需要执行多个IO操作生成的数据存在cache中, 比如查询db多次: 问题 在大并发的场合,当cache失效时,大量并发同时取不到cache,会同一瞬间去访问db并回设cache,可能会给系统带来潜在的超负荷风险.我们曾经在线上系统出现过类似故障. 解决方法  方法一 高并发时,

感觉对于这两问题的描述,大家很迷惑把 .下面我就介绍一下: 一; 什么是java的高并发,在什么情况下产生的? 答:如果网站的访问量非常大的话,我们就应该考虑高并发的情况. 高并发的时候就是有很多用户在访问,导致系统数据不正确.糗事数据的现象.对于一些大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问.高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:使用高性能的服务器.高性能的数据库.高效率的编程语言.还有高性能的Web容器. 二.解决方法有三: 1.使用缓存2.使用生成静态页面html纯静态页面是效

今天被一同事问到tomcat和内存优化的问题,而网上的资料基本都是来回copy,所以抽时间随便写点.文章中设置的参数都是一个随便写的,具体的还要根据自己的情况来定. 1.内存优化: 说到tomcat不得不提的是jvm,想让tomcat跑起来就必须有jvm,而jdk又是自带jvm,所以安装了jdk就可以让tomcat跑起来,而tomcat跑起来要想jvm申请内存空间.这里就是要讲的内存优化.而要想优化内存,就必须了解tomcat的启动过程. 很多人都是从了解startup.bat(linux系统上

“高并发和多线程”总是被一起提起,给人感觉两者好像相等,实则 高并发 ≠ 多线程 多线程是完成任务的一种方法,高并发是系统运行的一种状态,通过多线程有助于系统承受高并发状态的实现.   高并发是一种系统运行过程中遇到的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况,主要发生在web系统集中大量访问或者socket端口集中性收到大量请求(例如:12306的抢票情况:天猫双十一活动).该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作,例如对资源的请求,数据库的操作等.如果高并发处理不好,不仅仅降低了用户的体验

Qunar机票技术部就有一个全年很关键的一个指标:搜索缓存命中率,当时已经做到了>99.7%.再往后,每提高0.1%,优化难度成指数级增长了.哪怕是千分之一,也直接影响用户体验,影响每天上万张机票的销售额. 在高并发场景下,提供了保证线程安全的对象.方法.比如经典的ConcurrentHashMap,它比起HashMap,有更小粒度的锁,并发读写性能更好.线程安全的StringBuilder取代String.StringBuffer等等(Java在多线程这块实现是非常优秀和成熟的). Java

本文基本内容 多道技术 进程 线程 协程 并发 多线程 多进程 线程池 进程池 GIL锁 互斥锁 网络IO 同步 异步等 实现高并发的几种方式 协程:单线程实现并发 一 多道技术 产生背景 所有程序串行 导致资源浪费 多道技术的目的就是让多个程序并发执行 同时处理多个任务 提高计算机效率 1.1 空间复用 时间复用 空间复用 指的是 同一时间 内存中加载多个不同程序数据, 每个进程间内存区域相互隔离,物理层面的隔离 时间复用 切换+保存 切换条件 1 一个进程执行过程中遇到了IO操作 切换到其他

这是java高并发系列第31篇. 环境:jdk1.8. java高并发系列已经学了不少东西了,本篇文章,我们用前面学的知识来实现一个需求: 在一个线程中需要获取其他线程的执行结果,能想到几种方式?各有什么优缺点? 结合这个需求,我们使用6种方式,来对之前学过的知识点做一个回顾,加深记忆. 方式1:Thread的join()方法实现 代码: package com.itsoku.chat31; import java.sql.Time; import java.util.concurrent.*;

原文 :https://blog.csdn.net/tianyaleixiaowu/article/details/90036180 乐观锁 乐观锁就是在修改时,带上version版本号.这样如果试图修改已被别人修改过的数据时,会抛出异常.在一定程度上,也可以作为防超卖的一种处理方法.我们来看一下. 我们在Goods的entity类上,加上这个字段. @Version private Long version; @Transactional public synchronized void mu