在原有pom.xml依赖下新添加一下kafka依赖ar包 <!--kafka--> <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>1.1.1.RELEASE</version> </dependency> <dependency&g

​ 配置了一下druid的多数据源配置,尝试了很多方法,Spring boot关于对Mysql和Sqlite多数据源的配置,记录下来: 涉及技术点: Springboot + Druid + Mysql +Sqlite 一.引入Jar包: <!--Spring Boot依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-sta

使用SpringBoot做JAVA开发时,JDBC连接MySql数据库的时候遇到了报错: ERROR 10392 --- [ main] com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool : HikariPool-1 - Exception during pool initialization. WARN 10392 --- [ main] o.s.b.a.orm.jpa.DatabaseLookup : Unable to determine jdbc url from da

1. pom文件的驱动jar包加上去, compile 'com.microsoft.sqlserver:mssql-jdbc:6.2.2.jre8' 2. application.yml spring: datasource: master: jdbc-url: jdbc:mysql://10.12.49.55:3306/smartcity-01 username: root password: root # 使用druid数据源 type: com.alibaba.druid.pool.Dr

  本文链接:https://blog.csdn.net/wjy511295494/article/details/78825890 Springboot+Mybatis+Pagehelper+Aop动态配置Oracle.Mysql数据源 用公司新搭的maven脚手架创建springboot工程,因为脚手架功能未完善,创建出的工程主要就是引了springboot基础包并创建了目录结构,所以需要自己添加框架来搭建工程,也能通过这个过程来更深入了解相关框架,提升自己.* springboot程序入口

前言 本篇文章主要介绍的是SpringBoot整合kafka和storm以及在这过程遇到的一些问题和解决方案. kafka和storm的相关知识 如果你对kafka和storm熟悉的话,这一段可以直接跳过!如果不熟,也可以看看我之前写的博客.一些相关博客如下. kafka 和 storm的环境安装 地址:http://www.panchengming.com/2018/01/26/pancm70/ kafka的相关使用 地址:http://www.panchengming.com/2018/01

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springboot配置druid数据源 Author:SimpleWu springboot整合篇 前言 对于数据访问层,无论是Sql还是NoSql,SpringBoot默认采用整合SpringData的方式进行统一管理,添加大量的自动配置,屏蔽了很多设置.引入了各种XxxTemplate和XxxRepository来简化我们队数据访问层的操作. springboot2.0默认是用com.zaxxer.hikari.HikariDataSource作为数据源. 2.0以下默认采用的是org.a

springboot配置详解 Author:SimpleWu properteis文件属性参考大全 springboot默认加载配置 SpringBoot使用两种全局的配置文件,全局配置文件可以对一些默认配置进行修改. application.properties application.yml 这两个配置文件使我们springboot启动的时候回默认加载的配置文件. 配置文件放在src/main/resources目录或者类路径/config下,这个配置文件的路径是有优先级的,至于优先级后面再

Spark Streaming可以用于实时流项目的开发,实时流项目的数据源除了可以来源于日志.文件.网络端口等,常常也有这种需求,那就是实时分析处理MySQL中的增量数据.面对这种需求当然我们可以通过JDBC的方式定时查询Mysql,然后再对查询到的数据进行处理也能得到预期的结果,但是Mysql往往还有其他业务也在使用,这些业务往往比较重要,通过JDBC方式频繁查询会对Mysql造成大量无形的压力,甚至可能会影响正常业务的使用,在基本不影响其他Mysql正常使用的情况下完成对增量数据的处理,那就

SpringBoot配置多数据源 参考代码:Spring Boot 1.5.8.RELEASE同时配置Oracle和MySQL 原作者用的是1.5.8版本的SpringBoot,在升级到2.0.*之后,DataSourceBuilder发生了变化 //import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceBuilder; import org.springframework.boot.jdbc.DataSourceBuilder

声明:本文来源于MLDN培训视频的课堂笔记,写在这里只是为了方便查阅. 1.概念:SpringBoot 整合消息服务 2.具体内容 对于异步消息组件在实际的应用之中会有两类: · JMS:代表作就是 ActiveMQ,但是其性能不高,因为其是用 java 程序实现的: · AMQP:直接利用协议实现的消息组件,其大众代表作:RabbitMQ,高性能代表作:Kafka. 2.1.SpringBoot 整合 ActiveMQ 1. 如果要想在项目之中去使用 ActiveMQ 组件,则应该为项目添加依

Druid是Java语言中最好的数据库连接池.Druid能够提供强大的监控和扩展功能.关于详细介绍可查看http://www.iteye.com/magazines/90 SpringBoot中集成Druid非常简单 一:yml中添加配置链接 spring: #MySQL数据库 datasource: url: jdbc:mysql://182.254.221.58:3306/test?useSSL=false&&characterEncoding=utf8 username: root

本文介绍如何在springboot项目中集成kafka收发message. 1.先解决依赖 springboot相关的依赖我们就不提了,和kafka相关的只依赖一个spring-kafka集成包 <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>1.1.1.RELEASE<

写在前面 前段时间在实时获取SQLServer数据库变化时候,整个过程可谓是坎坷.然后就想在这里记录一下. 本文的技术栈: Debezium SQL Server Source Connector+Kafka+Spark+MySQL ps:后面应该会将数据放到Kudu上. 然后主要记录一下,整个组件使用和组件对接过程中一些注意点和坑. 开始吧 在处理实时数据时,需要即时地获得数据库表中数据的变化,然后将数据变化发送到Kafka中.不同的数据库有不同的组件进行处理. 常见的MySQL数据库,就有比

canal本质就是"冒充"从库,通过订阅mysql bin-log来获取数据库的更改信息. mysql配置(my.cnf) mysql需要配置my.cnf开启bin-log日志并且将bin-log日志格式设置为row, 同时为了防止bin-log日志占用过多磁盘,可以设置一下过期时间, [mysqld] log-bin=mysql-bin # 打开binlog binlog-format=ROW # ROW格式 server_id=1 # mysql Replication 需要设置

搭建springboot+mybatis+druid+sqlite/mysql/oracle附带测试 1.版本 springboot2.1.6 jdk1.8 2.最简springboot环境 https://www.cnblogs.com/SmilingEye/p/11422536.html 3.pom(sqlite配置) spring-boot-starter与spring-boot-starter-test mybatis-spring-boot-starter druid sqlite-j

1.使用 SpringBoot 配置发送邮件功能 项目总体结构 用户表设计 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; CREATE DATABASE sample; USE sample; set names utf8; -- ---------------------------- -- Table structure for tab_mail -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `tab_mail`; CREAT

本文主要分享下Spring Boot和Spring Kafka如何配置整合,实现发送和接收来自Spring Kafka的消息. 项目结构 pom依赖包 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-i

本文是SpringBoot+Kafka的实战讲解,如果对kafka的架构原理还不了解的读者,建议先看一下<大白话kafka架构原理>.<秒懂kafka HA(高可用)>两篇文章. 目录 一.环境准备 二.生产者实践 普通生产者 带回调的生产者 自定义分区器 kafka事务提交 三.消费者实践 简单消费 指定topic.partition.offset消费 批量消费 监听异常处理器 消息过滤器 消息转发 定时启动/停止监听器   一.环境准备 1.在项目中连接kafka 因为是外网,