1. 场景描述 因项目要使用本地缓存,具体为啥不用redis等,就不讨论,记录下过程,希望能帮到需要的朋友. 2.解决方案 2.1 使用google的guava作为本地缓存 初步的想法是使用google的guava,因为本身项目中就有guava的denpency. 2.1.1 pom文件 需要3个dependency,如下: <!--软件老王 1--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId&

一些闲扯的话 我们清楚,Redis 尽管提供了 16 个索引库,但是每个数据库之间是隔离互不共享的,客户端默认连接使用的是 0 号数据库 . 注意:上方情况是基于单机 Redis 的,在集群模式下是没有多数据库概念的,只有一个 db0,不支持多 db. 所以,本文切换数据库是基于单机版 Redis 的. 为什么 Redis 要有这么多的数据库,以及为啥要切换? 个人理解 ,Redis 之所以分这么多个数据库,也是为了区分业务,不同的业务存放在不同的库,但是一个 Redis,一般是给一个项目用,项

切换需求 有时候在本地测试是使用8080端口,可是上线使用的又是80端口. 此时就可以通过多配置文件实现多配置支持与灵活切换. 多配置文件 3个配置文件: 核心配置文件:application.properties 开发环境用的配置文件:application-dev.properties 生产环境用的配置文件:application-pro.properties 这样就可以通过application.properties里的spring.profiles.active 灵活地来切换使用哪个环境

1. 配置文件application-dev.properties 2. 动态切换数据源核心 A. 数据源注册器 B. 动态数据源适配器 C. 自定义注解 D. 动态数据源切面     E. 数据源路由切换 3. 启动类上添加@Import注解 4. 如何使用 A. 方法内只用一种数据源:@TargetDataSource(name = "ds2")注解 B. 方法内多种数据源切换 5. EnviromentAware接口作用:凡注册到Spring容器内的bean,实现了Environ

项目不同业务的redis数据存在不同的库中,操作数据需要切换redis库,在网上找了一段代码,确实可以切换数据库.但是使用一段时间后发现部分数据存储的数据库不正确,排查后发现setDatabase是线程不安全的,并发下会有问题,可能导致数据在不同数据库中混淆. 代码如下: /** * 切换redis数据库 * @param index 数据库 */ public void selectDB(int index){ LettuceConnectionFactory lettuceConnectio

它提供了一个近乎最佳的命中率.从性能上秒杀其他一堆进程内缓存框架,Spring5更是为了它放弃了使用多年的GuavaCache 缓存,在我们的日常开发中用的非常多,是我们应对各种性能问题支持高并发的一大利器.我们熟知的缓存有堆缓存(Ehcache3.x.Guava Cache等).堆外缓存(Ehcache3.x.MapDB等).分布式缓存(Redis. memcached等)等等.今天要上场的主角是Caffeine,它其实是Google基于Java8对GuavaCache的重写升级版本,支持丰富

springboot方式构建的工程,是dependencyManagement方式进行依赖包的版本管理, spring中有默认的版本,可以修改ext参数来调整版本 如下SpringBoot-2.2.x对依赖库源码 https://github.com/spring-projects/spring-boot/blob/master/spring-boot-project/spring-boot-dependencies/pom.xml 1.在使用这些jar包是,可以不用配置版本,有SpringBo

一.简介 Caffeine 是基于Java 8 开发的.提供了近乎最佳命中率的高性能本地缓存组件,Spring5 开始不再支持 Guava Cache,改为使用 Caffeine. 下面是 Caffeine 官方测试报告. 由上面三幅图可见:不管在并发读.并发写还是并发读写的场景下,Caffeine 的性能都大幅领先于其他本地开源缓存组件. 本文先介绍 Caffeine 实现原理,再讲解如何在项目中使用 Caffeine . 二.Caffeine 原理 2.1 淘汰算法 2.1.1 常见算法 对

原创:微信公众号 码农参上,欢迎分享,转载请保留出处. 在高性能的服务架构设计中,缓存是一个不可或缺的环节.在实际的项目中,我们通常会将一些热点数据存储到Redis或MemCache这类缓存中间件中,只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库.在提升访问速度的同时,也能降低数据库的压力. 随着不断的发展,这一架构也产生了改进,在一些场景下可能单纯使用Redis类的远程缓存已经不够了,还需要进一步配合本地缓存使用,例如Guava cache或Caffeine,从而再次提升程序的响应速度与服务性能.于是

这几天有网友问,如何在使用docker的情况下传递spring.profiles.active=test,也就是说springboot切换配置文件.以往我们直接通过java启动jar的时候,直接跟上--spring.profiles.active=test或者利用jvm参数-Dspring.profiles.active=test来传递.我写一些命令吧. 非docker下springboot切换配置文件 java -jar test.jar --spring.profiles.active=te

知识储备: 关于SpringSecurity的详细学习可以查看SpringSecurity的官方文档. Spring Security概览 应用程序的两个主要区域是"认证"和"授权"(访问控制).这两个主要区域是Spring Security的两个目标. "认证"(Authentication),是建立一个他声明的主体的过程(一个"主体"一般是指用户,设备或一些可以在你的应用程序中执行动作的其他系统). "授权&qu

一.热部署 在开发中我们修改一个Java文件后想看到效果不得不重启应用,这导致大量时间花费,我们不希望重启应用的情况下,程序可以自动部署(热部署). 1.1 模板引擎 在SpringBoot中开发情况下禁用模板引擎的cache,页面模板改变ctrl+F9可以重新编译当前页面并生效. 1.2 Spring Loaded Spring官方提供的热部署程序,实现修改类文件的热部署,需要下载Spring Loaded(项目地址),使用时需要添加运行时参数:-javaagent:C:/springload

前言 目前大部分互联网架构 Cache 已经成为了必可不少的一环.常用的方案有大家熟知的 NoSQL 数据库(Redis.Memcached),也有大量的进程内缓存比如 EhCache .Guava Cache.Caffeine 等. 本系列文章会选取本地缓存和分布式缓存(NoSQL)的优秀框架比较他们各自的优缺点.应用场景.项目中的最佳实践以及原理分析.本文主要针对本地 Cache 的老大哥 Guava Cache 进行介绍和分析. 基本用法 Guava Cache 通过简单好用的 Clien

来处:是spring项目中的一个子项目 优点  (被称为搭建项目的脚手架)         减少一切xml配置,做到开箱即用,快速上手,专注于业务而非配置     从创建项目上: -- 快速创建独立运行的spring项目以及与主流框架集成(云计算) 从运行项目上:--使用嵌入式的Servlet 容器,应用无需打成war包    直接打成jar包使用java -jar就可以启动 从项目jar包上 :-- starters 自动依赖与版本控制,大量的自动配置. 微服务: 一个应用就是一组小型的服务,

本文来自于springboot官方文档 地址:https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/html/ Spring Boot参考指南 作者 菲利普· 韦伯,戴夫 Syer,约什 长,斯特凡 尼科尔,罗布 绞车,安迪· 威尔金森,马塞尔 Overdijk,基督教 杜普伊斯,塞巴斯蒂安· 德勒兹,迈克尔· 西蒙斯,韦德兰Pavić 2.0.0.M3 版权所有©2012-2017 本文件的副本可供您自己使用和分发给他人,前提是您不

为啥要有Spring Boot? 以前大学刚开始学java web的时候,需要搭建起web框架,当时使用的是SSH(struts+spring+hibernate),那就开始搭建吧,初学者哪里知道整套框架需要哪些包,哪些版本啊,万一某个包的版本号选错,就就得荒废你无数经历来解决各种莫名其妙的问题,而且当时还没接触maven,找包基本都是上网自己搜自己下载,对一个初学者难度有多高可想而知.所以当时每个人都是拿着优盘,找老师拷贝所有依赖包(也不知道老师的包是自己摸石头过河自己搭配的,还是从哪传承下来

下边是整理的一些Java开发的utils,顺便吐槽下新浪博客的编辑器排版跟我写的博客一样 烂,所以改用博客园 一.字符串 1. Java中String与其他类型之间的转换 String与日期对象 public static SimpleDateFormat df1 = new SimpleDateFormat("dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss", Locale.US); public static SimpleDateFormat df2 = new SimpleDateFo

    积少成多 ----  仅以此致敬和我一样在慢慢前进的人儿 相关内容: https://blog.51cto.com/14230003/2369413?source=dra                https://www.iteye.com/blog/jinnianshilongnian-2001040                https://www.jianshu.com/p/931484bb3fdc https://www.jianshu.com/p/734d0e0419c

前言 大家好,又双叒叕见面了,我是天天放大家鸽子的蛮三刀. 在被大家取关之前,我立下一个"远大的理想",一定要在这周更新文章.现在看来,flag有用了... 本篇文章是我这一个多月来帮助组内废弃fastjson框架的总结,我们将大部分Java仓库从fastjson迁移至了Gson. 这么做的主要的原因是公司受够了fastjson频繁的安全漏洞问题,每一次出现漏洞都要推一次全公司的fastjson强制版本升级,很令公司头疼. 文章的前半部分,我会简单分析各种json解析框架的优劣,并给出

Spring 3.1 版本引入基于 annotation 的 cache 技术,提供了一套抽象的缓存实现方案,通过注解方式使用缓存,基于配置的方式灵活使用不同缓存组件.代码具有相当的灵活性和扩展性,本文基于 Spring 5.x 源码一起分析 Spring Cache 的代码艺术. 开启 Spring Cache 想让 Spring 提供 Cache 能力很简单,只需要在启动类加上 @EnableCaching 注解即可: @Configuration @EnableCaching public