项目不同业务的redis数据存在不同的库中,操作数据需要切换redis库,在网上找了一段代码,确实可以切换数据库.但是使用一段时间后发现部分数据存储的数据库不正确,排查后发现setDatabase是线程不安全的,并发下会有问题,可能导致数据在不同数据库中混淆. 代码如下: /** * 切换redis数据库 * @param index 数据库 */ public void selectDB(int index){ LettuceConnectionFactory lettuceConnectio

目录 一.简介 二.SpringBoot Redis 读写 A. 引入 spring-data-redis B. 序列化 C. 读写样例 三.方法级缓存 四.连接池 小结 一.简介 在 补习系列(A3)-springboot redis 与发布订阅 一文中,我们介绍了使用 Redis 实现消息订阅发布的机制,并且给出了一个真实用例. 然而,绝大多数场景下 Redis 是作为缓存被使用的(这是其主要优势).除此之外,由于Redis 提供了 AOF以及RDB两种持久化机制,某些情况下也可以作为临时数

redis 中的key值过期后,触发通知事件 1.创建springboot工程,创建监听类 maven配置 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <version>1.5.10.RELEASE</ver

前言 相信你一定使用过新华字典吧!小时候不会读的字都是通过字典去查找的.在Redis中也存在相同功能叫做字典又称为符号表!是一种保存键值对的抽象数据结构 本篇仍然定位在[redis前传]系列中,因为本篇仍然是在解析redis数据结构!当你尝试去了解redis时才能明白其中原理!才能明白为什么redis被大家吹捧速度快,而不是被告知redis很快! 应用场景 在Redis中有很多场景都是用了字典作为底层数据结构!我们使用最多的应该是redis的库的设置和五种基本数据类型的Hash结构数据! 在上一

到这里为止,其实还是停留在简单学习知识的程度,学会了redis的持久化的原理和操作,但是在企业中,持久化到底是怎么去用得呢? 企业级的数据备份和各种灾难下的数据恢复,是怎么做得呢? 1.企业级的持久化的配置策略 在企业中,RDB的生成策略,用默认的也差不多 save 60 10000:如果你希望尽可能确保说,RDB最多丢1分钟的数据,那么尽量就是每隔1分钟都生成一个快照,低峰期,数据量很少,也没必要 10000->生成RDB,1000->RDB,这个根据你自己的应用和业务的数据量,你自己去决定

一.企业级的持久化的配置策略 (1)每隔1分钟去检查如果超过10000个可以变更,则生成一个快照.RDB最多丢1分钟的数据. save 60 10000 (2)AOF一定要打开,fsync,everysec #就是当前AOF大小膨胀到超过上次100%,上次的两倍 auto-aof-rewrite-percentage 100 #最小触发size auto-aof-rewrite-min-size 64mb     二.企业级的数据备份方案 RDB非常适合做冷备,每次生成之后,就不会再有修改了 数

系统环境: Redis 版本:5.0.7 SpringBoot 版本:2.2.2.RELEASE 参考地址: Redus 官方网址:https://redis.io/ 博文示例项目 Github 地址:https://github.com/my-dlq/blog-example/tree/master/springboot/springboot-redis-cache-example 一.缓存概念知识 1.是什么缓存 我们日常生活中,经常会接触听到缓存这个词,例如,浏览器清空缓存,处理器缓存大小

向redis插入数据时,如果redis没有要插入的key,插入成功之后返回值为1 如果redis有这个key,插入成功之后返回值是0

业务场景: 项目里需要频繁的查询mysql导致mysql的压力太大,此时考虑从内存型数据库redis里查询,但是管理平台里会较为频繁的修改增加mysql里的数据 问题来了: 如何才能保证mysql的数据实时同步到redis里呢. 问题解决方案: 经过学习调研发现了一款阿里开源的框架canal, 底层大致就模拟成mysql的salve,监听binlog,并通过网络传输, 交由客户端消费处理 具体学习可以参考官方文档 : https://github.com/alibaba/canal 我的成品:

一.概念 二.存取散列Hash值 1. 2.JSON字符串存取,没有更新值的字段资源浪费 使用散列Hash存取,可以单独到一个或多个字段: 3.hsetnx,属性不存在就新增并赋值,属性已存在啥也不干 4.取值hget.hmget.hgetall 5.输出字段 6.递增字段数值 7.其他命令 三.电商中应用,存储某个商品的各个属性值:

运行环境: JDK1.7. SpringBoot1.4.7 redis3.0.4 1.生成Springboot项目,分别添加web,redis依赖,具体的maven依赖如下 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <d

注:本篇博客SpringBoot版本为2.1.5.RELEASE,SpringBoot1.0版本有些配置不适用 一.SpringBoot 配置Redis 1.1 pom 引入spring-boot-starter-data-redis 包 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifac

1 引言 Redis作为基于内存的非关系型的K-V数据库.因读写响应快速.原子操作.提供了多种数据类型String.List.Hash.Set.Sorted Set.在项目中有着广泛的使用,今天我们来探讨下下Redis的数据结构是如何实现的. 2 数据存储 2.1 RedisDB Redis将数据存储在redisDb中,默认0~15共16个db.每个库都是独立的空间,不必担心key冲突问题,可通过select命令切换db.集群模式使用db0 typedef struct redisDb { di

1.实现目标 通过redis缓存数据.(目的不是加快查询的速度,而是减少数据库的负担) 2.所需jar包 注意:jdies和commons-pool两个jar的版本是有对应关系的,注意引入jar包是要配对使用,否则将会报错.因为commons-pooljar的目录根据版本的变化,目录结构会变.前面的版本是org.apache.pool,而后面的版本是org.apache.pool2... style="background-color: #0098dd; color: white; font-s

直观上看,数据库中的数据都是按表存储的:更微观地看,这些表都是按行存储的.每执行一 次select查询,数据库都会返回一个结果集,这个结果集由若干行组成.所以,一个自然而然 的想法就是在Redis中找到一种对应于数据库l行的数据结构.Redis中提供了五种基本数据结构 ,即字符串(string).列表(list).哈希(hash).集合(set)和有序集合(sorted set).经过调研,发现适合存储行的数据结构有两种,即string和hash. 要把数据库的行数据存入string,首先需要对

写在正文前的絮叨: 其实这个环境的搭建是很简单的,照着官网给的说明很快就可以搭建测试出来.为什么又要写出来呢?只是为了记录.保留.分享这其中遇到的坑. 这个环境之前在架构一个简单系统时,也曾经搭建过,是springsession+redis.这里先落下伏笔(是坑的来源之一). 正文: 首先要快速搭建一个maven项目,并使用springboot ,可以去spring官网中的 https://start.spring.io/ 快速构建,添加web.redis  pom即可.这里注意选择的版本(也是

从.Net到Java学习系列目录 场景描述:我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在,如果存在直接返回缓存内容,如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回.这个时候如果我们查询的某一个数据在缓存中一直不存在,就会造成每一次请求都查询DB,这样缓存就失去了意义,在流量大时,可能DB就挂掉了. 穿透:频繁查询一个不存在的数据,由于缓存不命中,每次都要查询持久层.从而失去缓存的意义. 常用解决办法:①用一个bitmap和n个hash函数做布隆过滤器过滤没有缓存的键.②持久层查询不到就缓存

转载:https://www.cnblogs.com/xingzc/p/5988080.html Redis提供的持久化机制(RDB和AOF)   Redis提供的持久化机制 Redis是一种面向“key-value”类型数据的分布式NoSQL数据库系统,具有高性能.持久存储.适应高并发应用场景等优势.它虽然起步较晚,但发展却十分迅速. 近日,Redis的作者在博客中写到,他看到的所有针对Redis的讨论中,对Redis持久化的误解是最大的,于是他写了一篇长文来对Redis的持久化进行了系统性的

一.概述 Redis的强大性能很大程度上都是因为所有数据都是存储在内存中的,然而当Redis重启后,所有存储在内存中的数据将会丢失,在很多情况下是无法容忍这样的事情的.所以,我们需要将内存中的数据持久化!典型的需要持久化数据的场景如下: 将Redis作为数据库使用: 将Redis作为缓存服务器使用,但是缓存miss后会对性能造成很大影响,所有缓存同时失效时会造成服务雪崩,无法响应. 本文介绍Redis所支持的两种数据持久化方式. 二.Redis数据持久化 Redis支持两种数据持久化方式:RDB

1,先整合 redis 和 mybatis 步骤一: springboot 整合 redis 步骤二: springboot 整合 mybatis 2,启动类添加 @EnableCaching 注解,开启缓存 因为缓存获取不到数据要到数据库获取,所以还要扫描 mybatis 接口路径 @SpringBootApplication @MapperScan("com.test.Idao") @EnableCaching public class StringbootRedisCacheAp