1.什么是SKU,SPU SKU:Stock Keeping Unit (库存量单位)SKU即库存进出计量的单位,可以是以件.盒.托盘等为单位,是物理上不可分割的最小存货单元.在使用时要根据不同业态,不同管理模式来处理.在服装.鞋类商品中使用最多最普遍. 如:iPhone X 全网通黑色256G 就是一个SKU,表示了具体的规格.颜色等信息. SPU:Standard Product Unit (标准产品单位)SPU是商品信息聚合的最小单位,是一组可服用.易检索的标准化信息的集合,该集合描述了一

最近事情有点多,所以系列文章已停止好多天了.今天我们继续Springboot电商项目实战系列文章.到目前为止,整个项目的架构和基础服务已经全部实现,分布式锁也已经讲过了.那么,现在应该到数据库设计及代码实现阶段,我们要注意或准备什么呢?今天先说说商品的数据库表设计问题吧.   image 来看看上面的图片,这个商品的数据库表怎么设计呢?是不是有人会说,4张表搞定:商品分类表.商品信息表.价格表.属性表.   image 没错,这样是可以实现,但存在很多弊端,比如就针对上面的商品(手机),不同的颜

水电缴费管理系统数据表设计 SQL建表脚本: 1 --建表 2 --管理人员表 admin 3 create table admin( 4 admin_id varchar2(3) not null, 5 admin_loginname varchar2(8) not null, 6 admin_password varchar2(6) not null, 7 admin_username varchar2(4) not null, 8 constraint pk_admin primary k

1. 先做一下专业术语解释:spu和sku 这里拿iphone6s举例,它身上有很多的属性和值, 比如: 毛重: 420.00 g 产地: 中国大陆 容量: 16G, 64G, 128G 颜色: 银, 白, 玫瑰金 spu 指的是商品(iphone6s),spu属性就是不会影响到库存和价格的属性, 又叫关键属性,与商品是一对一的关系,比如: 毛重: 420.00 g 产地: 中国大陆 sku指的是具体规格单品(玫瑰金 16G),sku属性就是会影响到库存和价格的属性, 又叫销售属性,与商品是多对

之前在一个比较繁忙的系统抓到的耗时长.消耗CPU多的一条SQL,如下:SELECT * FROM Z_VISU_DATA_ALARM_LOG TWHERE TO_DATE(T.T_TIMESTR, 'MM/DD/YY HH24:MI:SS'))<=(TO_DATE(TO_CHAR(SYSDATE, 'yyyy-mm-dd HH24:mi:ss'),'yyyy-mm-dd HH24:mi:ss') - 1800 * 1000 / 1440/60/1000 1.先看看奇葩的表设计:设计表的同学看来很

原文:走向DBA[MSSQL篇] 针对大表 设计高效的存储过程[原理篇] 附最差性能sql语句进化过程客串 测试的结果在此处 本篇详解一下原理 设计背景 由于历史原因,线上库环境数据量及其庞大,很多千万级以上甚至过亿的表.目标是让N张互相关联的表 按照一张源表为基表,数据搬移归档 这里我们举例N为50 每张表数据5000W 最差性能sql进化客串 2表KeyName 字段意义 名称等相同 从bug01 表中取出前500条不在bug02 表中的数据 最差性能: SELECT TOP 500 a.K

可以从这些方面进行优化: 数据库(表)设计合理 SQL语句优化 数据库配置优化 系统层.硬件层优化 数据库设计 关系数据库三范式 1NF:字段不可分; 2NF:有主键,非主键字段依赖主键; 3NF:非主键字段不能相互依赖; 解释: 1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库; 2NF:唯一性 一个表只说明一个事物; 3NF:每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖; - 不符合第一范式的例子(关系数据库中create不出这样的表): [表]字段1, 字段2(字段2.1, 字段2.2), 字

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

MySql数据表设计,索引优化,SQL优化,其他数据库 1.数据表设计 1.1数据类型 1.2避免空值 1.3text类型优化 2.索引优化 2.1索引分类 2.2索引优化 3.SQL优化 3.1分批处理 3.2操作符<>优化 3.3OR优化 3.4IN优化 3.5不做列运算 3.6避免Select all 3.7Like优化 3.8Join优化 3.9Limit优化 4.其他数据库 原文微信公众号:芋道源码 原文地址:如何去写一手好SQL? 1.数据表设计 1.1数据类型 数据类型的选择原则

1.数据类型的选择 1.字段最好设置为非空.若字段为char(8),即便是NULL也会现有8个字符的空间. 2.尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销.这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了. 3.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要

数据库优化的目标无非是避免磁盘I/O瓶颈.减少CPU利用率和减少资源竞争.为了便于读者阅读和理解,笔者参阅了Sybase.Informix和Oracle等大型数据库系统参考资料,基于多年的工程实践经验,从基本表设计.扩展设计和数据库表对象放置等角度进行讨论,着重讨论了如何避免磁盘I/O瓶颈和减少资源竞争,相信读者会一目了然. 基于第三范式的基本表设计 在基于表驱动的信息管理系统(MIS)中,基本表的设计规范是第三范式(3NF).第三范式的基本特征是非主键属性只依赖于主键属性.基于第三范式的数据库

前言 绝大多数的Oracle数据库性能问题都是由于数据库设计不合理造成的,只有少部分问题根植于Database Buffer.Share Pool.Redo Log Buffer等内存模块配置不合理,I/O争用,CPU争用等DBA职责范围上.所以除非是面对一个业已完成不可变更的系统,否则我们不应过多地将关注点投向内存.I/O.CPU等性能调整项目上,而应关注数据库表本身的设计是否合理,库表设计的合理性才是程序性能的真正执牛耳者. 合理的数据库设计需要考虑以下的方面: ·业务数据以何种方式表达.如

表是Oracle数据库中最基本的对象之一.万丈高楼从平地起,这个基础对象对于数据库来说,非常重要.因为其设计是否合理,直接跟数据库的性能相关.从Oracle数据库菜鸟到数据库专家这个过程中,在表设计与管理上,或多或少,会犯一些错误.笔者今天就谈谈自己在这方面的经验与教训,或许能够给大家一些警示作用. 表是Oracle数据库中最基本的对象之一.万丈高楼从平地起,这个基础对象对于数据库来说,非常重要.因为其设计是否合理,直接跟数据库的性能相关.从Oracle数据库菜鸟到数据库专家这个过程中,在表设计

工具: Sybase PowerDesigner 12.5 Microsoft  SQL Server 2005 第一步:概念数据模型 打开PowerDesigner 软件,设计“概念数据模型”(Conceptual Data Model),它通常用在概要设计阶段. 设计表结构 注意:如果Palette(工具面板)没有显示,可以在工具栏 --> 右键 --> 选择“Palette”(打勾选中) 设计结果如下: 在设计属性(字段)的时候,三个字母(M.P.D)分别表示: M:是否为空:(√表示不

比较常用的数据库是关系型数据库,但很多场景下nosql数据库会更加擅长,从sql到nosql实施的第一步就是设计表结构,这是两种不同的思维方式,这里说下HBase表设计. 需求:需要一张stock表用于保存市场所有股票的分钟走向,即每个股票每分钟记录一次价格. 方案一:瘦表. 用stockId+datetime作为RowKey,这样方便通过stockId或datetime快速扫描获取到相关记录. RowKey ColumnFamily "stock_cf" stockId+dateti

一个简单的用户登录系统 用户有账号密码,登录ip,登录时间 打开登录页面,输入用户名密码 登录日志,可以记录登陆的时间,登陆的ip 成功登陆了的话,就更新用户的最后登入时间和ip,同时记录一条登录记录 大致就是这样子 ----------------------- 创建数据库 navicat在localhost里面新建数据库 名字:sprinEg   编码utf-8 注意:字段名字使用navicat的时候不要有空格,否则会直接报错的 建立用户表 CREATE TABLE `t_user` ( `

1       对象状态与一级缓存 1.1   状态介绍 l  hibernate 规定三种状态:瞬时态.持久态.脱管态 l  状态 瞬时态:transient,session没有缓存对象,数据库也没有对应记录. OID特点:没有值 持久态:persistent,session缓存对象,数据库最终会有记录.(事务没有提交) OID特点:有值 脱管态:detached,session没有缓存对象,数据库有记录. OID特点:有值 1.2   转换 1.2.1   瞬时态/临时态 l  获得:一般都

TPshop商品规格比较简单, 数据库设计清晰, 先看上图购买商品时对应的选择, 不同规格有着不同的价格和不同的库存. 再看看后台对应的设置,手机例子 颜色:黑色 白色 金色 内存:32G 64G  128G 因为 黑色手机也有 32G 64G  128G , 然后白色手机也有32G 64G  128G  金色手机也有 32G 64G  128G  所以这里是有9种组合 9种价格 9种库存 9种条码 当拿到其中一个条码时就知道这个商品(手机)是什么规格是什么颜色什么内存等.... 下面来看看表结

无限分类是什么就不废话了,可以用递归实现,但是递归从数据库取东西用递归效率偏低,如果从表设计入手,就很容易做到网站导航的实现,下面是某论坛导航,如下图 网上无限分类大多不全面,今天我会从设计表开始, 首先我们先做视图界面, <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>白超华-博客园</title> &

sku 全称为:Stock Keeping Unit,是库存进出计量的基本单元. 我们一般会在电商网站基本都会看到 比如淘宝,JD 淘宝和JD的 方式可能不一样,因为我不清楚他们具体是如何设计的, JD是不同的数据都设计成一个商品. 下面是我的设计思路 mysql 设计,3张表 sku属性表: (编号, 名称) (1, 颜色) (2 ,尺码) sku属性值表: (编号, 属性表键值 ,属性编码, 属性值) (1, 1 ,1, 黑色) (2, 1 ,2, 白色) (3, 2 ,1, S) (4,

一.依据[话单]查询需求分析HBase的表设计 1.分析 用户需要进行实时的查询,那么这些数据是放在HBase当中的,每个客户每天接打电话至少20个左右,而通信公司拥有很多用户,每天产生的数据都是上亿条. 提取出需要的信息,主要包括以下几点:自己的号码:telphone拨打或接听时间:teltime区域:area主叫或被叫:active对方的号码:phone通话时长:talktime通话模式(国内或国外):mode费用:price 而大部分功能的查询条件分析如下:telphone +(start