mysql force index() 强制索引的使用 之前跑了一个SQL,由于其中一个表的数据量比较大,而在条件中有破坏索引或使用了很多其他索引,就会使得sql跑的非常慢... 那我们怎么解决呢? 这时候我么可以使用mysql force index() 强制索引来优化查询语句: 使用MySQL force index 强制索引的目的是对目标表添加最关键的索引,使其优先使用该索引筛选数据: select * from ws_shop a hour) > '2016-10-01 06:00:00

SQL优化 MySQL版  - 索引分类.创建方式.删除索引.查看索引.SQL性能问题 作者 Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 索引分类 单值索引 单的意思就是单列的值,比如说有一张数据库表,表内有三个字段,分别是 id name age,我给age这个字段加一个索引,这就是单值索引,因为只有age这一列是索引: 一个表可以有多个单值索引,我不光可以设置age,我也可以吧name设置成索引,或许更多: 唯一索引 顾名思义,就是不能重复,比如age就不能被设置为唯一索引,因为

联合索引:一个索引同时作用于多个字段 联合索引的最左前缀: A.B.C3个字段--联合索引 这个时候,可以使用的查询条件有:A.A+B.A+C.A+B+C,唯独不能使用B+C,即最左侧那个字段必须匹配到 联合索引最左前缀如果匹配不到,会造成索引失效,对性能影响非常大,所以联合索引的顺序很重要 看一下案例 Unique: 这种情况,单个cardNO.course.sex均允许重复,但是当这3个字段组到一起以后,就不允许任何两个重复,这里为了设计特别场景,把sex移到索引字段的最前面 接口:http

Introduction 在这些年的工作之中,由于SQL问题导致的数据库故障层出不穷,下面将过去六年工作中遇到的SQL问题总结归类,还原问题原貌,给出分析问题思路和解决问题的方法,帮助用户在使用数据库的过程中能够少走一些弯路.总共包括四部分:索引篇,SQL改写篇,参数优化篇,优化器篇四部分,今天将介绍第一部分:索引篇. 索引问题是SQL问题中出现频率最高的,常见的索引问题包括:无索引,隐式转换.当数据库中出现访问表的SQL无索引导致全表扫描,如果表的数据量很大,扫描大量的数据,应用请求变慢占用数

按照本文操作和体会,会对sql优化有个基本最简单的了解,其他深入还需要更多资料和实践的学习: 1. 建表: 复制代码代码如下: create table site_user ( id int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, [name] varchar(20), code varchar(20), date datetime )  2. 插入8万条数据 复制代码代码如下: declare @m int set @m=1 while @m<80000 begin INSERT

详见: http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcytp63   接第一篇索引失效分析:http://grefr.iteye.com/blog/1988446 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where

之前有用户很不解:SQL语句非常简单,就是select * from test_1 where user_id=1 这种类型,而且user_id上已经建立索引了,怎么还是查询很慢? test_1的表结构: CREATE TABLE `test_1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` varchar(30) NOT NULL, `name` varchar(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`),

目录 为什么需要优化SQL SQL优化的重点 索引 索引的结构 索引的优缺点总结: 索引的分类 索引操作 B树 实战 问题 数据库方面,我会使用MySQL来讲解 为什么需要优化SQL 性能低,执行时间长,SQL语句写的垃圾(特别是嵌套查询),索引失效,服务器参数不合理(缓存,线程数) SQL优化的重点 SQL优化上面说了几个原因,其中最重要的就是索引的优化,索引就是汉语词典里面的目录,有目录,我可以很容易的找到想查的字,没有目录,只能一页一页的翻查,这样效率就很低了 索引 索引的结构 索引是数据

SQL优化:避免索引失效 1.不使用NULL 任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的.因为只有该字段中有null值,即使创建了索引其实也是没有用的,所以创建索引应该在有值的字段上创建; 2.like的使用 使用该sql语句将不会使用索引:select * from employee where last_name like ‘%cliton%';这样的话会使用索引:     select * from employee where last

多表优化及细节详讲 作者 : Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 注:本文章需要MySQL数据库优化基础或观看前几篇文章,传送门: B树索引详讲(初识SQL优化,认识索引):https://www.cnblogs.com/StanleyBlogs/p/10413349.html B树索引进阶(索引分类.创建方式.删除索引.查看索引.SQL性能问题):https://www.cnblogs.com/StanleyBlogs/p/10416865.html SQL执行计划于笛卡尔

单表优化及细节详讲 作者 : Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 注:本文章需要MySQL数据库优化基础或观看前几篇文章,传送门: B树索引详讲(初识SQL优化,认识索引):https://www.cnblogs.com/StanleyBlogs/p/10413349.html B树索引进阶(索引分类.创建方式.删除索引.查看索引.SQL性能问题):https://www.cnblogs.com/StanleyBlogs/p/10416865.html SQL执行计划于笛卡尔

昨天与大家分享了SQL优化中的索引优化,今天给大家聊一下,在开发过程中高质量的代码也是会带来优化的 网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. SQL语句优化,简单的说就是对SQL语句进行高效率的代码编写,其原理其实与SQL索引优化一致: 建立索引其实就是减少数据库在执行时所扫描的影响行数,尽可能的避免全局扫描 优化注意:对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立

背景: 公司业务迅速扩展,很多网站.接口都因为大流量的数据,发生服务器习惯性死机:一条sql查询语句只能适用于一定的网络环境,没有优化的查询当遇上大数据时就不适用了. 本文主旨: 讨论什么情况下能利用上索引. 索引: 创建索引可以根据查询业务的不同分为两种:单一列的索引,联合索引. 顾名思义,单一列索引就是指在表的某一列上创建索引,联合索引是在多个列上联合创建索引. 联合索引-使用结论: 1.查询条件中出现联合索引第一列,或者全部, 则能利用联合索引. 2.条件列中只要条件相连在一起, 无论前后

SQL联合索引 与 单一列的索引 标签: sqlwebobjectstatistics优化磁盘 2012-06-12 13:46 27992人阅读 评论(1) 收藏 举报  分类: 数据库(94)  转自:http://liqita.iteye.com/blog/1205544 背景:目前WEB的普及太快,很多网站都会因为大流量的数据而发生服务器习惯性死机,一个查询语句只能适用于一定的网络环境.没有优化的查询当遇上大数据量时就不适用了. 联合索引使用结论: 1):查询条件中出现联合索引第一列,或

索引的重要性 数据库性能优化中索引绝对是一个重量级的因素,可以说,索引使用不当,其它优化措施将毫无意义. 聚簇索引(Clustered Index)和非聚簇索引 (Non- Clustered Index) 最通俗的解释是:聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序,而对非聚簇索引的索引顺序与数据物理排列顺序无关.举例来说,你翻到新华字典的汉字“爬”那一页就是P开头的部分,这就是物理存储顺序(聚簇索引):而不用你到目录,找到汉字“爬”所在的页码,然后根据页码找到这个字(非聚簇索引). 下表给出了何时使

目前WEB的普及太快,在实际的开发中,一旦遇到大数据量的时候就需要做到优化,让查询的更快,才能给客户更好的体验,也能够在程序上避免timeout. 部分转载自:https://www.cnblogs.com/whgk/p/6179612.html 于是乎这里就引入索引的概念 注意:索引是在存储引擎中实现的,也就是说不同的存储引擎,会使用不同的索引 MyISAM和InnoDB存储引擎:只支持BTREE索引, 也就是说默认使用BTREE,不能够更换 MEMORY/HEAP存储引擎:支持HASH和BT

查看表相关命令 - 查看表结构   desc 表名- 查看生成表的SQL   show create table 表名- 查看索引   show index from  表名 使用索引和不使用索引 由于索引是专门用于加速搜索而生,所以加上索引之后,查询效率会快到飞起来. # 有索引 mysql> select * from tb1 where name = 'zhangqiye'; +-----+-------------+---------------------+--------------

总结的一些MySQL数据库面试题 2016年06月16日 11:41:18 阅读数:4950 一.sql语句应该考虑哪些安全性? (1)防止sql注入,对特殊字符进行转义,过滤或者使用预编译的sql语句绑定变量. (2)最小权限原则,特别是不要用root账户,为不同的类型的动作或者组建使用不同的账户. (3)当sql运行出错时,不要把数据库返回的错误信息全部显示给用户,以防止泄漏服务器和数据库相关信息. 二.简单描述MySQL中,索引,主键,唯一索引,联合索引的区别,对数据库的性能有什么影响.

目录 索引(Index) 索引的原理 b+树 MySQL如何使用索引 如何优化 索引虽好,不可滥用 如何验证索引使用情况? SQL优化 explain查询执行计划 id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 索引(Index) MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度. 拿汉语字

命名规则:表名_字段名1.需要加索引的字段,要在where条件中2.数据量少的字段不需要加索引3.如果where条件中是OR关系,加索引不起作用4.符合最左原则 尽量不要用or,如果可以用union代替,则一定要代替 https://segmentfault.com/q/1010000003984016/a-1020000003984281 联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index

php面试专题---Mysql索引原理及SQL优化 一.总结 一句话总结: 注意:只写精品 1.为表设置索引要付出代价 是什么? 存储空间:一是增加了数据库的存储空间 修改插入变动索引时间:二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动) 2.在哪些列上面创建索引比较合适? 1.连接的列:在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度: 2.范围:在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的: 3.排序:在经常需要排序的列上创建索