逻辑架构: 1.连接层 2.服务层 3.引擎层(插拔式) 4.存储层 存储引擎: 常用的有:MyISAM.InnoDB 查看命令:show variables like '%storage_engine%'; 索引:[单值.复合] 创建索引:create index idx_user_name(索引名字) on user(表名) (name)(字段名) 定义:索引是一种数据结构(帮助MySQL高效的获取数据) 目的:提高查询效率,可以类比字典[可以理解为排好序的快速查找数据结构] 但同时也会影响

    sql优化核心 是数据库中 解析器+优化器的工作,我觉得主要有以下几个大方面:1>扫表的方法(索引非索引.主键非主键.书签查.索引下推)2>关联表的方法(三种),关键是内存如何利用3>处理排序聚合的方法,如何利用内存 即 少扫磁盘多用内存 --=====2 表关联方式-----0 概述类别 Nested Loop Hash Join Merge Join使用条件 任何条件 等值连接(=) 等值或非等值连接(>,<,=,>=,<=),‘<>’除外

SQL多表连接查询 本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student  截图如下: 表2:course  截图如下: (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连接.右连接.完全外连接. 1.左连接  left join 或 left outer join SQL语句:select * from student left join course on student.

原帖地址:http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/936 图解SQL的各种连接join 让你对SQL的连接一目了然 在 2011年12月22日 那天写的     已经有 16729 次阅读了 感谢 参考或原文 服务器君一共花费了16.289 ms进行了2次数据库查询,努力地为您提供了这个页面. 试试阅读模式?希望听取您的建议 对于SQL的Join,在学习起来可能是比较乱的.我们知道,SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有le

本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student 截图如下: SQL多表连接查询(详细实例)_新客网 表2:course 截图如下: SQL多表连接查询(详细实例)_新客网 (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中我们不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连接.右连接.完全外连接. 1.左连接 left join 或 left outer join SQL语句:select * from student

先从一例子看join on 和 where执行结果的不同 CREATE TABLE "SCOTT"."A" ( "PERSON_ID" ) NULL , "PERSON_NAME" BYTE) NULL ) ; -- ---------------------------- -- Records of A -- ---------------------------- ', '张三'); ', '李四'); ', '王五');

转载博客:joeleo博客(http://www.xker.com/page/e2012/0708/117368.html) 本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student  截图如下: 表2:course  截图如下: (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中我们不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连接.右连接.完全外连接. 1.左连接  left join 或 left outer join S

在KS系统中分配好权限以后,在用户登录的时候就要通过用户查到角色,通过角色查到界面,界面又属于某个菜单,一共要查4个表.并且不能有重复的记录这个时候就用到了SQL的内连接.SQL的多表连接很方便,以前我遇到这个问题我的做法是用视图但是视图有个缺点就是会有重复的数据行,而使用内连接就可以规避重复数据,不过在查询的过程中内链接最后查出的结果中还是有重复字段这个时候就只能用distinct这个函数来解决了. 连接包括两种:内链接和外连接. 一.内连接. 内连接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两

每天给自己扫盲,让自己变得越博学. 继续学习<程序员的SQL金典>,这回我们来看看表连接相关的内容.表连接的相关知识在实际的项目开发当中,使用非常广. 所谓表连接,就是通过关联多张表,从而检索出需要的数据.实际的项目,存在多张表的关联关系.不可能在一张表里面就能检索出所有数据.如果没有表连接的话,那么我们就需要非常多的操作.比如需要从A表找出限制性的条件来从B表中检索数据.不但需要分多表来操作,而且效率也不高.比如书中的例子: SELECT FId FROM T_Customer WHERE

在产品环境中,往往存在着大量的表连接情景,不管是inner join.outer join.cross join和full join(逻辑连接符号),在内部都会转化为物理连接(Physical Join),SQL Server共有三种物理连接:Nested Loop(嵌套循环),Merge Join(合并连接)和Hash Join(哈希连接).这三个物理连接的处理方式不同,分别应用在不同的场景中. 在同一时刻,表连接只能是两表(或者是数据集,也就是表的一部分)之间的连接,通常按照表处于Join操

表A记录如下:  aID aNum  1 a20050111  2 a20050112  3 a20050113  4 a20050114  5 a20050115  表B记录如下:  bID bName  1 2006032401  2 2006032402  3 2006032403  4 2006032404  8 2006032408  1)left join (左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录  sql语句如下:  select * from A left

http://www.xker.com/page/e2012/0708/117368.html select * from student,course where student.ID=course.ID 其实是内连接. 本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student  截图如下: 表2:course  截图如下: (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中我们不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连

本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student  截图例如以下: 表2:course  截图例如以下: (此时这样建表仅仅是为了演示连接SQL语句.当然实际开发中我们不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连接.右连接.全然外连接. 1.左连接  left join 或 left outer join SQL语句:select * from student left join course on student.ID=

文章为作者原创,未经许可,禁止转载.    -Sun Yat-sen University 冯兴伟 一.    项目简介: 电子商务的发展以及电商平台的多样化,类似于京东和天猫这种拥有过亿用户的在线购物网站,每天要处理的订单数堪称海量,更别提最近的双十一购物节,如此海量的订单数据阿里巴巴和京东是如何准确将用户信息和其订单匹配并配货的呢?答案是数据连接匹配.我的云计算项目idea也是来源于此.我们在做数据分析时常要连接从不同的数据源中获取到的数据,单机模式下的关系型数据库中我们会遇到这问题,同样在

使用一个简单的例子,说明他们之间的区别 使用的表:[Sales.Orders]订单表和[Sales.Customers]客户表,和上一篇博客的表相同 业务要求:查询出 : 所有的用户 在 2012-10-10 16:44:51.000订单数量 通常筛选条件都会添加到连接外面 where 里面,例如: select c.custid,count(o.orderid) from [Sales.Customers] c left join [Sales.Orders] o on c.custid=o.

1.首先我们来先看一个简单的例子: 有[Sales.Orders]订单表和[Sales.Customers]顾客表,表的机构如下 业务要求:筛选  来自“按时打算”国家的用户以及所下的订单数 select o.custid,COUNT(*) as '订单数' from [Sales.Orders] o inner join [Sales.Customers] c on o.custid=c.custid where c.country='按时打算' group by o.custid; 这样简单

昨天经历了一场非常痛苦的性能调优过程,但是收获也是刻骨铭心的,感觉对sql引擎的原理有了进一步认识. 问题起源于测试人员测一个多条件检索的性能时,发现按某个条件查询会特别慢.对应的sql语句简化为: select * from ta a,tb b where a.bid=b.id and a.col1='xx' and b.col2='yy' and dbo.func(a.col3,'zz')=1 ta表几万行,tb几百行. 大家看到了,慢的那个条件就是"and dbo.func(a.col3,

以下模拟一下CTE出错 /*测试环境 Microsoft SQL Server 2008 R2 (RTM) - 10.50.1600.1 (X64) Apr 2 2010 15:48:46 Copyright (c) Microsoft Corporation Developer Edition (64-bit) on Windows NT 6.1 <X64> (Build 7601: Service Pack 1) */ 生成表Tab数据: --> --> (Roy)生成測試數據

一.内连接 —— INNER JOIN 内连接是最常见的一种连接,只连接匹配的行. 表1: 表2: 执行查询: select StudentId as 学生编号,StudentName as 姓名,Gender as 性别,Likes as 爱好,ClassName as 所在班级 from Students a inner join Class b on a.ClassID = b.ClassId 效果: 二.外连接 —— LEFT JOIN 返回左表的全部行和右表满足ON条件的行,如果左表的

inner join  和  join  的 区别 inner join 是内连接 ,查询出两边 都有的数据 join  是交叉 连接, 假设集合A={a, b},集合B={0, 1, 2},则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)} 如果左边 和右边 是 单对单的关系 ,则和 inner  join  查出的数据集 一样, 如果是 一对多或者   多对多的关系则,是两边的集合的笛卡尔积

JOIN - 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据.    语法:SELECT columnName(s) FROM tableName1 JOIN tableName2 -- 查询出n1*n2行,无相交条件          SELECT columnName(s) FROM tableName1 JOIN tableName2 WHERE tableName1.col1=tableName2.col2 -- 查询出max(n1,n2)行,有相交条件 INNER JOIN