普通索引创建 创建普通索引,即不添加 UNIQUE.FULLTEXT 等任何参数. [例]创建表名为 score 的数据表,并在该表的 id 字段上建立索引,SQL 语句如下: CREATE table score( id int(11) AUTO_INCREMENT primary key not null, name varchar(50) not null, math int(5) not null, English int (5) not null, Chinese int (5) no

下载原版阿里JAVA开发手册  [阿里巴巴Java开发手册v1.2.0] 本文主要是对照阿里开发手册,注释自己在工作中运用情况. 本文内容:MySQL数据库 (建表规约.索引规约.SQL语句.ORM映射) 本文难度系数为三星(★★★) 本文为第四篇 第一篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(命名风格.常量定义.代码风格.控制语句.注释规约) 第二篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(OOP 规约 .集合处理 .并发处理 .其他) 第三篇 点评阿里JAVA手册之异常日志(异常处理 日志规约 ) 第四篇

建表注意 .建议字段定义为NOT NULL 搜索引擎 MyISAM InnoDB 区别 InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定.基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持.MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持以及外部键等高级数据库功能. sql优化 任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段

有朋友和我说他的虚机里面的mysql无法跑sql,但是在本地环境是这个sql是可以跑出来的.碰到这个问题第一反应是:死锁. 于是让他查询数据库的几个状态: 发现连即时锁都非常少,不是锁的问题. 进一步排查,是否是系统瓶颈造成. 使用top命令,发现了端倪: 这是一个单核的服务器,cpu这么高,绝对有问题.登上mysql,发现只有14个线程,但都是在执行下面这个语句: select XX from orders c, area a, city y, province p, customers s,

在建表方面你都有哪些感悟? 见过的建表的一些现象: 1,一对多业务,有时候在主表见一个字段xxIds,然后存多表的id,多个英文逗号隔开,不知道这样好不好? 2,大部分字段建成varchar(50),反正现在空间不珍贵了(相对而言),不管name,还是描述,不算事分类名还是别名…… 3,时间类型建成varchar(20),这样见的好处大概是转json时不会被转成事件戳了,啥数据都能被存储进去? 4,钱数据被建成varchar(20),数据不会丢失了?反正也不在数据库计算,不知道为啥这样见? 5,

在使用spark sql创建表的时候提示如下错误: missing EOF at 'from' near ')' 可以看下你的建表语句中是不是create external table ....   ,把external删除就好了,spark sql 不支持external 关键字

废话不说,直接建表 1.表Player USE T4st -- 设置当前数据库为T4st,以便访问sysobjects IF EXISTS(SELECT * FROM sysobjects WHERE name='Player') DROP TABLE Player CREATE TABLE Player ( Code ) PRIMARY KEY NOT NULL, Name ), ) ','赵甲'); ','钱乙'); ','孙丙'); ','李丁'); ','周戊'); ','吴已'); '

CREATE TABLE [dbo].[SysSample]([Id] [varchar](50) NOT NULL,[Name] [varchar](50) NULL,[Age] [int] NULL,[Bir] [datetime] NULL,[Photo] [varchar](50) NULL,[Note] [text] NULL,[CreateTime] [datetime] NULL,CONSTRAINT [PK__SysSample] PRIMARY KEY CLUSTERED( [

一个语句创建Oracle所有表的序列 -- 动态创建序列 2 declare 3 cursor c_job is 4 select TABLE_NAME from user_tables; 5 6 c_row c_job%rowtype; 7 v_sql varchar2(200); 8 begin 9 for c_row in c_job loop 10 begin 11 v_sql := 'create sequence SEQ_' || c_row.TABLE_NAME; 12 dbms_

create database xue1 go --创建数据库 use xue1 go --引用数据库 create table xinxi ( code int, name ), xuehao ), brithday ), ) --创建信息表 ,,) ,,) ,,) ,,) ,,) ,,)--输入信息 --查询所有信息 select * from student --查询学号为6的人的所有信息 --查询学号为8的人的姓名 --查询所有人的姓名 select name from student

  数据库设计 数据库表之间的关系 类目表(product_category) 商品表(product_info) 订单主表(order_master) 订单详情表(order_detail) 卖家信息表(order_detail)     create table `product_info`( `product_id` varchar(32) not null, --企业级的用varchar,自己玩的项目可以用自增的但数量大了可能不够用 `product_name` varchar(64)

ORA-26002: Table string has index defined upon it. Cause: Parallel load was specified into a table which has index defined upon it. Action: Drop index(es) defined upon table, or don't use parallel load, or use SKIP_INDEX_MAINTENANCE option.

create table dbo.[Finance_CityInfo] ([CityId] int identity(1,1) not null , [City] nvarchar(20) not null , [CityPinyin] varchar(50) , [ShortIndb] varchar(20) , [ShortDomain] varchar(100) , [IsNorth] varchar(10) , [IsOpen] int default('1') not null , [

CREATE TABLE `article` ( `id` INT() NOT NULL PRIMARY KEY auto_increment, `title` CHAR() NOT NULL, `content` CHAR() NOT NULL, `report_time` INT() NOT NULL DEFAULT ' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 插数据 INSERT INTO `country` VALUES (); INSERT INTO

在实际生产中有时我们需要将一张表的数据导入到另外一张表,如果有PLSQL,我们可以通过PLSQL工具将数据导出为sql脚本,然后再在另外一个数据库中执行这个脚本.但有时在实际生产中我们没有PLSQL这个工具,而且PLSQL的导出工具也不是特别好用.这时我们可以通过sqlplus中的spool工具,将我们需要的数据导出为sql建表脚本. spool工具是将我们在sqlplus中的输出写入自己需要的文件中,如此也就是说,我们通过查询,将查询结果输出为建表语句,然后将这些语句输出到sql脚本中即可.

ι 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 当使用的mysql数据库为5.5版本时,方言需要设置为 <property name="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.MySQLDialect</property> 而非 <property name="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.MySQLDialect</pr

flask-SQLAlchemy是在原生SQLAlchemy的基础之上做了一层封装,安装flask-SQLAlchemy会自动安装SQLAlchemy 安装 传统的sql建表建字段 通过flask-SQLAlchemy建表建字段 用法:声明和初始化一系列的配置 flask-SQLAlchemy建表建字段 db.String() 整形db.Integer() 字符串db.TEXT() 文本db.DateTime() 日期时间db.Float() 浮点db.Boolean() 布尔db.Pickle

个人对于选择存储引擎,建表,建索引,sql优化的一些总结,给读者提供一些参考意见 推荐访问我的个人网站,排版更好看: https://chenmingyu.top/mysql-optimize/ 存储引擎 mysql中查看支持的引擎的sql: show engines; 日常工作中使用较多的存储引擎对比:InnoDB,MyISAM InnoDB MyISAM 存储限制 64T 256T 支持事务 yes no 支持索引 yes yes 支持全文索引 no yes 支持数据缓存 yes no 支持

      SQL SERVER的表结构及索引转换为MySQL的表结构及索引,其实在很多第三方工具中有提供,比如navicat.sqlyog等,但是,在处理某些数据类型.默认值及索引转换的时候,总有些不尽人意并且需要安装软件,懒人开始想法子,所以基于SQL SERVER,写了一个存储过程,可以根据表名直接转换为MySQL的建表建索引的SQL脚本(针对 MySQL Innodb引擎).目前不支持分区表的分区配置及区域数据类型的转换.         如果转载,请注明博文来源: www.cnblog

1. hive的简介(具体见文档) Hive是分析处理结构化数据的工具   本质:将hive sql转化成MapReduce程序或者spark程序 Hive处理的数据一般存储在HDFS上,其分析数据底层的实现是MapReduce/spark,执行程序运行在Yarn上 其大致可以按如下图理解(具体可见HIVE文档) sql语句是对某个表进行操作,所以hive一定要创建一个表格,这个表格必须要映射到hdfs中某个具体的文件才行,而映射关系.表的结构数据以及hdfs中数据的存储结构都会在创建表时规定,

一.数仓分层概念 1.为什么要分层 ODS:原始数据层 DWD层:明细数据层 DWS:服务数据层 ADS:数据应用层 2.数仓分层 3.数据集市与数据仓库概念 4.数仓命名规范 ODS层命名为odsDWD层命名为dwdDWS层命名为dwsADS层命名为ads临时表数据库命名为xxx_tmp备份数据数据库命名为xxx_bak 二.数仓环境搭建 1.Hive&MySQL安装 修改hive-site.xml,关闭元数据检查 设置元数据备份:每日零点之后备份到其它服务器两个 2.Hive运行引擎Tez