flask-SQLAlchemy是在原生SQLAlchemy的基础之上做了一层封装,安装flask-SQLAlchemy会自动安装SQLAlchemy

安装

传统的sql建表建字段

通过flask-SQLAlchemy建表建字段

用法:声明和初始化一系列的配置

flask-SQLAlchemy建表建字段

db.String()  整形
db.Integer() 字符串
db.TEXT() 文本
db.DateTime() 日期时间
db.Float() 浮点
db.Boolean() 布尔
db.PickleType() pickle序列对象
db.LargeBinary() 大二进制对象

触发

现在状态是没有数据库的

访问

数据库已生成

打开,字段创建成功

from datetime import datetime
from flask import Flask, render_template
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) # 初始化app """
SQLAlchemy_DATABASE_URI:指定数据库地址,SQLAlchemy的固定字段
sqlite: sqlite:///数据库路径/数据库.db
基本形式:
mysql/oracle+驱动://用户名:密码@主机:端口/数据库
mysql数据库:mysql://root:123@127.0.0.1:3306/my_db
"""
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///./db/test.db' # 声明数据库类型和地址
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True # 跟踪改变
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True # 打印对应的sql,此操作用sql是怎么样的
db = SQLAlchemy(app) # 创建数据库核心对象并把数据库和app关联起来
"""
sql实现建表建字段:
crate table User(
id INTEGER Primary Key,
username TEXT,
email TEXT,
password TEXT,
create_time DATETIME
);
""" # SQLAlchemy实现建表建字段
class User(db.Model):
__tablename__ = 'user' # 表名
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) # id字段,integer类型,主键
username = db.Column(db.String(50), unique=True) # 50个字符长度 unique=True 唯一
email = db.Column(db.String(200), unique=True)
password = db.Column(db.String(100))
create_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now) # 给个默认值为datetime.now def __init__(self, username, email, password, create_time=datetime.now()):
self.username = username
self.email = email
self.password = password
self.create_time = create_time def __repr__(self):
return f'用户:{self.id}, {self.username}, {self.password}, {self.email}' # 访问接口时,创建数据库
@app.route('/db/')
def initialize_db():
db.create_all() # 执行建表操作
return 'ok' if __name__ == '__main__':
app.run(
debug=True
)

插入数据

查询所有

查询一条

改:

from main import *

# 增
u = User('tom1', 'tom@tom.com', '123456')
db.session.add(u)
db.session.commit() u2 = User('jerry1', 'jerry@jerry.com', '123456')
db.session.add(u2)
db.session.commit() # 查询所有
for u in db.session.query(User).all():
print(u) # 查询一条
user = db.session.query(User).filter(User.id == 2).one()
print(user) # 改
user = db.session.query(User).filter(User.id == 2).one()
user.password = '654321'
db.session.commit()

渲染到前台页面

# 展示所有用户信息
@app.route('/users/')
def user_list():
users = db.session.query(User).all()
print(users)
return render_template('user-list.html', users=users)

user-list.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>用户信息</title>
</head>
<body>
<h2>用户信息</h2>
<table border="1">
<tr>
<td>ID</td>
<td>姓名</td>
<td>邮箱</td>
<td>密码</td>
<td>创建时间</td>
</tr>
{% for user in users %}
<tr>
<td>{{ user.id }}</td>
<td>{{ user.username }}</td>
<td>{{ user.email }}</td>
<td>{{ user.password }}</td>
<td>{{ user.create_time }}</td>
</tr>
{% endfor %}
</table> </body>
</html>

测开之路一百四十二:ORM框架之SQLAlchemy建库、建表、数据库操作的更多相关文章

  1. 测开之路一百四十三:ORM框架之SQLAlchemy模型及表创建

    基于前一篇内容,可以使用模型的结构 目录结构 main,入口层 from flask import Flaskfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = ...

  2. 测开之路一百五十二:基于jquery的ajax实现之load、get、ajax

    ajax除了用原生的js实现之外,也可以使用jquery实现,而且用jquery更方便 看一个简单的示例,保留上一篇的content路由和html,实现上一篇一样的功能,点击获取内容,局部刷新 准备一 ...

  3. 测开之路一百四十九:jinja2模板之宏

    jinja2是python的模板引擎, 在写python web使用的过程中,macro可以节省大量的代码 比如上一篇的渲染页面 <!DOCTYPE html><html lang= ...

  4. 测开之路一百四十八:WTForms表单验证

    使用WTForms表单验证,可以在数据建模时就设置验证信息和错误提示 创建模型时,设置验证内容,如必填.格式.长度 from flask_wtf import Formfrom wtforms imp ...

  5. 测开之路一百四十六:WTForms之表单应用

    WTForms主要是两个功能:1.生成HTML标签  2.对数据格式进行验证 官网:https://wtforms.readthedocs.io/en/stable/ 这篇介绍用wtform生成htm ...

  6. 测开之路一百四十五:SQLAlchemy与后台模板整合之新增、查询、删除

    实现在页面上点击展示页就展示内容,点击新增页就触发新增功能 项目结构 admin.__init__ from flask import Blueprint admin = Blueprint('adm ...

  7. 测开之路一百四十四:ORM之SQLAlchemy查询

    在上一篇的基础上,插入数据 查询 Department.query.all() # 用表对象查db.session.query(Department).all() # 用db对象查 查询前两条,直接p ...

  8. 测开之路一百一十二:bootstrap按钮

    bootstrap按钮 引入bootstrap和jquery 普通按钮和bootstrap风格按钮 调整大小 块级按钮 禁用按钮 disabled 按钮分组 分页按钮

  9. 测开之路一百五十五:jquery-validation前台数据验证

    前面做的wtform验证是服务器端的验证,需要把数据传输到服务器,服务器验证后再吧结果传输到前端,网络慢的时候,用户体验不好,所以需要前端验证,且后端验证不能少 传统的js或者jquery如果要验证信 ...

随机推荐

  1. Jmeter之cookie的处理方式,token处理

    cookie是什么 由于http是无状态的协议,一旦客户端和服务器的数据交换完毕,就会断开连接,再次请求,会重新连接,这就说明服务器单从网络连接上是没有办法知道用户身份的.怎么办呢?那就给每次新的用户 ...

  2. 2018牛客网暑期ACM多校训练营(第十场)J Rikka with Nickname(二分,字符串)

    链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/148/J?&headNav=acm 来源:牛客网 Rikka with Nickname 时间限制:C/C++ ...

  3. 2017 ICPC 南宁 L 带权最大递增子序列

    #include<cstdio> #include<iostream> #include<cstring> #include<cmath> #inclu ...

  4. 一、Ubuntu16.04 安装

    第一步:系统安装 https://yuedu.baidu.com/ebook/c44183ed4128915f804d2b160b4e767f5acf80fb?pn=1&rf=https%3A ...

  5. 【转载】网易极客战记官方攻略-地牢-Kithgard 橱柜 A

    关卡连接: https://codecombat.163.com/play/level/cupboards-of-kithgard-a 谁知道什么样的恐怖事情潜伏在 Kithgard 的橱柜里? 简介 ...

  6. iOS控件圆角与半圆角

    开发过程中难免用到圆角以及恶心的半圆角,看代码 半圆角:这是把左边的两个角切成了圆角 UIBezierPath *maskPath = [UIBezierPath bezierPathWithRoun ...

  7. 微服务中的rpc 请求写法

    1.采用restmplate 的postForObject RestTemplate template = new RestTemplate(); HttpEntity<List<Map& ...

  8. chrome 开发者工具 - local overrides

    使用chrome 作为本地网络服务 chrome 65+ 新功能, 使用我们自己的本地资源覆盖网页所使用的资源,可以使用本地css文件覆盖网页的css文件,修改样式. 类似的,使用DevTools的工 ...

  9. 测试工具Telerik Test Studio发布R2 2019|支持VS 2019

    Telerik Test Studio是一个用于功能性Web.桌面和移动测试的直观测试自动化工具,它能轻松地实现自动化测试.同时会为GUI.性能.加载和API测试提供完整的自动化测试解决方案. |更多 ...

  10. axios获取响应头

    [转载] 来源:https://segmentfault.com/a/1190000009125333 在用 axios 获取 respose headers 时候获取到的只有的 Object { c ...