下载并安装 “sqldf” 包 library(sqldf) newData <- sqldf("select * from mtcars where carb=1 order by mpg", row.names=TRUE) row.names=TRUE将原始数据框中的行名延续到了新数据框中

熟悉MySQL的朋友可以使用sqldf来操作数据框 # 引入sqldf库(sqldf) library(sqldf) # 释放RMySQL库的加载(针对sqldf报错) #detach("package:RMySQL", unload=T) # 读取数据 data <- read.csv("data.csv") # sql查询 results <- sqldf("select distinct(name) from data") #

在前面的章节中,我们学习了如何编写 SQL 语句,在关系型数据库(如 SQLite 和MySQL )中查询数据.我们可能会想,有没有一种方法,能够直接使用 SQL 进行数据框查询,就像数据框是关系型数据库中的表一样呢?sqldf 包给了我们肯定的答案.这个包吸收了 SQLite 的轻量结构和易于嵌入 R 会话的优势.如果还没有这个包,运行以下命令进行安装:install.packages("sqldf")首先,加载包:library(sqldf)## Loading required

调用ssis包实现Sql Server的数据导入功能网上已经有很多人讨论过,自己参考后也动手实现了一下,上一次笔者的项目中还用了一下这个功能.思前想后,决定还是贴一下增强记忆,高手请54. 1.直接调用ssis包,需要引用Microsoft.SqlServer.DTSRuntimeWrap.dll,客户端需要安装MS SQL Server2005的客户端组件. 2.调用代码 代码         /// <summary>         /// /通过SSIS包 将数据导入数据库      

数据框(data.frame)用于存储二维表(即关系表)的数据,每一列存储的数据类型必须相同,不同的数据列的数据类型可以相同,也可以不同,但是,每列的长度必须相同.数据框的每列可以有唯一的命名,在已创建的数据框上,用户可以添加计算列,这样,R根据同一行的数据列值得出相应的数据列的值.数据框是数据分析中最重要的数据对象,必须熟练掌握数据框的操作. 一,创建数据框 R提供三种方式,用于创建数据框,第一种是通过读取文件创建,常用的是用于读取文件的函数是read.table,而read.csv是read

数据框(data.frame)是最常用的数据结构,用于存储二维表(即关系表)的数据,每一列存储的数据类型必须相同,不同数据列的数据类型可以相同,也可以不同,但是每列的行数(长度)必须相同.数据框的每列都有唯一的名字,在已创建的数据框上,用户可以添加计算列,这样,R引擎根据同一行的数据列,计算出表达式的值,并把该值作为计算列的值.数据框是数据分析中最重要的数据对象,必须熟练掌握数据框的操作. 一,创建数据框 创建数据框,常用的方式是:读取文件.读取关系表和使用函数创建,用户应根据实际的需要,选择合

数据框(Dataframe)作为一种十分标准的数据结构,是数据分析中最常用的数据结构,在Python和R中各有对数据框的不同定义和操作. Python 本文涉及Python数据框,为了更好的视觉效果,使用jupyter notebook作为演示的编辑器;Python中的数据框相关功能集成在数据分析相关包pandas中,下面对一些常用的关于数据框的知识进行说明: 1.数据框的创建 import pandas as pd from numpy import random a = [i for i i

本系列是一个新的系列,在此系列中,我将和大家共同学习R语言.由于我对R语言的了解也甚少,所以本系列更多以一个学习者的视角来完成. 参考教材:<R语言实战>第二版(Robert I.Kabacoff),书中所提到的John Cook的优秀博文,关于代码规范的<来自Google的R语言编码风格指南>. 目录 Part 1:函数 Section 1:数学与统计函数 Section 2:概率函数 Section 3:其他实用函数 Part 2:其他控制 Section 1:循环与条件结构

SQL Server定时自动抓取耗时SQL并归档数据发邮件脚本分享 第一步建库和建表 USE [master] GO CREATE DATABASE [MonitorElapsedHighSQL] GO --建表 USE [MonitorElapsedHighSQL] GO --1.表[SQLCountStatisticsByDay] --抓取到的sql语句数量 CREATE TABLE [dbo].[SQLCountStatisticsByDay] ( id , ) PRIMARY KEY ,

Data Frame一般被翻译为数据框,感觉就像是R中的表,由行和列组成,与Matrix不同的是,每个列可以是不同的数据类型,而Matrix是必须相同的. Data Frame每一列有列名,每一行也可以指定行名.如果不指定行名,那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行. 初始化 使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame.比如我们要初始化一个student的Data Frame其中包含ID和Name还有Gender以及Birthdate,那么代码为: studen

一直很讨厌存储过程,没想到今天帮了我大忙啊,或许会因为今天让我慢慢喜欢上存储过程吧,不多说了,切入正题 在使用数据库的时候,难免要在使用过程中进行删除的操作,如果是使用int类型的字段,令其自增长,这是个最简单的办法,但是后果会有些不是你想要的!看下这个Demo: 1.建立这样的简单的表Test. 2.设置字段id的自增.       3.表添加数据 insert into Test(name) values('TestName') insert into Test(name) values('

R语言基础:数组和列表 数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的. 数组函数是array(),语法是:array(dadta, dim),其中data必须是同一类型的数据,dim是各维的长度组成的向量. 1.产生一个三维和四维数组. 例1:xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组 例2:yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组   2.dim()函数可

背景 在处理数据或者分析数据时,我们常常需要加入一定的逻辑,该些处理逻辑有些sql是可以支持,有些逻辑SQL则无能为力,在这种情况下,大多数人都会编写相关的程序来处理成自己想要的数据,但每次处理相同逻辑时,都需要运行一次程序非常麻烦. 案例 IE地址栏上的地址在记入日志表中时,其数据是通过编码的,如果我们想要看到明文,则需要相应的解码,可以用SQL语句来实现,如: 摘自:http://blog.csdn.net/ruijc/article/details/6931189 CREATE FUNCT

完成此方法文档后,您应该能够了解: 如何使用 SQL Developer 将数据导出为各种文件格式 如何导出模式中的对象定义 目录 1. 简介 2. 软件要求 3. 导出数据 4. 导出对象定义 5. 其他资源 1. 简介 Oracle SQL Developer 提供了一些实用程序,可用于导出模式中的对象定义以及这些对象中存储的数据.在这篇方法文档 中,我们将首先导出数据,然后再导出对象定义. 2. 软件要求 Oracle SQL Developer 1.0 Oracle 数据库 9.2.0.

dedecms多站点数据利用SQL句段进行互相调用数据方法:2个或者多个DEDE的站怎么互相调用数据,非JS调用,前提是2个或者多个dedecms站点都安装的同一个数据库的不同数据表内,才能实现功能．方法如下: {dede:sql sql="SELECT id as tmd,title FROM `另外个站的数据库名`.`dede_archives` ORDER BY tmd desc LIMIT 0,10"}<li><a href=http://www.dedesk

在做人事系统加入批量改动的功能中,须要将前台中的数据传给后台.后台并运行一系列的操作. 通过查询和学习了解到能够通过ajax将值传入到后台,并在后台对数据进行操作. 说的简单点.就是ajax调用后台的方法.通过学习和实践.学习了几种ajax调用数据的几种形式,如今总结一下: 1．  Ajax调用无參的后台方法的数据 Jquery前台代码: //ajax调用无參数后台方法 $(function () { $("#btnok").click(function () { $.ajax({ t

本节来介绍帝国cms中,灵动标签中如何写数据库调用我们所要的信息.方便一些没有学习过数据库的朋友 转载请注明出处:谢寒的博客 灵动标签默认的语法 [e:loop={栏目ID/专题ID,显示条数,操作类型,只显示有标题图片,附加SQL条件,显示排序}] 模板代码内容 [/e:loop] 案例1 代码: [e:loop={'select title,titleurl,titlepic from [!db.pre!]ecms_news where classid in(46,47,51) and is

地址:http://blog.csdn.net/jiaohougenyang/article/details/44937801 背景:项目最开始时使用的是SQL Server数据库,业务需求现要将数据库调整为MySQL.网上搜集了一些教程,整理了一个相对简单方便的分享给大家. 1.先去mysql官网下载一个odbc的驱动,因为MSsql一直没有集成mysql的驱动,这个玩意需要单独下载并安装.点我下载  我下载的是windows解压缩的包Windows (x86, 64-bit), ZIP Ar

原文:SQL Server定时自动抓取耗时SQL并归档数据脚本分享 SQL Server定时自动抓取耗时SQL并归档数据脚本分享 第一步建库 USE [master] GO CREATE DATABASE [MonitorElapsedHighSQL] GO 第二步创建sp_who3存储过程 -- http://sqlserverplanet.com/dba/a-better-sp_who2-using-dmvs-sp_who3 USE [MonitorElapsedHighSQL] GO CR

存储过程 1 什么是存储过程? 用于在数据库中完成特定的操作或者任务.是一个PLSQL程序块,可以永久的保存在数据库中以供其他程序调用. 2 存储过程的参数模式 存储过程的参数特性: IN类型的参数 OUT类型的参数 IN-OUT类型的参数 值被 传递给子程序 返回给调用环境 传递给子程序 返回给调用环境 参数形式 常量 未初始化的变量 初始化的变量 使用时 默认类型 必须明确指定 必须明确指定 在oracle10中写好了存储过程,代码如下: CREATE OR REPLACE Procedur

利用pandas自带的函数notnull可以很容易判断某一列是否为null类型,但是如果这一列中某一格为空字符串"",此时notnull函数会返回True,而一般我们选择非空行并不包括这一点,所以需要把这一类也去掉. # df为需要筛选的数据框,col为选择非空依赖的列 df = df[(df[col].notnull) & (df[col] != "")] 如果数据来源是MySQL数据库,用sql函数调用的时候也要注意相同的问题. SELECT col F