公众号上转的满天飞的一篇文章,MySQL优化相关的,无意中瞄到一句“尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME”,之前对TIMESTAMP也不太熟悉,很少使用,于是查了一下两者的区别. 其实,不管在SQL Server中还是MySQL中,“尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME”都是有问题的. 在SQL Server中的TIMESTAMP SQL Server中,TIMESTAMP是ROWVERSION的同义词,或者说是别名,TIMESTAMP或者ROWVERSION是什么鬼? MS

http://www.lmwlove.com/ac/ID878 有很多朋友写了几年的like搜索,可能对like后面通配符的用法都不了解,甚至于%的作用是什么都不清楚.在这篇文章中,我们就一起来学习一下like查询中通配符的用法吧. 我们写的最多的查询语句可能是这样的 select * from computes where 字段 name '%sql技术%' 那么,上面sql语句中的%是起什么作用呢? %,sql中查询通配符,它匹配包含零个或多个字符的任意字符串比如上面sql的意思就是查询出n

在接口中明明有某个节点,但在数据库中却找不到,为此本人写了一个sql,以供快速查找. Select distinct syscolumns.name,sysobjects.name from syscolumns inner join sysobjects on syscolumns.id=sysobjects.id inner join 数据库名.INFORMATION_SCHEMA.TABLES on sysobjects.name=数据库名.INFORMATION_SCHEMA.TABLE

最近在检测天气预报15天查询网 站(http://tqybw.net)时的URL时,发现页面中有很些404页,分析发现,是请求地址的能参数中多了下划线“_”,而rewrite规 则中并没有配这样的规则,数据库表中出现“_”,并不多,想找出来把下划线去掉,按照正常的查找,结果返回记录不正常,找了下资料,原来下划线在like 中有着特殊的含义,它表示匹配任意一个字符.因此在查询包含下划线内容的时候需要“特殊关照”一下. 以下是分析及解决办法: 使用like语句的错误查询 mysql> select

SQL Server timestamp 数据类型与时间和日期无关.SQL Server timestamp 是二进制数字,它表明数据库中数据修改发生的相对顺序.实现 timestamp 数据类型最初是为了支持 SQL Server 恢复算法.每次修改页时,都会使用当前的 @@DBTS 值对其做一次标记,然后 @@DBTS 加1.这样做足以帮助恢复过程确定页修改的相对次序,但是 timestamp 值与时间没有任何关系. @@DBTS 返回当前数据库最后使用的时间戳值.插入或更新包含 times

1. 如下实例:     1.1 如下图所示:[通过用户输入的数据拼接Sql搜索语句]                  1.2         private void button2_Click(object sender, EventArgs e) { string sql = "select * from biao"; //用于保存条件语句 List<string> wheres=new List<string>(); //用于保存参数 List<

目标:全文搜索 使用SQL搜索关键字,同时保证快速和精确,依旧是相当地困难. SQL的一个基本原理(以及SQL所继承的关系原理)就是一列中的单个数据是原子性的. 反模式:模式匹配 使用Like 或者正则表达式. 缺点:(1)无法使用索引,进行全表遍历,非常耗时,性能极低. (2)有时候会返回医疗之外的结果.select * from bugs where description like '%one%', 返回结果可能是money.prone.lonely. 正则表达式可能会为单词边界提供一个模

timestamp介绍 公开数据库中自动生成的唯一二进制数字的数据类型. timestamp 通常用作给表行加版本戳的机制. 存储大小为 8 个字节. 不可为空的 timestamp 列在语义上等价于 binary(8) 列.可为空的 timestamp 列在语义上等价于 varbinary(8) 列.这将导致在C#程序中获取到的timestamp类型则变成了byte[]类型.所以如果我们需要从数据库中获取并使用这个时间戳的话就必需经过转换. timestamp 数据类型只是递增的数字,不保留日

1.公开数据库中自动生成的唯一二进制数字的数据类型. 2.timestamp 通常用作给表行加版本戳的机制. 3.存储大小为 8 个字节. 不可为空的 timestamp 列在语义上等价于 binary(8) 列.可为空的 timestamp 列在语义上等价于 varbinary(8) 列.这将导致在C#程序中获取到的timestamp类型则变成了byte[]类型.所以如果我们需要从数据库中获取并使用这个时间戳的话就必需经过转换. 4.timestamp 数据类型只是递增的数字,不保留日期或时间

sql server时间戳timestamp 在SQL Server中联机丛书是这样说的: SQL Server timestamp 数据类型与时间和日期无关.SQL Server timestamp 是二进制数字,它表明数据库中数据修改发生的相对顺序.实现 timestamp 数据类型最初是为了支持 SQL Server 恢复算法.每次修改页时,都会使用当前的 @@DBTS 值对其做一次标记,然后 @@DBTS 加1.这样做足以帮助恢复过程确定页修改的相对次序,但是 timestamp 值与时

TimeStamp SQL Server timestamp 数据类型与时间和日期无关.SQL Server timestamp 是二进制数字,它表明数据库中数据修改发生的相对顺序.实现 timestamp 数据类型最初是为了支持 SQL Server 恢复算法.每次修改页时,都会使用当前的 @@DBTS 值对其做一次标记,然后 @@DBTS 加1.这样做足以帮助恢复过程确定页修改的相对次序,但是 timestamp 值与时间没有任何关系. 每个数据库都有一个计数器,当对数据库中包含 times

将通用的序列号生成器库 从SQL Server迁移到Mysql 遇到的一个问题,就是TimeStamp/RowVersion并发控制类型在非Microsoft SQL Server数据库中的实现.SQL Server timestamp 数据类型与时间和日期无关.SQL Server timestamp 是二进制数字,它表明数据库中数据修改发生的相对顺序.实现 timestamp 数据类型最初是为了支持 SQL Server 恢复算法.每次修改页时,都会使用当前的 @@DBTS 值对其做一次标记

记得刚入公司带我的研发哥们能写一手漂亮的 SQL,搜索准确.执行快.效率高. 配合Web项目中的查询展示数据的需求,基本是分分钟完成任务. 那段时间基本是仰视的态度,每天都去讨教一点手写 SQL 的要点,翻看一些 SQL 优化调整的技巧. 随着积累和实践,SQL 水平提高的很快,同时也写了很多,有兴趣的可以看看:http://www.cnblogs.com/ 随后经历了几个项目的打磨,不断去调整公司的框架,发现项目中大段 SQL 出现的概率越来越小. 我不得不停下脚步,开始反思和总结出现这种现象

1. sql语句查询某位数字或者某几位数字开头的数据,字段类型为数字类: %’: 2. sql搜索以4开头和含有李字的数据: select * from wlzbpre_user where realname like "%李%" and card_id like '4%';

oracle 的优化器: oracle 有两种优化器:基于规则的优化器(rbo/rule based optimizer)和基于代价的优化器(cbo/cost based optimizer). 有时.表明明建有索引,但查询过程显然没有用到相关的索引,导致查询过程耗时漫长,占用资源巨大,问题到底出在哪儿呢? 首先,我们要确定数据库运行在何种优化模式下,相应的参数是:optimizer_mode, 11g 的优化器再确认 其次.检查被索引的列或组合索引的首列是否出现在pl/sql 语句的where

现在的自己已经不怕mysql,已经熟悉了sql “搜索优化专家有时候都无法顾全所有,更何况ORM” 两种方法执行 sql原生语句 tablename.objects.raw() - 这样的语句,只能执行 select,只能执行 查询 执行 update, insert 等操作 from django.db import connections, transaction cursor = connections['my_db_alias'].cursor() # Your code here...

序言数据库的优化方法有很多种,在应用层来说,主要是基于索引的优化.本次秘笈根据实际的工作经验,在研发原来已有的方法的基础上,进行了一些扩充,总结了基于索引的SQL语句优化的降龙十八掌,希望有一天你能用其中一掌来驯服客服业务中横行的‘恶龙’总纲建立必要的索引这次传授的降龙十八掌,总纲只有一句话:建立必要的索引,这就是后面降龙十八掌的内功基础.这一点看似容易实际却很难.难就难在如何判断哪些索引是必要的,哪些又是不必要的.判断的最终标准是看这些索引是否对我们的数据库性能有所帮助.具体到方法上,就必须熟

一篇挺不错的关于SQL语句优化的文章,因不知原始出处,故未作引用说明! 1 前言      客服业务受到SQL语句的影响非常大,在规模比较大的局点,往往因为一个小的SQL语句不够优化,导致数据库性能急剧下降,小型机idle所剩无几,应用服务器断连.超时,严重影响业务的正常运行.因此,称低效的SQL语句为客服业务的‘恶龙’并不过分.数据库的优化方法有很多种,在应用层来说,主要是基于索引的优化.本次秘笈根据实际的工作经验,在研发原来已有的方法的基础上,进行了一些扩充,总结了基于索引的SQL语句优化的

以下转自:http://kummy.itpub.net/post/17165/172850 本文在原文基础上有增减. 本概述是从<JDBCTM Database Access from JavaTM: A Tutorial and Annotated Reference>这本书中摘引来的.JavaSoft 目前正在准备这本书.这本书是一本教程,同时也是 JDBC 的重要参考手册,它将作为 Java 系列的组成部份,在 1997 年春季由 Addison-Wesley 出版公司出版. 8.1 概

要学的东西太多,无笔记不能学~~ 欢迎关注公众号,一起分享学习笔记,记录每一颗"贝壳"~ --------------------------- 数据库是极其重要的R语言数据导入源数据之地,读入包有sqldf.RODBC等.跟SQL server相连有RODBC,跟mySQL链接的有RMySQL.但是在R里面,回传文本会出现截断的情况,这一情况可把我弄得有点手足无措. 一.数据库读入--RODBC包 CRAN 里面的包 RODBC 提供了 ODBC的访问接口: odbcConnect

Java数据类型与SQL数据类型的映射 SQL Data Type Java Data Type char/varchar/longvarchar String numeric/decimal java.math.BigDecimal bit boolean tinyint byte smallint short integer int bigint long real float float/double double binary/varbinary/longvarbinary byte[]