SELECT Row_Number() over ( order by getdate() ) as '序号', * FROM  T_Cod_XQ

SQL Server  中数据表往往会设置自增列,常见的比如说 首列的ID列. 往数据表插入新数据的时候,自增列是跳过的,无需插入即会按照设置的自增规则进行列增长.那么,如果我们想往自增列插入我们指定的数据时该怎么做呢?  一:建立一张简单的测试表 ,), num INT) 二:如果强行插入数据时: ,) 消息 ,级别 ,状态 ,第 行 仅当使用了列列表并且 IDENTITY_INSERT 为 ON 时,才能为表'randy_test'中的标识列指定显式值. 可以看到,数据库提示 不能给标识列指

DataFrame df = ...StructType schema = df.schema().add(DataTypes.createStructField("id", DataTypes.LongType, false)); 使用RDD的zipWithIndex得到索引,作为ID值:JavaRDD<Row> rdd = df .javaRDD() // 转为JavaRDD .zipWithIndex() // 添加索引,结果为JavaPairRDD<Row,

在查询数据库的时候,我们有时候需要对查询出来的数据加上序列,1,2,3,……n 例如:我们根据表的某个字段排序后,要对这些数据加上序列,这个时候序号常常不是我们建表时设置好的自增的主键id,怎么办呢???? 数据表account的数据结构如下: id   money  name       ------  ------   ----------     3    8000  wangwu         4    2000  huhu           5    9000  xiaoming

最新在开发中用到了EasyUI里面的Tree,通过API可以看到这个Tree的数据格式如下: 其中ID比较重要,API也说了,最开始我考虑到GUID比自增ID多占用了一些空间,所以采用的自增ID,测试数据库结构如下: 其中,表TB_Menu中的MENU_ID为标识列,步长值为1,表TB_MenuGroup中的MENU_GROUP_ID也为标识列,步长值为1,Menu_Group_ID为主外键关系,我在页面上需要将数据库中所有的菜单都加载出来供用户选择,首先加入测试数据: INSERT INTO

本文分享在Azure Databricks中如何实现行转列和列转行. 一,行转列 在分组中,把每个分组中的某一列的数据连接在一起: collect_list:把一个分组中的列合成为数组,数据不去重,格式是['a','a','b'] collect_set:把一个分组中的列合成为集合,数据去重,格式是['a','b'] 用于连接文本数组的函数,通过sep把数组中的item分割开,连接成一个字符串: concat_ws(sep, [str | array(str)]+) 举个例子,把每个用户的gam

@@IDENTITY返回最后插入的标识值. 语法@@IDENTITY 返回类型numeric 注释在一条 INSERT.SELECT INTO 或大容量复制语句完成后,@@IDENTITY 中包含此语句产生的最后的标识值.若此语句没有影响任何有标识列的表,则 @@IDENTITY 返回 NULL.若插入了多个行,则会产生多个标识值,@@IDENTITY 返回最后产生的标识值.如果此语句激发一个或多个执行产生标识值的插入操作的触发器,则语句执行后立即调用 @@IDENTITY 将返回由触发器产生的

我们一般情况下通过分组函数group by来查询重复的列 ) R 但是查询出的结果不能显示该表的其他列 想要查询一张表中有多个列重复的数据且也要显示该表的其他列 SELECT M.* FROM [dbo].[Table] M, (SELECT * ) R ) M1 where M.[column1]=M1.[column1] AND M.[column2]=M1.[column2]

1,生成建表脚本 选中要导的表,点右键-编写表脚本为-create到  ,生成建表脚本 2,建表(在新库),但不建外键关系 不要选中生成外键的那部分代码,只选择建表的代码 3,导数据,用SQL STUDIO的“导出数据”功能 从源库向目标库导入 勾选“启用标识列插入”选项:  不要选“多表优化”选项 4,建立外键关系 仅选择第一步中建表脚本中的 外键关系代码,执行

Create PROCEDURE [dbo].[SP_UpdateIdentityId] ( ) , @beforeId INT , @afterId INT ) AS BEGIN IF @beforeId IS NULL OR @afterId IS NULL OR @tableName IS NULL BEGIN PRINT 'param is null' RETURN END DECLARE @tb_id INT= OBJECT_ID(@tableName) IF @tb_id IS NU

1.postgresql 查询每组第一个 ROW_NUMBER () OVER (partition by 字段 ORDER BY  字段  DESC) 写法:SELECT  ROW_NUMBER () OVER (partition by 字段  ORDER BY  字段  DESC) AS  字段别名  FROM  表名: SELECT * FROM (SELECT *,ROW_NUMBER () OVER (partition by 字段  ORDER BY  字段  DESC) AS  

http://blog.163.com/dreamman_yx/blog/static/26526894201121595846270/

IDENT_CURRENT('TableName')为当前的最大标识值,IDENT_INCR('TableName')为设置的标识值增量, 两者相加即为下一个标识值 SELECT IDENT_CURRENT('TableName') + IDENT_INCR('TableName'); 参考链接:https://social.microsoft.com/Forums/zh-CN/07c3a188-5ae1-4623-ba14-0ae2148f5be0/sql-server-id?forum=sq

我们公司的数据库全部是使用GUID做主键的,很多人习惯使用int做主键.所以呢,这里总结一下,将两种数据类型做主键进行一个比较. 使用INT做主键的优点: 1.需要很小的数据存储空间,仅仅需要4 byte . 2.insert和update操作时使用INT的性能比GUID好,所以使用int将会提高应用程序的性能. 3.index和Join 操作,int的性能最好. 4.容易记忆. 5.支持通过函数获取最新的值,如:Scope_Indentity() . 使用INT做主键的缺点 1.如果经常有合并

使用oracle中自带函数  wmsys.wm_concat(需合并列的字段名) 用法如下: select code,name,wmsys.wm_concat(baname) from tab group by code,name;

SELECT GROUP_CONCAT(A.字段) AS 字段别名 FROM 表名 A WHERE A.字段=,,) SELECT GROUP_CONCAT(A.字段) AS 字段FROM 表名 A

IDENT_CURRENT('TableName')为当前的最大标识值, IDENT_INCR('TableName')为设置的标识值增量, 两者相加即为下一个标识值 如: SELECT IDENT_CURRENT('TableName') + IDENT_INCR('TableName');

ROW_NUMBER () OVER (ORDER BY A .ordernumber ASC) AS 序号

Select 'Insert into Auth_Key Values('''+convert(nvarchar(50),NEWID())+''','''+AuthKey+''',''' +ModuleName+''', '''+MenuName+''','''+FunctionName+''','''+RoutUrl+''',''' +convert(nvarchar(50),orderindex)+''','''+isnull(imgurl,'')+''')' From dbo.Auth_K

1.存在两条完全相同的纪录 这是最简单的一种情况,用关键字distinct就可以去掉 select distinct * from table(表名) where (条件) 2.存在部分字段相同的纪录(有主键id即唯一键) 如果是这种情况的话用distinct是过滤不了的,这就要用到主键id的唯一性特点及group by分组 select * from table where id in (select min(id) from table group by [去除重复的字段名列表,....])