1.简单的,按月统计数量 SELECT CREATE_DATE, DATE_FORMAT(CREATE_DATE, '%Y-%m') AS month , COUNT(*) AS sum FROM pt_user GROUP BY month; 2.按月累加统计数据 SELECT a.month, SUM(b.total) AS total FROM ( SELECT DATE_FORMAT(CREATE_DATE, '%Y-%m') AS month, SUM(sum) AS total FR

   MS SQL统计信息浅析上篇对SQL SERVER 数据库统计信息做了一个整体的介绍,随着我对数据库统计信息的不断认识.理解,于是有了MS SQL统计信息浅析下篇. 下面是我对SQL Server统计信息的一些探讨或认识,如有不对的地方,希望大家能够指正. 触发统计信息更新条件疑问     关于这个触发统计信息更新的条件.因为我在很多资料上看到过,例如Microsoft  SQL Server 企业级平台管理实践. 我自己上篇也是这样解释的.    1:普通表上,触发数据库自动更新统计信息

在SQLserver中可以按照各种维度进行统计,实现与EXCLE一样强大的功能. --========================== --Blog:<奔跑的金鱼> --Desc:<SQL统计> --Date:<2015-01-07> --========================== /*描述:不同员工在不同时间参加不同项目组中,获得的收入*/ IF EXISTS(SELECT * FROM sysobjects where ID=OBJECT_ID(N't

在牛客网上看到一道题,感觉挺有趣,是用sql统计字符串出现的次数. 这里提供一种思路,比如统计字符串A中子串B的出现次数: SELECT (LENGTH(A) - LENGTH(REPLACE(A, B, ''))) / LENGTH(B) 题目传送门: https://www.nowcoder.com/practice/e3870bd5d6744109a902db43c105bd50?tpId=82&tqId=29819&tPage=1&rp=&ru=/ta/sql&am

统计常用的sql  统计常用的sql语句: 今天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=0 昨天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=1 7天内的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())<=7 30天内的所有数据:select *

PLC中定时读取5分钟雨量值,如何将该值统计为小时雨量作为累计?在sql server group by聚合函数,轻松实现该目的. 1.编写思路 数据库中字段依据datetime每五分钟插入一条语句,利用format函数将datetime修改为yyyy-mm-dd HH:00:00格式,然后利用group by将小时内数据sum(雨量)累加即可. 2.实现脚本 USE [QPCHART1] GO select Format([datetime],'yyyy-MM-dd HH:00:00') as

sql 数据分月统计,表中只有每天的数据,现在要求求一年中每个月的统计数据(一条sql) SELECT   MONTH (  那个日期的字段  ),   SUM(  需要统计的字段, 比如销售额什么的 ) FROM   表 WHERE   YEAR (  那个日期的字段  ) = 2010   -- 这里假设你要查 2010年的每月的统计. GROUP BY MONTH (  那个日期的字段  ) 2 .求每个月的记录例: Create table Counter(CounterID int i

创建Table CREATE TABLE `test` ( `cdate` datetime DEFAULT NULL, `id` ) DEFAULT NULL, `name` ) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 插入测试资料 DROP PROCEDURE IF EXISTS `test`; ),)) begin ; while i<iCount do INSERT INTO `test` (`cdate`, `id`, `n

-- 统计三月的每天的数据量 ,) ,) ; --统计从5月19到6月29的数据量 , ) AS '日期', count(*) AS '医说数' FROM xm_feed a WHERE a.feed_publish_time , ); SQL语句统计每天.每月.每年的数据 .每年 select year(ordertime) 年, sum(Total) 销售合计 from 订单表 group by year(ordertime) .每月 select year(ordertime) 年, mo

说明 SELECT YEAR('2014-10-29') //2014 SELECT MONTH('2014-10-29') //10 SELECT DAY('2014-10-29') //29 SELECT QUARTER('2014-10-29') //4 季度 SELECT DAYOFWEEK('2014-10-29') //4 星期 一.年度查询 查询本年度的数据 SELECT * FROM blog_article WHERE year( FROM_UNIXTIME( BlogCrea

统计信息概念 统计信息是一些对象,这些对象包含在表或索引视图中一列或多列中的数据分布有关的统计信息.数据库查询优化器使用这些统计信息来估计查询结果中的基数或行数. 通过这些基数估计,查询优化器可以生成高质量的执行计划. 例如,查询优化器可以使用基数估计选择索引查找运算符而不是耗费更多资源的索引扫描运算符,从而提高查询性能.[参考MSDN] 其实如果你以前没有接触过统计信息,你可以将其看做是数据库为了得到最优的执行计划,统计数据库里面表.索引等对象的一些数据,例如表的记录数.所有列的平均长度.直方

sql代码如下: 统计重复的数据 select MingCheng from tabShouFeiGongShi group by MingCheng having count(MingCheng) >= 2 select * from (select *from tabShouFeiGongShiwhere  MingCheng in (select MingCheng from tabShouFeiGongShi group by MingCheng having count(MingChe

mh:工时   mhtype:工时类型(6种) 字段:userid      mhtype    mh       001          1        5       001          1        3       001          2        4       001          3        9       002          5        5       002          6        7       002         

需求: 查出 一段时间每天的累计用户, 数据库这么设计的, 只有一张用户表, 每个用户注册的时间, 每一天的数据是之前的天数累计 select count(id) from r_user where create_time>date'2016-10-10' ,后来没写出.. 然后想着 ,可以算出每天累计新增的, 在Java代码求和.感觉更复杂了. 最后看了表, 发现 表有个自增ID, 然后写出了sql : SELECT DISTINCT(DATE_FORMAT(a.create_time,'%Y

感觉好久没有写sql语句了... 今天需要写一个统计某一天的数据时,考虑到字段的内容格式是:  2018-12-18 09:36:23 我开始写的是: select count(id) as reCount from t1 where dateValue(atTime)=" & sqlDate(theDate) 数据量在1万行记录的时候,尽然需要 3 秒+时间才能完成. 等所有代码完工后,我试着使用 Between  语句: select count(id) as reCount fro

常规情况下的sql分组统计为: ) from 表 where 条件 group by 字段; 但是有时往往需要添加不同的条件已经去重的统计以上语句就不能满足需求. 解决方案为: 1.添加条件的统计方案: ELSE NULL END) xxx GROUP BY 分组字段 2.添加条件并去重的统计方案: COUNT(DISTINCT CASE WHEN 条件 THEN 去重字段 END) xxx GROUP BY 分组字段 综合示例: SELECT dc.user_sources AS source

一 简介:今天我们来收集下提取元数据的sql 二 前沿: information_schema  引擎 memory 元数据收集表 三 sql语句: 1#没有使用索引的表统计 SELECT t.TABLE_SCHEMA,t.TABLE_NAME,t.TABLE_ROWS FROM information_schema.tables AS t LEFT JOIN (SELECT DISTINCT table_schema, table_name FROM information_schema.`K

[SQL基础]统计信息解释 在平时优化SQL的时候,最长用的就是:SET STATISTICS ON,它可以用来查看我们写的查询语句到底性能如何,不过,究竟这个性能的指标是怎么样的呢?首先需要明白的,就是各项数据的意义. 以下解释来自MSDN(点击查看) 输出项 含义 Table 表的名称. scan count 执行的扫描次数. logical reads 从数据缓存读取的页数. physical reads 从磁盘读取的页数. read-ahead reads 为进行查询而放入缓存的页数.

现有数据如上图所示,要求统计出日期相同的Count总数,并且加一列统计前面日期Count的总和 SELECT SUM([Count]) AS DayTotal, SUM(SUM([Count])) over (order by [Datetime]) Total, [datetime] FROM Table_3 GROUP BY [DateTime] ORDER BY [DateTime] DESC 结果如下: Total列是日期小于当前行的DayTotal列的总和:比如第三行 日期是2017-

--按周统计SELECT TOP 10DATENAME(year,AddDate) 年,DATENAME(week,AddDate) 周,COUNT(1) 单量,SUM(total) 总金额,AVG(total) 客单价FROM orderinfo t(NOLOCK)WHERE AddDate BETWEEN '2013-1-1' AND '2014-1-1'GROUP BY DATENAME(year,AddDate),DATENAME(week,AddDate)ORDER BY CONVER

1. 分段统计分数      if object_id('[score]') is not null drop table [score] go create table [score]([学号] int,[课程编号] varchar(8),[成绩] int) insert [score] select 2006091001,'04010101',75 union all select 2006091001,'04010102',84 union all select 2006091001,'0