一.注意点 1.索引视图所引用的基表必须在同一个数据库中,不是用union all引用多个数据库的表: 2.创建索引视图时要加上with schemabinding: 3.创建索引视图时要指定表所属的架构: 4.在创建索引视图的select语句时,不能使用*,必须指定具体的列名: 5.只能为索引视图创建唯一聚集索引: 6.索引视图中的select包含一个或多个 UNION.INTERSECT 或 EXCEPT 运算符时,不能创建索引(创建视图时不报错,创建索引的时候会报错): 二.操作步骤 --

视图: 视图是按照你的sql语句生成的一个虚拟的东西,本身并不占数据库的空间 创建视图 create view view_1 as select id from table_1 当你表里的数据增加或者删除的时候,你视图里的内容也随之变化 总之你不能对视图进行update或者insert into操作 说白了,就是视图的变化随着表的变化而变化 除非重新create or replace view_1才能把这个视图中的东西改掉 应用场景:有一个查询语句非常复杂,大概有100行这么多,有时还想把这个巨

原文引至:http://jvortex.blog.163.com/blog/static/16961890020122141010878/ 我们知道,索引是用于加速数据库查询的数据库对象.原理就是减少查询的IO操作,从而达到加速的目的.本文我们主要对SQL Server,Oracle,DB2上的索引建立语句进行了总结,接下来就让我们一起来了解一下这部分内容. 索引的种类: 聚集索引:根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行. 非聚集索引:具有独立于数据行的结构. 唯一索引:确保索引键不包

写在文章前:本系列文章用于博主自己归纳复习一些基础知识,同时也分享给可能需要的人,因为水平有限,肯定存在诸多不足以及技术性错误,请大佬们及时指正. 11.存储过程 ​ 存储过程是事先经过编译并存储在数据库中的一段SQL语句的集合.想要实现相应的功能时,只需要调用这个存储过程就行了(类似于函数,输入具有输出参数). 优点: 预先编译,而不需要每次运行时编译,提高了数据库执行效率. 封装了一系列操作,对于一些数据交互比较多的操作,相比于单独执行SQL语句,可以减少网络通信量. 具有可复用性,减少了数

本位出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6041122.html 经常听Oracle的同学说起来物化视图,物化视图的作用之一就是可以实现查询重写,听起来有一种高大上的感觉, SQL Server也有类似于Oracle物化视图的功能,只不过叫做索引视图. 说实话,还是物化视图听起来比较合适,与普通视图比,物化视图就是直接将数据存储起来了 SQL Server中的索引视图也具有查询重写的功能, 所谓的查询重写,就是如果符合条件的数据在索引视图上,并且查询列都包含在在索

索引可以提高数据的检索效率,也可以降低数据库的IO成本,并且索引还可以降低数据库的排序成本.排序分组操作主要消耗的就是CPU资源和内存,所以能够在排序分组操作中好好的利用索引将会极大地降低CPU资源的消耗. 如何判定是否需要创建索引? 1.较频繁地作为查询条件的字段 这个都知道.什么是教频繁呢?分析你执行的所有SQL语句.最好将他们一个个都列出来.然后分析,发现其中有些字段在大部分的SQL语句查询时候都会用到,那么就果断为他建立索引. 2.唯一性太差的字段不适合建立索引 什么是唯一性太差的字段.

数据库索引: 索引有单列索引,复合索引之说,如果某表的某个字段有主键约束和唯一性约束,则Oracle 则会自动在相应的约束列上建议唯一索引.数据库索引主要进行提高访问速度. 建设原则: 1.索引应该经常建在where 子句经常用到的列上.如果某个大表经常使用某个字段进行查询,并且检索行数小于总表行数的5%.则应该考虑. 2.对于两表连接的字段,应该建立索引.如果经常在某表的一个字段进行order By 则也经过进行索引. 3.不应该在小表上建设索引. 优缺点: 1.索引主要进行提高数据的查询速度

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6694933.html 第一次通过索引视图优化SQL语句,以及遇到的一些问题,记录一下. 语句分析 最近开发递交过来一个查询统计的SQL,说是性能有问题,原本执行需要4-5秒钟,这个业务本身对性能要求又比较critical,期望是在1s之内在用尽各种办法之后(执行计划,统计信息,索引,改写SQL,临时表拆分),依然没有实质性的改观,在观察SQL本身的特点之后,有以下几个特点 1,查询语句整体为多表join,但是每个表自身的

from:http://blog.csdn.net/tjvictor/article/details/4370771 SQL Server中的XML索引分为两类:主XML 索引和辅助XML索引.其中辅助XML索引又分为:PATH 辅助XML索引,VALUE 辅助XML索引,PROPERTY辅助XML索引. 创建XML索引的语法示例如下: create table XMLTable(Id int primary key, XMLCol xml); go --XML主索引 create primar

背景: 大家知道在定义外键时,都会给出on delete .....   on update .....: 这里指定的就是当主表的列发生变化时,从表的列要用怎么样的变化去迎合.对从表中的外键,建立索引的价值就在这里, 当主表的主键发生变化时,这就要把变化传播到从表,首先要找到从表中的行才行啊.想一想如果没有索引,就要对从表 进行scan,如果有索引就可以对表进行index seek:这就可以大大的提高速度. 然. 如果我们是向从表插入数据,外键约束会增检查主表,也就是说会对主表加锁.有锁的地方就

前言 这一节我们还是继续讲讲索引知识,前面我们讲了聚集索引.非聚集索引以及覆盖索引等,在这其中还有一个过滤索引,通过索引过滤我们也能提高查询性能,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 过滤索引,在查询条件上创建非聚集索引(1) 过滤索引是SQL 2008的新特性,被应用在表中的部分行,所以利用过滤索引能够提高查询,相对于全表扫描它能减少索引维护和索引存储的成本.当我们在索引上应用WHERE条件时就是过滤索引.也就是满足如下格式: CREATE NONC

1 索引概念 索引用于快速查找在某个列中某个特定值的行,不使用索引,数据库必须从第1条记录开始读完整个表,知道找出需要的行.表越大,查询数据所花费的时间越多.如果表中查询的列有索引,数据库能快速到达一个位置去查找数据,而不必遍历所有数据. 索引是一个单独的.存储在磁盘上的数据库结构,包含对数据表里所有记录的引用指针.使用索引用于快速找出一个或多个列中有特定值的行,对相关列使用索引是降低查询操作时间的最佳途径.索引包含由表或试图中的一列或多列生成的键. 索引的优点: ◊ 通过创建唯一索引,可以保证

 索引用于快速找出在某个列中有某一特定值的行,不使用索引,数据库必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行.表越大,查询数据所花费的时间越多,如果表中查询的列有一个索引,数据库能快速到达一个位置去搜索数据,本篇主要介绍与索引相关的内容,包括索引的含义和特点,索引的分类,索引的设计原则以及如何创建和删除索引. 一:索引的含义和特点  索引是一个单独的,存储在磁盘上的数据结构,它们包含则对数据表里所有记录的引用指针,使用索引用于快速找出在某个或多个列中有某一特定值的行,对相关列使用索引是降低查

1 SQL Server中的索引 索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度.索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键.这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行. 聚集索引和费聚集索引的区别: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头的在第二排,这样在找什么书就好说了,这个就是一个聚集索引,可是很多人借书找某某作者的,不知道书名怎么办?图书管理员在写一个目录

在SQL Server中,视图是一个保存的T-SQL查询.视图定义由SQL Server保存,以便它能够用作一个虚拟表来简化查询,并给基表增加另一层安全.但是,它并不占用数据库的任何空间.实际上,在你查询它之前,视图并不做任何事情. 索引视图 在SQL Server 2000和2005中,你能够给视图增加索引.但是,如果视图只是一个保存在数据库中的查询定义,在运行前没有自己的数据,你如何给那个定义建立一个索引呢?嗯,这比较麻烦. 索引视图是一个已被物化或保存在数据库中的视图.当基本表更新时,给视

http://www.blogjava.net/wangdetian168/archive/2011/03/07/347192.html 1 SQL Server中的索引 索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度.索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键.这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行. 表或视图可以包含以下类型的索引: 聚集索引 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行.索引定义中包含聚集索

视图是为用户对数据多种显示需求而创建的,其主要用在一下几种情况: (1)限制用户只能访问特定表特定条件的内容,提高系统的安全性. (2)隐藏表结构.创建多种形式的数透视,满足不同用户需求. (3)将复杂的SELECT语句和表JION形成一个视图,给用户提供一个良好的接口. (4)为使用频率较高的联表聚合运算创建索引视图,以提升程序的性能. (5)创建分区视图调用远程数据,实现数据的分布式存储与查询,提升程序的吞吐能力. 一了解视图           视图是一个虚拟表,其内容由查询定义.同真实的

本篇博客关注的焦点是视图的使用以及视图和多表连接的配合.以便可以了解视图,以及更好的使用视图. 首先,还是要说明一下视图的定义:视图是基于SQL语句的结果集的可视化虚拟表,换句话说视图就是SQL查询结果的可视化呈现,是多个表的部分数据的关系虚拟表.为了后面的内容更容易理解,我们还要看一下视图的建立过程.如图所示是机房收费系统中的<User_sys>和<CheckInfo_sys>建立的一个视图的关系.(不讨论该视图是否具有实用价值)   那么这个视图建立的代码如下:   SELEC

SQL视图的创建和使用 视图这个东西在其他的软件中,我们也经常看得到,例如word中就有视图,我们不难发现,视图似乎是一种显示方式,就像WORD一样,有几种显示版面,这就是视图,那么SQL中的视图又该怎么定义呢?今儿我要学习一下,做个笔记.这是在继SQL数据库高级查询和子查询之后的又一个重要内容.   1.什么是视图? 视图是一个虚拟的表,是一个表中的数据经过某种筛选后的显示方式,视图由一个预定义的查询select语句组成.   2.视图的特点. 视图中的数据并不属于视图本身,而是属于基本的表,

在视图上创建索引需要三个条件: 一.视图必须绑定到架构. 要做到这点,在 CREATE VIEW 语句中,必须加上 WITH SCHEMABINDING,如果是使用企业管理器,则在设计界面的空白处点击右键,属性,选中"绑定到架构". 二.索引必须是唯一索引.   要做到这点,在 CREATE INDEX 中必须指定 UNIQUE. 三.索引必须是聚集索引. 要做到这点,在 CREATE INDEX 中必须指定 CLUSTERED. 例: CREATE VIEW viewFoo WITH

sqlserver2014数据库应用技术 <清华大学出版社> 索引 这是一个很重要的概念,我们知道数据在计算机中其实是分页存储的,就像是单词存在字典中一样 数据库索引可以帮助我们快速定位数据在哪个存储页区,而不用扫描整个数据库 索引一旦被创建就会数据库自动管理和维护,增删改插座数据库都会对索引做修改 索引分类: 聚集索引 非聚集索引 包含性列索引 索引视图 全文索引 xml索引 聚集索引,就是相当于排序的字典(将表中的数据完全重新排序),一个表只有一个,所占空间相当于表中数据的120%,数据建