常规情况下的sql分组统计为: ) from 表 where 条件 group by 字段; 但是有时往往需要添加不同的条件已经去重的统计以上语句就不能满足需求. 解决方案为: 1.添加条件的统计方案: ELSE NULL END) xxx GROUP BY 分组字段 2.添加条件并去重的统计方案: COUNT(DISTINCT CASE WHEN 条件 THEN 去重字段 END) xxx GROUP BY 分组字段 综合示例: SELECT dc.user_sources AS source

LINQ  to SQL 语句(3) 之  Count/Sum/Min/Max/Avg [1] Count/Sum 讲解 [2] Min 讲解 [3] Max 讲解 [4] Average 和 Aggregate 讲解 Count/Sum/Min/Max/Avg 操作符 适用场景: 统计数据吧,比如统计一些数据的个数,求和,最小值,最大值,平均数. Count 说明:返回集合中的元素个数,返回 INT 类型:不延迟.生成  SQL 语句为:SELECT COUNT(*) FROM 1.简单形式:

复杂的sql语句,按部门统计人数: --按部门统计人数 SELECT o.OUGUID AS OUGUID, o.OUNAME AS OUNAME, IFNULL() AS USERNUM, ) END) AS CallNoCount, END) AS QuestionCount, END) AS PassCount, END) AS BanjianCount FROM (SELECT ROW_ID,`STATUS`,handleuserguid,CALLTIME FROM audit_queu

sql语句Group By用法一则 2007-10-25 12:00 sql语句Group By用法一则 如果我们的需求变成是要算出每一间店 (store_name) 的营业额 (sales),那怎么办呢?在这个情况下,我们要做到两件事:第一,我们对于 store_name 及 Sales 这两个栏位都要选出.第二,我们需要确认所有的 sales 都要依照各个 store_name 来分开算.这个语法为:   SELECT "栏位1", SUM("栏位2") FRO

适用场景:统计数据吧,比如统计一些数据的个数,求和,最小值,最大值,平均数. Count 说明:返回集合中的元素个数,返回INT类型:不延迟.生成SQL语句为:SELECT COUNT(*) FROM 1.简单形式: 得到数据库中客户的数量: var q = db.Customers.Count(); 2.带条件形式: 得到数据库中未断货产品的数量: var q = db.Products.Count(p => !p.Discontinued); LongCount 说明:返回集合中的元素个数,

测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 我们使用select进行数据查询时是会返回所有匹配的记录,如果表中某些字段没有做唯一性约束,那么这些字段的值就可能存在重复值 有时候我们想看看这个字段到底有哪几种值,这个时候需要去重方便查看,distinct关键字能发挥作用了 distinct特别注意 当使用distinct的时候,只会返回指定的字段,其他字段都不会返回,所以查询语句就变成去重查

1.统计各部门的平均工资,平均资金(要求同时显示出部门名称,部门编号,部门总人数) SQL)),) 部门平均工资,)),) 部门平均资金 FROM EMP E RIGHT JOIN DEPT D ON E.DEPTNO=D.DEPTNO GROUP BY DNAME,D.DEPTNO ORDER BY D.DEPTNO; 部门名称 部门编号 部门总人数 部门平均工资 部门平均资金 -------------- ---------- ---------- ------------ --------

SELECT CASE WHEN (age >= 10 AND age <= 20) THEN '10-20' WHEN (age >= 21 AND age <= 30) THEN '21-30' ELSE '30-' END 'eag_layer', count(*) emps FROM address_book GROUP BY CASE WHEN (age >= 10 AND age <= 20) THEN '10-20' WHEN (age >= 21

SELECT id, username, id_Num FROM users UNION ALL SELECT '合计', count(*), null FROM users ORDER BY id_Num DESC 分开来看: 第一段: 第二段: 两段具有相同的列数,并且有相同的数据类型. 那么,就可以用UNION ALL 组合起来. 结果是以第一个查询的结构,增加了第二个查询的数据. 注意: where的条件应该保持一致,否则你显示的数据和统计的基准不同,那就不准了. order by 只能

直入主题!看看下面这SQL会不会报错?如果报错应该是什么错误! --说明:黑色字体都是列SELECT application_id, index_num, num, amount FROM `credit_repayment_plan` WHERE status = 'unclosed'GROUP BY application_id ORDER BY gmt_create ; MySQL下应该没啥问题,比较智能! 但是针对于oracle 数据库竟然报错:group by 表达式出错! 这就比较尴

在上一页有提到,COUNT 是函数之一.由于它的使用广泛,我们在这里特别提出来讨论.基本上,COUNT 让我们能够数出在表格中有多少笔资料被选出来.它的语法是: SELECT COUNT("栏位名")  FROM "表格名"; 举例来说,若我们要找出我们的示范表格中有几笔 store_name 栏不是空白的资料时, Store_Information 表格 Store_Name Sales Txn_Date Los Angeles 1500 05-Jan-1999

使用场景 类似于SQL中的聚合函数,用于统计数据,不延迟.如返回序列中的元素数量.求和.最小值.最大值.求平均值. Count 说明:用于返回集合中元素的个数,返回Int类型,生成SQL语句为SELECT COUNT(*)  FROM 1.  简单形式 返回订单数量. var q = context.Orders.Count();  2. 条件形式 返回中客户为伦敦的数量. var q = context.Customers.Count(p => p.City == "London&quo

LINQ to SQL语句(1)之Where 适用场景:实现过滤,查询等功能. 说明:与SQL命令中的Where作用相似,都是起到范围限定也就是过滤作用的,而判断条件就是它后面所接的子句.Where操作包括3种形式,分别为简单形式.关系条件形式.First()形式.下面分别用实例举例下: 1.简单形式: 例如:使用where筛选在伦敦的客户 var q = from c in db.Customers where c.City == "London" select c; 再如:筛选19

MS   SQL   Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)          2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.          3.没有创建计算列导致查询不优化.          4.内存不足          5.网络速度慢          6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)          7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   

LINQ to SQL语句(1)之Where Where操作 适用场景:实现过滤,查询等功能. 说明:与SQL命令中的Where作用相似,都是起到范围限定也就是过滤作用的,而判断条件就是它后面所接的子句. Where操作包括3种形式,分别为简单形式.关系条件形式.First()形式.下面分别用实例举例下: 1.简单形式: 例如:使用where筛选在伦敦的客户 var q = from c in db.Customers where c.City == "London" select c

. 增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存.使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的.单个任务分解成多个任务,就可 以在处理器上运行.例如耽搁查询的排序.连接.扫描和GROUP   BY字句同时执行,SQL   SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级,复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理.但是更新操作UPDATE,. 分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体.联合体是一组分开管理的服务器,但它们相互协作分担系统的处理负荷.这种通过分区数据形

LINQ to SQL语句大全     LINQ to SQL语句(1)之Where 适用场景:实现过滤,查询等功能. 说明:与SQL命令中的Where作用相似,都是起到范围限定也就是过滤作用的,而判断条件就是它后面所接的子句.Where操作包括3种形式,分别为简单形式.关系条件形式.First()形式.下面分别用实例举例下: 1.简单形式: 例如:使用where筛选在伦敦的客户 var q = from c in db.Customers where c.City == "London&quo

引言 优化SQL,是DBA常见的工作之一.如何高效.快速地优化一条语句,是每个DBA经常要面对的一个问题.在日常的优化工作中,我发现有很多操作是在优化过程中必不可少的步骤.然而这些步骤重复性的执行,又会耗费DBA很多精力.于是萌发了自己编写小工具,提高优化效率的想法. 那选择何种语言来开发工具呢? 对于一名DBA来说,掌握一门语言配合自己的工作是非常必要的.相对于shell的简单.perl的飘逸,Python是一种严谨的高级语言.其具备上手快.语法简单.扩展丰富.跨平台等多种优点.很多人把它称为

Where操作 适用场景:实现过滤,查询等功能. 说明:与SQL命令中的Where作用相似,都是起到范围限定也就是过滤作用的,而判断条件就是它后面所接的子句. Where操作包括3种形式,分别为简单形式.关系条件形式.First()形式.下面分别用实例举例下: 1.简单形式: 例如:使用where筛选在伦敦的客户 var q = from c in db.Customers where c.City == "London" select c; 再如:筛选1994 年或之后雇用的雇员:

第2章 SQL 语句 2.1 选择2.1.1 DELETE FROM S WHERE 年龄>60 语句的功能是( A ) A.从 S 表中彻底删除年龄大于 60 岁的记录B.S 表中年龄大于 60 岁的记录被加上删除标记C.删除 S 表D.删除 S 表的年龄列 2.1.2 使用什么命令可以清除表中所有的内容? ( CD ) A.INSERT  B.UPDATE C.DELETE D.TRUNCATE 2.1.3 以下哪个表不用于 mysql 的权限管理( D ) A.HOST         

LINQ to SQL语句(1)之Where 适用场景:实现过滤,查询等功能. 说明:与SQL命令中的Where作用相似,都是起到范围限定也就是过滤作用的,而判断条件就是它后面所接的子句.Where操作包括3种形式,分别为简单形式.关系条件形式.First()形式.下面分别用实例举例下: 1.简单形式: 例如:使用where筛选在伦敦的客户 var q = from c in db.Customers where c.City == "London" select c; 再如:筛选19