-- 根据要求,获取班级成绩的最高分的学生-- 第一个子查询,先去各个科目的最高,再横向比较各个科目的最高,再取最高分的那个科目-- 第二个子查询,查询每个同学的最高分-- 最后,通过第一个子查询查询出第一个最高分,和第二个子查询查询出学生的最高,当这两个相同时,即要获取的最高分 第一:子查询做的就是先去每个科目的最高分,再取各个科目的最高分 第一:使用MAX取个各科的最高分(MAX返回一列中的最大值,即纵向比较取最大值) 第二:纵向比较之后,需要横向比较多个科目的最高分,再取多个科目的最大值,

一般在网站的首页都会有网站最新文章的推送,而这些文章又属于不同的分类.如果某个分类的文章突然集中在一个时间段发布,那么就会造成首页上所有文章都是该分类的文章,其他的文章分类就变成不可见的了.所以,我希望能对它进行改进. 思路 网站中一旦有最新的文章发布那么该文章及其分类就会推送到网站的首页,如果在该分类下又有新的文章发布,那么后发布的文章会替换先发布的文章.每个分类可以推送不多于N篇文章. 解决方法 为了解决该问题我首先想到了使用Group BY,让所有文章按照分类号来分组,然后按照发布时间来降

最近在群裡有個朋友問了個問題是這樣的 用户表有一千多万行,主键是用户ID,我做了分区.但经常查询时,其它的表根据用户ID来关联,这样跨区查询,reads非常高.有什么好的处理办法?不分区的话,索引维护要好久的时间 在查看了他提供的分區資訊後,發現只有23個分區(包含一定要有的Null分區) Null分區在這裡的定義其實很簡單,當你的資料沒有辦法放到你先前建立的分區時,就會將該資料放到所謂的Null分區(預設分區). 因此如果在探尋分區規則時沒有依照現有的資料進行分區的設計,將會很容易導致資料偏斜

Hive sql是Hive 用户使用Hive的主要工具.Hive SQL是类似于ANSI SQL标准的SQL语言,但是两者有不完全相同.Hive SQL和Mysql的SQL方言最为接近,但是两者之间也存在着显著的差异,比如Hive不支持行级数据的插入.更新和删除,也不支持事务操作. 注: HIVE 2.*版本之后开始支持事务功能,以及对单条数据的插入更新等操作 Hive的相关概念 Hive数据库 Hive中的数据库从本质上来说仅仅就是一个目录或者命名空间,但是对于具有很多用户和组的集群来说,这个

一群猴子要选新猴王.新猴王的选择方法是:让n只候选猴子围成一圈,从某位置起顺序编号为1~n号.每只猴子预先设定一个数(或称定数),用最后一只猴子的定数d,从第一只猴子开始报数,报到d的猴子即退出圈子:当某只猴子退出时,就用它的定数决定它后面的第几只猴子将在下次退出.如此不断循环,最后剩下的一只猴子就选为猴王.请输出猴子退出圈子的次序以及当选的猴王编号. 函数接口定义: int KingOfMonkey(int n,linklist *head); 裁判测试程序样例: #include <stdi

部分常见ORACLE面试题以及SQL注意事项 一.表的创建: 一个通过单列外键联系起父表和子表的简单例子如下: CREATE TABLE parent(id INT NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) CREATE TABLE child(id INT, parent_id INT, INDEX par_ind (parent_id), FOREIGN KEY (parent_id) REFERENCES parent(id) ON DELETE CASCADE ) 建表时

开门见山,问题所在 sql语句性能达不到你的要求,执行效率让你忍无可忍,一般会时下面几种情况. 网速不给力,不稳定. 服务器内存不够,或者SQL 被分配的内存不够. sql语句设计不合理 没有相应的索引,索引不合理 没有有效的索引视图 表数据过大没有有效的分区设计 数据库设计太2,存在大量的数据冗余 索引列上缺少相应的统计信息,或者统计信息过期 .... 那么我们如何给找出来导致性能慢的的原因呢? 首先你要知道是否跟sql语句有关,确保不是机器开不开机,服务器硬件配置太差,没网你说p啊 接着你使

上一篇博文说到相关子查询效率低下,那我们怎么能将不同表的信息一起查询出来呢?这就需要用到表联接. 和之前的UNION组合查询不同,UNION是将不同的表组合起来,也就是纵向联接,说白了就是竖着拼起来. 而表联接是通过笛卡尔乘积将表进行横向联接,所谓的通过笛卡尔乘积简单说就是两表的行依次相联再相加.要想更详细的理解可以百度下,毕竟本文主要是汇总SQL语句. 现在有如下两张表: 这是当初老师布置的一份作业,我偷个懒就不改数据了.不过把这些真神级人物的大名贴出来做“实验”总觉得心里有很虚,更何况大部分

SQL 存储过程(学生,课程表,选修表) 一.存储过程的分类 在SQL Server中存储过程分过两类: 1)系统存储过程("sp_"作为前缀) 2)用户自定义存储过程 二.创建和执行存储过程 1)创建在存储过程的方法一般有两种: 1.使用SQL Server Management Studio 2.使用T-SQL语句(重点) 2)T-SQL中常用的控制流关键字 begin...end(定义语句块);break(退出最内层的while循环);continue(重新开始while循环);

开门见山,问题所在 sql语句性能达不到你的要求,执行效率让你忍无可忍,一般会时下面几种情况. 网速不给力,不稳定. 服务器内存不够,或者SQL 被分配的内存不够. sql语句设计不合理 没有相应的索引,索引不合理 没有有效的索引视图 表数据过大没有有效的分区设计 数据库设计太2,存在大量的数据冗余 索引列上缺少相应的统计信息,或者统计信息过期 .... 那么我们如何给找出来导致性能慢的的原因呢? 首先你要知道是否跟sql语句有关,确保不是机器开不开机,服务器硬件配置太差,没网你说p啊 接着你使

sql语句性能达不到你的要求,执行效率让你忍无可忍,一般会时下面几种情况. 网速不给力,不稳定. 服务器内存不够,或者SQL 被分配的内存不够. sql语句设计不合理 没有相应的索引,索引不合理 没有有效的索引视图 表数据过大没有有效的分区设计 数据库设计太2,存在大量的数据冗余 索引列上缺少相应的统计信息,或者统计信息过期 .... 那么我们如何给找出来导致性能慢的的原因呢? 首先你要知道是否跟sql语句有关,确保不是机器开不开机,服务器硬件配置太差,没网你说p啊 接着你使用我上一篇文章中提到

1.’对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from

既然是最后一篇那就不能只列出些干枯的标准语句,更何况表联接也是SQL中较难的部分,所以此次搭配题目来详细阐述表联接. 上一篇博文说到相关子查询效率低下,那我们怎么能将不同表的信息一起查询出来呢?这就需要用到表联接. 和之前的UNION组合查询不同,UNION是将不同的表组合起来,也就是纵向联接,说白了就是竖着拼起来. 而表联接是通过笛卡尔乘积将表进行横向联接,所谓的通过笛卡尔乘积简单说就是两表的行依次相联再相加.要想更详细的理解可以百度下,毕竟本文主要是汇总SQL语句. 现在有如下两张表: 这是

MySql_34道经典Sql试题   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/xiaouncle/article/details/79939040 如果能流畅地把这34道题解答出来的话,那对于大多数开发者来说就不会再为写Sql语句而烦恼,写复杂的Sql语句时要分步骤完成,逐步击破最终就能得到你想要的东西.看完这两篇文章不代表你已经学会了,这只是个小小的开端而已. 准备工作 -- Employee中有Bonus=null记录 -- in(n

前言 开心一刻 我要飞的更高,飞的更高,啊! 谓词 SQL 中的谓词指的是:返回值是逻辑值的函数.我们知道函数的返回值有可能是数字.字符串或者日期等等,但谓词的返回值全部是逻辑值(TRUE/FALSE/UNKNOW),谓词是一种特殊的函数.关于逻辑值,可以查看:神奇的 SQL 之温柔的陷阱 → 三值逻辑 与 NULL ! SQL 中的谓词有很多,如 =.>.<.<> 等,我们来看看 SQL 具体有哪些常用的谓词 比较谓词 创建表与初始化数据 -- 1.表创建并初始化数据 DROP

开门见山,问题所在 原文地址:http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3686105.html sql语句性能达不到你的要求,执行效率让你忍无可忍,一般会时下面几种情况. 网速不给力,不稳定. 服务器内存不够,或者SQL 被分配的内存不够. sql语句设计不合理 没有相应的索引,索引不合理 没有有效的索引视图 表数据过大没有有效的分区设计 数据库设计太2,存在大量的数据冗余 索引列上缺少相应的统计信息,或者统计信息过期 .... 那么我们如何给找出来导致性能慢

一.数据库瓶颈 不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值.在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用.接下来就可以想象了吧(并发量.吞吐量.崩溃). 1.IO瓶颈 第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询时会产生大量的IO,降低查询速度 -> 分库和垂直分表.第二种:网络IO瓶颈,请求的数据太多,网络带宽不够 -> 分库. 2.CPU瓶颈 第一种:SQL问题,如SQL中包含join

曾几何时,"并发高就分库,数据大就分表"已经成了处理 MySQL 数据增长问题的圣经. 面试官喜欢问,博主喜欢写,候选人也喜欢背,似乎已经形成了一个闭环. 但你有没有思考过,分库分表真的适合你的系统吗? 分表 在业务刚刚发展起来的时候,流量全部打到了一个 MySQL 上,用户信息全落到了 user 表. 后来,user 表的数据量越来越大了. 于是,你做了一次垂直拆分,将原来的 user 表拆分成了新的 user 表和 user_details 表. 这样一拆之后,用户的信息分散到两个

规避SQL注入 如果不规避,在黑窗口里面输入内容时利用拼接语句可以对数据进行攻击 如:输入Code值 p001' union select * from Info where '1'='1 //这样可以查询到所有数据,不要轻易相信用户输入的内容 防止SQL注入攻击 通用方法:可以用正则匹配掉特殊符号 推荐方法:再给命令发送SQL语句的时候分两次发送 把SQL语句拆成两块 用户输入的是一块:本身写好的是一块 第一次把CommandText里写的sql语句发过去:第二次把变量值发过去,进行匹配 例:

动态SQL就是我们可以动态构造SQL代码,然后再执行这个批处理.有两种执行动态SQL的方法,分别是EXEC命令和sp_executesql存储过程.下面是示例代码. USE TSQLFundamentals2008; GO -- 动态SQL -- 方法一:EXEC命令(支持普通字符和Unicode字符) ); SET @sql=N'PRINT ''这条消息是动态SQL命令打印的.'';'; EXEC(@sql); ); )= '10248,10249,10250'; SET @sql= N'SE

Sql Server 孤立用户 是我们经常遇到的事情,今天详细的梳理了下,希望能帮到你 当把用户数据库从一台 Sql Server 使用备份和恢复的方式迁移到另一台服务器.数据库恢复以后,原先用户定义的一些其他数据库用户,就无法在新服务器上继续使用了.尤其对一些Sql Ser 帐号,这些就是孤立用户. Sql Server 的用户安全管理分两层,整个 Sql Server 服务器一层,每个数据库一层.一个用户,在每一层上都有帐号,在两个层面上都会分配不同的权利.在服务器层的帐号,交登录帐号(Lo