--通用sql select deptno, ename, sal from emp e1 where ( ) from emp e2 where e2.deptno=e1.deptno and e2.sal>=e1.sal ) /*这里的数值表示你想取前几名*/ order by deptno, sal desc; --oracle查询 select * from (select deptno,ename,sal,row_number() over (partition by deptno o

select convert(varchar(10),dateadd(dd,number,dateadd(month,-1,getdate())),120) as dtfrom master..spt_values where type='P' and dateadd(dd,number,dateadd(month,-1,getdate()))<=getdate()--------------------- 作者:a-b-d 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/a6

题目 查询部门工资前三高的员工. 我用的数据库是oracle. 下面是数据表的信息. Employee表数据: | ID | NAME | Salary | DepartmentId | | -- | ---- | ------ | ------------ | |1 | Joe | 85000 | 1 | |2 | Henry | 80000 | 2 | |3 | Sam | 60000 | 2 | |4 | Max | 90000 | 1 | |5 | Janet | 69000 | 1 |

创建表:Create table If Not Exists Employee (Id int, Name varchar(255), Salary int, DepartmentId int);Create table If Not Exists Department (Id int, Name varchar(255));Truncate table Employee;insert into Employee (Id, Name, Salary,DepartmentId) values ('

SQL 架构 Create table If Not Exists Employee (Id ), Salary int, DepartmentId int) Create table If Not Exists Department (Id )) Truncate table Employee insert into Employee (Id, Name, Salary, DepartmentId) values (') insert into Employee (Id, Name, Sala

185. 部门工资前三高的所有员工 LeetCode_MySql_185 题目描述 方法一:使用join on # Write your MySQL query statement below select d.Name as 'Department', e1.Name as 'Employee', Salary from Employee e1 join Department d on e1.DepartmentId = d.Id where 3 >( # 查找工资高于e1.Salary的个数

Employee 表包含所有员工信息,每个员工有其对应的工号 Id,姓名 Name,工资 Salary 和部门编号 DepartmentId . +----+-------+--------+--------------+ | Id | Name | Salary | DepartmentId | +----+-------+--------+--------------+ | | | | | | | +----+-------+--------+--------------+ Departme

前言 SQL Server 2005开始支持表分区,这种技术允许所有的表分区都保存在同一台服务器上.每一个表分区都和在某个文件 组(filegroup)中的单个文件关联.同样的一个文件/文件组可以容纳多个分区表. 在这种设计架构下,数据库引擎能够判定查询过程中应该访问哪个分区,而不用扫描整个表.如果查询需要的数据行分散在多个分区中,SQL Server使用多个处理器对多个分区进 行并行查询.你可以为在创建表的时候就定义分区的索引. 对小索引的搜索或者扫描要比扫描整个表或者一张大表上的索引要快很多

The Employee table holds all employees. Every employee has an Id, a salary, and there is also a column for the department Id. +----+-------+--------+--------------+ | Id | Name | Salary | DepartmentId | +----+-------+--------+--------------+ | 1 | Jo

Employee 表包含所有员工信息,每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id. +----+-------+--------+--------------+| Id | Name | Salary | DepartmentId |+----+-------+--------+--------------+| 1 | Joe | 70000 | 1 || 2 | Henry | 80000 | 2 || 3 | Sam | 60000 | 2 || 4 | Max

一张表有三个字段:id(城市id) Cityname(城市名) Privence(所属省份)如果要统计每个省份有多少城市请用SQL实现.

目录 1 内连接(inner join) 1.1 隐式的内连接 1.2 显式的内连接 2 外连接(outer join) 2.1 左连接(left outer join) 2.2 右连接(right outer join) 2.3 全外连接(full outer join) 3 自连接(self-join) 4 自然连接(natural join) 5 交叉连接 shanzm 1 内连接(inner join) 内连接又称为等值连接(equal join),他是基于两个表之间的某列相等来做连接.

查看Odoo产品分析系列--目录 接上一篇Odoo产品分析 (三) – 人力资源板块(6) – 工资表(1) 4. 缴纳登记册 在"缴纳登记册"菜单中可以查看所有的登记册并新建:  5. 薪资结构 点击"薪资结构"菜单,新建一个结构:对应hr.payroll.structure数据表:  6. 薪资结构层级 点击"薪资结构层级"可以直接查看每个薪资结构的父子级关系: 1 2 7. 工资表 前面的所有功能都是为创建工资单做铺垫,现在创建一个工资单来

查看Odoo产品分析系列--目录 工资表不在"应用"中,在搜索该模块时需要将默认的"应用"过滤删除掉.  安装工资表后,出现工资单菜单:  1. 薪资规则类别 在"开发者模式"下,可以自定义薪资规则类别,该表单对应hr.salary.rule.category数据表:  上级:指定父类别,对应本数据表.  再重新创建一个类别,把它作为当前类别的子类别:  2. 薪资类别规则层级 点击"薪资类别规则层级"菜单,薪资规则类别按层级

sql server 关于表中只增标识问题   由于我们系统时间用的过长,数据量大,设计是采用自增ID 我们插入数据的时候把ID也写进去,我们可以采用 关闭和开启自增标识 没有关闭的时候 ,提示一下错误,不能修改 set identity_insert test on  关闭标识 在添加时候 提示成功 set identity_insert 表名  on  关闭 set identity_insert 表名 off   开启 C# 实现自动化打开和关闭可执行文件(或 关闭停止与系统交互的可执行文

1.使用DELETE实现SQL Server删除表信息 (1)删除表中的全部信息 USE student GO DELETE student      --不加where条件,删除表中的所有记录 go (2)删除表中符合条件的记录 USE student GO DELETE student where Id='001'    --删除表中符合条件的记录 GO 2.使用TRUNCATE删除表中的信息 USE student GO TRUNCATE TABLE    student   --删除表中

Django基础五之django模型层(二)多表操作 本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 xxx 七 xxx 八 xxx 一 创建模型 表和表之间的关系 一对一.多对一.多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束. 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄.

一丶三种关系 分析步骤: #.先站在左表的角度去找 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录,如果是,则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段(通常是id) #.再站在右表的角度去找 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录,如果是,则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段(通常是id) #.总结: #多对一: 如果只有步骤1成立,则是左表多对一右表 如果只有步骤2成立,则是右表多对一左表 #多对多 如果步骤1和2同时成立,则证明这两张表时一个双向的多对一,即多对

SQL Server数据表的基础知识与增查删改 由张晨辉(学生) 于19天 前发表 | 阅读94次 一.常用数据类型 .整型:bigint.int.smallint.tinyint .小数:decimal.numeric .近似数字数据:float.real .货币数据:money.smallmoney .日期和时间:datetime.smalldatetime .字符数据:char.varchar.text .Unicode字符数据:nchar.nvarchar.ntext .二进制数据:bi

转载自:http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682986.html 从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第三篇(配置AlwaysOn) 第一篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4678330.html 第二篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682028.html 这一篇是从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 的第三篇,这一篇才真正开始搭建AlwaysOn,前两篇是为搭建Al

一: 二:SalarySheetDAL.cs using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Data.SqlClient; using HRMSys.Model; using System.Data; namespace HRMSys.DAL { public class SalarySheetDAL { /// <summary> /// 判