sql中的笛卡尔积 我们对数据库表进行操作时,经常会对多张表进行关联,多表连接查询大家肯定不会陌生,但是一不小心很容易出来庞大冗余的数据. 笛卡尔积数学概念 笛卡尔积是指在数学中,两个集合X和Y的笛卡尓积(Cartesian product),又称直积,表示为X × Y,第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员. 笛卡尔积又叫笛卡尔乘积,是一个叫笛卡尔的人提出来的. 简单的说就是两个集合相乘的结果. 假设集合A={a, b},集合B={0, 1, 2},则两个集合的笛卡

本篇文章中,主要说明SQL中的各种连接以及使用范围,以及更进一步的解释关系代数法和关系演算法对在同一条查询的不同思路. 多表连接简介 在关系数据库中,一个查询往往会涉及多个表,因为很少有数据库只有一个表,而如果大多查询只涉及到一个表的,那么那个表也往往低于第三范式,存在大量冗余和异常. 因此,连接(Join)就是一种把多个表连接成一个表的重要手段. 比如简单两个表连接学生表(Student)和班级(Class)表,如图: 进行连接后如图: 笛卡尔积 笛卡尔积在SQL中的实现方式既是交叉连接(Cr

没有join条件导致笛卡尔乘积 学过线性代数的人都知道,笛卡尔乘积通俗的说,就是两个集合中的每一个成员,都与对方集合中的任意一个成员有关联.可以想象,在SQL查询中,如果对两张表join查询而没有join条件时,就会产生笛卡尔乘积.这就是我们的笛卡尔乘积导致的性能问题中最常见的案例:开发人员在写代码时遗漏了join条件. 发生笛卡尔乘积的sql: select sum(project_fj.danjia*project_fj.mianji) from project_fj,orderform w

2014-12-29  凡尘工作室   阅 34985  转 95 本篇文章中,主要说明SQL中的各种连接以及使用范围,以及更进一步的解释关系代数法和关系演算法对在同一条查询的不同思路. 多表连接简介 在关系数据库中,一个查询往往会涉及多个表,因为很少有数据库只有一个表,而如果大多查询只涉及到一个表的,那么那个表也往往低于第三范式,存在大量冗余和异常. 因此,连接(Join)就是一种把多个表连接成一个表的重要手段. 比如简单两个表连接学生表(Student)和班级(Class)表,如图: 进行连

力扣:超过经理收入的员工 Employee 表包含所有员工,他们的经理也属于员工.每个员工都有一个 Id,此外还有一列对应员工的经理的 Id. +----+-------+--------+-----------+ | Id | Name | Salary | ManagerId | +----+-------+--------+-----------+ | 1 | Joe | 70000 | 3 | | 2 | Henry | 80000 | 4 | | 3 | Sam | 60000 | N

在"ASP.NET MVC中实现属性和属性值的组合,即笛卡尔乘积01, 在控制台实现"中,在控制台应用程序中实现了属性值的笛卡尔乘积.本篇在界面中实现.需要实现的大致如下: 在界面中勾选CheckBoxList中属性值选项: 把勾选的属性值进行笛卡尔乘积,每行需要填写价格: 我们暂且不考虑这些CheckBoxList是如何显示出来的(在后续有关商品模块的文章中会实现),还需考虑的方面包括: 1.从CheckBoxList中获取到什么再往控制器传? 对于每行的CheckBoxList来说

在电商产品模块中必经的一个环节是:当选择某一个产品类别,动态生成该类别下的所有属性和属性项,这些属性项有些是以DropDownList的形式存在,有些是以CheckBoxList的形式存在.接着,把CheckBoxList的选中项组合生成产品SKU项. 本系列将在ASP.NET MVC中实现以上功能.但本篇,先在控制台实现属性值的笛卡尔乘积. 关于属性的类: public class Prop { public int Id { get; set; } public string Name {

修改为 bot_name = spider.settings.attributes['BOT_NAME'].value tablenameCommon = 'amazon_hot_new_release_' strLen=len(bot_name) strTarget=str[strLen-2:strLen] tablename = tablenameCommon+strTarget.lower() str = 'AmazonHotNewReleaseCrawler_US' strLen=len

//笛卡儿积组合 function descartes(list) { //parent上一级索引;count指针计数 var point = {}; var result = []; var pIndex = null; var tempCount = 0; var temp = []; //根据参数列生成指针对象 for(var index in list) { if(typeof list[index] == 'object') { point[index] = {'parent':pIn

self.getDescartesSku = function (selSaleProp, i, nowLst, allALst) {         if (selSaleProp.length == 0) {             return;         }         if (i == selSaleProp.length - 1) {             for (var tempi = 0; tempi < selSaleProp[i].values.length;

在数学中,笛卡尔乘积是指两个集合X和Y的笛卡尓积(Cartesian product),又称直积,表示为X × Y,第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员 假设集合A={a, b},集合B={0, 1, 2},则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}. MySQL中笛卡尔积相当于我们学习数学中集合的概念,数据库中运用此思想,产生了很多满足我们实际需要的SQL语句. 语法: SELECT * 

对于SQL的Join,在学习起来可能是比较乱的.我们知道,SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚.Coding Horror上有一篇文章(实在不清楚为什么Coding Horror也被墙)通过 文氏图 Venn diagrams解释了SQL的Join.我觉得清楚易懂,转过来. 假设我们有两张表,Table A是左边的表,Table B是右边的表. 其各有四条记录,其中有两条记录是相同的,如下所示: id

这两天,在研究SQL语法中的inner join多表查询语法的用法,通过学习,发现一个SQL命令,竟然涉及到很多线性代数方面的知识,现将这些知识系统地记录如下: 使用关系代数合并数据1 关系代数合并数据集合的理论基础是关系代数,它是由E.F.Codd于1970年提出的.在关系代数的形式化语言中:?          用表.或者数据集合表示关系或者实体.?          用行表示元组.?          用列表示属性.关系代数包含以下8个关系运算符?          选取――返回满足指定条

参考以下两篇博客: 第一个是 sql语法:inner join on, left join on, right join on详细使用方法 讲了 inner join, left join, right join的意义和用法. 第二个是 SQL中的left outer join,inner join,right outer join用法详解 讲了关系运算背后的数学原理,以及提到了更多类型的连接操作: inner join- 笛卡尔乘积再选取, left outer join, right out

在ORACLE数据库中,表与表之间的SQL JOIN方式有多种(不仅表与表,还可以表与视图.物化视图等联结).SQL JOIN其实是一个逻辑概念,像NEST LOOP JOIN. HASH JOIN等是表连接的物理实现方式. 为了更直观的了解以上join方式,我们通过俩个测试表来进行测试,首先是建表语句: create table U ( name varchar2(20), gender varchar2(10) ); create table D( name varchar2(20), sa

http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/68035.htm 1.简介 在关系型数据库中,join操作是将不同的表中的数据联合在一起时非常通用的一种做法.首先让我们看看join是如何操作的,然后我们探索一下当join和where语句同时存在的时候的执行顺序问题,最后来谈一谈不同类型的join的顺序问题. 2.建立初始的测试表结构(建表语句到这里下载) 表建立完之后,将会看到如下三个表. 我们将通过以上三个表来演示join操作.这三个表都是用来做演示的,所以我并没

一直在总结自己的学习和研究方法,最近在读吴军写的<文明之光> ,感觉这篇介绍笛卡尔的内容非常有价值,特此整理.最近开始在密谋自己的理论体系,低调实施中...  笛卡尔按照感知的方式,把人的认知分为三类: 第一类,生来就有的观念,比如小孩生下来就知道吃奶. 第二类,从外界学来的观念,比如学生在学校里学习的知识. 第三类,自己创造的观念. 第二类观念的获取,就是我们所熟知的学习过程. 而第三类认知就属于科学研究和发明创造的范畴. 笛卡尔著名的方法论,揭示的正是第三类认知的范畴. 在书中,系统地阐述

今天写了一个求点集合的凸包的一个算法,虽然结果求解出来了,但是想将过程用GDI+绘制出来,就需要将点绘制出来,然而c#GDI+中绘图的坐标与我们常用数学中笛卡尔坐标系是不一样的,所以就要转换GDI+中的坐标,通过以下的代码的就能够实现坐标系的转换,代码如下所示: //将GDI+中原始的坐标原点平移 g.TranslateTransform(0f, this.Height); //变换x,y轴的正方向 g.ScaleTransform(1f, -1f); ps:c#gdi+的坐标以区域的左上角为原

将两张表的情况全部列举出来 结果表: 列= 原表列数相加 行= 原表行数相乘     CROSS JOIN连接用于生成两张表的笛卡尔集. 在sql中cross join的使用: 1.返回的记录数为两个表的记录数乘积. 2.将A表的所有行分别与B表的所有行进行连接. 例如: tableA r1 r2 A B C D tableB r3 r4 1 2 3 4 select * from tableA cross join tableB; return: r1 r2 r3 r4 r1 r2 1 2 r

SQL标准中的Join的类型:  首先,设置表employees和department的数据为:  1.inner join … on操作类型 内连接inner join是基于连接谓词将两张表(如A和B)的列组合在一起的,产生新的结果表. 例子: SELECT * FROM employees a inner join department b ON a.department_id = b.department_id 1 2 3 4 1 2 3 4 查询结果为:  注意:inner join 可