使用DbSet的Local属性可以访问当前context中被追踪且没有被标记为删除的实体(内存中的数据) using (var context = new BloggingContext()) { // Load all blogs from the database into the context context.Blogs.Load(); // Add a new blog to the context context.Blogs.Add(new Blog { Name = "My New

背景 基于Windows认证的Web application, 通过Visual Studio 2013创建的LocalDB位于App_Data目录下 现象 本地调试没有任何问题.发布到服务器(Windows Server 2008R2, IIS7.5)后,在浏览器访问抛出异常 A network-related or instance-specific error occurred while establishing a connection to SQL Server. The serve

catalog . 漏洞描述 . 漏洞触发条件 . 漏洞影响范围 . 漏洞代码分析 . 防御方法 . 攻防思考 1. 漏洞描述 . dedecms原生提供一个"本地变量注册"的模拟实现,原则上允许黑客覆盖任意变量 . dedecms在实现本地变量注册的时候,会对$_GET.$_POST.$_COOKIE等的value值进行addslash转移过滤处理 //$key值注入不在本文讨论范围内,详情参阅:http://www.cnblogs.com/LittleHann/p/4505694.

local system account local system 选项指定一个不需要密码的本地系统账号去连接同一台电脑的sql server.local system account会限制sql server的安装和其它服务器的交互,他取决于给这个账户的权限. 他是一个强大的账户,他可能不适合所有的服务设置.想了解更多见 在sql server 2005 在线文档 "Security Considerations for a SQL Server Installation." Net

#Spark SQL 之 Data Sources 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 数据源(Data Source) Spark SQL的DataFrame接口支持多种数据源的操作.一个DataFrame可以进行RDDs方式的操作,也可以被注册为临时表.把DataFrame注册为临时表之后,就可以对该DataFrame执行SQL查询.Data Sources这部分首先描述了对Spark的数据源执行加载和保存的常用方法,然后对内置数据源进行深入介绍.

Spark版本:1.6.2 概览 Spark SQL用于处理结构化数据,与Spark RDD API不同,它提供更多关于数据结构信息和计算任务运行信息的接口,Spark SQL内部使用这些额外的信息完成特殊优化.可以通过SQL.DataFrames API.Datasets API与Spark SQL进行交互,无论使用何种方式,SparkSQL使用统一的执行引擎记性处理.用户可以根据自己喜好,在不同API中选择合适的进行处理.本章中所有用例均可以在spark-shell.pyspark shel

最近会转载一些 MSSQL 基础相关的文章. 参考文献: http://www.cnblogs.com/xianspace/archive/2009/04/05/1429835.html 前言 今天在安装sqlserver2008 r2的时候,在Server Configuration阶段要求我设定sqlserver中各种服务的账户名称,如下图所示: 账户类型可以在后期修改,改的就是服务中的log on as里面的属性. 那么Local system/Network service/Local

Spark SQL 官方文档-中文翻译 Spark版本:Spark 1.5.2 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述(Overview) 2 DataFrames 2.1 入口:SQLContext(Starting Point: SQLContext) 2.2 创建DataFrames(Creating DataFrames) 2.3 DataFrame操作(DataFrame Operations) 2.4 运行SQL查询程序(Running

用于启动和运行 SQL Server 的启动帐户可以是域用户帐户.本地用户帐户.托管服务帐户.虚拟帐户或内置系统帐户. 若要启动和运行 SQL Server 中的每项服务,这些服务都必须有一个在安装过程中配置的启动帐户. 组件 Windows Vista 和Windows Server 2008 Windows 7 和 Windows Server 2008 R2 数据库引擎 NETWORK SERVICE 虚拟帐户* SQL Server 代理 NETWORK SERVICE 虚拟帐户* SS

connstr="driver={SQL Server};server=(local);uid=sa;pwd=sa;database=Your database" 语法介绍: 1.driver={SQL Server};始终为这个形式,不变 2.server:可以是local.你计算机的IP.计算机的名称中的任意一个 3.uid:登陆SQL的用户名 4.pwd:登陆SQL的密码 5.database:要连接的数据库名称.然后再声明连接对象:set conn=Server.Createo

   如果您碰到SQL Server服务造成内存不断扩展最终系统死机等情况,请按照以下方法解决. 原理:SQL Server 2000引入的动态内存分配机制,一般不能很好的回收内存,如果计算机一直不关闭,就会发生内存耗尽的可能.您可以选择每周关机一次来避免,或者是按照下述方法来抑制内存的增长. 1.在服务器上开始—Microsoft SQL Server—企业管理器 中启动SQL企业管理器 2.启动以后打开右边的控制台树:控制台根目录\Microsoft SQL server\Sql Serve

SQL2000企业版本 适用于WIN 2000 Server系统和Windows 2003系统,Windows XP一般装不了需要选用个人版或开发板.但是企业版也可以安装在xp系统下.这里介绍一个XP下安装装SQL2000企业版本方法,以供参考:      一．在SQL服务器的安装盘中找到MSDE这个目录,并且点击setup.exe安装它,过程简单直接下一步就OK了.      二. 重启系统WINDOWSXP,这下就可以看到SQL服务的图标出现了.      三. 再拿出SQL服务器版的安装光

原文:SQL Server 2008性能故障排查(四)--TempDB 接着上一章:I/O TempDB: TempDB是一个全局数据库,存储内部和用户对象还有零食表.对象.在SQLServer操作过程中产生的存储过程等数据.在一个SQLServer实例中,只有一个TempDB.所以容易成为性能和磁盘空间瓶颈.TempDB可能因为空间可用程度和过量的DDL和DML操作而变得超负荷.这可能导致不相关的应用运行缓慢甚至失败. 常见的TempDB问题如下: l  TempDB空间超支. l  因为Te

第一步:创建数据源(方法见下面链接) http://www.2cto.com/database/201412/365396.html 第二步:在R中输入以下代码: #####SQL SERVER与R语言互连###### library(RODBC); dbhandle <- odbcDriverConnect('driver={SQL Server};server=(local);database=TESTdatabase;trusted_connection=true');#TESTdatab

Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide Overview SQL Datasets and DataFrames 开始入门 起始点: SparkSession 创建 DataFrames 无类型的Dataset操作 (aka DataFrame 操作) Running SQL Queries Programmatically 全局临时视图 创建Datasets RDD的互操作性 使用反射推断Schema 以编程的方式指定Schema Aggregatio

概述 Spark SQL是用于结构化数据处理的Spark模块.它提供了一个称为DataFrames的编程抽象,也可以作为分布式SQL查询引擎. Spark SQL也可用于从现有的Hive安装中读取数据.有关如何配置此功能的更多信息,请参阅Hive Tables部分. DataFrames DataFrame是组织成命名列的数据的分布式集合.它在概念上等同于关系数据库中的表或R / Python中的数据框架,但是在更加优化的范围内.DataFrames可以从各种来源构建,例如:结构化数据文件,Hi

[TOC] 背景 Spark SQL是Spark的一个模块,用于结构化数据的处理. ++++++++++++++ +++++++++++++++++++++ | SQL | | Dataset API | ++++++++++++++ +++++++++++++++++++++ +++++++++++++++++++++++++++++++++++++ | Spark SQL | +++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 使用Spark SQL的方式有2种,可以

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操

内置系统账户:Local system/Network service/Local Service 区别 学习使用 xp_cmdshell 的时候 发现必须 sqlserver 的服务运行在local system 才可以执行 net user的命令. 这篇文章讲解的很详细呢 可以仔细学习一下. https://www.cnblogs.com/xwdreamer/archive/2012/07/03/2574747.html 参考文献: http://www.cnblogs.com/xiansp

private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { try { //OdbcConnection conn = new OdbcConnection(); //conn.ConnectionString = // "ODBC;" + // "Driver={Sybase SQL Anywhere 5.0};" + // "DefaultDir=c:\myfolder\;" + // &