要解决的问题: 某表某字段用来表示交易金额,不同记录的金额相差很大,有的只有几元几角几分,有的却上亿.如果直接就把数值在页面上展示出来,则可读性不佳.因此我们需要将其单位展示出来,如1.23元,3.45万,4.56亿等. 解决方法:用case when判断数值所在区间,用convert函数将计算后的数值留下两位小数,用concat函数将计算后的数值和单位连接在一起. 形成的SQL语句是: select id,value,(case when value<10000 then concat(con

原文:sql索引从入门到精通(十亿行数据测试报告) 导读部分 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- SQL Server 2005 学习笔记系列文章 http://www.sufeinet.com/thread-26-1-1.html 原文地址:http://www.sufeinet.com/thread-419-1

从SQL Server到MySQL,近百亿数据量迁移实战 狄敬超(3D) 2018-05-29 10:52:48 212 沪江成立于 2001 年,作为较早期的教育学习网站,当时技术选型范围并不大:Java 的版本是 1.2,C# 尚未诞生,MySQL 还没有被 Sun 收购,版本号是 3.23.工程师们选择了当时最合适的微软体系,并在日后的岁月里,逐步从 ASP 过度到 .net,数据库也跟随 SQL Server 进行版本升级. 十几年过去了,技术社区已经发生了天翻地覆的变化.沪江部分业务还

数据库SQL优化大总结 小编最近几天一直未出新技术点,是因为小编在忙着总结整理数据库的一些优化方案,特此奉上,优化总结较多,建议分段去消化,一口吃不成pang(胖)纸 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数

如果基本的整型与浮点型不能满足需求,可以使用java.Math包提供的 BigInteger 和 BigDecimal 两个类,这两个类可以存储任意长度的数, BigInteger 实现的任意精度整数的计算,BigDecimal 实现了任意进度浮点数的计算. 使用valueOf方法可以将任意数装换为大数值. BigInteger a = BigInteger.valueOf(100); 在计算时不能使用常见的数学操作符+,-,*,/ 而要使用该类的方法.如: BigDecimal add(Big

什么是大数值?用脚趾头想也知道,当然是"大"的数值(233).Java中有两个用于表示大数值的类,BigInteger和BigDecimal,那到底能表示多大的数值呢?理论上,可以表示任意长度,任意精度,想要多大,就能有多大. 为什么要用大数值?理由很简单,当整数跟浮点数的精度不能满足要求时,就需要用更大或者精度更高的类型,这时候大数值就应运而生了. short的取值范围为-32768~32767,占用2个字节(-2的15次方到2的15次方-1). int的取值范围为(-2147483

笔记整理 来源于<Java核心技术卷 I > <Java编程思想> 如果基本的整数和浮点数精度不能够满足需求,那么可以使用java.math包中的两个很有平有用的类:BigInteger和BigDecimal.这两个类可以处理包含任意长度数字序列的数值. BigInteger类实现了任意精度的整数运算 BigDecimal实现了任意精度的浮点数运算   使用静态的valueOf方法可以将普通的数值转换为大数值: BigInteger a = BigInteger.valueOf(1

基本的整数和浮点型精度不能满足需求,那么可以使用java.math中的两个类:BigInteger和BigDecimal. BigInteger和BigDecimal介绍: 这两个类可以处理包含任意长度序列的数值. BIgInteger类实现了任意精度的整数计算.BigDecimal实现了任意精度的浮点数计算. 使用静态的valueOf方法可以将普通的数值转化位大数值 BigInteger a = BigInteger.valueOf(100); 使用: BIgInteger c = a.add

<java核心技术卷i> 第三章:java基本程序结构: 每次看书,去总结的时候,总会发现一些新的东西,这次对于java的数组有了更深的了解: java中的数据类型,运算符,字符串,输入输出,控制流,大数值,数组: 数据类型:4 种整形,2种浮点型,1种字符类型 字符类型:char "A"表示含有A的字符串,其末尾含有字符串结束符,'A'则表示单个A字符 特殊字符需要转义,如: 转义序列 名称 Unicode值 \b 退格 \u0008 \t 制表 \u0009 \n 换行

如果基本的整数和浮点数精度不能满足要求,那么可以使用java.math包中的BigInteger和BigDecimal这两个类.这两个类可以处理包含任意长度数字序列的数值.BigInteger类实现了任意精度的整数运算,BigDecimal实现了任意精度的浮点数运算. 使用静态的valueOf方法可以将普通的数值转换为大数值:BigInteger a=BigInteger.valueOf(100); 不能使用普通的算数运算符处理大数,而是用类中的add和multiply方法. BigIntege

从SQL Server 2019(15.x)开始,SQL Server大数据群集允许您部署在Kubernetes上运行的SQL Server,Spark和HDFS容器的可伸缩群集.这些组件并排运行,使您能够从Transact-SQL或Spark读取,写入和处理大数据,从而使您可以轻松地将高价值的关系数据与大容量的大数据结合并进行分析. 有关最新版本的新功能和已知问题的更多信息,请参见发行说明. 情境 SQL Server大数据群集为您与大数据进行交互提供了灵活性.您可以查询外部数据源,将大数据存

在Java中,偶尔会遇到超大数值,超出了已有的int,double,float等等你已知的整数.浮点数范围,那么可以使用java.math包中的两个类:BigInteger和BigDecimal. 这两个类很牛批!!可以处理包含任意长度的数值.BigInteger类实现了任意精度的整数运算,BigDecimal实现了任意精度的浮点数运算. 类不可以直接被使用,那么就需要调用它们的下属方法来使用,其中静态的valueOf方法可以将普通数值转化为大数值: BigInteger a =  BigInt

网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 这篇文章我花费了大量的时间查找资料.修改.排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到.纠正以及补充. 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如

1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注.描述.评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL. 不要以为 NULL 不需要空间,比如:char(100) 

回到目录 一些概念 分区表在oracle和sqlserver中都上存在的,当数据表的数据量过大时,上千万,上亿的数据,在进行数据查询时需要显得比较慢,性能很差,这时是时候引入分区表了,分区表顾名思义,就是把物理表用一些文件NDF进行分块存储,以缓减IO的压力,因为当你的SQL文件过大的,这其实对系统的IO影响是最大的,这种分区表我感觉类似于数据的分片(mongodb),它将有效的利用服务器的CPU多核资源,并行去处理你的请求,所以在大数据情况下,分区表是很好的一种选择! 我们通常也把电脑的磁盘分

1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注.描述.评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL. 不要以为 NULL 不需要空间,比如:char(100)

1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注.描述.评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL. 不要以为 NULL 不需要空间,比如:char(100) 

网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 这篇文章我花费了大量的时间查找资料.修改.排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到.纠正以及补充. 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id f

网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 这篇文章我花费了大量的时间查找资料.修改.排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到.纠正以及补充. 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id f

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