大家好,我是小皓. 一.背景 今天在博主练习MYS创建表操作时遇到一个语法报错,就想着来和大家分享一下MYSQL如何在创建表时添加判断条件: ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '[if not exists] tb_name(

sql语句not in判断条件注意事项 问题描述:mysql数据库,存在两个表org表和kdorg表,用于存储组织信息.现在我需要从org表找出组织,条件为该组织不在kdorg表里. sql语句:select o.orgno o.orgname from org o where orgno not in(select kd.orgno from kdorg kd); 明明org表里存在一些组织,该组织的组织编号不存在于kdorg表,但查询结果就是0条记录.搞了一天,也没搞出问题在哪,头都大了,就

建表注意 .建议字段定义为NOT NULL 搜索引擎 MyISAM InnoDB 区别 InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定.基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持.MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持以及外部键等高级数据库功能. sql优化 任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段

在使用spark sql创建表的时候提示如下错误: missing EOF at 'from' near ')' 可以看下你的建表语句中是不是create external table ....   ,把external删除就好了,spark sql 不支持external 关键字

在建表方面你都有哪些感悟? 见过的建表的一些现象: 1,一对多业务,有时候在主表见一个字段xxIds,然后存多表的id,多个英文逗号隔开,不知道这样好不好? 2,大部分字段建成varchar(50),反正现在空间不珍贵了(相对而言),不管name,还是描述,不算事分类名还是别名…… 3,时间类型建成varchar(20),这样见的好处大概是转json时不会被转成事件戳了,啥数据都能被存储进去? 4,钱数据被建成varchar(20),数据不会丢失了?反正也不在数据库计算,不知道为啥这样见? 5,

废话不说,直接建表 1.表Player USE T4st -- 设置当前数据库为T4st,以便访问sysobjects IF EXISTS(SELECT * FROM sysobjects WHERE name='Player') DROP TABLE Player CREATE TABLE Player ( Code ) PRIMARY KEY NOT NULL, Name ), ) ','赵甲'); ','钱乙'); ','孙丙'); ','李丁'); ','周戊'); ','吴已'); '

create database xue1 go --创建数据库 use xue1 go --引用数据库 create table xinxi ( code int, name ), xuehao ), brithday ), ) --创建信息表 ,,) ,,) ,,) ,,) ,,) ,,)--输入信息 --查询所有信息 select * from student --查询学号为6的人的所有信息 --查询学号为8的人的姓名 --查询所有人的姓名 select name from student

使用一个简单的例子,说明他们之间的区别 使用的表:[Sales.Orders]订单表和[Sales.Customers]客户表,和上一篇博客的表相同 业务要求:查询出 : 所有的用户 在 2012-10-10 16:44:51.000订单数量 通常筛选条件都会添加到连接外面 where 里面,例如: select c.custid,count(o.orderid) from [Sales.Customers] c left join [Sales.Orders] o on c.custid=o.

关键字:FULL JOIN 只要其中某个表存在匹配,FULL JOIN 关键字就会返回行. select a.createtime, ISNULL(lp, 0) lp , ISNULL(hp, 0) hp from ( select convert(nvarchar(10),cCreateTime,23) as createtime,count(iTotalAmount) as lp from vat_inv_standard where iCharacter = 0 and iStatus =

declare  cnt number; begin   ---查询要创建的表是否存在   select count(*)into cnt from user_tables where table_name='USERLOG';   ---如果存在则删除该表   if cnt>0 then      dbms_output.put_line('表存在不创建');   else       dbms_output.put_line('表不存在');    execute immediate 'CR

CREATE TABLE [dbo].[SysSample]([Id] [varchar](50) NOT NULL,[Name] [varchar](50) NULL,[Age] [int] NULL,[Bir] [datetime] NULL,[Photo] [varchar](50) NULL,[Note] [text] NULL,[CreateTime] [datetime] NULL,CONSTRAINT [PK__SysSample] PRIMARY KEY CLUSTERED( [

  数据库设计 数据库表之间的关系 类目表(product_category) 商品表(product_info) 订单主表(order_master) 订单详情表(order_detail) 卖家信息表(order_detail)     create table `product_info`( `product_id` varchar(32) not null, --企业级的用varchar,自己玩的项目可以用自增的但数量大了可能不够用 `product_name` varchar(64)

create table dbo.[Finance_CityInfo] ([CityId] int identity(1,1) not null , [City] nvarchar(20) not null , [CityPinyin] varchar(50) , [ShortIndb] varchar(20) , [ShortDomain] varchar(100) , [IsNorth] varchar(10) , [IsOpen] int default('1') not null , [

CREATE TABLE `article` ( `id` INT() NOT NULL PRIMARY KEY auto_increment, `title` CHAR() NOT NULL, `content` CHAR() NOT NULL, `report_time` INT() NOT NULL DEFAULT ' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 插数据 INSERT INTO `country` VALUES (); INSERT INTO

在实际生产中有时我们需要将一张表的数据导入到另外一张表,如果有PLSQL,我们可以通过PLSQL工具将数据导出为sql脚本,然后再在另外一个数据库中执行这个脚本.但有时在实际生产中我们没有PLSQL这个工具,而且PLSQL的导出工具也不是特别好用.这时我们可以通过sqlplus中的spool工具,将我们需要的数据导出为sql建表脚本. spool工具是将我们在sqlplus中的输出写入自己需要的文件中,如此也就是说,我们通过查询,将查询结果输出为建表语句,然后将这些语句输出到sql脚本中即可.

ι 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 当使用的mysql数据库为5.5版本时,方言需要设置为 <property name="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.MySQLDialect</property> 而非 <property name="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.MySQLDialect</pr

flask-SQLAlchemy是在原生SQLAlchemy的基础之上做了一层封装,安装flask-SQLAlchemy会自动安装SQLAlchemy 安装 传统的sql建表建字段 通过flask-SQLAlchemy建表建字段 用法:声明和初始化一系列的配置 flask-SQLAlchemy建表建字段 db.String() 整形db.Integer() 字符串db.TEXT() 文本db.DateTime() 日期时间db.Float() 浮点db.Boolean() 布尔db.Pickle

SQL语法精讲(包括建库.建表.建视图.查询.增加.删除.修改) SQL分类: DDL—数据定义语言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句: 1.说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name; CREATE DATABASE xfstray DEFAULT CHAR

sql语句建表,并且自增加主键 use [test] CREATE TABLE [dbo].[Table_4] ( [userid] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, CONSTRAINT [PK_Table_4] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [userid] ASC ) ) ON [PRIMARY]

下载原版阿里JAVA开发手册  [阿里巴巴Java开发手册v1.2.0] 本文主要是对照阿里开发手册,注释自己在工作中运用情况. 本文内容:MySQL数据库 (建表规约.索引规约.SQL语句.ORM映射) 本文难度系数为三星(★★★) 本文为第四篇 第一篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(命名风格.常量定义.代码风格.控制语句.注释规约) 第二篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(OOP 规约 .集合处理 .并发处理 .其他) 第三篇 点评阿里JAVA手册之异常日志(异常处理 日志规约 ) 第四篇

一.多对多建表关系之手动添加. 1.全自动 像之前讲过的一样,我们可以通过manytomanyField的字段来建立多对多关系: class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) authors = models.ManyToManyField(to='Author') class Author(m