select nvl(sno,'合计') sno,sum(score) score from sc group by rollup(sno);

接着写两个方法--最后一行合计的方法 --单元格合并的方法 先写一个rowspan方法,计算出spanArr数组是怎么单元格合并的,注意rowspan方法要在渲染完成之前使用,可以在mounted中使用.然后应用到objectSpanMethod方法里面进行单元格合并

有两个导数据的需求,1.一张表里面每一个订单号可能对应多条数据,每个单号返回时间最早的那条. 2.根据条件查询某个字段并按照逗号,合并在一起. 表类似结构如下: 第一条sql:select c.Id,c.OrderNum, c.CreateTime FROM (select t.*,row_number() over(partition by t.OrderNum order by t.CreateTime ) rn  from Payinfo t WHERE t.OrderNum IN('20

sql多行合并成一行 sql server SELECT [activityId], --STUFF( (SELECT ',' + Cast(A.phone AS varchar) FROM aaa A WHERE A.activityId=B.activityId FOR XML PATH('')) --,1,1,'') AS phonesFROM aaa BGROUP BY [activityId] mysql SELECTactivityId, group_concat(DISTINCT

select 字段1, [val]=( select 字段2 +',' from 表名 as b where b.字段1 = a.字段1  for xml path('')) from 表名 as a group by a.字段1

--SELECT ff= stuff((select ','+cast(WorkOrderNo as varchar)-- FROM dbo.TB_WorkOrder c -- where tpl.ProjectID=c.ProjectID -- WHERE c.WorkOrderType=1-- for xml path('')),1,1,'')

with t as ( )* from testtest where aa='aa' order by bb ) delete from t

select stuff((select ',' + CONVERT(VARCHAR(50),id)+'' from tab_menu  group by id for xml  path('')),1,1,'')

有时候我们需要从多个相同的列里(这些列的数据类型相同)找出最大的那个值,并显示 这里给出一个例子 IF (OBJECT_ID('tempdb..##TestTable') IS NOT NULL) DROP TABLE ##TestTable CREATE TABLE ##TestTable ( ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, Name NVARCHAR(40), UpdateByApp1Date DATETIME, UpdateByApp2Date DATE

SELECT * FROM tbiz_ProjectRelation 目标统计每个项目有几条申请记录 Step1 SELECT ProjectID , RelationIDs , , '') FROM tbiz_ProjectRelation t1 Step2 SELECT ProjectID , RelationIDs , , '') FROM tbiz_ProjectRelation t1 GROUP BY ProjectID Step3 SELECT ProjectID , Relatio

原始数据: 期望数据: IF OBJECT_ID('temp_20170701','u') IS NOT NULL DROP TABLE temp_20170701 CREATE TABLE temp_20170701 ( ID ,), NAME ), Subjectname ), Score INT ) INSERT dbo.temp_20170701( Name, subjectname, Score ) ' UNION ' UNION ' UNION ' UNION ' UNION ' U

select stuff(( select ',' + UserNM from tblSysUser for xml path('')), 1,1,'')

SELECT B.value FROM ( SELECT [value] = CONVERT(xml,'<root><v>' + REPLACE('A,C,D', ',', '</v><v>') + '</v></root>') ) A OUTER APPLY ( SELECT value = N.v.value('.', 'varchar(100)') FROM A.[value].nodes('/root/v') N(v) ) B

一.DML.DDL.DCL SQL语句分为以下三种类型: DML: Data Manipulation Language 数据操纵语言DDL: Data Definition Language 数据定义语言DCL: Data Control Language 数据控制语言 1.DML用于查询与修改数据记录,包括如下SQL语句: INSERT:添加数据到数据库中UPDATE:修改数据库中的数据DELETE:删除数据库中的数据SELECT:选择(查询)数据SELECT是SQL语言的基础,最为重要.

CUBE:CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合. ROLLUP:ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合. GROUPING:当行由 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加时,该函数将导致附加列的输出值为 1:当行不由 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加时,该函数将导致附加列的输出值为 0. 先创建一个临时表: create table #temp ( 姓名 ) not null, 课程 ) null, 分数 int null ) insert int

Oracle SQL Developer中SQL语句格式化快捷键: 每次sql复制到SQL Developer面板的时候,格式老不对,而且看起来很不舒服,所有的sql都挤在一行完成. 这时我们可以全选中    Ctrl+A  然后  Ctrl+F7  就可以将sql格式化了

在一个SQL Server表中一行的多个列找出最大值 有时候我们需要从多个相同的列里(这些列的数据类型相同)找出最大的那个值,并显示 这里给出一个例子 IF (OBJECT_ID('tempdb..##TestTable') IS NOT NULL) DROP TABLE ##TestTable CREATE TABLE ##TestTable ( ID ,) PRIMARY KEY, Name ), UpdateByApp1Date DATETIME, UpdateByApp2Date DAT

三.查看数据库的SQL 1 .查看表空间的名称及大小 select  t.tablespace_name,  round ( sum (bytes / ( 1024 * 1024 )), 0 ) ts_size from  dba_tablespaces t, dba_data_files d where  t.tablespace_name  =  d.tablespace_name group   by  t.tablespace_name; 2 .查看表空间物理文件的名称及大小 selec

一.ORACLE的启动和关闭 1.在单机环境下要想启动或关闭oracle系统必须首先切换到oracle用户,如下: su - oracle a.启动Oracle系统 oracle>svrmgrl svrmgr>connect internal scrmgr>startup svrmgr>quit b.关闭oracle系统 oracle > svrmgrl SVRMGR > connect internal SVRMGR > shutdown SVRMGR >

CSSDesk body { background-color: #2574b0; } /*! zybuluo */ article,aside,details,figcaption,figure,footer,header,hgroup,nav,section{display:block}audio,canvas,video{display:inline-block;*display:inline;*zoom:1}audio:not([controls]){display:none}html{

一.ORACLE的启动和关闭 1.在单机环境下 要想启动或关闭ORACLE系统必须首先切换到ORACLE用户,如下 su - oracle a.启动ORACLE系统 oracle>svrmgrl SVRMGR>connect internal SVRMGR>startup SVRMGR>quit b.关闭ORACLE系统 oracle>svrmgrl SVRMGR>connect internal SVRMGR>shutdown SVRMGR>quit 启动