在一个月黑风高的夜晚,自己无聊学习的SQL的时候,练习,突发奇想的想实现一个功能查询,一张成绩表有如下字段,班级ID,英语成绩,数据成绩,语文成绩如下图 实现 查询出 每个班级英语成绩最高的前两名的记录. 看起来不难的业务,做起来才知道还挺麻烦的,说白了其实就是实现分组后的组内排序,一般不思考的话我们会写出这样的语句: select top 2 English,Classid from CJ group by Classid order by English desc 出现这个错误,应该就明白了

由于GROUP BY 使用Sum函数后 ID等唯一值就无法查询出来了,所以想按照ID排序也就不可以了. 这时可以使用一个MIN 或者MAX函数来取得一个最小或者最大的ID 这样就可以实现以其中一条ID来做排序条件了. SELECT specification_id, sum(quantity) as quantity ,cutter_id, MIN(outstock_line_id)as id FROM wms_outstock_line group by specification_id ,

聚合函数 count,max,min,avg,sum... select count (*) from T_Employee select Max(FSalary) from T_Employee 排序 ASC升序 DESC降序 select * from T_Employee order by Fage 先按年龄降序排列.如果年龄相同,则按薪水升序排列 select * from T_Employee order by FAge DESC,FSalary ASC order by 要放在 wh

原文:LINQ TO SQL --Group by 分组在SQL中应用的十分普遍,在查询,统计时都有可能会用到它.LINQ TO SQL中同样具备group的功能,这篇我来讲下LINQ TO SQL中关于group的用法. 说明: 1:group 不一定要用到多表查询中,单表查询也是可以的. 2:基本语法: 1>:group 分组后要取的字段或者是对象; 2>:by 分组对象,可以是一列也可以是多列: 3>:into 结果集对象. 3:group的分类,这里分为单列分组,和多列分组.  

[源码解析] GroupReduce,GroupCombine和Flink SQL group by 目录 [源码解析] GroupReduce,GroupCombine和Flink SQL group by 0x00 摘要 0x01 缘由 0x02 概念 2.1 GroupReduce 2.2 GroupCombine 2.3 例子 0x03 代码 0x04 Flink SQL内部翻译 0x05 JobGraph 0x06 Runtime 6.1 ChainedFlatMapDriver 6.

合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句. GROUP BY 语句 GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组. SQL GROUP BY 语法 SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name SQL GROUP BY 实例 我们拥有下面这个 "Or

我们都知道 sql语句中的排序有desc(降序).asc(升序),这两个都是按顺序排列的,最近有一个需求是不按顺序排序了 ,抽出个别的排在前面,并且这种需求是应对的问题中的数据是比较少的,而且没有规律可循,用程序处理的话虽然能实现,但是处理起来会复杂很多,下面我们就通过对order by 后面的排序语句进行处理达到我们想要的目的 在Company表中存储有id,Name(公司名称)等字段,其中id为自增 主键 首先我们按顺序查出前三条记录(默认升序,其中order by id ASC 可省略)

ylbtech-SQL-W3School-函数:SQL GROUP BY 语句 1.返回顶部 1. 合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句. GROUP BY 语句 GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组. SQL GROUP BY 语法 SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value

GROUP BY和HAVING子句 GROUP BY子句 用于将信息划分为更小的组每一组行返回针对该组的单个结果 --统计每个部门的人数: Select count(*) from emp group by deptno; --根据部门分组,并统计 Select deptno, count(*) form emp group by deptno; select deptno, avg(sal) from emp group by deptno; --每个部门的平均工资 HAVING子句 用于指定

转自:http://blog.csdn.net/caomiao2006/article/details/52140993 由于GROUP BY 实际上也同样会进行排序操作,而且与ORDER BY 相比,GROUP BY 主要只是多了排序之后的分组操作.当然,如果在分组的时候还使用了其他的一些聚合函数,那么还需要一些聚合函数的计算.所以,在GROUP BY 的实现过程中,与 ORDER BY 一样也可以利用到索引. 在MySQL 中,GROUP BY 的实现同样有多种(三种)方式,其中有两种方式会

SELECT * FROM(                SELECT                     [SPID]                    ,[PH1]                    ,[PH1_Code]                    ,[ProjectName]                     ,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY [SPID] ORDER BY [SPID]) RowNum             

数据说明: +-----------+------------+---------------+--------------+--------------+------------+ | shohin_id | shohin_mei | shohin_bunrui | hanbai_tanka | shiire_tanka | torokubi | +-----------+------------+---------------+--------------+--------------+--

order by是对字段进行排序,group by 是对字段进行分类,在select 语句中可以使用group by 子句将行划分成较小的组,然后,使用组函数返回每一个组的汇总信息,另外,可以使用having子句限制返回的结果集.group by 子句可以将查询结果分组,并返回行的汇总信息Oracle 按照group by 子句中指定的表达式的值分组查询结果. 比如,有一个表tt:    A       B   1       aa   2       nnn   3      fhfh   3

aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAtoAAAFLCAIAAABnXrwfAAAgAElEQVR4nO2dT29jvZHu+WHnW8xqdlnNbnazaGSXXRZG0DAcA0aPW7As2ZIsQYr73iBIMMBgLpC8SbT3XTAvw+af4sPiOYdks34gGsdUkawiizyPZOu0+kkQhBlQP2Ou7XrbzPzrVApVYC+csnDMBEFIIltFEARBEITKiBwRBEEQBKEyIkcEQRAEQ

涉及到的问题1.在select语句中使用条件逻辑2.限制返回的行数3.从表中随机返回n条记录4.将空值转换为实际值5.对字母和数字混合的数据排序6.处理排序空值7.根据数据项的键排序–8.从一个表中查找另一个表没有的值–9.在一个表中查找与其他表不匹配的记录–10.向查询中增加联接而不影响其他联接–11.检测两个表中是否有相同的数据–12.从多个表中返回丢失的数据–13.在运算和比较时使用null值 –1.在select语句中使用条件逻辑select ename,       sal,     

数据表结构和数据如下: CREATE TABLE `commun_message_chat_single` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `chat_id` ) DEFAULT ' COMMENT '会话id', `from_id` varchar() DEFAULT NULL COMMENT '发送者 用户id', `to_id` varchar() DEFAULT NULL COMMENT '接收者 用户id', `content` text COMME

建表sql CREATE TABLE `tbl_demo` ( `id` ) COLLATE utf8_bin NOT NULL, `payer_name` ) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `amount` ) DEFAULT NULL, `value_day` date DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin 需求    =======> 将图一的数据库中数据按图二规

在SQL Server中有4个排序函数:ROW_NUMBER().RANK().DENSE_RANK()及NTILE()函数. 1. ROW_NUMBER()函数 ROW_NUMBER()函数为每条记录添加递增的顺序数值序号,即使存在相同的值也递增序号. 示例: SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [CategoryID] DESC) AS ROWID, [CategoryID], [CategoryName] FROM [dbo].[Category] WIT

更改数据库的排序规则,SQL提示 5030 的错误,错误信息如下: The database could not be exclusively locked to perform the operation. 解决方法: 1.设置数据库的 Ristrict Access 为 SINGLE_USER. 2.执行下列语句更改排序规则 USE master GO ALTER DATABASE 'your db name' COLLATE Chinese_PRC_CI_AS GO 3.上述命令执行成功之

一个示例表test(select * from test): id gid    age    username1 1      11     zhangsan2 1      13     zhangsan3 1      15     lisi4 1      10     wangwu5 2      20     liusanjie6 2      23     wumingshi7 1      10     hh 按gid分组取每组第一个数据的SQL: SELECT * FROM t

本文导读:在实际SQL应用中,经常需要进行分组聚合,即将查询对象按一定条件分组,然后对每一个组进行聚合分析.创建分组是通过GROUP BY子句实现的.与WHERE子句不同,GROUP BY子句用于归纳信息类型,以汇总相关数据.GROUP BY的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理. 在SQL Server中使用的分组查询是ORDER BY子句,使用ORDER BY子句要同聚合函数配合使用才能完成分组查询,在SELECT查询的字段中如果字段没有使用