删除一个表中的部分数据,数据量百万级. 一般delete from 表 delete from 表名 where 条件: 此操作可能导致,删除操作执行的时间长:日志文件急速增长: 针对此情况处理 delete top from declare @onecount int print getdate() begin delete top(@onecount) from ysh where date<'2016-06-21' ; --此处不能写任何语句 print也可能导致无法全部删除@@rowco

DELETE FROM Bus_TerminalMessage_Keywords WHERE Content IN (select Content from Bus_TerminalMessage_Keywords group by Content having count(Content) > 1) AND ID NOT IN (select min(Id) from Bus_TerminalMessage_Keywords group by Content having count(Cont

数据库有1kw数据不在使用了,影响读写速度,于是要删除掉 使用delete语句 意外发生,持续了半个小时后,依然不见结束的迹象 于是强行结束(停止了服务) 再打开服务后,数据库显示 [正在恢复] 百度一下我就知道了 于是,停下服务,剪切了数据到别的文件夹 恢复服务 删除数据库 启动服务 附加数据库 1个小时候,附件完成(刚好中午吃饭去了) 无知的我再次使用delete语句删除 两个小时候,实在无法忍受,停止删除 数据库显示 正在恢复 数据库文件增大,mdf达到31g,log问价达到109g 再次

SELECT * FROM EnterpriseDataTools.Enterprise.CompanyMainwhere CompanyNo in (select CompanyNo from EnterpriseDataTools.Enterprise.CompanyMain group by CompanyNo having count(CompanyNo) > 1)and Id not in (select max(Id) from EnterpriseDataTools.Enterpr

 最简单删除SQL Server中所有数据的方法 编写人:CC阿爸 2014-3-14 其实删除数据库中数据的方法并不复杂,为什么我还要多此一举呢,一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据,因为数据之间可能形成相互约束关系,删除操作可能陷入死循环,二是这里使用了微软未正式公开的sp_MSForEachTable存储过程. 也许很多读者朋友都经历过这样的事情:要在开发数据库基础上清理一个空库,但由于对数据库结构缺乏整体了解,在删除一个表的记录时,删除不了,因为可能有外键约束,一个常见的数据库结构是一

本文介绍了Sql Server数据库中删除数据表中重复记录的方法. ［项目］数据库中users表,包含u_name,u_pwd两个字段,其中u_name存在重复项,现在要实现把重复的项删除!［分析］1.生成一张临时表new_users,表结构与users表一样:2.对users表按id做一个循环,每从users表中读出一个条记录,判断new_users中是否存在有相同的u_name,如果没有,则把它插入新表:如果已经有了相同的项,则忽略此条记录:3.把users表改为其它的名称,把new_use

SQL Server删除重复行是我们最常见的操作之一,下面就为您介绍六种适合不同情况的SQL Server删除重复行的方法,供您参考. 1.如果有ID字段,就是具有唯一性的字段 delect   table  tableName  where   id   not   in   (   select   max(id)   from   table   group   by   col1,col2,col3...   )    group   by   子句后跟的字段就是你用来判断重复的条件,如

表是用来存储数据和操作数据的逻辑结构,用来组织和存储数据,关系数据库中的所有数据都表现为表的形式,数据表由行和列组成.SQL Server中的数据表分为临时表和永久表,临时表存储在tempdb系统数据库中,当不再使用或退出SQL Server时,临时表会自动删除:永久表一旦创建之后,除非用户删除,否则将一直存在数据库文件中. 创建数据表的两种方法:(1) 通过对象资源管理器创建:(2) 通过Transact-SQL语句进行创建. 1 Transact-SQL创建表 1.1 语法 CREATE T

    看SQL Server大V宋大侠的博客文章,发现了一个有趣的sql server层级汇总数据问题.          具体的问题如下:     parent_id emp_id emp_name total_amout     NULL 2 Andrew 200     2 1 Nancy 100     2 3 Janet 120     3 4 Michael 80     1 5 Robert 50     每个员工的总销售额=自己的销售额+其下级员工的总销售额,     比如: 

思路:通过在sql server数据库中添加链接服务器,可以远程查询oracle数据库的表环境准备,安装sql server数据库,并安装好oracle驱动,在配置好tnsname文件中配置好oracle连接,本人用的sql server2008 R2,oracle11g测试,提供程序采用的OraOLEDB.Oracle(网上很多文章说这个不能成功,要选择Microsoft OLE DB Privider for oracle,可我选择这个配置成功,估计是不能同时存在两个,如果有两个,sql s

前言 之前对于并发这一块确实接触的比较少,自从遇到现在的老大,每写完一块老大都会过目一下然后给出意见,期间确实收获不少,接下来有几篇会来讲解SQL Server中关于并发这一块的内容,有的是总结,有的是学习,若有错误见解请批评性指出. SQL Server并发更新不冲突 在我们的项目中对于购买产品的用户会对应分配卡密,同时会更新其卡密的状态为已使用,所以当出现并发时此时我们不加以控制会导致同一个卡号和密码被不同的用户所使用,这样的情况是不能允许的,此时我们迫切需要解决对卡密使用后的更新和产生的并

原文:Sql Server中百万级数据的查询优化 万级别的数据真的算不上什么大数据,但是这个档的数据确实考核了普通的查询语句的性能,不同的书写方法有着千差万别的性能,都在这个级别中显现出来了,它不仅考核着你sql语句的性能,也考核着程序员的思想. 公司系统的一个查询界面最近非常慢,界面的响应时间在6-8秒钟时间,甚至更长.检查发现问题出现在数据库端,查询比较耗时.该界面涉及到多个表中的数据,基本表有150万数据,关联子表的最多的一个700多万数据,其它表数据也在几十万到几百万之间.其实按这样的数

以前总结过一遍博文SQL Server删除distribution数据库,里面介绍了如何删除distribution数据库.今天介绍一个删除distribution的特殊案例, 在这之前,我不知道这个服务器上的Replication被如何折腾过,在SSMS管理界面的Local Publications和Local Subscriptions里面已经看不到任何关于发布.订阅相关的内容. 但是使用命令EXEC sp_helpdistpublisher会看到使用分发服务器的发布服务器的属性 下面SQL

--sql server 随机读取数据 * FROM [tablename] ORDER BY NEWID() pk from [tablename] ORDER BY NEWID()) --这两个方法都需要排序,因此IO的逻辑读取会比较多,而且CPU占用也多很多 * from tbname TABLESAMPLE(XXX rows) --XXX应该为整数,算法如下: --按照你表的行大小,计算一个数据页大概装多少行,XXX最少为每页的行数,建议填为2-3倍每页行数 --如果不愿意去算这个数,也

如何用asp.net MVC框架.highChart库从sql server数据库获取数据动态生成柱状图?效果大概是这样的,如图: 请问大侠这个这么实现呢?

sql server 2005大数据量的插入操作 第一,写个存储过程,传入参数,存储过程里面是insert操作, 第二,用System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy实例方法, 数据库表Passport CREATE TABLE [dbo].[Passport]( [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [PassportKey] [nchar](50) NOT NULL, [addtime] [datetime] NOT NULL, CONS

原文引自:  作者: 缺水的海豚  来源: 博客园  发布时间: 2010-09-21 21:47  阅读: 6136 次  推荐: 0   原文链接   [收藏] 摘要:ExtJs用到的数据内容基本上都是JSON格式的,要和ASP.NET结合开发,需要格式化数据成JSON的东西.所以作者实现了一个生成JSON字符串的方法. 最近在学习ExtJs与ASP.NET结合开发,前者用到的数据内容基本上都是JSON格式,遂想写一个格式化数据成JSON的东东,在网上找了一下,发现还蛮多的,实现了一个类似于

原文:SQL Server :理解数据记录结构 在SQL Server :理解数据页结构我们提到每条记录都有7 bytes的系统行开销,那这个7 bytes行开销到底是一个什么样的结构,我们一起来看下. 数据记录存储我们具体的数据,换句话说,它存在堆表里,或者存在聚集索引的叶子节点.数据记录结构是为了让SQL Server更高效的管理数据.我们来看下数据记录结构示意图: 上图中蓝色部分是所有数据记录部分(即系统行开销,大小基于列个数,等于或大于7 bytes),绿色部分是表结构里取决于定长/变长

原文:SQL Server :理解数据页结构 我们都很清楚SQL Server用8KB 的页来存储数据,并且在SQL Server里磁盘 I/O 操作在页级执行.也就是说,SQL Server 读取或写入所有数据页.页有不同的类型,像数据页,GAM,SGAM等.在这文章里,让我们一起来理解下数据页结构. SQL Server把数据记录存在数据页(Data Page)里.数据记录是堆表里.聚集索引里叶子节点的行. 数据页由3个部分组成.页头(标头),数据区(数据行和可用空间)及行偏移数组. 在我们

原文:01. SQL Server 如何读写数据 一. 数据读写流程简要SQL Server作为一个关系型数据库,自然也维持了事务的ACID特性,数据库的读写冲突由事务隔离级别控制.无论有没有显示开启事务,事务都是存在的.流程图如下: 数据读写流程图 0. 事务开始(1) 所有DML语句必然是基于事务的,如果没有显式开启事务,即手动写下BEGIN TRAN,SQL Server则把每条语句作为一个事务,并自动提交事务. 也就是说SQL SERVER 默认不开启隐式事务,这点与ORACLE正好相反

01. SQL Server 如何读写数据   一. 数据读写流程简要SQL Server作为一个关系型数据库,自然也维持了事务的ACID特性,数据库的读写冲突由事务隔离级别控制.无论有没有显示开启事务,事务都是存在的.流程图如下: 数据读写流程图 0. 事务开始(1) 所有DML语句必然是基于事务的,如果没有显式开启事务,即手动写下BEGIN TRAN,SQL Server则把每条语句作为一个事务,并自动提交事务. 也就是说SQL SERVER 默认不开启隐式事务,这点与ORACLE正好相反,