sql server大数据查询分页

2026-08-27

SQL Server 大数据量分页建议方案

简单的说就是这个 select top(20) * from( select *, rowid = row_number() over(order by xxx) from tb with(nolock) ) data where rowid > 0 order by rowid 或者这样写 select * from( select *, rowid = row_number() over(order by xxx) from tb with(nolock) ) data where rowi

[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码

本文转自:http://www.cnblogs.com/lli0077/archive/2008/09/03/1282862.html 在项目中,我们经常遇到或用到分页,那么在大数据量(百万级以上)下,哪种分页算法效率最优呢?我们不妨用事实说话. 测试环境硬件:CPU 酷睿双核T5750 内存:2G 软件:Windows server 2003 + Sql server 2005 OK,我们首先创建一数据库:data_Test,并在此数据库中创建一表:tb_TestTable GO

SQL大数据查询分页存储过程

最后一页分页一卡死,整个网站的性能都会非常明显的下降,不知道为啥,微软有这个BUG一直没处理好.希望SQL2012里不要有这个问题就好了. 参考代码如下: -- =============================================-- Author: 吉日嘎拉-- Create date: 2012年02月23日-- Description: 2012年02月23日编码规范化-- =====================================

SQL优化-大数据量分页优化

百万数据量SQL,在进行分页查询时会出现性能问题,例如我们使用PageHelper时,由于分页查询时,PageHelper会拦截查询的语句会进行两个步骤 1.添加 select count(*)from (原查询sql) ,用于统计查询的总数 2.拼接 limit startPage,number 用于分页此时有两个问题第一个问题是: 用于统计的 select count(*)from (原查询sql)在数据量大时速度慢第二个问题时: limit startPage,number 在大数据

SQL Server 大数据搬迁之文件组备份还原实战

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 解决方案(Solution) 搬迁步骤(Procedure) 搬迁脚本(SQL Codes) 注意事项(Attention) 疑问(Questions) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 有一个数据库大概在700G左右,需要从服务器A搬迁到服务器B,两台服务器网络传输速度可以达到8MB/s,怎么做才能更快的搬迁并且宕机时间最短呢? 数据库业务逻辑概述:这个数据库

Sql Server系列：查询分页语句

1 利用临时表分页分页存储过程: CREATE PROCEDURE [USP_Product_GetPaged] ), ), @PageIndex INT, @PageSize INT AS BEGIN DECLARE @PageLowerBound INT, @PageUpperBound INT SET @PageLowerBound = @PageSize * @PageIndex SET @PageUpperBound = @PageLowerBound + @PageSize CRE

C# & SQL Server大数据量插入方式对比

以下内容大部分来自: http://blog.csdn.net/tjvictor/article/details/4360030 部分内容出自互联网,实验结果为亲测. 最近自己开发一个向数据库中插入大量历史数据的函数库,需要解决一个大数据量插入的效率问题.不用分析,我知道如果采取逐条数据插入的方式,那么效率肯定很低,光是那么多循环就知道很慢了.于是乎,我找到了上篇博客,知道了BulkCopy和TVPs方式.为了更好的了解其效率,我自己动手亲测了一下效果,测试的数据库位于本机. (1)方式1:循环

SQL SERVER之数据查询

本篇主要解说查询语句,全部的演示样例都会依照以下这张表进行. stuID stuName age sex 11090241031 王小虎 21 男 11090241032 王小六 22 男 11090241033 张三 23 男 1.使用where子句查询表中满足条件的记录比較查询算术比較查询算术比較中经常使用的就是所谓的>.<.<>.=.!<(不小于).!=(不等于)等,比較的语法例如以下 select* from T_student where age!>

Microsoft Soft SQL Server 大数据----分区表性能测试

分区表 MSSQL有一个大数据储存方案,可以提高效率那就是分区表. 使用起来跟普通表没有区别.至于具体原理自己度娘吧. 真正性能的提高,是依赖于硬件的加入.也是就说,当把一个表设置成分区表,每一个分区,应该储放在不同的硬盘的. 如果分区表使用的是同一块硬盘,那么性能是不会有提高. 组装电脑本身案例,将使用三块硬盘储存,将一个表设三个分区. 好啦,吃饱就开始干活啦,先组装好电脑,为了三块硬盘,我将其它二台电脑,我把它们... 好了,开始装系统,Windows为了方便,我还是装GUI的系统吧. 成

SQL Server 大数据量insert into xx select慢的解决方案

最近项目有个需求,把一张表中的数据根据一定条件增删改到另外一张表.按理说这是个很简单的SQL.可是在实际过程中却出现了超级长时间的执行过程. 后来经过排查发现是大数据量insert into xx select造成. 原因在于当insert into xx select数据量达到10万级别,同时又有Update和Delete操作表.容易造成锁表. 经过研究重构了SQL语句问题解决.具体解决方案如下: 1.update 和Delete操作当成一个事务处理 2.Insert into前先删除索引 3

sql server 大数据，统计分组查询，数据量比较大计算每秒钟执行数据执行次数

-- 数据量比较大的情况,统计十分钟内每秒钟执行次数 ); -- 开始时间 ); -- 结束时间 declare @num int; -- 结束时间 set @begintime = '2019-08-10 09:10:00' -- 开始时间 set @endtime = '2019-08-10 09:20:00' -- 结束时间 ) ),loginTime, ) ),loginTime, ) <= @endtime) print(@num) select @num as 总条数, AVG(调用

SQL SERVER大数据分页

select * from (select rownum r, a.* from (select * from table_name order by ndatetime desc ) a where rownum <= currentPage * pageSize ) where r > (currentPage - 1) * pageSize

sql server数据库数据查询成功

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8" pageEncoding="utf-8"%> <%@ page import="java.sql.*" %> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "ht

Spring3+ibatis (SQL Server)+pager-taglib.tld查询分页的实现

pager-taglib分页開始~ 查了好多关于分页的技术,终于选定下面方法实现~ 1.首先下载jar包:pager-taglib.jar,pager-taglib.jar放在WEB-INF/lib文件夹下: 下载地址:http://download.csdn.net/detail/jeofey/8641287 2.将pager-taglib.tld文件放在WEB-INF文件夹下,pager-taglib.tld文件的内容见文章末尾: 3.仅仅粘贴实现分页的关键部分 jsp中: [html] v

sql server 大数据跨服务器迁移表数据——使用链接服务器

1.创建链接服务器(填写链接服务器.远程登录.使用密码) 2.188.188.1.177是远程的 select count(*) from [188.188.1.177].BigDataAnalysis.[dbo].[Original_Pinduoduo] --插入数据 insert into [BigDataAnalysis].[dbo].[Original_Pinduoduo] select * from [188.188.1.177].BigDataAnalysis.[dbo].[Orig

SQL Server 中数据查询注意事项

1.查询语句不用区分大小写,而且即使每张表的表名或者列名出现大写字母,在写查询语句的时候也不用区分大小写,查询结果保持一致,所以查询语句小写即可. 2.在写查询语句的时候列名不需要带单引号,数值型的字符串不用带引号,需要带引号的是字符型和汉字型的字符串. 3.如果既要用到group by子句,也要用到order by子句,需要先使用group by子句,然后使用order by子句,否则查询会报错. 4.在查询语句中无group by子句时,order by 子句不能与聚集函数同时使用.聚集函数

SQL Server 大数据量批量插入

private void AddShuJu_Click(object sender, RoutedEventArgs e) { Stopwatch wath = new Stopwatch(); wath.Start(); ; i < ; i++) { //创建datatable实例 DataTable data = new DataTable(); //填充字段 data = GetFiled(data); ; count < (i + ) * ; count++) { DataRow r

什么是SQL Server2019大数据群集？

从SQL Server 2019(15.x)开始,SQL Server大数据群集允许您部署在Kubernetes上运行的SQL Server,Spark和HDFS容器的可伸缩群集.这些组件并排运行,使您能够从Transact-SQL或Spark读取,写入和处理大数据,从而使您可以轻松地将高价值的关系数据与大容量的大数据结合并进行分析. 有关最新版本的新功能和已知问题的更多信息,请参见发行说明. 情境 SQL Server大数据群集为您与大数据进行交互提供了灵活性.您可以查询外部数据源,将大数据存

Sql Server 存储过程中查询数据无法使用 Union(All)

原文:Sql Server 存储过程中查询数据无法使用 Union(All) 微软Sql Server数据库中,书写存储过程时,关于查询数据,无法使用Union(All)关联多个查询. 1.先看一段正常的SQL语句,使用了Union(All)查询: SELECT ci.CustId --客户编号 , ci.CustNam --客户名称 , ci.ContactBy --联系人 , ci.Conacts --联系电话 , ci.Addr -- 联系地址 , ci.Notes --备注信息 , ai

MySQL大数据量分页查询方法及其优化

MySQL大数据量分页查询方法及其优化 ---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢且有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. ---方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)

sql server大数据查询分页

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