1. 数据太多.放在一个表肯定不行. 比如月周期表.一个月1000万,一年就1.2亿,如此累计下去肯定不行的.所以都是基于一个周期数据一个表.甚至一个周期数据就要分几个分表.主要是考虑实际的数据量而定.当你创建一个新表时,可能这个表需要有索引,但是都要先取消索引,或者先建立表,导入数据后,再建立索引. 必要时处理完,统计完后,就备份到磁带或者其他介质.然后清掉. 从问题域来看,一个周期内的数据关联性最大.比如统计一个客户某个帐期的话单总额,同比上月增幅,还有就是零话费客户等.如此种种,参照的数据

sql server单表导入.导出(通过CSV文件) 导出:直接打开查询分析器查询要导出表的信息(select *  from 表),得到的结果全选,右键另存为 xxx.csv文件  (得到该表的所有信息,CSV文件格式)导入:首先通过sql server 的企业管理器生成要导出表的 SQL脚本,步骤:要导出表——所有任务(右键)——生成SQL脚本得到该表的结构,然后在目的数据库新建该表.最后一步:在查询分析器里执行: 没有触发器的操作 bulk insert 表 from 'c:\xxx.cs

最近项目中,某个表数据量爆发时增长,单表已700w+,读写性能急剧下降,所以考虑加入分区表以解燃眉之急,后续还是要分表分库,当然这是后话.下面简要说一下将普通表转为分区表的步骤.   一.创建文件组 打开SQL Server Management Studio,在相关数据库项右键属性,进入数据库属性页,选择文件组选项,添加所要的文件组    二.创建文件 数据库属性页,选择文件选项,添加文件 . 添加文件时,需要选择上一步添加的对应文件组 三.删除普通表中的聚集索引,因为分区表是以某个字段为分区

最近项目中,某个表数据量爆发时增长,单表已700w+,读写性能急剧下降,所以考虑加入分区表以解燃眉之急,后续还是要分表分库,当然这是后话.下面简要说一下将普通表转为分区表的步骤.   一.创建文件组 打开SQL Server Management Studio,在相关数据库项右键属性,进入数据库属性页,选择文件组选项,添加所要的文件组    二.创建文件 数据库属性页,选择文件选项,添加文件 . 添加文件时,需要选择上一步添加的对应文件组 三.删除普通表中的聚集索引,因为分区表是以某个字段为分区

测试环境

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 堆表行记录存储格式(Heap) 案例分析(Case) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 有的时候你需要计算堆表的一行记录有多大?又或者想计算一个数据页(8K)能保存多少条记录?字段类型是设计成nchar还是nvarchar?他们有什么区别呢?在做数据库表设计的时候会经常出现这些问题.要计算一行记录的大小,并不是简单把列字段类型大小直接相加就行的,具体原因请看下文

千万级SQL Server数据库表分区的实现 2010-09-10 13:37 佚名 数据库 字号:T | T 一般在千万级的数据压力下,分区是一种比较好的提升性能方法.本文将介绍SQL Server数据库表分区的实现. AD:51CTO 网+ 第十二期沙龙:大话数据之美_如何用数据驱动用户体验 最近使用SQL SERVER一个的缓存,数据量一天100w的速度增长,同时接受客户查询,速度由于数据量越来越大越来越慢,这里感谢  KillKill 和 邀约, 最近读了一套书不错,感兴趣的同学可以读读

SQL Server 锁表.查询被锁表.解锁相关语句,供参考. --锁表(其它事务不能读.更新.删除) BEGIN TRAN SELECT * FROM <表名> WITH(TABLOCKX); WAITFOR delay '00:00:20' COMMIT TRAN --锁表(其它事务只能读,不能更新.删除) BEGIN TRAN SELECT * FROM <表名> WITH(HOLDLOCK); WAITFOR delay '00:00:20' COMMIT TRAN --锁

SQL Server 2016已经发布了有半年多,相信还有很多小伙伴还没有开始使用,今天我们来谈谈SQL Server 2016 查询存储性能优化,希望大家能够喜欢 作为一个DBA,排除SQL Server问题是我们的职责之一,每个月都有很多人给我们带来各种不能解释却要解决的性能问题. 我就多次听到,以前的SQL Server的性能问题都还好且在正常范围内,但现在一切已经改变,SQL Server开始糟糕, 疯狂的事情不能解释.在这个情况下我介入,分析下整个SQL Server的安装,最后用一些

问题的现象在创建表A的时候,出现“信息 511,级别 16,状态 1,第 5 行  无法创建大小为 的行,该值大于允许的最大值 8060.”的信息提示.很奇怪,网上查了一下,是因为要插入表的数据类型的定义类型小了些,把对应数据类型的大小调整一下就可好些了.但新问题又出现了,后来由于将表A的数据Select Into的形式写入表B,表A的数据结构不明确,因为来自表A的数据是动态的列,是经过列转行的形式转换的数据信息,不能确定对应列的个数和列的名称,那怎么办呢?新思路是能不能将整个表的所有列的数据类

sql server 关于表中只增标识问题   由于我们系统时间用的过长,数据量大,设计是采用自增ID 我们插入数据的时候把ID也写进去,我们可以采用 关闭和开启自增标识 没有关闭的时候 ,提示一下错误,不能修改 set identity_insert test on  关闭标识 在添加时候 提示成功 set identity_insert 表名  on  关闭 set identity_insert 表名 off   开启 C# 实现自动化打开和关闭可执行文件(或 关闭停止与系统交互的可执行文

数据库作为核心数据的重要存储,很多时候都会面临数据迁移的需求,例如:业务从本地迁移上云.数据中心故障需要切换至灾备中心.混合云或多云部署下的数据同步.流量突增导致数据库性能瓶颈需要拆分-- 本文将会一步步带着大家来操作,实现RDS For SQL Server单库上云. 一 创建RDS For SQL Server实例 打开京东云控制台:https://console.jdcloud.com/ 在左侧导航依次点击数据库库与缓存-云数据库 RDS,选择华北-北京地域后点击创建按钮. 选择计费类型(

最近项目做到几千个学生分别去人脸识别记录(目前约630000行)中查询最后一次记录,可想而知性能这块是个麻烦.于是乎,GET到了SQL Server Profiler和数据库引擎优化顾问这俩工SHEN具QI. 开始装逼... 首先来一条执行效率不怎么样的SQL语句 将SQL Server Profiler中的跟踪文件保存至本地 打开数据库优化引擎,选择工作负荷文件以及需要优化的数据库/表,点击开始分析 分析结束后会给你索引建议,执行操作→应用建议,将会自动生成SQL语句并执行,完成后再执行试试那

突然发现今晚网站打不开了,提示连不上数据库. ftp也连不上了. 远程连上Azure 发现机器意外重启, 丢失sql server master表和 filezilla 要重新安装. 又耗费我几个小时... 看来db放local不保险...

SQL Server 系统表简介 系统目录是由描述SQL Server 系统的数据库.基表.视图和索引等对象的结构的系统表组成.SQL Server 经常访问系统目录,检索系统正常运行所需的必要信息. 1. Sysobjects表                        SQL Server 的主系统表sysobjects出现在每个数据库中,它对每个数据库对象含有一行记录. 2. Syscolumns表                           系统表syscolumns出现在m

SQL Server数据表的基础知识与增查删改 由张晨辉(学生) 于19天 前发表 | 阅读94次 一.常用数据类型 .整型:bigint.int.smallint.tinyint .小数:decimal.numeric .近似数字数据:float.real .货币数据:money.smallmoney .日期和时间:datetime.smalldatetime .字符数据:char.varchar.text .Unicode字符数据:nchar.nvarchar.ntext .二进制数据:bi

SQL SERVER 数据库表同步复制 笔记 同步复制可运行在不同版本的SQL Server服务之间 环境模拟需要两台数据库192.168.1.1(发布),192.168.1.10(订阅) 1.在发布和订阅机中创建两个相同的账户(如: sqladmin),用户名和密码都一致,隶属于administrator 2.分别建立两个库的别名分别为MY-1-1,MY-1-10, 验证通过 3.在MY-1-1数据库服务器下找到复制--本地发布--右键新建发布 按照界面提示选择待发布的数据库名-->发布类型(

发布:thebaby   来源:脚本学堂     [大 中 小] 本文详细介绍了,在sql server中判断数据库或表是否存在的方法,有理论有实例,有需要的朋友可以参考下,一定有帮助的.原文地址:http://www.jbxue.com/db/13356.html 本节内容: Sql Server 判断表或数据库是否存在 在SQL Server中判断数据库是否存在,可以这样: 复制代码代码示例: select * From master.dbo.sysdatabases where name=

SQL Server系统表sysobjects介绍与使用 关于SQL Server数据库的一切信息都保存在它的系统表格里.我怀疑你是否花过比较多的时间来检查系统表格,因为你总是忙于用户表格.但是,你可能需要偶尔做一点不同寻常的事,例如数据库所有的触发器.你可以一个一个地检查表格,但是如果你有500个表格的话,这可能会消耗相当大的人工. 这就让sysobjects表格有了用武之地.虽然我不建议你更新这个表格,但是你当然有权对其进行审查. sysobjects 表  在数据库内创建的每个对象(约束.

原文:SQL Server 创建表分区 先准备测试表 CREATE TABLE [dbo].[Employee] ( EmployeeNo ,) PRIMARY KEY, EmployeeName ) NULL ); 插入一些数据 INSERT Employee DEFAULT VALUES; UPDATE Employee set EmployeeName = 'Employee ' + CONVERT(VARCHAR, EmployeeNo) 创建文件组 创建文件(为了性能,可以设定文件Pa

1.使用DELETE实现SQL Server删除表信息 (1)删除表中的全部信息 USE student GO DELETE student      --不加where条件,删除表中的所有记录 go (2)删除表中符合条件的记录 USE student GO DELETE student where Id='001'    --删除表中符合条件的记录 GO 2.使用TRUNCATE删除表中的信息 USE student GO TRUNCATE TABLE    student   --删除表中