将表1转化成表2: 表1 表2 得到表2的结果,需要经过多次pivot转换,再经union连接到一起,代码如下: ] from ( select 'a' as type, * from Table_1 pivot(])) as a union all select 'b' as type,* from Table_1 pivot(])) as b union all select 'c' as type,* from Table_1 pivot(])) as c union all select

在SQL SERVER中列权限(Column Permissions)其实真没有什么好说的,但是好多人对这个都不甚了解,已经被人问了几次了,所以还是在这里介绍一下,很多人都会问,我能否单独对表的某列授权给某个用户? 答案是可以,我们可以对表中的列授予SELECT.UPDATE权限,我们结合下面的简单案例来阐述一下可能效果更好. 案例1: 在AdventureWorks2014中,登录名UserA 只能有权限查询[Person].[Person]里面的BusinessEntityID, Natio

原文:SQL Server 索引列的顺序--真的没关系吗 翻译自:http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2718/sql-server-index-column-order--does-it-matter/?utm_source=dailynewsletter&utm_medium=email&utm_content=headline&utm_campaign=2012619 问题: 当设置表的索引时,在性能上有一个微妙的平衡:太多的索引将影响

本文目录列表: 1.SQL Server表设计视图中的数据类型列展示效果 2.模拟实现类似的数据类型显示效果 3.测试效果 4.总结语 5.参考清单列表   1.SQL Server表设计视图中的数据类型列展示效果   在SQL Server 2012的表设计视图中可以看到如下图的效果: 如上图所示红色矩形框圈住的数据类型列中展示的效果,特别针对用户定义数据类型也显示了其基本数据类型.   这种针对字段列显示的数据类型效果很直接,很容易看到其数据类类型是什么,甚至看能看到精度或小数位,最重要的是

一.标识列的定义以及特点SQL Server中的标识列又称标识符列,习惯上又叫自增列.该种列具有以下三种特点:1.列的数据类型为不带小数的数值类型2.在进行插入(Insert)操作时,该列的值是由系统按一定规律生成,不允许空值3.列值不重复,具有标识表中每一行的作用,每个表只能有一个标识列.由于以上特点,使得标识列在数据库的设计中得到广泛的使用.二.标识列的组成创建一个标识列,通常要指定三个内容:1.类型(type)在SQL Server 2000中,标识列类型必须是数值类型,如下:decima

一.概述 列存储索引是SQL Server 2012中为提高数据查询的性能而引入的一个新特性,顾名思义,数据以列的方式存储在页中,不同于聚集索引.非聚集索引及堆表等以行为单位的方式存储.因为它并不要求存储的列必须唯一,因此它可以通过压缩将重复的列合并,从而减少查询时的磁盘IO,提高效率. 为了分析列存储索引,我们先看看B树或堆中的数据的存储方式,如下图,在page1上,数据是按照行的方式存储数据的,假设一行有10列,那么在该页上,实际的存储也会以每行10列的方式存储,如下图中的C1到C10. 假

业务需求 最近给公司做一个小工具,把某个数据库(数据源)的数据导进另一个数据(目标数据库).要求导入目标数据库的数据不能出现重复.但情况是数据源本身就有重复的数据.所以要先清除数据源数据. 于是就把关于重复数据的查询和处理总结一下.这里只可虑基于数据库解决方案.不考虑程序的实现. 环境为:SQL Server 2008 基于数据库的解决方案 数据库测试表dbo.Member 一.单列重复 一,带有having条件的分组查询方法 (1)查询某一列重复记录 语句: ) ORDER BY t.Name

转载来源:https://www.cnblogs.com/sunxi/p/4572332.html 业务需求 最近给公司做一个小工具,把某个数据库(数据源)的数据导进另一个数据(目标数据库).要求导入目标数据库的数据不能出现重复.但情况是数据源本身就有重复的数据.所以要先清除数据源数据. 于是就把关于重复数据的查询和处理总结一下.这里只可虑基于数据库解决方案.不考虑程序的实现. 环境为:SQL Server 2008 基于数据库的解决方案 数据库测试表dbo.Member 一.单列重复 一,带有

一.概述 列存储索引是SQL Server 2012中为提高数据查询的性能而引入的一个新特性,顾名思义,数据以列的方式存储在页中,不同于聚集索引.非聚集索引及堆表等以行为单位的方式存储.因为它并不要求存储的列必须唯一,因此它可以通过压缩将重复的列合并,从而减少查询时的磁盘IO,提高效率.为了分析列存储索引,我们先看看B树或堆中的数据的存储方式,如下图,在page1上,数据是按照行的方式存储数据的,假设一行有10列,那么在该页上,实际的存储也会以每行10列的方式存储,如下图中的C1到C10.假设我

计算列由可以使用同一表中的其他列的表达式计算得来.表达式可以是非计算列的列名.常量.函数,也可以是用一个或多个运算符连接的上述元素的任意组合.表达式不能为子查询. 例如,在 AdventureWorks 示例数据库中,Sales.SalesOrderHeader 表的 TotalDue 列具有以下定义:TotalDue AS Subtotal + TaxAmt + Freight. 除非另行指定,否则计算列是未实际存储在表中的虚拟列.每当在查询中引用计算列时,都将重新计算它们的值.数据库引擎在 

PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<column_list>) ) UNPIVOT用于将列明转为列值(即列转行),在SQL Server 2000可以用UNION来实现 完整语法: table_sou

在 SQL Server 中,如何将多行数据变成一个字符串保存. skill 投石 挖矿 刮痧 上面三行数据想要得到结果为:投石,挖矿,刮痧 有两种方式: 拼接字符串. 使用 for XML 首先创建模拟用的数据 IF OBJECT_ID('tempdb..#TempTable') IS NOT NULL BEGIN DROP TABLE #TempTable; END CREATE TABLE #TempTable ( [name] VARCHAR(MAX), [skill] VARCHAR(

select object_id('名称') ,object_id('名称','类型') 1. 等价于 select * from sys.objects where name ='名称' select * from sys.objects where name ='名称' and type ='类型' 2. 可用于判断表等是否存在 如: if(OBJECT_ID('rdrecord','u') is not null) print '存在' else print '不存在' 3. 可返回sys

问题原由: intouch项目中,利用intouch脚本来存储数据时,存入的时间格式为:date,time分开存储.在报表需求中,有需要利用查询两个时间段之间的数据. 问题解决: 1.直接写脚本(写出的脚本有bug) 表结构如下: select * from 在线数据日报表 where(convert(char(10),date,120)>='2018-10-30' and time>='18:00:00') and (convert(char(10),date,120)<='2018-

如下代码中为修改bcp数据库中表B_TaskFileMonitor中的列FileSizeOriginal的类型为bigint use bcp; ); --判断是否存在这一列 IF COL_LENGTH('B_TaskFileMonitor', 'FileSizeOriginal') IS not NULL begin --查出字段的类型 select @dataTypeName=t.name from sysobjects o,syscolumns c,systypes t where o.id

新增一列 ) 修改列类型: ) 修改列的名称: EXEC sp_rename 'tableName.column1' , 'column2' (把表名为tableName的column1列名修改为column2) 删除列: alter table tableName drop column columnName 查询表的总列数: select count(*) from syscolumns s where s.id = object_id('test'); -- test 是表名

begin if object_id('tempdb..#t') is not null drop table #t; create table #t ( filepath ) ); declare @filePathStr nvarchar(max), , ), @sql nvarchar(max); set @filePathStr = '1;235;67456;2667;35;3;67'; set @filePathStr += ';'; begin ; print(@endIndex);

查看表:exec sp_help 表名 查看列: exec sp_columns 表名 查看列:select * from information_schema.columns where table_name = '表名' 添加列:alter table 表名 add 列名 varchar(55) 删除列:alter table 表名 drop column 列名 修改列名称:exec sp_rename '表名.字段名' , '新名', 'column' 修改列类型:alter table

select * from b_workOrder select * from( SELECT work_order_id,work_level, roles,code FROM (SELECT work_order_id,work_level,operator_code,sqc_code,hqc_code FROM b_workOrder where sqc_code <>'') p UNPIVOT (code FOR roles IN (operator_code,sqc_code,hqc

alter table 表名 add 列名 数据类型如:alter table student add sex char(2)