说明:group by是sql中对数据表中的数据进行分组的,在select列表中出现的字段必须全部出现在group by 字段中,出现在聚合函数中的字段在group by中可有可无,没有出现在select列表中的字段在group by中也可以使用.在group by中不可以使用列别名. 语法:select column_name,aggregate_function(column_name) from table_name where column_name operator value gro

c#Winform程序调用app.config文件配置数据库连接字符串 你新建winform项目的时候,会有一个app.config的配置文件,写在里面的<connectionStrings name="  " connectionString="  "></connectionStrings >, connectionString代表数据库链接字符串,name代表你想要引用的时候查找的名称.(其实asp里的web.config配置方式也跟这

有时候我们会遇到,由于统计信息不准确导致优化器生成了一个错误的执行计划(或者这样表达:一个较差的执行计划),从而引起了系统性能问题.那么如果我们怀疑这个错误的执行计划是由于统计信息不准确引起的.那么我们如何判断统计信息不准确呢?当然首先得去查看实际执行计划中,统计信息的相关数据是否与实际情况有较大的出入,下面我们抛开这个大命题,仅仅从统计信息层面去查看统计信息的更新时间,统计信息的采样行数.采样比例等情况. 1:首先,我们要查查统计信息是什么时候更新的. 2:其次,我们查看统计信息的采样的百分比

1 什么是统计信息     统计信息 描述了 表格或者索引视图中的某些列的值 的分布情况,属于数据库对象.根据统计信息,查询优化器就能评估查询过程中需要读取的行数及结果集情况,同时也能创建高质量的查询计划.有了统计信息,查询优化器可以使用基数估计来选择合理的索引,而不需要耗费更多的IO资源扫描来评估哪个索引合理,能有效提供查询性能.所以,简单的说,统计信息是用来 反应数据在实体表格或者视图中的分布情况. 2 统计信息的内容     可以通过sys.stats查看到统计信息的名字及基于哪一个表格,

背景 我们随时监控每个服务器不同时间段的wait statistics ,可以根据监控信息大概判断什么时候开始出现异常,相当于一个wait statistics基线收集,还可以具体分析占比高的等待类型可以大概推断出当前服务器存在一些什么性能瓶颈.当然如需分析到具体的语句也可以分析数据库上收集的Trace文件或其他手段. 测试环境 Microsoft SQL Server 2012 - 11.0.2100.60 (X64)  Feb 10 2012 19:39:15  Copyright (c)

本位出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/5748933.html 首先解释一个概念,统计信息是什么: 简单说就是对某些字段数据分布的一种描述,让SQL Server大概知道预期的数据大小,从而指导生成合理执行计划的一种数据库对象 默认情况下统计信息的更新策略: 1,表数据从0行变为1行 2,少于500行的表增加500行或者更多 3,当表中行多于500行时,数据的变化量大于500+20%*表中数据行数 非默认情况下,促使已有统计信息更新的因素(包括但不限于下面三种,

本位出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6770258.html 统计信息写过几篇了相关的文章了,感觉还是不过瘾,关于统计信息的问题,最近又踩坑了,该问题虽然不算很常见,但也比较有意思.相对SQL Server 2012,发现在新的SQL Server版本(2014,2016)中都有一些明显的变化,下文将对此进行粗浅的分析. SQL Server 2012中(包括之前的版本),因表中数据变化,但统计信息尚未更新的情况下,对于直方图中没有覆盖到的谓词过滤时,sqls

  一台SQL Server 2008 R2版本(具体版本如下所示)的数据库,最近几天更新统计信息的作业出错,错误如下所示: Microsoft SQL Server 2008 R2 (SP2) - 10.50.4000.0 (X64) Jun 28 2012 08:36:30 Copyright (c) Microsoft Corporation Standard Edition (64-bit) on Windows NT 6.1 <X64> (Build 7601: Service Pa

sql server 统计出来的内存,不管是这个,还是dbcc memorystatus,和进程管理器中内存差距很大,差不多有70G的差异. 具体原因不止,可能是内存泄漏,目前只能通过重启服务解决   Process/System Counts                    Value ---------------------------------------- -------------------- Available Physical Memory               

参考网址: https://blog.csdn.net/tswc_byy/article/details/81909052 sql 查询不必需和聚合函数一起使用 ,通常来说一般是要和聚合函数一起使用来处理这一组的数据 的数据 但是有时不需要,会更方便,比如说 一个订单表里面需要拿到购买多次商品的用户id 通常会怎么做? 表字段有 customer_id, product_code 现在需要取出购买次数> 2 的customer_id select customer_id from (select

GROUP BY 子句用于聚合信息 先看个实例,没有使用 GROUP BY 子句 SELECT SalesOrderID,OrderQty FROM Sales.SalesOrderDetail WHERE SalesOrderID IN (43660,43670) 结果: 结果可以得知,有很多重复的列(SalesOrderID) 为什么会出现这种结果了? 查看一下表结构可知,这张表 的主键是个组合主键, 分别有 SalesOrderID 和 SalesOrderDetailID 组成,当我们在

    数据库产生阻塞(Blocking)的本质原因 :SQL语句连续持有锁的时间过长 ,数目过多, 粒度过大.阻塞是事务隔离带来的副作用,它是不可避免的,而且是一个数据库系统常见的现象. 但是阻塞的时间和出现频率要控制在一定的范围内,阻塞持续的时间过长或阻塞出现过多(过于频繁),就会对数据库性能产生严重的影响.     很多时候,DBA需要知道数据库在出现性能问题时,有没有发生阻塞? 什么时候开始的?发生在那个数据库上? 阻塞发生在那些SQL语句之间? 阻塞的时间有多长? 阻塞发生的频率? 阻

2012-02-07 19:39 先where 条件1,再 group by 条件2再 order by 条件3 如果声明了 GROUP BY 子句,输出就分成匹配一个或多个数值的不同组里. 如果出现了 HAVING 子句,那么它消除那些不满足给出条件的组. 如果声明了 ORDER BY 子句,那么返回的行是按照指定的顺序排序的. 如果没有给出 ORDER BY,那么数据行是按照系统认为可以最快生成的方法给出的. 虽然 SELECT 语句的完整语法较复杂,但是其主要的子句可归纳如下: SELEC

接上文:http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/52835958 我想在大地上画满窗子,让所有习惯黑暗的眼睛都习惯光明--顾城<我是一个任性的孩子> 这一节主要介绍一些理论层面的东西,主要针对SQL Server,为后面的做铺垫,如果从实操层面考虑可以跳过,但是我强烈建议还是要找时间看一下这节.本节的内容如下: SQL Server统计信息 列级统计信息 统计信息与执行计划 统计信息与内存分配 开销预估模型 SQL Server统计信息

前提  本文仅讨论SQL Server查询时, 对于非复合统计信息,也即每个字段的统计信息只包含当前列的数据分布的情况下, 在用多个字段进行组合查询的时候,如何根据统计信息去预估行数的. 利用不同字段的统计信息做数据行数预估的算法原理,以及SQL Server 2012和SQL Server 2014该算法的差异情况, 这里暂时不涉及复合统计信息,暂不涉及统计信息的更新策略及优化相关话题,以及其他SQL Server版本计算方式. 统计信息是什么 简单说就是对某些字段的数据分布的一种描述,让SQ

前言 经过前几篇的分析,其实大体已经初窥到SQL Server统计信息的重要性了,所以本篇就要祭出这个神器了. 该篇内容会很长,坐好板凳,瓜子零食之类... 不废话,进正题 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信

前言 经过前几篇的分析,其实大体已经初窥到SQL Server统计信息的重要性了,所以本篇就要祭出这个神器了. 该篇内容会很长,坐好板凳,瓜子零食之类... 不废话,进正题 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信

前言 经过前几篇的分析,其实大体已经初窥到SQL Server统计信息的重要性了,所以本篇就要祭出这个神器了. 该篇内容会很长,坐好板凳,瓜子零食之类... 不废话,进正题 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信

网上看到这篇文章挺不错的,直接翻译过来.在尝试诊断SQL Server性能时,不要仅仅依赖某个单一的诊断数据,比如CPU的使用率.SQL Server磁盘性能,就得出结论却忽略的问题的根源.实际上,使用单一的度量经常会得出一个错误的诊断.在SQL Server中CPU.IO和内存的使用是相互依赖.在我们采取"knee-jerk"修正行动(添加内存.提升磁盘吞吐量或者更改配置设置)之前,我们需要先查看整体情况.服务器级别"进程X运行缓慢,你能修复它吗?"作为DBA,你

在看缓存的一篇文章中,看到连接池的三个字,来充充电. 原文连接 这篇讲了关键字 其实我们一直在使用SqlServer的连接池.在连接字符串中,Pooling为是否启用连接池,默认值为true,表示启用:可以在链接后面加上Pooling=true;的属性. 与连接池相关的两个重要参数是 Min Pool Size和 Max Pool Size ,分别是池中的最小连接数和池中的最大连接数,默认值分别是0和100. 在我们创建一个连接的实例,并调用Open()方法时,连接池管理程序会在连接池中找到一个