Sql Server 中将由逗号“,”分割的一个字符串,转换为一个表,并应用与 in 条件 ,,) 这样的语句和常用,但是如果in 后面的 1,2,3是变量怎么办呢,一般会用字符串连接的方式构造sql语句 ,,”; string sqltxt=”select * from tablename where id in (“+aa+”)”; 然后执行 sqltxt 这样的风险是存在sql注入漏洞.那么如何在 in 的条件中使用变量呢?可以把形如“1,2,3”这样的字符串转换为一个临时表,这个表有一列

一.多行转成一列(并以","隔开) 表名:A 表数据: 想要的查询结果: 查询语句: SELECT name , value = ( STUFF(( SELECT ',' + value FROM A WHERE name = Test.name FOR XML PATH('') ), , , '') ) FROM A AS Test GROUP BY name; PS:STUFF语句就是为了去掉第一个[逗号] 附STUFF用法:(从原字符的第二个开始共三个字符替换为后面的字符) ,

一.多行转成一列(并以","隔开) 表名:A 表数据: 想要的查询结果: 查询语句: SELECT name , value = ( STUFF(( SELECT ',' + value FROM A WHERE name = Test.name FOR XML PATH('') ), 1, 1, '') ) FROM A AS Test GROUP BY name; PS:STUFF语句就是为了去掉第一个[逗号] 附STUFF用法:(从原字符的第二个开始共三个字符替换为后面的字符)

--摘自百度 PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<column_list>) ) UNPIVOT用于将列明转为列值(即列转行),在SQL Server 2000可以用UNION来实现 完整语法: ta

转载自http://www.cnblogs.com/kerrycode/ 行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题.行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现.用传统的方法,比较好理解.层次清晰,而且比较习惯. 但是PIVOT .UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单.更具可读性.下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行.行转列问题. 我们首先先通过一个老生常谈

SQL Server中行列转换 Pivot UnPivot PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<column_list>) ) UNPIVOT用于将列明转为列值(即列转行),在SQL Server 2

SQL Server中行列转换 Pivot UnPivot 本文转自:张志涛 原文地址: http://www.cnblogs.com/zhangzt/archive/2010/07/29/1787825.html PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (-) )AS P 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_colu

行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题.行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现.用传统的方法,比较好理解.层次清晰,而且比较习惯. 但是PIVOT .UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单.更具可读性.下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行.行转列问题. 我们首先先通过一个老生常谈的例子,学生成绩表(下面简化了些)来形象了解下行转列 CREATE TAB

说在前面 做一个数据统计和分析的项目,每天面对着各种数据,经过存储过程从源表计算汇总后需要写入中间结果表以提高数据使用效率,那么此时就需要用到行转列和列转行. 1.列转行 数据经过计算加工后会直接生成前端图表需要的数据源,但是程序里又需要把该数据经过列转行写入中间表中,下次再查询该数据时直接从中间表查询数据. 1.1 列换行语法 table_source UNPIVOT( value_column FOR pivot_column IN(<column_list>) ) 1.2  列转行案例

主要应用case语句来解决行转列的问题 行转列问题主要分为两类 1)简单的行转列问题: 示例表: id  sid           course  result 1   2005001 语文     80.02   2005001 数学     90.03   2005001 英语     80.04   2005002 语文     56.05   2005002 数学     69.06   2005002 英语     89.0 执行 select sid,语文=isnull(sum(c

创建测试数据 学生表 Student create table Student(S# varchar(10),Sname nvarchar(10),Sage datetime,Ssex nvarchar(10))insert into Student values('01' , N'赵雷' , '1990-01-01' , N'男')insert into Student values('02' , N'钱电' , '1990-12-21' , N'男')insert into Student

1.简单案例 create database Hang go use Hang create table Students ( Name varchar(50), Kemu varchar(50), sor int ) insert into Students values('张三','语文',8888) insert into Students values('张三','语文',85) insert into Students values('张三','数学',75) insert into

1: 行转列 子查询,获取一定数据集结果 SELECT objid,action,count(1) AS [count] FROM T_MyAttention WHERE objid IN(SELECT TOP 10 objid FROM T_MyAttention tma GROUP BY objid ORDER BY count(1) DESC)GROUP BY objid,action 下面用 行转列语法获取 最终结果 select *from  (SELECT objid,action,

1.多行转成一行(并以','分开) 表数据如下图: 查询结果如下图: SQL查询脚本: SELECT addPer, house_code = (STUFF((SELECT ',' + house_code FROM my_demo WHERE addPer = T.addPer FOR XML PATH('')), 1, 1, '')) FROM my_demo AS T GROUP BY addPer 2.一列转为一行 SELECT STUFF((SELECT ',' + CAST(id A

本文使用的方法: 1.用Case When 2.PIVOT函数 首先,模拟一张表: -- 创建模拟数据 CREATE TABLE #TempSubjectResult ( StudentName NVARCHAR(50) NOT NULL, StudentSubject NVARCHAR(50) NOT NULL, StudentGrade DECIMAL(4,1) NOT NULL ) INSERT INTO #TempSubjectResult(StudentName,StudentSubj

if object_id('[P_GetPriceTableBuy]','P') is not null drop procedure P_GetPriceTableBuy SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO -- ============================================= -- Author: <Author,,Name> -- Create date: <Create Date,,>

  select * from (  select mvqr.VoteQuestionId,mvqr.AnswerSolution from  JY_MemberVoteQuestionRef as mvqr   where mvqr.MemberVoteId in (select MemberVoteId from JY_MemberVote where VoteId='166')    ) as t      pivot (max(t.AnswerSolution) for t.VoteQu

原文:SQL SERVER FOR 多列字符串连接 XML PATH 及 STUFF 本来用 Writer 写一篇关于一列多行合并的博客来的,结果快写完了时候,在一个插入代码时候,崩了,重新打开,居然连草稿都没有……哎,我也是无语了…… 于是没有心情再写,直接发一下代码,再顺便留几个其他博文的链接 1.FOR XML PATH http://www.cnblogs.com/doubleliang/archive/2011/07/06/2098775.html 2.STUFF http://www

SQL Server 自2012以来引入了列存储的概念,至今2016对列存储的支持已经是非常友好了.由于我这边线上环境主要是2014,所以本文是以2014为基础的SQL Server 的列存储的介绍.下面我们主要看一下列存储的发展以及一些原理: 列存储的开发是想要处理超大量数据进行分析计算,于是在SQL Server 2012时,SQL Server 引入了列存储索引,用以显著提供高传统数据仓库类型语句的性能,并在SQL Server 2014中做了进一步加强.列存储会将一个列的数据单独存放在一

原文:SQL Server修改标识列方法(备忘) SQL Server修改标识列方法 ----允许对系统表进行更新 exec sp_configure 'allow updates',1 reconfigure with override GO ----取消标识列标记 update syscolumns set colstat = 0 where id = object_id('tablename') and colstat = 1 GO --插入id=8001-8003的行 ... ----恢

sql的行转列(PIVOT)与列转行(UNPIVOT)   在做数据统计的时候,行转列,列转行是经常碰到的问题.case when方式太麻烦了,而且可扩展性不强,可以使用 PIVOT,UNPIVOT比较快速实现行转列,列转行,而且可扩展性强 一.行转列 1.测试数据准备 CREATE TABLE [StudentScores] ( [UserName] NVARCHAR(20), --学生姓名 [Subject] NVARCHAR(30), --科目 [Score] FLOAT, --成绩 )