SQL SERVER视图不仅可以实现许多我们需要的功能,而且对于SQL SERVER查询效率的提高也有帮助,下面一起来了解一下. 有两张数据表:A和B,其中A的记录为2万条左右,而B中的数据为200万条以上,现在要求以a.id=b.id为关联进行数据筛选. 为此要求,我做了个SQL SERVER视图View1,将a.id与b.id关联起来,运行该视图的查询,使用了2秒中就得到结果了. 这时又有一特殊需求:编写存储过程,该存储过程中有一个游标的循环,该循环重复1万次,在每次循环中都使用了对View

SQL Server 视图 什么是视图? 视图是一个虚拟的表,内容源于查询的结果集.只有当视图上建立了索引后,才会具体化. 视图可以筛选和处理数据,而不是直接访问基础表.如:创建一个视图,只展示源表中的几列数据,无需授予用户访问基础表的权限,取而代之的是授予视图访问权限. 为什么用视图? 1.如果是比较复杂的多表联查,可以将这些复杂的语句放在视图中完成,而我们只需要使用简单的语句查询视图即可. 2.保护基础表,敏感列无法被检索出. 3.对视图添加索引,可以提高效率. 创建视图 1.可以使用SSM

SQL Server视图我们经常会用的到,下面就为您介绍使用SQL Server视图的优缺点,希望可以对您SQL Server视图有更多的了解. 在程序设计的时候必须先了解视图的优缺点,这样可以扬长避短,SQL Server视图具有如下的一些优点: ● 简单性.视图不仅可以简化用户对数据的理解,也可以简化他们的操作.那些被经常使用的查询可以被定义为视图,从而使用户不必为以后的操作每次都指定全部的条件. ● 安全性.通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据.数据库中的其他数据则既看不见也取不到

(4.22)sql server视图 关键词:sql server视图.索引视图 SQL Server视图是由SQL语句组成的逻辑数据库对象.它也可以称为由SQL语句组成的虚拟表,该SQL语句可能包含来自一个或多个物理表的数据.通常会创建视图 - 安全 将用户限制为某些表中的特定行或列,而不是所有数据. - 便于使用 为连接多个表的复杂/繁琐查询创建视图.有时,对视图使用单个选择很容易,而不是复杂的select语句. - 聚合 有时,将多个表连接到单个视图中的数据(总和/最大/最小/计算列)很容

C#生成sql视图的实体类 using System;using System.Text;using CodeSmith.Engine;using SchemaExplorer;using System.ComponentModel;using System.Data; namespace Common.Data{ /// <summary> /// CodeSmith生成SQL Server视图的实体类脚本 /// </summary> public class ViewUtil

[摘 要]本文主要是对MS SQL Server数据库查询优化技巧进行了说明和分析,对索引使用.查询条件以及数据表的设计等进行了阐述.中国论文网 http://www.xzbu.com/2/view-3479336.htm [关键词]数据库:查询:优化技巧 一.建立索引能够提高查询效率 在应用数据库的过程当中是否应用索引查询是一个具有争议性的话题,这主要是因为对数据库某列添加索引以后,在利用该索引对整个数据库进行查询的时候就只会在索引范围之内进行扫描,而不利用该索引对整个数据库进行查询时所进行的

在视图上创建索引的另一个好处是:查询优化器开始在查询中使用视图索引,而不是直接在 FROM 子句中命令视图.这样一来,可从索引视图检索数据而无需重新编码,由此带来的高效率也使现有查询获益.在视图上创建的第一个索引必须是唯一聚集索引.在创建唯一聚集索引后,可创建其它非聚集索引.视图上的索引命名规则与表上的索引命名规则相同.唯一区别是表名由视图名替换.(Sql Server联机帮助)没研究过,说不出什么东西来,现在只把方法记下来.语句:Create VIEW vXXX WITH SCHEMABIND

今天项目经理跑过来对我大吼大叫说什么之前安排让我做一大堆接口为什么没做,我直接火了,之前明明没有这个事情…… 不过事情还要解决,好在两个项目都是用的sqlserver,可以通过跨数据库视图来快速解决问题,省去了一大堆工作.如何做呢?看下文吧. 正 文: 有的时候,我们要访问其它 SQL Server的数据库,我们可以通过一个视图使用 OPENDATASOURCE (SQL Server 2000 以上版本支持) 来完成.   例如: Create VIEW [dbo].[vTableName]

因为生成查询计划的代价比较大,所以查询计划将会被缓存. 树形结构 SQL 查询首先被转化为树形结构,每个节点都是一个查询操作.例如: SELECT * FROM Customers C INNER JOIN Orders O ON C.cid = O.cid WHERE O.date = '2008-11-06' 可能转化成如下的树形结构 什么是优化 首先,查询优化器没有办法找到最佳的执行计划.很多复杂的情况下这个目标都是无法实现的. 所以查询优化器只会尽快的找到比较好的查询计划. 优化如何工作

SQL server学习_视图 1.视图 视图其实是一张虚拟表,他是一张表的部分数据或多张表的综合数据(视图就是把SQL语句封装起来) 可以看做是一个结果集,但是不是一个结果集 视图不具备存储数据的能力 (一旦源数据被修改删除,视图的结果集就会被修改删除,如果是一个结果集那么他封装起来里面的源数据被修改他就不会改变,所以说视图可以看做是一个结果集但是他又不是结果集) 视图在操作上和数据表没有区别,但两者的差异是其本质是不同的,数据表示实际存储记录的地方,然而视图并不保存任何记录,它存储的实际上是

想来想去,总想写写SQL Server方面的知识,像视图.存储过程,大数据量操作的优化等等. 先把基础的知识总结个遍先,然后再寻求更高更远的发展.这篇文章,将带大家来看看视图. 何谓视图,视图包含行和列,就像一个真实的表(虚表).视图中的字段就是来自一个或多个数据库中真实的表中的字段.我们可以向视图添加 SQL 函数.WHERE 以及 JOIN 语句,我们也可以提交数据,就像这些来自于某个单一的表. 对于视图跟函数的区别,很多人都想知道,我也想知道,也上网查询了相关的内容,但是大多只是解释其概念

视图实际上就是一个存储查询,重点是是可以混合和匹配来自基本表(或者其他视图)的数据,从而创建在很多方面像另一个基表那样起作用的对象.可以创建一个简单的查询,仅仅从一个表中选择几列,而忽略其他列:或者也可以创建一个复杂的查询,连接几个表,使的这些表看起来像一个表. 一.简单的视图 视图的语法如下: CREATE VIEW <view name> AS <SELECT statement> 具体语法: CREATE VIEW [schema_name].<view name>

Sql server中 如何用sql语句创建视图 1.视图的作用 视图的作用: 第一点:使用视图,可以定制用户数据,聚焦特定的数据. 解释: 在实际过程中,公司有不同角色的工作人员,我们以销售公司为例的话, 采购人员,可以需要一些与其有关的数据,而与他无关的数据,对他没 有任何意义,我们可以根据这一实际情况,专门为采购人员创建一个视 图,以后他在查询数据时,只需select * from view_caigou 就 可以啦. 第二点:使用视图,可以简化数据操作. 解释:我们在使用查询时,在很多时

当我们SQL Server在创建视图时 ,会出现"create view 必须是批处理中仅有的语句"这个语法错误提示 ,实际上这本身没什么错! 因为create view 必须是批处理中的第一条语句.也就是说,你可能在这段代码之前还有其他的语句是同时处理的,为此,你可以在这段代码的前一行加上GO,在这段代码结束后一行加上GO就可以了..或者你把这段代码单独执行就不会出错了.    

1.视图的概述            视图其实就是一条查询sql语句,用于显示一个或多个表或其他视图中的相关数据.视图将一个查询的结果作为一个表来使用,因此视图可以被看作是存储的查询或一个虚拟表.视图来源于表,所有对视图数据的修改最终都会被反映到视图的基表中,这些修改必须服从基表的完整性约束,并同样会触发定义在基表上的触发器.(Oracle支持在视图上显式的定义触发器和定义一些逻辑约束) 2.视图的存储            与表不同,视图不会要求分配存储空间,视图中也不会包含实际的数据.视图只

视图 1.视图的概述       视图其实就是一条查询sql语句,用于显示一个或多个表或其他视图中的相关数据.视图将一个查询的结果作为一个表来使用,因此视图可以被看作是存储的查询 或一个虚拟表.视图来源于表,所有对视图数据的修改最终都会被反映到视图的基表中,这些修改必须服从基表的完整性约束,并同样会触发定义在基表上的触发 器.(Oracle支持在视图上显式的定义触发器和定义一些逻辑约束) 2.视图的存储       与表不同,视图不会要求分配存储空间,视图中也不会包含实际的数据.视图只是定义了一

视图的好处: 第一点:使用视图,可以定制用户数据,聚焦特定的数据. 第一点:使用视图,可以定制用户数据,聚焦特定的数据. 在实际过程中,公司有不同角色的工作人员,我们以销售公司为例的话,采购人员,可以需要一些与其有关的数据,而与他无关的数据,对他没有任何意义,我们可以根据这一实际情况,专门为采购人员创建一个视图,以后他在查询数据时,只需select * from view_caigou 就可以啦. 第二点:使用视图,可以简化数据操作. 解释:我们在使用查询时,在很多时候我们要使用聚合函数,同时还

这是一个 有点复杂的查询.我现在 想把他封装 成 视图  其中  B.RecordID= 41 提供给 视图外查询. create view view_UserRecord as select RecordID,PR.CommonPoint+(PR.OutputValue*0.01) as 'AllPoint', (PR.OutputValue*0.01) as 'OutputConvertValue', AwardOrPunishment , PR.CommonPoint , PR.Outpu

use electric go --建立供电局1#仓库所存放物资的视图. create view s1_stock as select * from stock where warehouse='供电局1#仓库'; select * from s1_stock --建立供电局1#仓库所存放物资的视图,并要求进行修改和插入操作时仍需保证该视图只有供电局1#仓库所存放的物资. create view s2_stock as select * from stock where warehouse='供

-- 判断要创建的视图名是否存在if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[视图名]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsView') = 1)-- 删除视图drop view [dbo].[视图名]GO --例子: --删除视图drop view GetFinanceLogView--创建视图Create view GetFinanceLogViewWITH SCHEMABIN