一.identity的基本用法 1.identity的含义: identity表示该字段的值会自动更新,通常情况下,不允许直接修改identity修饰的字段,否则编译会报错 2.基本语法 列名  数据类型  identity(m,n) 约束 identity(m,n)中的m表示起始编号,n表示每次增加的值 如果m和n都没有指定,默认为identity(1,1) m和n要么都指定,要么都不指定,不能只写一个 3.实例演示 --创建自增列 create table classmate ( ID in

我们今天主要向大家讲述的是SQL Server数据库之向SQL Server自增字段正确的插入值的实际操作步骤,在一般的情况下,我们不能向 SQL Server 数据库自增字段中插入值,如果非要这么干的话,SQL Server 就会好不客气地给你个错误警告: Server: Msg 544, Level 16, State 1, Line 1 Cannot insert explicit value for identity column in table 't' when identity_i

SQL Server AlwaysOn架构及原理 SQL Server2012所支持的AlwaysOn技术集中了故障转移群集.数据库镜像和日志传送三者的优点,但又不相同.故障转移群集的单位是SQL实例,数据库镜像和日志传送的单位是单个用户数据库,而AlwaysOn支持的单位是可用性组,每个组中可以包括一个或者是多个用户数据库.也就是说,一旦发生切换,则可用性组中的所有数据组会作为一个整体进行切换. AlwaysOn底层依然采用Windows 故障转移群集的机制进行监测和转移,因此也需要先建立Wi

有几个朋友留言建议结合例子来演示一下, 上篇已经说过锁的几种类型, 可以利用系统动态视图sys.dm_tran_locks查看到,重要的栏位如下: resource_type 被锁的资源类型(Database, FILE, Object,PAGE,KEY,EXTENT,RID,APPLICATION,METADATA,HOBT,APPOCATION_UNIT) request_mode 锁的类型(共享锁,更新锁,排它锁, 架构锁等) resource_description 资源描述 reque

索引的概念 索引的用途:我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准,而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法. 索引是什么:数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完全书.在数据库中,数据库程序使用索引可以重啊到表中的数据,而不必扫描整个表.书中的目录是一个字词以及各字词所在的页码列表,数据库中的索引是表中的值以及各值存储位置的列表. 索引的利弊:查询执行的大部分开销是I/O,使用索引提高性能的一个主要目标是避免全表扫描,因

简述 python连接微软的sql server数据库用的第三方模块叫做pymssql(document:http://www.pymssql.org/en/stable/index.html).在官方文档可以看到,pymssql是基于_mssql模块做的封装,是为了遵守python的DBAPI规范接口. 两者之间的关系如下图: 1.使用pymssql连接sql server数据库并实现数据库基本操作(官方api http://www.pymssql.org/en/stable/ref/pyms

所谓数据的增删改就是在创建好数据库和表后向表中添加数据.删除表中的数据.更改表中的一些数据. 新增数据: 语法一: insert into 表名 values (数据内容)        --这里需要注意的就是新增的数据内容个数必须和创建表的时候的列名个数一致,插入的值的数量与顺序:必须和表定义时完全相同.但我们可以忽略自增列(也就是说在添加数据的时候遇到自增列可以直接跳过它添加后面的数据).   如: insert into 表名 values(值1,值2,值n.......) insert

工具: 1.Visual Studio (我使用的是vs2013) 2.SQL Server  (我使用的是sql server2008) 操作: 1.打开SQL Server,打开后会看到数据库的初始链接界面.(如下图)   2.复制上图中的“服务器名称”,然后点击“连接”,进入数据库. 3.打开vs,创建好自己要用的项目,我写的项目名称叫做:‘RestaurantSystem’ 4.工具->连接到数据库->在服务器名里面,粘贴复制的服务器名 5.在下面选择自己要连接的数据库名称(也可以手动

使用SQL Server十年有余,但是一直对其Select查询机制原理一致不明,直到最近有个通讯录表,很简单的一张表(但因简单,所以当时并没有考虑按部门排序问题),结果想查询某个单位所有部门(不重复),结果出现查询的结果排序并不是自己当前数据存储的部门顺序.经过仔细核实发现,在Select中使用distinct时,就会触发中文排序,按照拼音字母的顺序进行排序.度娘后网上有类似文章,感谢网友的无私分享. 第一步:应用程序把查询SQL语句发给服务器端执行 我们在数据层执行SQL语句时,应用程序会连接

数据库存储本身是无序的,建立了聚集索引,会按照聚集索引物理顺序存入硬盘.既键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序 多数情况下,数据库读取频率远高于写入频率,索引的存在 为了读取速度牺牲写入速度 页 为最小单位 8kb 区 物理连续的页(8页)的集合 内部碎片 数据库页内部产生的碎片,外部反之 碎片的产生: 有一个表里有8条数据,已经将一页填满,这个时候要插入第九条数据,页也就分裂了.这就产生了内部碎片.如下图所示(excel示意一下  懒癌晚期) 注: 不会将9单独分到第二页,索引B+树存储,

1.运行效果截图 2.输入用户名,密码进行查询 查找成功则显示 查找不成功显示用户信息不存在 3.输入用户名与密码,向数据库中添加用户信息 添加后数据库表信息 4.查看全部信息 5.根据编号信息进行查找,修改用户信息 6通过编号进行删除用户信息 数据库的sql语句 /*Navicat SQL Server Data Transfer Source Server : SqlserverSource Server Version : 110000Source Host : localhost:143

IDENT_CURRENT('TableName')为当前的最大标识值,IDENT_INCR('TableName')为设置的标识值增量, 两者相加即为下一个标识值 SELECT IDENT_CURRENT('TableName') + IDENT_INCR('TableName'); 参考链接:https://social.microsoft.com/Forums/zh-CN/07c3a188-5ae1-4623-ba14-0ae2148f5be0/sql-server-id?forum=sq

use DB_x   go   drop database DB_y   create database DB_y --创建数据库   on primary --指定主数据文件   (   name=db, --逻辑名   filename='d:\db.mdf', --文件位置   size=3MB, --初始大小   maxsize=10MB, --最大增长   filegrowth=1MB --增长方式   )   log on --指定日志文件   (   name=ldb,   fil

Create PROCEDURE [dbo].[SP_UpdateIdentityId] ( ) , @beforeId INT , @afterId INT ) AS BEGIN IF @beforeId IS NULL OR @afterId IS NULL OR @tableName IS NULL BEGIN PRINT 'param is null' RETURN END DECLARE @tb_id INT= OBJECT_ID(@tableName) IF @tb_id IS NU

数据类型: 整数型:bigint.int.smallint.mediumint.tinyint 小数类型:decimal.numeric 浮点型:real.float.double 位型:bit 字符型:char.varchar.longvarchar.longtext unicode字符型:nchar.nvarchar 文本型:text.tinytext 二进制型:binary.varbinary 日期时间类型:date.time.datetime.timestamp.year Datetim

1. 非空约束 列的为空性决定表中的行是否可以包含空值.空置(NULL)不同于零(0)/空白或者长度为零的字符串(“”). (1)创建非空约束 create table orders ( docentry int constraint pk_id primary key not null, --红色部分非空约束 customer_number ), order_number ) , order_line int, order_price float ) (2)修改非空约束 alter table

触发器生效逻辑 在Before或者After之后使用INSERT,DELETE,UPDATE 触发器内情况判断 插入 if exists(select 1 from inserted) and not exists(select 1 from deleted) 删除 ELSE if exists(select 1 from deleted) and not exists(select 1 from inserted) 更新 ELSE if exists(select 1 from deleted

IDENT_CURRENT('TableName')为当前的最大标识值, IDENT_INCR('TableName')为设置的标识值增量, 两者相加即为下一个标识值 如: SELECT IDENT_CURRENT('TableName') + IDENT_INCR('TableName');

http://blog.csdn.net/Burgess_Liu/article/category/1821435/2 http://www.cnblogs.com/fygh/archive/2012/04/25/2469563.html

1. 使用Insert语句添加数据 (1)如果要向表中每一列都添加数据,则可以省略列明,直接将值按照顺序写入并用逗号隔开就行. use Howie ','JD','mars','CN','sh') (2)如果不一定要添加每一列数据,那么需要指定列名,列名需逗号隔开. ','TB','Jupiter','CN','hz') 最终结果如下: 2. 使用update语句修改数据 (1)如果不加where条件,则更新所有行的该列数据 use Howie update customers set cust

一.准备知识 1.LSN LSN用来标识特定日志在日志文件中位置(详情请见什么是LSN:日志序列号),它由两部分组成:一部分用来标识VLF(虚拟日志文件)的序列号,剩下的用来标识该日志在VLF中的具体的位置. 根据LSN不同,日志一般分为两类:首日志(最新的活动日志序号)和尾日志(保留时间最长的活动日志序号).随着数据库的操作不断增加(如数据库中的update操作),首日志LSN序号不断变化.尾日志的序号只有在日志备份后才会变化. (图一)日志文件结构图 2.VLF 你可以通过DCC LOGIN