1. 可视化界面修改数据库 (1)右击数据库,然后选择属性. (2)在工具选项卡中,选择[文件]页,可以更改所有者,文件大小,自增量等参数. 2.  使用ALTER Database修改数据库 (1)添加数据文件 ALTER DATABASE Test_DB --更改数据库 add file --添加文件 ( name = test1, --文件名 filename = 'E:\Sql server\test1.ndf', --路径 size = 5mb, --大小 maxsize = 100m

今天在做项目的过程中遇到如标题的问题,情况如下图: 数据库使用的是SQL Server2012版本,创建表的脚本如下: CREATE TABLE [dbo].[Type](  [TypeId] INT NOT NULL PRIMARY KEY,     [TypeName] NVARCHAR(50)NOT NULL,     [Description] NVARCHAR(255) NULL,     [CategoryId] INT NOT NULL DEFAULT 0) 根据一些相关文档提到的

共享锁(读锁)和排他锁(写锁)   共享锁(S锁):共享 (S) 用于不更改或不更新数据的操作(只读操作),如 SELECT 语句. 如果事务T对数据A加上共享锁后,则其他事务只能对A再加共享锁,不能加排他锁.获准共享锁的事务只能读数据,不能修改数据. 排他锁(X锁):用于数据修改操作,例如 INSERT.UPDATE 或 DELETE.确保不会同时同一资源进行多重更新. 如果事务T对数据A加上排他锁后,则其他事务不能再对A加任任何类型的封锁.获准排他锁的事务既能读数据,又能修改数据. 我们在操

SQL Server提供了强大而完备的锁机制来帮助实现数据库系统的并发性和高性能.用户既能使用SQL Server的缺省设置也可以在select 语句中使用“加锁选项”来实现预期的效果. 本文介绍了SELECT语句中的各项“加锁选项”以及相应的功能说明. 功能说明: NOLOCK(不加锁) 此选项被选中时,SQL Server 在读取或修改数据时不加任何锁. 在这种情况下,用户有可能读取到未完成事务(Uncommited Transaction)或回滚(Roll Back)中的数据, 即所谓的“

转自:https://www.cnblogs.com/happyday56/p/3849018.html 关键字:sql server复制 [SQL Server高可用性]数据库复制:修改表结构.新增表.新增存储过程 会被复制到订阅服务器? 在SQL Server上配置好数据库复制后: 1.如果给表加了字段,会不会复制到订阅服务器呢?如果是删除1个字段呢? 2.如果新创建了1个表,会不会被同步过去呢? 3.如果新建了一个存储过程,会不会同步过去呢? 本文将会通过实验,回答上述问题. 1.首先,需

原文:SQL Server :理解数据记录结构 在SQL Server :理解数据页结构我们提到每条记录都有7 bytes的系统行开销,那这个7 bytes行开销到底是一个什么样的结构,我们一起来看下. 数据记录存储我们具体的数据,换句话说,它存在堆表里,或者存在聚集索引的叶子节点.数据记录结构是为了让SQL Server更高效的管理数据.我们来看下数据记录结构示意图: 上图中蓝色部分是所有数据记录部分(即系统行开销,大小基于列个数,等于或大于7 bytes),绿色部分是表结构里取决于定长/变长

原文:SQL Server :理解数据页结构 我们都很清楚SQL Server用8KB 的页来存储数据,并且在SQL Server里磁盘 I/O 操作在页级执行.也就是说,SQL Server 读取或写入所有数据页.页有不同的类型,像数据页,GAM,SGAM等.在这文章里,让我们一起来理解下数据页结构. SQL Server把数据记录存在数据页(Data Page)里.数据记录是堆表里.聚集索引里叶子节点的行. 数据页由3个部分组成.页头(标头),数据区(数据行和可用空间)及行偏移数组. 在我们

Expression构建DataTable to Entity 映射委托   1 namespace Echofool.Utility.Common { 2 using System; 3 using System.Collections.Generic; 4 using System.Data; 5 using System.Linq.Expressions; 6 using System.Reflection; 7 using System.Reflection.Emit; 8 9 publ

表是用来存储数据和操作数据的逻辑结构,用来组织和存储数据,关系数据库中的所有数据都表现为表的形式,数据表由行和列组成.SQL Server中的数据表分为临时表和永久表,临时表存储在tempdb系统数据库中,当不再使用或退出SQL Server时,临时表会自动删除:永久表一旦创建之后,除非用户删除,否则将一直存在数据库文件中. 创建数据表的两种方法:(1) 通过对象资源管理器创建:(2) 通过Transact-SQL语句进行创建. 1 Transact-SQL创建表 1.1 语法 CREATE T

    看SQL Server大V宋大侠的博客文章,发现了一个有趣的sql server层级汇总数据问题.          具体的问题如下:     parent_id emp_id emp_name total_amout     NULL 2 Andrew 200     2 1 Nancy 100     2 3 Janet 120     3 4 Michael 80     1 5 Robert 50     每个员工的总销售额=自己的销售额+其下级员工的总销售额,     比如: 

思路:通过在sql server数据库中添加链接服务器,可以远程查询oracle数据库的表环境准备,安装sql server数据库,并安装好oracle驱动,在配置好tnsname文件中配置好oracle连接,本人用的sql server2008 R2,oracle11g测试,提供程序采用的OraOLEDB.Oracle(网上很多文章说这个不能成功,要选择Microsoft OLE DB Privider for oracle,可我选择这个配置成功,估计是不能同时存在两个,如果有两个,sql s

 最简单删除SQL Server中所有数据的方法 编写人:CC阿爸 2014-3-14 其实删除数据库中数据的方法并不复杂,为什么我还要多此一举呢,一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据,因为数据之间可能形成相互约束关系,删除操作可能陷入死循环,二是这里使用了微软未正式公开的sp_MSForEachTable存储过程. 也许很多读者朋友都经历过这样的事情:要在开发数据库基础上清理一个空库,但由于对数据库结构缺乏整体了解,在删除一个表的记录时,删除不了,因为可能有外键约束,一个常见的数据库结构是一

原文:01. SQL Server 如何读写数据 一. 数据读写流程简要SQL Server作为一个关系型数据库,自然也维持了事务的ACID特性,数据库的读写冲突由事务隔离级别控制.无论有没有显示开启事务,事务都是存在的.流程图如下: 数据读写流程图 0. 事务开始(1) 所有DML语句必然是基于事务的,如果没有显式开启事务,即手动写下BEGIN TRAN,SQL Server则把每条语句作为一个事务,并自动提交事务. 也就是说SQL SERVER 默认不开启隐式事务,这点与ORACLE正好相反

01. SQL Server 如何读写数据   一. 数据读写流程简要SQL Server作为一个关系型数据库,自然也维持了事务的ACID特性,数据库的读写冲突由事务隔离级别控制.无论有没有显示开启事务,事务都是存在的.流程图如下: 数据读写流程图 0. 事务开始(1) 所有DML语句必然是基于事务的,如果没有显式开启事务,即手动写下BEGIN TRAN,SQL Server则把每条语句作为一个事务,并自动提交事务. 也就是说SQL SERVER 默认不开启隐式事务,这点与ORACLE正好相反,

前言 之前对于并发这一块确实接触的比较少,自从遇到现在的老大,每写完一块老大都会过目一下然后给出意见,期间确实收获不少,接下来有几篇会来讲解SQL Server中关于并发这一块的内容,有的是总结,有的是学习,若有错误见解请批评性指出. SQL Server并发更新不冲突 在我们的项目中对于购买产品的用户会对应分配卡密,同时会更新其卡密的状态为已使用,所以当出现并发时此时我们不加以控制会导致同一个卡号和密码被不同的用户所使用,这样的情况是不能允许的,此时我们迫切需要解决对卡密使用后的更新和产生的并

Sql Server中的数据类型和Mysql中的数据类型的对应关系(转):https://blog.csdn.net/lilong329329/article/details/78899477 一.SQL SERVER与MySQL数据存储的差异 1.SQL SERVER中的datetime,保留到微秒(秒后小数点3位),而mysql仅保留到秒,转换后是否会影响业务,如果影响,需要新增一个字段专门来存储微秒或者毫秒,虽然mysql中没有时间数据类型的精度到达微秒或者毫秒,但是mysql提供对微秒的

Microsoft SQL Server 表创建,查看,修改及删除 创建表 创建普通表 use 数据库名称 go create table 表名称( 列1 ) not null, 列2 ) not null, 列3 ) not null, 列4 ), 列5 smalldatetime not null, 列6 text) Go 复制表结构 select * into ta3 from ta1 where 1<>1; select top 0 * into tb4 from ta1; 创建临时表

SQL Server高速导入数据,能够尝试的方法例如以下:CTE.OpenRowSet/OpenDataSource.BULK INSERT.bcp.Shell. 以下依次介绍这几种办法. 1.CTE 首先.我们看看什么是CTE. 公用表表达式(Common Table Expression)是SQL SERVER 2005版本号之后引入的一个特性. CTE能够看作是一个暂时的结果集,能够在接下来的一个SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,MERGE语句中被多次引用.使用公用表

在Python语言中,从SQL Server数据库读写数据,通常情况下,都是使用sqlalchemy 包和 pymssql 包的组合,这是因为大多数数据处理程序都需要用到DataFrame对象,它内置了从数据库中读和写数据的函数:read_sql()和to_sql(),这两个函数支持的连接类型是由sqlalchemy和pymssql构成的,因此,掌握这两个包对于查询SQL Server数据库十分必要. SQLAlchemy的架构 在Python语言环境中,当需要和关系型数据进行交互时,SQLAl

--sql server 随机读取数据 * FROM [tablename] ORDER BY NEWID() pk from [tablename] ORDER BY NEWID()) --这两个方法都需要排序,因此IO的逻辑读取会比较多,而且CPU占用也多很多 * from tbname TABLESAMPLE(XXX rows) --XXX应该为整数,算法如下: --按照你表的行大小,计算一个数据页大概装多少行,XXX最少为每页的行数,建议填为2-3倍每页行数 --如果不愿意去算这个数,也

原文引自:  作者: 缺水的海豚  来源: 博客园  发布时间: 2010-09-21 21:47  阅读: 6136 次  推荐: 0   原文链接   [收藏] 摘要:ExtJs用到的数据内容基本上都是JSON格式的,要和ASP.NET结合开发,需要格式化数据成JSON的东西.所以作者实现了一个生成JSON字符串的方法. 最近在学习ExtJs与ASP.NET结合开发,前者用到的数据内容基本上都是JSON格式,遂想写一个格式化数据成JSON的东东,在网上找了一下,发现还蛮多的,实现了一个类似于