最近在部署一个系统,处于数据安全的考虑,因此对相应的数据库服务器定时备份,以及数据同步到备份服务上.之前在另外的一个项目中也做过相应的操作,但是操作都是按照查找到的文章一步一步的操作,碰到一些细节问题没有记录下来,因而在这次部署过程中在碰到同样问题的时候自乱脚步,耽误了很多时间 避免下次需要处理相同情况下能够调高自己效率,特记录这一些操作过程 主要备份处理有: 1.Sql Server 代理->作业 通过脚本的方式,通过调用sql自带的备份服务备份数据库文件到本地 2.复制->本地订阅  本地

Helpers.SqlHelper sqlHelper = new Helpers.SqlHelper("server=***;database=Cms;user id=sa;password=123"); string[] tableNames = { "A", "B", "C", "D", "E" }; var sb = new StringBuilder(); foreach (v

任务目标:抽取 Caché 中的数据,导入 Sql Server 中. 遇到的问题: 1.UnicodeEncodeError: ‘ascii’ codec can’t encode characters in…… 当程序中出现非ascii编码时,python 的处理常常会报这样的错.补救代码如下: stdi,stdo,stde=sys.stdin,sys.stdout,sys.stderr reload(sys) sys.stdin,sys.stdout,sys.stderr=stdi,std

在Publisher database中更新一个big table,数据行数是3.4亿多.由于没有更新 clustered Index key,因此,只产生了3.4亿多个Update Commands 和 1个Transaction,数据量还是很大的.在 Log reader 将 Commands 插入到 distribution.dbo.MSrepl_commands 的过程中,几乎所有的Distribution Agent 都抛出 Performance Critical 的Warning,

在Publisher database中更新一个big table,数据行数是3.4亿多.由于没有更新 clustered Index key,因此,只产生了3.4亿多个Update Commands 和 1个Transaction,数据量还是很大的.在 Log reader 将 Commands 插入到 distribution.dbo.MSrepl_commands 的过程中,几乎所有的Distribution Agent 都抛出 Performance Critical 的Warning,

1. SQL Server AlwaysOn数据同步基本工作 AlwaysOn 副本同步需要完成三件事: 1．把主副本上发生的数据变化记录下来. 2．把这些记录传输到各个辅助副本. 3．把数据变化在辅助副本上同样完成一遍. 这3件工作主要由以下4个线程完成 Log Writer线程:当任何一个SQL用户提交一个数据修改事务时,它会负责把记录本次修改的日志信息先记入一段内存中的日志缓冲区,然后再写入物理日志文件(日志固化). Log Scanner工作线程:位于主副本所在SQL Server上.这

上一篇文章中写到了数据库的本地备份,这一篇主要分享一下关于不同服务器的数据备份,主要是使用sql server中的本地发布,本地订阅功能,在数据库的读写分离中,也会经常性的用到这个功能. 复制->本地订阅 第一步:新建发布 选择需要备份的数据库: 第二步:选择发布类型 这里我选择的是事务发布.链接中的文章详细的介绍了这四种发布类型的详细介绍  链接地址 第三步:选择发布对象 发现需要发布同步的表需要有主键才能够选择,所以尽量在建表的时候都创建主键,报错同步数据时所以表都能够进行同步. 第四步:筛

一.相关文档 老规矩,为了避免我的解释误导大家,请大家务必通过官网了解一波SQL SERVER的相关功能. 文档地址: 整体介绍文档:https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/track-changes/about-change-tracking-sql-server?view=sql-server-2017 Change Data Capture:https://docs.microsoft.com/en-us/sql/

mysql基于binlog主从复制架构,IO.SQL线程运行为YES,从库没有同步数据 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes Replicate_Do_DB: ht,ht_prod 解决问题: replicate-do-db = ht,ht_prod 修改为:replicate-do-db = ht replicate-do-db = ht_prod

原文:01. SQL Server 如何读写数据 一. 数据读写流程简要SQL Server作为一个关系型数据库,自然也维持了事务的ACID特性,数据库的读写冲突由事务隔离级别控制.无论有没有显示开启事务,事务都是存在的.流程图如下: 数据读写流程图 0. 事务开始(1) 所有DML语句必然是基于事务的,如果没有显式开启事务,即手动写下BEGIN TRAN,SQL Server则把每条语句作为一个事务,并自动提交事务. 也就是说SQL SERVER 默认不开启隐式事务,这点与ORACLE正好相反

01. SQL Server 如何读写数据   一. 数据读写流程简要SQL Server作为一个关系型数据库,自然也维持了事务的ACID特性,数据库的读写冲突由事务隔离级别控制.无论有没有显示开启事务,事务都是存在的.流程图如下: 数据读写流程图 0. 事务开始(1) 所有DML语句必然是基于事务的,如果没有显式开启事务,即手动写下BEGIN TRAN,SQL Server则把每条语句作为一个事务,并自动提交事务. 也就是说SQL SERVER 默认不开启隐式事务,这点与ORACLE正好相反,

前面一篇已经把logstash和logstash-input-jdbc安装好了. 下面就说下具体怎么配置. 1.先在安装目录bin下面(一般都是在bin下面)新建两个文件jdbc.conf和jdbc.sql 2.配置jdbc.conf input { stdin { } jdbc { # 连接的数据库地址和哪一个数据库,指定编码格式,禁用SSL协议,设定自动重连 jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/microstor

    看SQL Server大V宋大侠的博客文章,发现了一个有趣的sql server层级汇总数据问题.          具体的问题如下:     parent_id emp_id emp_name total_amout     NULL 2 Andrew 200     2 1 Nancy 100     2 3 Janet 120     3 4 Michael 80     1 5 Robert 50     每个员工的总销售额=自己的销售额+其下级员工的总销售额,     比如: 

需要联系我QQ:786211180 HKROnline SyncNavigator 是一款专业的 SQL Server, MySQL 数据库同步软件.它为您提供一种简单智能的方式完成复杂的数据库数据同步,分发操作. 支持 Windows XP / Windows 2003 以上所有操作系统 支持同构数据库同步,异构数据库同步,定时同步,增量同步,断点续传 完整支持 Microsoft SQL Server 2000, 2005, 2008 支持 Mysql 4.1 5.0 5.1 5.4 5.5

SQL SERVER 2005 同步复制技术 以下实现复制步骤(以快照复制为例) 运行平台SQL SERVER 2005 一.准备工作: 1．建立一个 WINDOWS 用户,设置为管理员权限,并设置密码,作为发布快照文件的有效访问用户. 2．在SQL SERVER下实现发布服务器和订阅服务器的通信正常(即可以互访).打开1433端口,在防火墙中设特例 3．在发布服务器上建立一个共享目录,作为发布快照文件的存放目录.例如:在D盘根目录下建文件夹名为SqlCopy 4．设置SQL 代理(发布服务器和

原文:SQL Server AlwaysON 同步模式的疑似陷阱 SQL Server 2012 推出的最重要的功能之一Alwayson,是一个集之前Cluster和Mirror于一体的新功能,即解决了Cluster依赖共享存储的问题,又解决了镜像不能实时读以及转移后连接串需要添加转移IP的问题,看起来的确很实用. 而且Alwayson多副本的功能为实现读写分离提供了可能,试想一下,当主副本压力比较大的时候,是否可以将读操作引向辅助副本呢?答案一般来讲是肯定的,请注意,是一般! Alwayson

原文:SQL Server 2005同步复制 以下实现复制步骤(以快照复制为例) 运行平台SQL SERVER 2005 一.准备工作: 1．建立一个 WINDOWS 用户,设置为管理员权限,并设置密码,作为发布快照文件的有效访问用户. 2．在SQL SERVER下实现发布服务器和订阅服务器的通信正常(即可以互访).打开1433端口,在防火墙中设特例 3．在发布服务器上建立一个共享目录,作为发布快照文件的存放目录.例如:在D盘根目录下建文件夹名为SqlCopy 4．设置SQL 代理(发布服务器和

配置 安装插件由于这里是从mysql同步数据到elasticsearch,所以需要安装jdbc的入插件和elasticsearch的出插件:logstash-input-jdbc.logstash-output-elasticsearch安装效果图如下所示: 下载mysql连接库由于logstash是ruby开发的,所以这里要下载mysql的连接库jar包,从官网下载,我这里下载的是:mysql-connector-java-5.1.46.jar将下载好的mysql-connector-java

原文地址:http://tech.it168.com/a2009/1125/814/000000814758_all.shtml 第六步:应用高级索引 实施计算列并在这些列上创建索引 你可能曾经写过从数据库查询一个结果集的应用程序代码,对结果集中每一行进行计算生成最终显示输出的信息.例如,你可能有一个查询从数据库检索订单信息,在应用程序代码中你可能已经通过对产品和销售量执行算术操作计算出了总的订单价格,但为什么你不在数据库中执行这些操作呢? 请看下面这张图,你可以通过指定一个公式将一个数据库表列

声明:我配置出来的slave_io_running和slave_sql_running都是yes.但是数据并没有同步! 希望有遇到相同问题的朋友,能够告诉我一下解决方案? 首先,如何在同一个服务器安装两个MySQL https://blog.csdn.net/hanjun0612/article/details/81236694 接着我们配置两个mysql同步数据 一  先看mysql1的my.ini # For advice on how to change settings please s

rsync简介 rsync是linux系统下的数据镜像备份工具.使用快速增量备份工具Remote Sync可以远程同步,支持本地复制,或者与其他SSH.rsync主机同步. rsync特性 rsync支持很多特性: 可以镜像保存整个目录树和文件系统 可以很容易做到保持原来文件的权限.时间.软硬链接等等 无须特殊权限即可安装 快速:第一次同步时rsync会复制全部内容,但在下一次只传输修改过的文件.rsync在传输数据的过程中可以实行压缩及解压缩操作,因此可以使用更少的带宽 安全:可以使用scp.