一.SQLAlchemy外键约束 1.创建外键约束表结构 目标:建立两个表“用户表(user)”和“问题表( question)”,其中问题表中的作者id是是用户表的id即外键的关系.(一个用户可以有多个问题) Python语句 (1)用户类 class User(db.Model): __tablename__ = 'user'#用户表 id=db.Column(db.Integer,primary_key=True, autoincrement=True) telephone=db.Colu

复合外键用法 metadata = MetaData(engine) classedu = Table('classedu', metadata, # Column('qq', BigInteger, primary_key=True), Column('classname', VARCHAR(20), primary_key=True), Column('coursename', VARCHAR(20),primary_key=True)) ##这是一个复合外键 student = Table

创建外键关联 并通过relationship 互相调用 如图: 实现代码: import sqlalchemy # 调用链接数据库 from sqlalchemy import create_engine # 调用基类Base from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 调用Column创建字段 加类型 from sqlalchemy import Column, Integer, String,DATE,ForeignKe

... #!_*_coding:utf-8_*_ #__author__:"Alex huang" import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String,ForeignKey from sqlalchemy.orm import r

一.前言 如果有张表A的多个字段关联另一张表B的一个字段,就如同一个客户表的账单地址和发货地址,同时关联地址表中的id字段. 二.事例 # -*- coding: UTF-8 -*- from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy import Integer, ForeignKey, String, Column from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from s

以下问题赞为解决: # class User(Base):# __tablename__ = 'user'# #表的结构# id = Column(String(20), primary_key=True)# username = Column(String(20))# books = relationship('Book')# class Book(Base):# __tablename__ = 'book'## id = Column(String(20), primary_key=True

https://www.cnblogs.com/goldsunshine/p/9269880.html 讲的很详细. http://www.bjhee.com/flask-ext4.html 思诚之道 FLask 系列集. https://www.cnblogs.com/lgjbky/p/9377146.html SqlAlchemy filter 常用操作 https://blog.csdn.net/m0_38061194/article/details/79295773

前面的文章中讲解了外键的基础知识和操作,上一篇文章讲解了sqlalchemy的基本操作.前面两篇文章都是作为铺垫,为下面的文章打好基础.记得初一时第一次期中考试时考的不好,老爸安慰我说:“学习是一个循序渐进的过程”,而我的就是按照这样思路来学习数据库外键.首先是了解外键基础理论,然后是sqlalchemy基本操作,最后才到sqlalchemy操作外键. sqlalchemy体现的外键特性 外键回顾: 外键的出现是因为两张表之间需要有关联,为了保证数据的完整性和唯一性而产生的.有外键时会有两张以上

### 外键:使用SQLAlchemy创建外键非常简单.在从表中增加一个字段,指定这个字段外键的是哪个表的哪个字段就可以了.从表中外键的字段,必须和父表的主键字段类型保持一致.示例代码如下: from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Text, ForeignKey from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.or

SQLAlchemy03 /外键.连表关系 目录 SQLAlchemy03 /外键.连表关系 1.外键 2.ORM关系以及一对多 3.一对一的关系 4.多对多的关系 5.ORM层面的删除数据 6.ORM层面的CASCADE 1.外键 外键简述 使用SQLAlchemy创建外键非常简单.在从表中增加一个字段,指定这个字段外键的是哪个表的哪个字段就可以了.从表中外键的字段,必须和父表的主键字段类型保持一致. 示例代码如下: class User(Base): __tablename__ = 'use

前言 相比于 Django 的 ORM ,SQLAlchemy "不依靠外键进行跨表联查" 的解决方案就比较多. 没啥好说的,只能怪自己学艺不精..  _(:з」∠)_ 解决办法 query = database.session().query(models.A, models.B) query = query.join(models.B, models.B.UUID == models.A.UUID).filter(models.a.UUID == ').filter(models.

外键创建 使用sqlalchemy创建外键非常简单.在表中增加一个字段,制定这个字段外键的是哪个表的哪个字段就可以了. 从表中外键定义的字段必须和主键字段类型保持一致. 实例代码: import models from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, SmallInteger class User(models.Base): __tablename__ = 'user' id = Column(Integer, pri

SQLAlchemy03 /外键.连表关系 目录 SQLAlchemy03 /外键.连表关系 1.外键 2.ORM关系以及一对多 3.一对一的关系 4.多对多的关系 5.ORM层面的删除数据 6.ORM层面的CASCADE 1.外键 外键简述 使用SQLAlchemy创建外键非常简单.在从表中增加一个字段,指定这个字段外键的是哪个表的哪个字段就可以了.从表中外键的字段,必须和父表的主键字段类型保持一致. 示例代码如下: class User(Base): __tablename__ = 'use

sqlalchemy中让MySQL支持中文字符 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:mysql8@localhost/mysqltest?charset=utf8", encoding='utf-8') 数据库: 联表查询: from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalch

from flask import Flask,session from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import config app = Flask(__name__) app.config.from_object(config) db = SQLAlchemy(app) class User(db.Model): __tablename__ = 'user' id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,au

#!/usr/bin/env python import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String,DATE,Enum,ForeignKey from sqlalchemy.orm import sessionmaker,relationshi

 多外键关联 注:在两个表之间进行多外键链接 如图: 案例: # 创建两张表并添加外键主键 # 调用Column创建字段 加类型 from sqlalchemy import Integer, ForeignKey, String, Column # 调用基类Base from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 调用操作链接,反查 from sqlalchemy.orm import relationship # 调用链接数

多对多外键关联 注:使用三张表进行对应关联 实现代码: # 创建3个表 配置外键关联 # 调用Column创建字段 加类型 from sqlalchemy import Table, Column, Integer,String,DATE, ForeignKey # 调用操作链接,反查 from sqlalchemy.orm import relationship # 调用基类Base from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

relationship是为了简化联合查询join等,创建的两个表之间的虚拟关系,这种关系与标的结构时无关的.他与外键十分相似,确实,他必须在外键的基础上才允许使用 不然会报错: sqlalchemy.exc.NoForeignKeysError: Could not determine join condition between parent/child tables on relationship Father.son - there are no foreign keys linking

一.创建两张表,并关联外键 导入ForenginKey模块 # -*- coding: UTF-8 -*- from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, DATE, Enum from sqlalchemy import ForeignKey from sqlal

orm可以将数据库存储的数据封装成对象,同时,如果封装的好的话,所有的数据库操作都可以封装到对象中.这样的代码在组织结构上会非常的清晰,并且相对与使用sql语句在sql注入方面会极具降低. SQLAlchemy中的映射关系有四种,分别是一对多,多对一,一对一,多对多 实现这种映射关系只需要外键(ForeignKey),和relationship 一对多: from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy