异步SQLAlchemy SQLAlchemy作为一款通用的Python Orm工具,在最近的版本也支持了异步操作.但网上很多资料都不是很齐全,API也不是很好查询的情况下,我便有了整理一份基础文档的想法.文章主要会以CRUD为入口,解决大家最基本的需求. engine的区别 在普通的SQLAlch

[.net 面向对象程序设计进阶] (19) 异步(Asynchronous) 使用异步创建快速响应和可伸缩性的应用程序 本节导读: 本节主要说明使用异步进行程序设计的优缺点及如何通过异步编程. 使用传统方法BeginInvoke / EndInvoke来实现异步. 使用async/await 创建异步方法和事件. 通过异步编程创建具有快速响应和可伸缩性的应用程序. 读前必备: A.委托 [.net 面向对象编程基础]  (21) 委托 B.事件 [.net 面向对象编程基础] (22)事件 1

模块fs作为node的核心模块之一,支持本地文件操作的接口,几乎对于所有的操作都提供同步和异步两种方案.例如,创建文件夹有mkdir和mkdirSync.不论对于mkdir还是mkdirSync,都需要注意,只有当上级文件夹存在的时候才能创建文件夹.例如,在当前工作目录下创建dir1/dir2/dir3,需先创建dir1.dir2,才能创建dir3. 我们先使用同步mkdirSync的方法. var fs=require('fs'); var path='dir1/dir2/dir3'; cre

1.创建引擎 "数据库+第三方模块://用户名:密码@数据库服务端IP:端口号/数据库名?编码" engine = create_engine( "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1?charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错 pool_recyc

1.首先创建app文件夹 同django 创建app 一样 创建文件 在创建的views中写入两个蓝图函数为了操作数据库的增删改查 acc.py from flask import Blueprint acc = Blueprint("acc",__name__) @acc.route("/acc") def acc_func(): return "这是acc蓝图页面" 在__init__.py下写入create_app()函数 from fla

1.基于threding.local,推荐使用 from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import scoped_session from models import Student from threading import Thread engine = create_engine( "mysql+pymysql://root:密码@12

背景 有时项目里需要同时创建多层目录的功能,但低版本的nodejs并没有提供快捷的api 尽管在v10.12.0版本 mkdir() 第二个参数支持recursive 参数,为true时能递归创建,但有版本不兼容问题. 因此还是自己写一个吧. 方案 /** * nodejs递归创建目录 */ var fs = require('fs'); var path = require('path'); // 异步 网上版本, 但fs.exists()已经废弃了 function async(dirnam

# 连接数据库,创建表 def create_all(): engine = create_engine( 'mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/sqlalchemy_test?charset=utf8', max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错 pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的

经过这个小项目算是对Django与Flask这两个web框架有了新的认识 , Django本身的轮子非常齐全 , 套路也很固定 , 新手在接触Django框架时 , 不会陷入到处找轮子的大坑 ; 那么在使用Flask这个框架的时候会碰到哪些大坑呢 , 首先Flask是一个轻量级的web框架 , 之所以说它轻量级是因为它本身并没有多少轮子 , 那是不是就代表这些轮子需要我们自己来造呢 , 那倒不必 , 但是需要我们去找这些轮子 , 这恰恰是锻炼你的思维的时候 , 你要找轮子之前 , 你必须得知道需

基于前一篇内容,可以使用模型的结构 目录结构 main,入口层 from flask import Flaskfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) # 初始化app app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///./db/test.db' # 声明数据库类型和地址app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] =

返回<8天掌握EF的Code First开发>总目录 本篇目录 视图View 存储过程 使用存储过程CRUD 异步API 本章小结 自我测试 本系列的源码本人已托管于coding上:点击查看 先附上codeplex上EF的源码:entityframework.codeplex.com,此外,本人的实验环境是VS 2013 Update 5,windows 10,MSSQL Server 2008. 咱们接着上一篇<Code First开发系列之管理数据库创建,填充种子数据以及LINQ操作

nodejs是一种单线程模型,但是,使用nodejs的child_process模块可以实现多进程任务.利用child_process可以创建子进程,实现子进程和主进程之间的通信. nodejs v0.12.7版本child_process提供以下同步和异步的方式创建进程: 异步创建: child_process.spawn(command[, args][, options]) options.stdio options.detached options.customFds child_pro

本文出自8天掌握EF的Code First开发系列,经过自己的实践整理出来. 本篇目录 视图View 存储过程 异步API 本章小结 咱们接着上一篇继续深入学习,这一篇说说Entity Framework之Code First方式如何使用视图,存储过程以及EF提供的一些异步接口.我们会看到如何充分使用已存在的存储过程和函数来检索.修改数据.此外,我们还要理解异步处理的优势以及EF是如何通过内置的API来支持这些概念的. 视图View 视图在RDBMS中扮演了一个重要的角色,它是将多个表的数据联结

本文总结一下浏览器在 javascript 的加载方式. 关键词:异步加载(async loading),延迟加载(lazy loading),延迟执行(lazy execution),async 属性, defer 属性   一.同步加载与异步加载的形式   1. 同步加载 我们平时最常使用的就是这种同步加载形式: <script src="http://yourdomain.com/script.js"></script> 同步模式,又称阻塞模式,会阻止浏览

Javascript 异步加载详解 本文总结一下浏览器在 javascript 的加载方式. 关键词:异步加载(async loading),延迟加载(lazy loading),延迟执行(lazy execution),async 属性, defer 属性   一.同步加载与异步加载的形式   1. 同步加载 我们平时最常使用的就是这种同步加载形式: <script src="http://yourdomain.com/script.js"></script>

本文总结一下浏览器在 javascript 的加载方式. 关键词:异步加载(async loading),延迟加载(lazy loading),延迟执行(lazy execution),async 属性, defer 属性   一.同步加载与异步加载的形式   1. 同步加载 我们平时最常使用的就是这种同步加载形式: <script src="http://yourdomain.com/script.js"></script> 同步模式,又称阻塞模式,会阻止浏览

SQLAlchemy is the Python SQL toolkit and Object Relational Mapper that gives application developers the full power and flexibility of SQL. SQLAlchemy provides a full suite of well known enterprise-level persistence patterns, designed for efficient an

今天来聊一聊 Python 的 ORM 框架 SQLAlchemy SQLAlchemy 没有 Django 的 Models 好用!因为models是Django自带的ORM框架,也正是因为是Django原生的,所以兼容性远远不如SQLAlchemy 真正算得上全面的ORM框架必然是我们的SQLAlchemy ORM框架,它可以在多语言中使用SQL查询 SQLAlchemy 如何使用: 一.下载 pip isntall SQLALchemy 二.创建数据表 from sqlalchemy.ex

flask的orm框架(SQLAlchemy)-一对多查询以及多对多查询   一对多,多对多是什么? 一对多.例如,班级与学生,一个班级对应多个学生,或者多个学生对应一个班级. 多对多.例如,学生与课程,可以有多个学生修同一门课,同时,一门课也有很多学生. 一对多查询 如果一个项目,有两张表.分别是班级表,学生表. 在设计数据表时,我们给学生表设置一个外键,指向班级表的 id . sqlalchemy 模板创建表的代码: 1 from flask import Flask, render_tem

使用Flask-Migrate迁移数据库 在开发时,以删除表再重建的方式更新数据库简单直接,但明显的缺陷是会丢掉数据库中的所有数据.在生产环境下,没有人想把数据都删除掉,这时需要使用数据库迁移工具来完成这个工作.SQLAlchemy的开发者Michael Bayer写了一个数据库迁移工作—Alembic来帮助我们实现数据库的迁移,数据库迁移工具可以在不破坏数据的情况下更新数据库表的结构.蒸馏器(Alembic)是炼金术士最重要的工具,要学习SQL炼金术(SQLAlchemy),当然要掌握蒸馏器的

一对多,多对多是什么? 一对多.例如,班级与学生,一个班级对应多个学生,或者多个学生对应一个班级. 多对多.例如,学生与课程,可以有多个学生修同一门课,同时,一门课也有很多学生. 一对多查询 如果一个项目,有两张表.分别是班级表,学生表. 在设计数据表时,我们给学生表设置一个外键,指向班级表的 id . sqlalchemy 模板创建表的代码: from flask import Flask, render_template, request, flash, redirect from flas